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[发明专利]颗粒度预测模型训练方法、资源占用预测方法、装置-CN202310842618.1在审
发明人： 姚旭杨;胡婕;谷红明 -专利权人：中国电信股份有限公司技术创新中心;中国电信股份有限公司
申请日： 2023-07-10 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本公开涉及计算机技术领域，具体涉及一种颗粒度预测模型训练方法、资源占用预测方法、颗粒度预测模型训练装置、资源占用预测装置、存储介质及设备，上述方法包括：得到样本资源占用时间序列；对样本资源占用时间序列进行采样得到多组样本资源占用时序数据；将多组样本资源占用时序数据输入资源占用预测模型得到多组样本资源占用时序数据对应的资源占用预测数据；将目标资源占用预测数据对应的候选时间颗粒度作为目标时间颗粒度；将样本资源占用时间序列输入待训练模型得到预测颗粒度，通过预测颗粒度与目标时间颗粒度对待训练模型的神经网络参数进行更新。通过本公开实施例的技术方案，可以解决相关技术中确定时间颗粒度的效率较差的问题。
颗粒预测模型训练方法资源占用装置

[发明专利]基于场景的视觉辅助信息确定方法、系统、设备及存储介质-CN202210495428.2有效
发明人：王昊;李伟;谢碧霄;姚旭杨;刘振华;胡婕 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2022-05-07 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06V20/20 文献下载
摘要：本公开实施例提供了一种基于场景的视觉辅助信息确定方法、系统、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，用以解决相关技术中存在的助盲系统难以基于使用者实际所处环境进行感知及决策的技术问题。涉及的基于场景的视觉辅助信息确定方法，包括：获取目标对象当前所处场景的图像；根据所述图像提取所述图像特征；获取与所述场景关联的问题文本；根据所述问题文本提取问题文本特征；根据所述图像特征与所述问题文本特征之间的相关性确定所述问题文本对应的视觉辅助信息。本公开实施例实现了对目标对象所处环境的认知和推理，达到了代替目标对象对其所处场景进行识别的目的，提高了视觉辅助效果。
基于场景视觉辅助信息确定方法系统设备存储介质

[发明专利]句法分析模型强化方法、装置、设备及存储介质-CN202310480244.3在审
发明人： 姚旭杨;谷红明;高芷乔 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2023-04-28 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06F40/211 文献下载
摘要：本公开提供了一种句法分析模型强化方法、装置、设备及存储介质，通过获取待分析文本信息，基于句法分析模型对待分析文本信息进行语法分析，得到语法分析结果，然后基于自然语言处理模型对句法分析结果进行考量，得到考量结果，在考量结果与句法分析结果不匹配的情况下，对句法分析模型进行优化，得到优化后的句法分析模型，本公开通过以考量结果对句法分析结果进行评价，然后基于评价结果对句法分析模型进行优化，本公开可以使得基于句法分析模型得到的句法分析结果更加准确。
句法分析模型强化方法装置设备存储介质

[发明专利]问答系统实现方法、装置、设备、介质及程序-CN202210951790.6在审
发明人：王羽培;闫蕊;姚旭杨;李伟;胡婕 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2022-08-09 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本公开实施例提供了一种问答系统实现方法、装置、计算机设备、可读存储介质及程序，涉及计算机技术领域。该方法包括：将主问题按照时间顺序拆解成多个子问题；对多个子问题中的每个子问题查找相关文本内容；查找多个子问题中的每个子问题的判定依据；根据多个子问题中的每个子问题的相关文本内容和多个子问题中的每个子问题的判定依据确定每个子问题的答案；根据多个子问题中的每个子问题的答案和每个子问题的时间顺序确定主问题的答案。本公开实施例提供的方法，对主问题进行拆解并且考虑时间顺序，提高了问答系统的准确率和效率。
问答系统实现方法装置设备介质程序

[发明专利]基于多模态的物体图像增广方法及装置、设备及存储介质-CN202210280587.0在审
发明人： 姚旭杨;李伟;谷红明 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2022-03-21 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本公开提供了一种基于多模态的物体图像增广方法及装置、设备及存储介质，涉及机器学习图像识别技术领域。该方法包括：获取待增广物体的三维点云模型；对三维点云模型进行分割，得到待增广物体的多个组成区块；获取待增广物体的实际运动视频数据，并根据实际运动视频数据，确定待增广物体的一个或多个运动轴；根据待增广物体的一个或多个运动轴，从多个组成区块中识别出待增广物体的一个或多个运动区块；对待增广物体的各个运动区块设置不同的运动状态，以生成待增广物体的图像增广数据。本公开增广了三维物体的图像，扩充了用于图像识别模型训练的数据集，提高了图像识别模型的鲁棒性。
基于多模态物体图像增广方法装置设备存储介质

[发明专利]潜在事件预测方法、装置、设备及存储介质-CN202210281274.7在审
发明人： 姚旭杨;李伟;谷红明 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2022-03-21 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本公开提供了一种潜在事件预测方法、装置、设备及存储介质，涉及机器学习认知计算技术领域。该方法包括：获取目标事件场景的事理图谱，其中，事理图谱中包含：多个事件节点及各个事件节点之间的节点连接关系，每个事件节点对应目标事件场景中一个事件；使用图神经网络模型确定事理图谱的特征向量；将事理图谱的特征向量，输入到预先训练好的神经网络模型，预测事理图谱中缺失的事件节点及相应的节点连接关系；根据事理图谱中缺失的事件节点及相应的节点连接关系，确定目标事件场景中的潜在事件。本公开能够提高基于事件文本对事件进行预测的准确度。
潜在事件预测方法装置设备存储介质