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[发明专利]一种面向新型配网节点电压优化控制系统-CN202210370356.9在审
发明人：杨顺吉;张亚莲;马启鹏;姚俊荣;张冲;王樊云 -专利权人：贵州大学
申请日： 2022-04-09 - 公布日： 2022-05-20 - 主分类号： H02J3/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向新型配网节点电压优化控制系统。本发明中，所述配电主站模块、配电远程终端模块和配电子站模块的输出端连接有所述控制通信模块的输入端；所述软件控制模块的内部固定安装有数据采集模块和遗传算法模块，所述数据采集模块和遗传算法模块的输出端连接有所述软件控制模块的输入端，将改进的自适应遗传算法应用于控制系统，将其作为上位控制机的算法核心，进行配电网电压无功优化计算，并通过通信网络传递给执行终端，实现对配电变压器分接头和并联电容器投切的实时控制，可通过实时优化控制可提高电压合格率、降低网损，从而提高了该系统在电能质量、系统的稳定运行和经济运行防方面的效果。
一种面向新型节点电压优化控制系统

[发明专利]图像分类方法、装置以及计算机可读存储介质-CN202111642391.3在审
发明人： 姚俊荣 -专利权人：云从科技集团股份有限公司
申请日： 2021-12-29 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，具体提供一种图像分类方法、装置以及计算机可读存储介质，旨在解决如何提高图像分类准确性与效率的问题。为此目的，本发明的方法包括：将当前教师模型的特征提取网络划分成至少一个第一特征提取层，将学生模型的特征提取网络划分成至少一个第二特征提取层且第一、第二特征提取层一一对应；获取当前教师模型中第一特征提取层提取到的教师图像特征以及获取与第一特征提取层对应的第二特征提取层提取到的学生图像特征。采用知识蒸馏方法，使所有教师模型同时指导学生模型使用每个教师模型各自对应的教师图像特征与学生图像特征进行图像分类训练，提高分类准确性。同时学生模型的模型参数少，因而具备较高的分类效率。
图像分类方法装置以及计算机可读存储介质

[发明专利]一种具有中草药成分的栽培银耳用培养基-CN202111569012.2在审
发明人： 姚俊荣 -专利权人：福建淑先生物科技有限公司
申请日： 2021-12-21 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： A01G18/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种具有中草药成分的栽培银耳用培养基，包括82‑93份基础培养基和6‑8份中药添加物，其中，中药添加物包括桑技、玉米轴、玉米须、穿山龙、常春藤、厚朴、落葵、苍术和茯苓。本发明采用上述的一种具有中草药成分的栽培银耳用培养基，培养基中的营养成分更容易被利用，提高各种养分的含量，并且中药成分能够抑制杂菌生长，从而提高银耳的产量和品质。
一种具有中草药成分栽培银耳培养基

[发明专利]一种可自动调节的太阳能集热器-CN202111136118.3在审
发明人：陈兴乐;虞育杰;朱纪云;姚俊荣 -专利权人：贵州大学
申请日： 2021-09-27 - 公布日： 2021-12-31 - 主分类号： F24S30/452 文献下载
摘要：本发明公开了一种可自动调节的太阳能集热器,涉及太阳能领域，包括固定基座，所述固定基座的底部开设有圆形槽，且圆形槽上放置有定位盘，所述定位盘的底部连接有外檐盘，所述外檐盘的底部连接有转动轴，且转动轴的底部贯穿固定基座的内壁并与第一电机的输出端固定连接，所述定位盘的顶面固定连接有承接盘，且承接盘的顶部铰接有限位板，所述限位板位于上方的一端固定安装有水箱，且限位板的外侧面固定安装有集热板，所述集热板的顶端与水箱固定连接，本装置可以通过第一电机带动外檐盘进行转动，进而控制定位盘转动，以此来控制上方的集热板转动，控制集热板始终正对着太阳，有效地提高了本装置对于太阳能的收集效率。
一种自动调节太阳能集热器

[发明专利]一种基于电-热-氢综合能源系统规划方法及系统-CN202111026680.0在审
发明人： 姚俊荣;唐学用;陈兴乐 -专利权人：贵州大学
申请日： 2021-09-02 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于电‑热‑氢综合能源系统规划方法及系统。本发明中，本发明中，优化配置的综合能源系统各设备充分发挥其功能，基本实现电、热、氢的同时供应。在运行策略上，通过将燃料电池汽车和加氢站加入到P2G过程中，实现了富余电能的有效利用。通过切换CHP运行模式，可以较好地与可再生能源出力配合，在满足负荷需求的同时，减少了能量浪费，以经济成本最小、风光消纳率最大和供能不足最小为优化目标对IES进行多目标规划，可以较好地兼顾经济成本、可再生能源有效利用和供能可靠性等规划需求，通过考虑极限场景，可以较为有效地应对不确定性因素的变化。由结果分析可知，所得规划方案在可再生能源出力波动时具有较强的适应能力。
一种基于综合能源系统规划方法

[实用新型]一种检测臂总成-CN202021303202.0有效
发明人：胡桂金;庞潮海;何建明;陈伟;陈俊奇;蒙健;姚俊荣;韦鸿 -专利权人：广西汽车集团有限公司;柳州五菱汽车工业有限公司
申请日： 2020-07-06 - 公布日： 2021-03-30 - 主分类号： G01B21/00 文献下载
摘要：本实用新型公开一种检测臂总成，包括检测臂和安装座，所述检测臂铰接于所述安装座，并能够相对铰接位置进行转动，以在收纳位置和检测位置进行切换；所述安装座具有限位结构，常态下，所述检测臂位于所述收纳位置，检测状态下，所述检测臂能够转动至与所述限位结构相抵，以切换至所述检测位置。区别于背景技术，本实用新型实施例无需设置螺钉连接的限位块，而是依靠安装座上的限位结构对检测臂进行限位，检测臂总成的结构可以更为简单，且基本不会存在背景技术所提及的螺纹松动而导致的限位不可靠等问题，能够有效地保证长期使用条件下检测臂的检测精度和准确性。
一种检测总成

[发明专利]数据分类方法、装置以及计算机可读存储介质-CN202011364058.6在审
发明人： 姚俊荣 -专利权人：江苏云从曦和人工智能有限公司
申请日： 2020-11-27 - 公布日： 2021-03-09 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及数据分类处理技术领域，具体提供了一种数据分类方法、装置以及计算机可读存储介质，旨在解决如何提高数据分类准确性的技术问题。为此目的，根据本发明实施例的方法，可以利用预先基于对训练样本进行随机采样与逆采样得到的样本的特征融合结果训练得到的数据分类模型，对待分类数据进行数据分类，根据数据分类的结果获取待分类数据的数据类别。根据逆采样样本的特征进行模型优化，可以提高模型对不平衡训练样本内小类别样本的分类学习能力；根据随机采样样本的特征进行模型优化，可以提高模型对不平衡训练样本内大类别样本的分类学习能力，从而使训练好的数据分类模型能够对待识别数据进行准确地数据分类。
数据分类方法装置以及计算机可读存储介质

[发明专利]一种基于深度学习的嵌入式人脸识别方法及装置-CN201910092586.1在审
发明人： 姚俊荣;肖楚荣;庄唯;冯瑞 -专利权人：复钧智能科技（苏州）有限公司;苏州市公安局
申请日： 2019-01-30 - 公布日： 2020-04-10 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：为提供一种在识别准确率以及速率上综合考虑优于现有方法的嵌入式人脸识别方法及装置，本发明提供了一种基于深度学习的嵌入式人脸识别方法及装置，包括如下步骤：步骤S1，构建卷积神经网络模型并进行训练；步骤S2，对目标图像进行预处理并对待判定图像进行预处理；步骤S3，将预处理待判定图像及预处理目标图像依次输入特征提取模型，得到待判定特征向量以及目标特征向量；步骤S4，根据目标特征向量以及待判定向量判定一致的人脸图像，其中，步骤S3包括了在训练阶段时，对模型性能进行评估的角度误差评估函数。本发明还提供了基于深度学习的嵌入式人脸识别装置。
一种基于深度学习嵌入式识别方法装置

[发明专利]基于改进残差神经网络的便携式单兵人脸识别装置-CN201910092599.9在审
发明人：肖楚荣;姚俊荣;邵鹏;冯瑞;杜国君 -专利权人：复钧智能科技（苏州）有限公司;苏州市公安局
申请日： 2019-01-30 - 公布日： 2020-04-10 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于改进残差神经网络的便携式单兵人脸识别装置，用于对识别对象的人脸进行识别，该装置包括：基准特征存储部，存储有多个识别对象的身份信息、多个身份信息编号以及多个基准人脸特征组；图像采集部，对当前状态的识别对象进行人脸图像采集得到人脸图像；人脸检测部，对人脸图像进行检测得到人脸位置信息和多个人脸特征点位置信息；图像处理部，对人脸图像进行图像处理得到处理后人脸图像；特征提取部，基于改进残差神经网络模型对处理后人脸图像进行人脸特征提取得到人脸特征组；特征比对部，将人脸特征组与多个基准人脸特征组进行对比得到当前身份信息编号；以及身份信息获取部，获取得到当前状态的识别对象的身份信息。
基于改进神经网络便携式单兵识别装置

[发明专利]一种基于多任务学习的人脸检测方法及装置-CN201911105095.2在审
发明人： 姚俊荣;冯瑞 -专利权人：复旦大学
申请日： 2019-11-13 - 公布日： 2020-03-06 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：为提供一种在检测准确率以及速率上综合考虑优于现有方法的人脸识别方法及装置，本发明提供了一种基于多任务学习的人脸检测方法及装置，包括如下步骤：步骤S1，构建卷积神经网络模型并进行训练；步骤S2，对目标图像进行预处理；步骤S3，将预预处理目标图像输入人脸检测模型，得到人脸置信度、人脸框的相对坐标以及人脸关键点的坐标；步骤S4，按照人脸置信度的大小进行排序，使用非极大值抑制消除重叠度较大的结果；步骤S5，对输出的结果进行后处理，其中，步骤S1的训练过程包括了采用了前向传递计算多任务误差的方式。本发明还提供了对应的基于多任务学习的人脸检测装置。
一种基于任务学习检测方法装置

[发明专利]一种林地天然栽培银耳的方法-CN201610935960.6在审
发明人：姚淑先;姚俊荣 -专利权人：姚淑先
申请日： 2016-11-01 - 公布日： 2017-03-22 - 主分类号： A01G1/04 文献下载
摘要：本发明是一种林地天然栽培银耳的方法，包括银耳菌丝体繁殖和银耳子实体分化二个阶段，所述方法包括如下步骤A、先在室内对银耳菌丝体繁殖，接种繁殖阶段为10至25天；B、待银耳菌种繁殖结束之后，再在银耳子实体分化时，将银耳移栽到森林中或果林的林地中进行管理；D、当银耳移栽至森林或果林中的林地时，进行单层或是多层培养管理；E、当遇到雨季时，在银耳栽培区覆盖一层防水薄膜，以避免雨水直接冲打银耳，属于银耳栽培方面的技术领域。目的是提供一款天然无公害，银耳片不仅白而且也大，银耳的胶质也比较多的银耳栽培技术的方法。
一种林地天然栽培银耳方法

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