专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种风电基础混凝土的养护装置-CN202320405405.8有效
  • 李兵兵;刘庆;夏春秋;王宏达;高洁 - 湖北省电力勘测设计院有限公司
  • 2023-03-07 - 2023-10-10 - B28B11/24
  • 本实用新型涉及混凝土养护技术领域,具体涉及一种风电基础混凝土的养护装置,包括覆盖于风电基础的外表面上的保温保湿层和设置于所述风电基础的外表面与所述保温保湿层之间的水路系统;水路系统外接进水管,并开设有多个出水口,水路系统用于通过所述出水口导出水流,以浸润所述风电基础的外表面;保温保湿层用于维持所述风电基础的外表面的温度和湿度,以解决现有技术中风电基础的混凝土养护存在难以同时兼顾到规范的保温要求和规范的保湿要求,容易导致风电基础表面满布裂纹或者混凝土强度不足,进而造成风电基础返修甚至报废的技术问题。
  • 一种基础混凝土养护装置
  • [发明专利]基于混合神经网络的蛋白质与配体结合残基与口袋识别方法-CN202211331719.4在审
  • 夏莹;夏春秋;潘小勇;沈红斌 - 上海交通大学
  • 2022-10-28 - 2023-07-25 - G16B40/00
  • 一种基于混合神经网络的蛋白质与配体结合残基与口袋识别方法,通过提取待查询蛋白质的多个特征,将蛋白质的每个残基表示成三种表示,通过两种基于深度学习模型的基方法预测得到残基与配体的结合概率,再通过①平均两种基方法的预测分数得到高置信度的预测结果和②合并两种基方法的预测残基作为中置信度的预测结果,最后基于结合残基的空间坐标,通过空间聚类算法,将残基聚类得到最终的预测结合口袋。本发明从蛋白质的结构和序列两方面出发,采用两种集成策略,基于非欧式空间图网络、欧式空间的卷积网络和长短时记忆网络模型,通过空间聚类模块将预测的结合残基根据其空间位置分配到对应的结合口袋中,实现从蛋白质结构中学习蛋白质与配体的相互作用模式,并用于多种配体的特异性结合模式的学习和识别,显著提高蛋白质结合残基预测的准确性。
  • 基于混合神经网络蛋白质结合残基口袋识别方法

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