专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]绝缘异常检测系统以及绝缘异常检测方法-CN202210263115.4在审
  • 矢崎徹;姚开鹏 - 日立解决方案(中国)有限公司
  • 2022-03-17 - 2023-09-22 - G01R31/34
  • 本申请涉及检测三相电动机的绝缘异常的绝缘异常检测系统以及绝缘异常检测方法。绝缘异常检测系统具备:总电流获取部(2),其获取三相电动机的三相线圈的总电流信号;特征量提取部,其基于总电流信号提取总电流值;单相电流获取部(3),其获取三相电动机的某一相线圈的电流信号;频率检测部,其基于某一相线圈的电流信号,检测三相电动机的动作频率;异常检测区间设定部,其基于三相电动机的动作频率,设定三相电动机的低频动作区间,并将低频动作区间作为进行绝缘异常检测的异常检测区间;异常检测部,其在异常检测区间内,根据总电流值检测三相电动机的绝缘异常;以及检测结果显示部(5),其显示异常检测部的检测结果。
  • 绝缘异常检测系统以及方法
  • [发明专利]机器人故障预测装置及系统、以及机器人故障预测方法-CN201911344697.3有效
  • 姚开鹏;邹立明;杨旭 - 株式会社日立制作所
  • 2019-12-24 - 2023-06-20 - B25J19/00
  • 本发明提供机器人故障预测装置及系统、以及机器人故障预测方法。机器人故障预测装置具备:电流数据收集部,按照一定的时间间隔收集用于驱动机器人的总电流;模式识别部,对所收集的总电流进行模式识别;个别电流提取部,从模式识别后的总电流提取个别电流;个别时间提取部,从模式识别后的总电流提取个别时间;示教程序获取部,获取用于使机器人进行规定动作的示教程序;运动控制部,基于示教程序得到机器人的动作信息;轴判定部,基于动作信息取得机器人的各关节轴的旋转角度;速度参数提取部,基于动作信息取得机器人的速度参数;预测部,基于个别电流、个别时间、各关节轴的旋转角度、速度参数进行机器人的故障预测及故障定位。
  • 机器人故障预测装置系统以及方法
  • [发明专利]异常判定系统以及异常判定方法-CN202110339020.1在审
  • 渡边翼;姚开鹏;邹立明 - 日立解决方案(中国)有限公司
  • 2021-03-30 - 2022-10-04 - G06Q10/00
  • 本发明涉及一种能够提高异常种类判定精度并且降低服务器负担的异常判定系统以及异常判定方法。所述异常判定系统对诊断对象进行异常判定,具备:数据获取部(10),其获取所述诊断对象的测量数据;异常有无判定部(72),其基于预先生成的异常有无判定模型,使用所述测量数据来判定所述诊断对象有无异常;判定模型选定部(82),其基于所述异常有无判定部的判定输出,从预先生成的多个异常种类判定模型中选定合适的异常种类判定模型;以及异常种类判定部(84),其基于选定的异常种类判定模型,使用所述测量数据来输出异常种类判定的异常度。
  • 异常判定系统以及方法
  • [发明专利]一种设备工作模式的识别方法及系统-CN202110289802.9在审
  • 姚开鹏;仲田辉男;邹立明;王梓琦;杨旭 - 日立解决方案(中国)有限公司
  • 2021-03-18 - 2022-09-30 - G06K9/00
  • 本发明为一种设备工作模式的识别方法及系统。该识别方法包括原始波形获取步骤,获取对象设备工作时的工学值的原始波形;预处理步骤,对所述原始波形进行预处理,获得工学值的连续值;标准动作模式识别步骤,对所述连续值进行识别,获得所述对象设备的标准动作模式;切割步骤,以所述标准动作模式为单位对所述连续值进行切割,获得包括标准动作模式的标准动作时间以及动作次数的动作数据;以及可视化步骤,以所述标准动作时间、所述动作次数以及所述工学值为三维瀑布图的三个坐标轴,将所述对象设备的工作模式可视化。根据本发明,不仅能够准确且高效地识别设备的工作模式,还能够准确地判断对象设备是否出现故障。
  • 一种设备工作模式识别方法系统
  • [发明专利]供应商评价装置以及供应商评价方法-CN201910987951.5在审
  • 戴芸;姚开鹏 - 株式会社日立制作所
  • 2019-10-17 - 2021-04-20 - G06Q10/06
  • 本发明涉及一种对供应商进行评价的供应商评价装置以及供应商评价方法,能够提高评价的准确性、再现性以及可靠性。该供应商评价方法包括:供应商数据获取步骤,获取可用于评价供应商的多个候选指标、各候选指标的与每个供应商对应的指标数据以及专家对各候选指标的重要度的打分结果;以及供应商评价步骤,其包括主观评价步骤以及客观评价步骤,在主观评价步骤中,利用层次分析法,根据选自所述多个候选指标的评价用指标以及所述打分结果,获得该供应商的主观评价结果,在客观评价步骤中,利用离散最大化法,根据评价用指标的指标数据,获得该供应商的客观评价结果,根据所述多个供应商的主观评价结果和客观评价结果获得供应商评价结果。
  • 供应商评价装置以及方法
  • [发明专利]人体行为识别方法、装置以及机器人-CN201910624434.1在审
  • 裴雅超;姚开鹏 - 株式会社日立制作所
  • 2019-07-11 - 2021-01-12 - G06K9/00
  • 本发明涉及一种人体行为识别方法、装置以及机器人。在本发明,通过深度神经网络提取训练视频的动态特征和空间特征,并将其与代表行为规范等的运动特征在时间上进行拼接。随后将拼接后的时序特征在时间上进行等分,并将等分后的时序特征输入至时序神经网络进行训练至收敛,输出与训练视频相应的动作标签。由此,能够获得与行为规范等相关联的动作标签。通过使用该动作标签对实时视频进行识别,不仅能够准确识别人体行为,还能够预测人物的短期行为。因此,根据本发明,能够提供一种准确识别人体行为的方法以及装置,并能够提供一种能够准确地识别人体行为并能够预测人物的短期行为的机器人。
  • 人体行为识别方法装置以及机器人
  • [发明专利]机器人故障预测装置及系统、机器人故障预测方法-CN201910552937.2在审
  • 姚开鹏;裴雅超 - 株式会社日立制作所
  • 2019-06-25 - 2020-12-25 - B25J19/00
  • 本发明提供机器人故障预测装置及系统、机器人故障预测方法。机器人故障预测装置具备:位置输入部,输入机器人的手部的随时间的位置信息;电流输入部,输入机器人动作时的电流信息;存储部,按预先基于机器人正常动作时的手部的位置序列来定义的每个动作模式,与该动作模式的各进度阶段对应地存储有机器人正常动作时的电流信息;信息处理部,通过将由位置输入部输入的随时间的位置信息与存储部中的动作模式及其各进度阶段进行匹配,确定机器人的动作模式和进度阶段;以及预测部,按照由信息处理部确定的动作模式和进度阶段,将由电流输入部输入的电流信息与存储部中的相同动作模式相同进度阶段的电流信息进行比较,由此进行机器人的故障预测。
  • 机器人故障预测装置系统方法
  • [发明专利]移动体体重测定系统及移动体体重测定方法-CN201810933492.8在审
  • 姚开鹏;藤原伸一;苏银蕊 - 株式会社日立制作所
  • 2018-08-16 - 2020-02-25 - G01G17/08
  • 本发明提供移动体体重测定系统及移动体体重测定方法。所述移动体体重测定系统,针对空间内的移动体,根据由相机拍摄得到的图像,测定所述移动体的体重,包括:图像取得部,取得由所述相机拍摄的所述图像;移动体识别部,从由所述图像取得部取得的所述图像中,识别出所述移动体;视角判断部,根据所述图像中的所述相机的映射位置、以及所述图像中的所述移动体的位置及方向,判断所述图像中的对所述移动体的视角是否满足规定的条件;以及体重计算部,在由所述视角判断部判断为所述图像中的对所述移动体的视角满足规定的条件的情况下,至少根据所述移动体在所述图像中的大小,计算所述移动体的体重。
  • 移动体重测定系统方法

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