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[发明专利]微服务编排方法、装置、设备及计算机可读存储介质-CN201910542935.5有效
发明人：王磊;刘建夏;宋乐侃;张文东;林海涛;张红光;喻友平;吴甜 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2019-06-21 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F8/20 文献下载
摘要：本发明提供一种微服务编排方法、装置、设备及计算机可读存储介质。本发明的方法，通过微服务技术平台将提供的多个资源组件及资源组件的相关信息在前端的编排页面进行显示，以供用户建立所需的目标流程时选择使用，用户通过对编排页面上所显示的资源组件的选择编排操作即可完成目标流程的编排，微服务技术平台可以根据用户按照所需的目标流程对编排页面上所显示的资源组件的选择编排操作，确定目标流程的目标组件及目标组件之间的依赖关系，并自动生成流程文件；根据流程文件，部署目标组件，对目标流程的流程、组件和环境变量进行初始化，并对目标组件进行调度，完成对目标流程的调试，节省了各用户的人力资源和时间，提高了微服务编排的效率。
微服编排方法装置设备计算机可读存储介质

[发明专利]票据识别方法及装置-CN201911236577.1有效
发明人：沈俊宇;向宇波;刘建夏;王佳阳;苏崔聪;孙尧佳;袁运筹;王天天;林海涛;张文康;宋乐侃;张红光;王磊;牛宝龙;张文东;喻友平;吴甜 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2019-12-05 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06V30/148 文献下载
摘要：本申请公开了一种票据识别方法及装置，涉及计算机视觉技术领域。具体实现方案为：预先从多个排版样式不同的票据中，提取出名称不同但含义相同的字段，将该些字段存储在第一集合中，需要票据识别时，利用该关键字段集合，自动将待识别的票据中的含义相似的字段提取出来作为关键字段，进而得到待识别票据的结构化信息，票据识别准确度高。
票据识别方法装置

[发明专利]用于生成代码的方法和装置-CN201910325412.5有效
发明人：王蒙;张红光;宋清云;靳伟;邱德强;王亚东;袁东方;喻友平;吴甜 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2019-04-22 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06F8/35 文献下载
摘要：本申请实施例公开了用于生成代码的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：响应于接收到根据目标流程图生成代码的请求，确定目标流程图是否为有向无环图以及目标流程图中每条线的起点的输出参数序列与该条线的终点的输入参数序列是否匹配；响应于确定是，对目标流程图进行拓扑排序，得到目标流程图拓扑排序后的顶点序列；新建空的代码段，以及对于顶点序列中的每个顶点，按照该顶点在顶点序列中从前到后的顺序，生成与该顶点对应的代码内容，以及将所生成的代码内容添加到代码段的末尾；将代码段确定为与根据目标流程图生成代码的请求对应的代码。该实施方式实现了根据流程图生成代码。
用于生成代码方法装置

[发明专利]私有化改造实现方法、装置、电子设备及存储介质-CN201911335923.1有效
发明人：张文康;刘建夏;林海涛;牛宝龙;向宇波;宋乐侃;王磊;张红光;王莉;王天天;沈俊宇;喻友平;吴甜 -专利权人：百度国际科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-12-23 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：本申请公开了私有化改造实现方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能领域，其中方法可包括：任务调度平台获取持续集成平台在用户完成流水线配置并触发执行后发送来的插件任务，所述流水线中包含至少一个插件任务，各插件任务分别对应于不同的私有化改造工作；任务调度平台针对任一插件任务，分别从候选工作节点中选出一个工作节点作为任务执行节点，将该插件任务发送给任务执行节点进行执行。应用本申请所述方案，可节省人力成本，并提升处理效率等。
私有化改造实现方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种AI数据仓库平台及操作方法-CN201910463442.2有效
发明人：施恩;谢永康;胡鸣人;臧硕;陈晓宇;于燕松;喻友平;吴甜 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2019-05-30 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06F16/28 文献下载
摘要：本发明涉及数据存储领域，具体地涉及一种AI数据仓库平台，所述平台包括：业务层模块，用于接收AI产品的业务请求，向服务层模块发送对应的操作请求，以及将服务层模块的反馈转发至所述AI产品，以实现所述业务请求所对应的功能；服务层模块，用于接收所述业务层模块的操作请求，对存储层模块进行对应的操作；以及将对存储层模块的操作结果反馈至所述业务层模块中对应的子模块；存储层模块，用于根据服务层模块的操作对所述AI数据进行处理后进行存储。同时还提供了一种AI数据仓库的操作方法。本发明实施例适用于PB量级以上的AI数据存储，能够提升存储效率，降低存储成本，有助于更大地发挥AI数据的价值。
一种 ai 数据仓库平台操作方法

[发明专利]一种特征图数据的量化方法、装置、电子设备及存储介质-CN201910579099.8有效
发明人：朱琳;韩布和;曲春雨;陈振;王天飞;张红光;喻友平;吴甜 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2019-06-28 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种特征图数据的量化方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括：按照预先确定的DDR的数据存储格式，在DDR中获取当前周期对应的至少一个输入行内的各个Int8的原始特征图数据，并将各个Int8的原始特征图数据转换为与其对应的输入特征图数据；通过卷积神经网络的当前操作单元对各个输入特征图数据进行处理，获取到当前周期对应的输出行内的各个输出特征图数据，并将各个输出特征图数据转换为与其对应的Float16的输出特征图数据；根据各个Float16的输出特征图数据确定输出行的目标量化参数；使用目标量化参数将各个Float16的输出特征图数据转换为Int8的目标特征图数据，并将各个Int8的目标特征图数据和目标量化参数存储到DDR中。
一种特征数据量化方法装置电子设备存储介质

[发明专利]离线鉴权系统及其方法-CN201910464514.5有效
发明人：林海涛;赵鑫;刘建夏;陆勇;倪杨;钱毅;张文康;牛宝龙;钟原;张红光;张学聪;喻友平;吴甜 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2019-05-30 - 公布日： 2021-11-30 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明提供一种构建鉴权系统的方法，属于应用服务鉴权技术领域。所述方法包括：配置硬件数据于鉴权设备且配置具有所述硬件数据的校验功能的鉴权服务于所述鉴权设备；将所述鉴权设备的鉴权网络隔离于与所述鉴权服务进行交互的应用服务的应用网络，在所述鉴权网络内利用所述硬件数据的校验功能获得处于执行状态的鉴权服务并通过与处于执行状态的鉴权服务对应的鉴权设备构成鉴权系统。本发明鉴权系统不需要改造应用服务器和应用网络，硬件成本和部署成本低廉，本发明鉴权系统具有高安全性、具有高可用性、相对预配置情况具有完整性和一致性。
离线系统及其方法

[发明专利]私有化服务授权管理方法、装置、计算机设备及存储介质-CN201811566419.8有效
发明人：张文康;刘建夏;林海涛;向宇波;宋乐侃;张红光;王莉;王天天;王磊;沈俊宇;喻友平;吴甜 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2018-12-19 - 公布日： 2021-11-23 - 主分类号： G06F21/31 文献下载
摘要：本发明公开了私有化服务授权管理方法、装置、计算机设备及存储介质，其中方法包括：鉴权服务获取来自应用服务的鉴权请求；鉴权服务根据获取到的运行实例数上限和/或每秒请求数上限对应用服务进行鉴权；若鉴权通过，则鉴权服务向应用服务返回鉴权成功消息，否则，返回鉴权失败消息。应用本发明所述方案，能够提升安全性和降低运维成本等。
私有化服务授权管理方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]模型安全交付自动化的系统及其方法-CN201910592989.2有效
发明人：林海涛;刘建夏;张文康;牛宝龙;张红光;宋清云;喻友平;吴甜 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2019-07-03 - 公布日： 2021-09-17 - 主分类号： G06F21/10 文献下载
摘要：本发明提供一种模型安全交付自动化的系统及其方法，属于人工智能模型交付技术领域。所述系统包括：模型仓库，包括至少一个机器学习模型；预测仓库，包括至少一个与所述模型仓库中机器学习模型的元数据匹配的预测模块；处理引擎，被配置为具有组装所述模型仓库中机器学习模型和所述预测仓库中预测模块的功能；其中，所述预测模块被配置为具有鉴权功能和防调试功能，所述处理引擎用于将存在元数据匹配关系的所述模型仓库中机器学习模型和所述预测仓库中预测模块进行组装，并且还用于在组装完成后生成预测服务。本发明可以自动生成具备安全能力的预测服务，从而提升AI商业交付时的安全性和保密性。
模型安全交付自动化系统及其方法

[发明专利]一种AI服务开放中台及方法-CN201910477808.1有效
发明人：施恩;谢永康;胡鸣人;钱正宇;袁正雄;赵颖;喻友平;吴甜 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2019-06-03 - 公布日： 2021-07-20 - 主分类号： G06F9/54 文献下载
摘要：本发明涉及信息技术领域，具体地涉及一种AI服务开放中台，所述中台包括：接入层模块，用于管理用户端的接入，并提供服务调用的接口；业务层模块，用于对所述接入层模块的服务调用请求进行预处理后，发送至所述服务层模块，以及对所述服务层模块返回服务调用结果进行后处理后，返回至所述接入层模块；稳定层模块，用于监控所述业务层模块与服务层模块之间互交，根据设定规则对所述满足条件的互交进行干预；服务层模块，用于执行对应的AI服务，以及对所述AI服务进行容器化管理。同时还提供了一种AI服务开放方法。本发明实施例适用于AI服务的标准化调用，能够解决现有AI服务开放的安全性、稳定性、扩展性和易用性等问题。
一种 ai 服务开放方法

[发明专利]ZYNQ FPGA芯片及其数据处理方法、存储介质-CN201910533699.0有效
发明人：朱琳;韩布和;曲春雨;陈振;王天飞;张红光;喻友平 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2019-06-19 - 公布日： 2021-06-08 - 主分类号： G06F13/32 文献下载
摘要：本发明提供一种ZYNQ FPGA芯片及其数据处理方法、存储介质，PS部分配置PL部分的PEA中PE的运算参数，并使能PE的计算启动；PEA根据PE的运算参数，确定读命令和写命令，以及写命令的个数，分别将读/写命令发送至DMA控制器的读/写命令接口；DMA控制器根据读命令，启动从外部存储设备读取数据流程，并将读取到的数据发送至PEA；PEA根据读取到的数据进行计算，将计算结果写回DMA控制器；DMA控制器将计算结果传输至外部存储设备，等待传输结束将每个写命令对应的结束标志信号发回PEA；PEA在接收到与写命令的个数相同数目的结束标志信号后，发送中断至PS部分，有效提高处理深度学习模型的整体性能。
zynq fpga 芯片及其数据处理方法存储介质

[发明专利]用于检测表格的方法和装置-CN201910192283.7有效
发明人：王磊;刘建夏;向宇波;张红光;林海涛;宋乐侃;沈俊宇;张文康;袁运筹;王天天;喻友平;吴甜 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2019-03-14 - 公布日： 2021-05-07 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请实施例公开了用于检测表格的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：将待检测表格图像输入预先训练的单元格检测模型，得到至少一个单元格信息，其中，单元格信息包括单元格区域，单元格检测模型用于表征表格图像和表格图像中单元格的单元格信息之间的对应关系；将待检测表格图像输入预先训练的表格检测模型，得到至少一个表格区域，表格检测模型用于表征表格图像和表格图像中表格的表格区域之间的对应关系；根据至少一个表格区域和至少一个单元格信息，确定至少一个单元格信息中的单元格区域所属的表格区域；对于至少一个表格区域中的每个表格区域，执行以下空间结构信息确定操作。该实施方式实现了表格检测的准确率。
用于检测表格方法装置

[发明专利]一种模型转换的方法、装置、设备和计算机存储介质-CN201811487362.2在审
发明人：谢永康;吴拓邦;陈晓宇;阮世珉;施恩;傅家毅;李曙鹏;赵颖;潘子豪;喻友平;吴甜 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2018-12-06 - 公布日： 2020-06-16 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明提供了一种模型转换的方法、装置、设备和计算机存储介质，所述方法包括：获取待转换模型；确定所述待转换模型中包含的神经网络层，并获取对应各神经网络层的转换结果；对所述对应各神经网络层的转换结果进行组合，得到对应所述待转换模型的转换结果。本发明能够降低模型转换的成本，提升模型转换的效率。
一种模型转换方法装置设备计算机存储介质

[发明专利]算力资源管理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010010110.1在审
发明人：秦迪;张红光;王蒙;靳伟;邱德强;袁东方;朱丽;喻友平;吴甜 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-01-06 - 公布日： 2020-06-05 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本申请公开了算力资源管理方法、装置、电子设备及存储介质，涉及深度学习领域，其中方法可包括：获取任一用户的算力资源分配请求，确定出适用于用户的管理策略；从所构建的M个集群中确定出所述管理策略对应的集群，M为大于一的正整数；将确定出的集群作为候选集群，将候选集群中的至少一个集群的算力资源分配给用户进行使用。应用本申请所述方案，可提升资源利用率等。
资源管理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]物体检测方法、装置、设备和存储介质-CN201910507035.7在审
发明人：高晨昊;赵鹏昊;李曙鹏;施恩;谢永康;喻友平;吴甜 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2019-06-12 - 公布日： 2019-09-10 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种物体检测方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：获取待检测图像；将所述待检测图像输入至物体检测模型中，确定所述待检测图像中的物体属性信息；其中，所述物体检测模型是通过采用根据样本图像集信息所确定的超参数，对初始网络模型进行训练得到的；所述超参数包括样本标注框在初始网络模型中特征图上的尺度权重。本发明实施例的方案以实现降低训练得到的物体检测模型的检测误差，提高物体检测效率和准确性。
物体检测待检测图像初始网络存储介质检测误差物体属性样本标注样本图像特征图权重尺度

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