专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]态度的识别方法、装置、设备及存储介质-CN202011554368.4有效
  • 于振龙;李和瀚;孙辉丰;孙叔琦;常月;李婷婷 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2020-12-24 - 2023-09-22 - G06F16/332
  • 本申请公开了一种态度的识别方法、装置、设备及存储介质,涉及自然语言处理、深度学习和语音交互技术领域。具体实现方案为:获取态度识别请求,识别请求中包括待识别的对话及目标识别粒度;根据目标识别粒度,从待识别的对话中提取关键信息及参考语句;将关键信息输入第一子模型,以获取关键信息向量;将关键信息向量及参考语句,输入第二子模型,以确定待识别的对话在目标识别粒度下的态度。该方法可以在一个通用的模型下识别不同识别粒度的待识别对话,有利于不同的态度识别任务之间共享数据信息,并且还结合了待识别的对话所在的对话语境进行态度识别,提高了态度的识别方法的适用性和准确性。
  • 态度识别方法装置设备存储介质
  • [发明专利]词槽的识别方法、装置及电子设备-CN202011563106.4有效
  • 陈雷;孙辉丰;孙叔琦 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2020-12-25 - 2023-08-11 - G06F40/289
  • 本申请公开了一种词槽的识别方法、装置及电子设备,涉及自然语言处理、深度学习等人工智能技术领域。实现方案为:确定输入语句中包含的各个第一分词及每个第一分词对应的词性;根据每个第一分词对应的词性,将输入语句中各个第一分词进行合并,以获取输入语句中包含的候选词槽片段;确定候选词槽片段中的第一分词与词槽库的每个参考词槽中的第二分词间的匹配度;根据匹配度,确定候选词槽片段中包含的目标词槽及目标词槽的词槽名。由此,根据输入语句中候选词槽片段的分词,与词槽库中的分词之间的匹配度,进行候选词槽片段中的词槽的识别,不仅保证了词槽识别的准确度,而且无需配置大量的词槽,能够效降低配置词槽的成本,降低开发者工作量。
  • 识别方法装置电子设备
  • [发明专利]对话生成方法、装置、电子设备和存储介质-CN202210088443.5有效
  • 胡江鹭;孙辉丰;孙叔琦;常月;李婷婷;许晓丹 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2022-01-25 - 2023-01-31 - G06F16/332
  • 本公开提供了一种对话生成方法、装置、电子设备和存储介质,涉及深度学习、语音技术等人工智能技术领域。具体实现方案为:获取当前轮对话的输入语句,并根据输入语句,对当前的对话状态进行更新,以获取更新后的对话状态信息;基于对话状态信息及预设意图,获取输入语句对应的对话历史、意图序列及槽值对序列;基于对话历史、意图序列及槽值对序列,生成输入语句对应的应答动作的第一预测动作类别、第一预测意图及第一预测槽值对;按照预设动作表示规则,生成以第一预测动作类别、第一预测意图及第一预测槽值对表示的应答动作;根据应答动作,生成输入语句对应的应答语句。由此,实现了准确生成当前轮对话的输入语句对应的应答语句。
  • 对话生成方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]对话语句补全及模型训练方法、装置、设备和存储介质-CN202210727958.5在审
  • 苑浩;胡江鹭;孙辉丰 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2022-06-23 - 2022-10-11 - G06F16/332
  • 本公开公开了一种对话语句补全及模型训练方法、装置、设备和存储介质,涉及人工智能技术领域,尤其涉及自然语言处理、人机对话等技术领域。对话语句补全模型的训练方法包括:采用编码器,对多轮对话语句样本进行编码处理,以生成语义特征,其中,所述多轮对话语句样本包括:待补全语句样本;基于所述语义特征,生成预测概率值;采用解码器,对所述语义特征进行解码处理,以生成所述待补全语句样本对应的预测完整语句;基于所述预测概率值,以及所述预测完整语句,构建总损失函数;基于所述总损失函数,调整所述编码器和所述解码器中至少一项的模型参数。本公开可以提高对话语句补全模型的准确度。
  • 对话语句模型训练方法装置设备存储介质

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