专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种用于浮选泡沫图像分类方法-CN202010786610.4有效
  • 李小彤;巴青春;孙荻;王宇鹏 - 辽宁中新自动控制集团股份有限公司
  • 2020-08-07 - 2023-09-12 - G06V10/764
  • 本发明提供一种用于浮选泡沫图像分类方法,包括:步骤1、浮选泡沫图像特征提取和数据处理;步骤2、根据训练集Xtrain及其对应的标签集C计算每个特征的权重;步骤3、利用步骤2中的权值构造出贝叶斯分类器;步骤4、利用步骤3中构造的分类器对待分类样本进行分类,将待分类样本作为输入参数,利用分类器进行计算,计算出这样一个类别,使得分类器得出的值最大,那么该特征组就属于这个类别。在贝叶斯网络基础上,公开了一种平均单一依赖估计器与特征加权相结合的贝叶斯分类改进算法,改进现有的平均单一依赖估计器算法,提高了分类的准确率和模型稳定性,从而解决平均单一依赖估计器算法将多有特征对结果贡献看成一致的问题。
  • 一种用于浮选泡沫图像分类方法
  • [发明专利]一种基于机器视觉的球团生球粒度分类方法-CN202310059721.9在审
  • 金业鹏;王行;巴青春;孙荻 - 辽宁中新自动控制集团股份有限公司
  • 2023-01-18 - 2023-06-23 - G06V10/764
  • 本发明涉及一种基于机器视觉的球团生球粒度分类方法,包括S1、球团生球粒度图像特征提取和数据处理;S2、根据训练集和图像标签集,计算每个特征权重;S3、根据特征权重和平均单一依赖估计器构造出贝叶斯分类器,并将这些贝叶斯分类器集成起来,构造出贝叶斯分类算法;S4、构造出贝叶斯分类器对待分类样本进行分类。本发明的优点是:提供的平均的单一依赖估计器与属性加权相结合的贝叶斯分类改进算法,改进现有的贝叶斯算法,提高分类准确率及计算效率;采用互信息方法计算每个特征与标签集的信息量,作为每个特征对标签的权重,再将特征权重引入达到贝叶斯分类器中,解决平均单一依赖估计器算法将多有特征对结果贡献看成相等的问题。
  • 一种基于机器视觉球团生球粒度分类方法
  • [发明专利]一种基于视频识别技术的围棋自动记谱方法-CN201710670292.3有效
  • 孙荻;李俭;汤建军 - 大连万和海拓文化体育产业有限公司
  • 2017-08-08 - 2021-03-05 - G06K9/00
  • 本发明提供一种基于视频识别技术的围棋自动记谱方法,包括以下总体步骤:1)初始化,先通过摄像头获取一帧包含整个空白棋盘以及附加的四角定位标志的原始图像作为原始帧;2)棋盘定位,采用回字形定位标识的四角定位方法,在对原始帧进行棋盘定位,获得围棋棋盘361个点在图像中的具体为位置坐标;3)、取帧计算,将摄像头获取的视频根据以每秒10帧的速度取出,逐一的进行图像处理,采用矩阵式判断帧差方法,判断棋盘落子点变化状态;4)生成棋谱文件。该方法能有效去除棋盘周围不相干的图像干扰,大大简化了图像处理量;采用矩阵式判断帧差方法,经过四角定位切图后的图像能够通过判断整个图片的帧差大小判断棋盘落子点的状态。
  • 一种基于视频识别技术围棋自动记谱方法
  • [发明专利]一种烧结智能数据寻优方法-CN201610724293.7有效
  • 孙荻;李俭;赵崇翰 - 辽宁中新自动控制集团股份有限公司
  • 2016-08-25 - 2019-09-24 - G06Q10/04
  • 本发明涉及一种烧结智能数据寻优方法,在烧结厂现有一级、二级控制系统的基础上,对所采集的生产过程数据进行数据挖掘和分析;分别通过对影响烧结质量、燃料消耗、烧结终点控制三方面的过程因素进行数据挖掘和分析,实现对相关工艺过程的操作进行优化;优化过程的数据挖掘分析采用以遗传算法为主体,引入信息增益熵的概念,并辅以决策树算法的内部核心算法,计算过程包括Ⅰ.初始化;Ⅱ.将各个算子逐个带入适应度函数FUNC,计算其对应的适应值fun[X];Ⅲ.通过遗传算法进行遗传、交叉、变异进一步的迭代搜索,直至寻找出满足条件的最优区间组合,使目标数据以最大概率落入目标区间。采用本发明可以达到提高烧结产品质量和产量的目的。
  • 一种烧结智能数据方法
  • [实用新型]一种单循环锌镍液流电池-CN201620334729.7有效
  • 李俭;戴金辉;孙荻 - 辽宁中新自动控制集团股份有限公司
  • 2016-04-19 - 2016-11-23 - H01M8/18
  • 本实用新型涉及一种单循环锌镍液流电池,电池外壳为全封闭结构,内部充满电解液,电池正极极板与电池负极极板相间设置在电池外壳内,且相邻极板间设有间距;电池正极极板与电池负极极板上分别设有电解液流道,从位于电池外壳一侧的电池正极极板上引出电池正极接线柱,从位于电池外壳另一侧的电池负极极板上引出电池负极接线柱;电解液循环装置由电解液循环管和循环泵组成,电解液循环管的两端分别从电池正极极板和电池负极极板对应侧的电池外壳上方插入电解液中,电解液循环管上设有循环泵。本实用新型具有体积小、成本低、储能密度大、使用寿命长的特点,适用于太阳能发电和风力发电等非稳定供电场合长期使用。
  • 一种单循环锌镍液流电
  • [发明专利]一种烧结系统中返矿仓物料平衡控制模型-CN201510412856.4在审
  • 孙金良;李俭;戴金辉;孙荻;刘宏 - 辽宁中新自动控制集团股份有限公司
  • 2015-07-15 - 2015-11-11 - G06Q10/04
  • 本发明涉及一种烧结系统中返矿仓物料平衡控制模型,包括如下步骤:1)统计计算最优冷返矿下料量;2)采集冷返矿实时料位并计算冷返矿仓累计进料量及累计出料量,并计时;3)按当前料位值、料位变化率和约束周期对最优冷返矿下料量通过系数进行调节,采用下式计算当前冷返矿下料量的设定值:LFNOW=LFBEF+ΔK;第一个约束周期的ΔK=0;4)一个约束周期结束后,返回步骤2重复进行实时调整。本发明按周期采集冷返料仓料位和进料、排料信息,通过统计计算得到料位变化趋势,再结合当前冷返矿的下料量,计算得到最优的冷返矿下料量,实时调节冷返矿的下料量,从而达到动态控制冷返矿仓物料平衡的目的;并有利于料单的稳定及冷返矿仓的合理利用。
  • 一种烧结系统中返矿仓物料平衡控制模型

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