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[发明专利]基于无监督域适应的不同类型气象卫星的多云识别系统-CN202111081849.2有效
发明人：黄彬;吴铭;徐梦秋;钱燕珍;郑凤琴;肖琭铭;孙舒悦;柳龙生 -专利权人： 国家气象中心;北京邮电大学;宁波市气象服务中心;广西壮族自治区气候中心
申请日： 2021-09-15 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06F18/213 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于无监督域适应的不同类型气象卫星的多云识别系统，采用无监督域适应方法，解决跨卫星、探测通道差异等难点，并基于学习两个领域的数据分布，提取域不变特征，在高层语义特征空间中减小域差异，进而在无标注的目标域卫星上实现多云种识别，实现多种不同云类别的平均类别精度。本发明将无监督域适应应用在卫星遥感领域，在某类卫星无标注的情况下对其进行云分类，实现了遥感气象领域与深度学习的结合。采用本发明的系统，可以减少气象专业人员对于新卫星的数据标注工作，摆脱气象对于数值计算监测方式的依赖，推动新卫星在上天后可以快速的应用落地和实现产品反馈，且为更多不同系列的卫星应用奠定基础。
基于监督适应不同类型气象卫星多云识别系统

[发明专利]一种基于气象卫星图像和深度迁移学习的海雾识别方法-CN202011104887.0有效
发明人：黄彬;钱传海;李冠廷;吴铭;赵伟;张闯 -专利权人： 国家气象中心;北京邮电大学
申请日： 2020-10-15 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于气象卫星图像和深度迁移学习的海雾识别方法，包括：制作陆地雾数据集和海雾数据集；使用陆地雾数据集对语义分割网络进行训练，得到陆地雾识别模型；保留陆地雾识别模型中的低层级权重参数不变，使用海雾数据集训练陆地雾识别模型中的高层级权重参数，得到基于深度迁移学习的海雾识别模型；将待识别气象卫星可见光真彩图像输入海雾识别模型，海雾识别模型最后经由sigmoid层输出海雾识别二值结果图，并将海雾识别二值结果图以海雾区域覆盖掩模的形式叠加在待识别气象卫星可见光真彩图像上。本发明基于气象卫星图像和深度迁移学习方法训练获得更具泛化能力的海雾识别模型，具有泛化性好、识别精度高以及自动化程度较高等优点。
一种基于气象卫星图像深度迁移学习识别方法

[发明专利]台风快速增强趋势的判别方法、电子设备以及可存储介质-CN202111663024.1在审
发明人：周冠博;许建;钱奇峰;徐雅静;刘春霞;张玲;柳龙生;王皘;刘达 -专利权人： 国家气象中心;北京邮电大学;中国气象局广州热带海洋气象研究所
申请日： 2021-12-30 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本申请提供一种台风快速增强趋势的判别方法、电子设备以及可存储介质，属于计算机视觉的技术领域。所述方法包括：对获取的待测台风的遥感图像序列与对应的强度序列进行预处理，得到待测台风的待测数据序列；计算待测台风的生命周期标识；将待测数据序列与待测台风的生命周期标识输入快速增强趋势判别模型，得到待测台风快速增强的置信度，将待测台风快速增强的置信度与快速增强判别阈值比较，在待测台风快速增强的置信度大于快速增强判别阈值时，确定待测台风具有快速增强的趋势。本申请旨在能够更精确地预测和判别台风快速增强的趋势。
台风快速增强趋势判别方法电子设备以及存储介质

[发明专利]基于静止气象卫星影像序列的云雾自动判识方法及系统-CN202011184064.3有效
发明人：吴铭;黄彬;崔战北;张闯;钱传海;赵伟 -专利权人：北京邮电大学;国家气象中心
申请日： 2020-10-29 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于静止气象卫星影像序列的云雾自动判识方法及系统，获取时间连续的静止气象卫星影像源数据；将静止气象卫星影像源数据按照时间顺序进行排列，得到时序影像数据，以及利用基于颜色的图片分割法提取静止气象卫星影像源数据中每一幅图片的云区和雾区，得到初始掩膜；利用Farneback光流法生成时序影像数据的光流图；根据光流图和初始掩膜计算每一个云区和雾区的像素点的平均光流，并确定云雾分类阈值；根据云雾分类阈值对静止气象卫星影像源数据的每个连通域进行云雾分类，得到云雾自动判识结果。本发明引入了云和雾随时间变化的不同运动属性，能够取得更准确的判识结果，有效提高云雾判识的准确率，同时具有较高的普适性。
基于静止气象卫星影像序列云雾自动方法系统

[发明专利]面向遥感图像的目标检测方法、装置、设备及存储介质-CN202110369013.6在审
发明人：吕心艳;付郁博;钱奇峰;王登科;徐雅静;柳龙生;高拴柱;刘春霞 -专利权人： 国家气象中心;北京邮电大学;中国气象局广州热带海洋气象研究所
申请日： 2021-04-06 - 公布日： 2022-01-25 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种面向遥感图像的目标检测方法，包括：获取待检测遥感图像，将待检测遥感图像输入至预先训练得到的目标检测模型进行目标检测，得到待检测遥感图像中第一检测框的位置信息，其中，第一检测框中包括预设目标的置信度高于第一置信度；根据每个第一检测框的位置信息，从待检测遥感图像中截取候选图像；将候选图像输入至目标检测模型进行目标检测，得到候选图像中第二检测框的位置信息，作为目标检测结果，其中，第二检测框中包括预设目标的置信度高于第二置信度，第二置信度高于第一置信度。这样，在第二次进行目标检测时，候选图像的分辨率较低，可以得到较好的目标检测效果，从而实现对遥感图像进行较高精度的目标检测。
面向遥感图像目标检测方法装置设备存储介质

[发明专利]一种GRAPES区域集合预报检验显示系统及显示方法-CN201910934678.X有效
发明人：陈静;杨昊;陈法敬;谢安琪;李应林 -专利权人： 国家气象中心
申请日： 2019-09-29 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： G06F16/248 文献下载
摘要：本发明属于数据检测技术领域，公开了一种GRAPES区域集合预报检验显示系统及显示方法，获取编写的前端页面、布局的页面，接着后台进行数据处理，基于所述处理后的数据，使用QtWebChannel进行前后台数据交互，并采用“从数据库读取数据，若没有则从服务器读取数据存入数据库，然后再从数据库读取”的迭代加速模式响应前台的数据请求。本发明能对图表的海平面高度、降雨等级、起报模式等基本参数进行便捷地调整。相对传统的检验分析显示方法，数据分析人员免除了在一堆图表中反复查找的低效工作，能够集中精力应对预报数据的检验分析，大大提高了分析效率。
一种 grapes 区域集合预报检验显示系统方法

[发明专利]一种往返式探空系统轨迹预测方法及装置-CN202010369791.0在审
发明人：王金成;王丹;郭启云 -专利权人： 国家气象中心;中国气象局气象探测中心
申请日： 2020-04-30 - 公布日： 2021-11-02 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请提供一种往返式探空系统轨迹预测方法及装置，方法包括：根据充气气体和气球表皮的热力学性质结合数值天气模式预报的高时空分辨率大气环境参数确定系统上升或者漂浮时气球半径；根据第一拖曳系数、气球有效横截面积以及气球体积确定系统在静止大气情况下的垂直升速；根据垂直升速以及模式高时空大气环境三维速度场对系统上升阶段以及漂浮阶段的轨迹进行预测；根据第二拖曳系数以及大气环境参数对下降段轨迹进行预测。因此，直接采用高分辨率数值天气模式预报的高时空分辨率大气环境参数、高时空分辨率的大气三维速度场以及精确度更高的拖曳系数和热力学性质，提高了轨迹预测的精确度。
一种往返式探空系统轨迹预测方法装置

[发明专利]一种多源实况时空预报因子提取及纳入模式解释应用的方法-CN201910232322.1有效
发明人：赵瑞霞;张宏;薛峰;张志刚;赵晓宇;何文英;胡争光 -专利权人： 国家气象中心
申请日： 2019-03-26 - 公布日： 2021-06-25 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种多源实况时空预报因子提取及纳入模式解释应用的方法；本发明的多源实况时空预报因子的计算方法、技术流程和软件系统，作为模式解释应用和后处理过程中一个单独的实况预报因子前处理模块，提取准备具有天气学预报指示意义的实况时空预报因子；在预报因子中增加了小时级甚至分钟级滚动更新的多源实况空间预报因子，弥补了因全球数值预报模式预报频次较低而无法实现高频滚动客观气象预报的缺陷，提供了依赖实况更新支撑滚动预报的有效技术手段。根据实际预报需求和运行效率的平衡，能够开展基于实况空间预报因子高频更新的小时级甚至分钟级滚动更新的客观气象预报系统并进一步显著提高了高频滚动精细气象要素预报准确率。
一种实况时空预报因子提取纳入模式解释应用方法

[发明专利]对流天气的预测方法-CN201710148419.5有效
发明人：田付友 -专利权人： 国家气象中心
申请日： 2017-03-14 - 公布日： 2021-06-08 - 主分类号： G01W1/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种对流天气的预测方法，该预测方法先根据多年的对流天气现象实况和物理资料获得多个表征物理量及各所述表征物理量的阀值；根据所述表征物理量的表征意义进行分组；将分组后的所述表征物理量根据所述阀值分段线性化分为五级。天气现象与多个所述表征物理量有关，分别确定与各天气现象有关的所述表征物理量；将实际数据的各物理量分别与各所述表征物理量的所述阀值进行比较，如果满足某种天气现象的所有表征物理量的阀值，则预测将出现该天气现象；否则，不会出现该天气现象。该预测方法可以应用于不同的数值天气预报模式，能够客观的预测对流天气，且预报效果较好。
对流天气预测方法

[发明专利]湍流耗散率预报方法、装置、电子设备及存储介质-CN202011591168.6在审
发明人：蔡雪薇;吴文辉;万子为;蚁志鸿;周康辉;刘鑫华;毛旭;杨波;林晴 -专利权人： 国家气象中心;厦门航空有限公司
申请日： 2020-12-29 - 公布日： 2021-04-09 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提供一种湍流耗散率预报方法、装置、电子设备及存储介质，其中，该方法包括：根据目标位置的数值天气预报数据，获取目标位置的颠簸指数的预报结果；根据目标位置的颠簸指数的预报结果，获取目标位置的湍流耗散率的预报结果；其中，目标位置的颠簸指数的预报结果，包括至少一个晴空颠簸指数的预报结果和至少一个山地波的预报结果。本发明实施例提供的湍流耗散率预报方法、装置、电子设备及存储介质，通过结合晴空颠簸指数和山地波对应的湍流耗散率，使得预报的离散度增大，能获得优于单一指数预报的结果，能提高命中率并降低空报率，具有更高的预报准确率。
湍流耗散预报方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于多源观测数据的对流天气临近预报方法及装置-CN201810778603.2有效
发明人：周康辉;王婷波 -专利权人： 国家气象中心
申请日： 2018-07-16 - 公布日： 2021-04-02 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种基于多源观测数据的对流天气临近预报方法及装置，所述方法包括：获取预处理的对流天气的多源观测数据；根据所述多源观测数据和预先训练过的预报模型，获取反映所述对流天气随时间和空间范围实时变化的生消演变特征；根据所述生消演变特征和所述预报模型，获取所述对流天气的临近预报结果。所述装置执行上述方法。本发明实施例提供的基于多源观测数据的对流天气临近预报方法及装置，通过预报模型获取对流天气的多源观测数据的生消演变特征，并基于该生消演变特征和该预报模型对对流天气进行临近预报，能够有效预测对流天气的生消演变过程，从而对对流天气准确有效地进行临近预报。
一种基于观测数据对流天气临近预报方法装置

[发明专利]基于植被NPP和覆盖度的植被生态质量指数构建方法-CN201910515885.1在审
发明人：钱拴;吴门新;延昊 -专利权人： 国家气象中心
申请日： 2019-06-14 - 公布日： 2019-08-16 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：一种基于植被NPP和覆盖度的植被生态质量指数构建方法，根据植被生长的气候适应性原理和生态服务功能的重要性，在计算植被NPP和覆盖度的基础上，权重加权计算当地或关注区域年植被综合生态质量指数，计算当年植被NPP相对历史最高值的比值，确定植被NPP和覆盖度在综合生态质量指数中的权重，将当年植被NPP从“克碳/平方米*年”转换为相对历史最高值的比值，其值在0～1之间，与数值在0～1之间的植被覆盖度相匹配，解决综合定量计算植被生态质量的问题，比单独用植被NPP或覆盖度定量表达植被生态状况更客观全面，适合整个陆地生态系统植被生态质量的估算，为监测评价植被生态质量、开展生态气象服务提供了重要技术支撑。
植被生态植被覆盖度质量指数综合生态构建权重陆地生态系统生态服务功能气候适应性植被覆盖度定量计算关注区域加权计算监测评价气象服务植被生长重要技术匹配估算转换支撑生态

[发明专利]地表发射率计算方法和装置-CN201710593860.4有效
发明人：韩威 -专利权人： 国家气象中心
申请日： 2017-07-20 - 公布日： 2019-07-16 - 主分类号： G01J5/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种地表发射率的计算方法和装置，所述方法包括：将目标地表通过地表发射率模型得出目标地表的地表发射率的计算结果；将所述计算结果与所述目标地表的微波地表辐射率进行比对；根据比对结果调整所述目标地表的地表参数和/或所述地表发射率模型的参数；根据调整后的所述目标地表的地表参数确定所述目标地表的地表发射率。通过比对和优化的方式调整目标地表的地表参数和模型参数，提高了目标地表的地表发射率的精准度，进而数值天气预报的精准度也相应提高。
地表发射计算方法装置

[发明专利]一种闪电预警方法、装置及系统-CN201810231327.8在审
发明人：周康辉;郑永光;王婷波 -专利权人： 国家气象中心
申请日： 2018-03-20 - 公布日： 2018-09-14 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种闪电预警方法、装置及系统。所述方法包括：获取探测区域内当前时段的星载闪电监测数据和地基闪电监测数据并进行聚类分析；获得探测区域内的雷暴云中心位置、雷暴云范围和雷暴云中闪电数量；根据雷暴云中心位置、雷暴云范围和雷暴云中闪电数量构成的雷暴云特征演变序列，利用闪电预测模型进行预测，以实现对雷暴云的追踪和外推，获得下一时刻的闪电预警信息。所述装置用于执行所述方法。本发明实施例通过星载闪电监测数据和地基闪电监测数据进行聚类分析，获得雷暴云发展特征，再利用闪电预测模型进行预测，获得下一时刻的闪电预警信息，通过机器学习能够对雷暴发展与演变进行预报，提高对闪电预测的准确度。
闪电闪电监测装置及系统聚类分析探测区域预测模型预警信息星载地基预测预警机器学习准确度再利用追踪预报

[发明专利]一种分类对流天气概率预报方法及装置-CN201810230385.9在审
发明人：周康辉;郑永光;杨波 -专利权人： 国家气象中心
申请日： 2018-03-20 - 公布日： 2018-09-04 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种分类对流天气概率预报方法及装置，方法包括：获取预报区域内的NWP的零场或再分析场，选取观测数据；根据对流天气的观测数据标记零场或再分析场，构建对流天气的样本集；根据对流天气的样本集对预设深度学习模型进行训练，得到分类对流天气概率的预报模型；获取预报区域内的NWP的预报场数据，将预报场数据输入预报模型，得到对流天气的发生概率，并根据发生概率和数值天气预报模式进行对应时段的对流天气预报服务。通过观测数据标记预报区域内的数值天气预报的零场或再分析场，构建对流天气的样本集，训练深度学习模型得到分类对流天气概率的预报模型并进行天气预报，能够满足不同用户对对流天气的预报要求。
对流天气观测数据预报模型预报区域分析场样本集分类发生概率概率预报预报场构建数值天气预报模式数值天气预报天气预报服务概率预设天气预报学习预报

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