一种基于神经网络算法预测喷射器效率的模拟方法，涉及到喷射器结构设计过程中，预测喷射器效率的模拟方法技术领域。步骤：(1)、建立三维仿真模型；需设定的参数包括；(2)、网格划分；(3)、在Domain选项中设置传热模型与湍流模型，Buoyancy Model中设定Gravity Y Dirn为9.81m2/s，计算介质Material设定为丙烯气和烯烃气体；(4)、进行仿真运算得到仿真结果，以此作为设计喷射器腔体结构和进出口密封结构的指标；(5)、不同参数并重复模拟计算，由喷射器内监测点的温度变化曲线、检测面的压力云图、检测面的速度云图作为评价喷射器效果的指标，以此确定最优化的喷射器结构参数与气流分布设计；从而提高喷射器结构设计的优化处理，提升喷射器性能。
一种基于NSGA‑Ⅱ算法的喷射器结构优化方法，涉及到喷射器结构设计过程中，对结构优化处理方法技术领域。步骤：(1)、建立三维仿真模型；(2)、网格划分；(3)、Buoyancy Model中设定Gravity Y Dirn为9.81m2/s，计算介质Material设定为丙烯气和烯烃气体；(4)、进行仿真运算，以此作为设计喷射器结构的指标；(5)、不同参数行多次模拟计算，以喷射器的喷射系数、检测面的压力云图、检测面的速度云图作为评价喷射器效果的指标，以此确定最优的喷射器结构参数；将有助于深入了解喷射器工作过程，从而提高喷射器性能。
