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[发明专利]一种电力设备智能综合监控系统-CN202310937939.X在审
发明人： 唐许良;万衡;陈进;万家喻;杨刚 -专利权人：江苏金鑫信息技术有限公司
申请日： 2023-07-27 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F18/2411 文献下载
摘要：本发明涉及一种电力设备智能综合监控系统，包括数据采集模块，电路监控模块，数据处理模块，系统告警模块以及系统配置管理模块。本发明通过电力设备运行数据的数字化采集，实现关键数据综合性分析、智能告警、预判等扩展功能，相关数据实时进行调用，与电力系统互联互通联组成网，具备了实时发现故障指征，预判其性质并进行处理，实现电力系统运行的稳定。本发明可以实现电力设备运行数据的数字化采集，具备电力设备集中监控、预判系统状态，达到无人值班的条件和功能，满足电力系统的智能化监控业务的开展。
一种电力设备智能综合监控系统

[发明专利]一种轨道交通UPS蓄电池健康状态预测方法-CN202211521104.8在审
发明人： 唐许良;万衡;王伟雯 -专利权人：上海应用技术大学
申请日： 2022-11-30 - 公布日： 2023-03-03 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种的轨道交通UPS蓄电池健康状态预测方法，所述方法包括，对蓄电池进行充放电循环实验，获取不同工况下的性能参数数据；对数据进行预处理，剔除充放电过程中的异常数据，将容量数据进行变分模态分解VMD处理消除容量再生产生的噪声数据；通过双向长短时神经网络BiLSTM提取蓄电池时序特征；在网络隐含层后引入Attention层加强电池关键特征的权重，通过全链接层得到蓄电池容量测结果，根据容量预测结果计算电池的健康状态指数SOH，实现轨道交通UPS蓄电池健康状态的精准预测。
一种轨道交通 ups 蓄电池健康状态预测方法

[发明专利]一种基于BP神经网络的UPS状态评估方法、装置及存储介质-CN202211120631.8在审
发明人：谷梦勖;万衡;唐许良 -专利权人：上海应用技术大学
申请日： 2022-09-15 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G01R31/367 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于BP神经网络的UPS状态评估方法，包括如下步骤：设定UPS配置参数，在UPS数据采集系统中选取数据，获取模块评分集与UPS实时监测数据集；将UPS实时监测数据集与模块评分集汇总，以等差数列的方式构建总体数据集并划分为算法所需的训练集、验证集和测试集；采取sigmoid函数作为激活函数，搭建BP神经网络模型，输入选取的训练集进行训练；构建模型的评价指标，通过验证设置算法的最佳参数；采用测试集检测所建模型是否符合所设的精度要求，若不符合则重复执行直至建立的BP神经网络模型符合要求，输出其预测评分值。本发明使得UPS评估可以客观贴合监测数据的实时变化，具备了UPS的视情维修即评估未来时间段设备状态的预测功能。
一种基于 bp 神经网络 ups 状态评估方法装置存储介质