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[发明专利]基于自然语言处理方法的空中交通管理系统危险分析方法-CN202010164147.X有效
发明人：郭九霞;杨昌其;唐志星;朱新平;廖勇;陈连亮 -专利权人：电子科技大学;中国民用航空飞行学院
申请日： 2020-03-11 - 公布日： 2020-12-22 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于自然语言处理方法的空中交通管理系统危险分析方法，具体流程包括：(1)采集危险源数据；(2)构建空中交通管理系统危险源指标体系；(3)构建危险源指标体系初始关键词词库；(4)考虑不同存储格式的输入源文本数据的需求，设计自然语言处理分类算法，初步筛选危险源数据库文本数据，得到危险源分类结果，并进行模型评价，对于未被识别的文本数据，通过修改关键词词库，进行再一次分类处理，直到将所有文本数据进行分类；(5)对得到的危险源分类结果进行数据分析。本发明构思合理，过程简单，能为各地区空管局的安全管理提供较为可靠的分析依据，弥补目前国内航空安全管理危险源自动分类方法的空白。
基于自然语言处理方法空中交通管理系统危险分析

[发明专利]空中交通管制台站设备应急抢修远程支援系统及方法-CN201910992313.2在审
发明人：朱新平;唐志星;潘卫军 -专利权人：中国民用航空飞行学院
申请日： 2019-10-17 - 公布日： 2020-03-17 - 主分类号： G06Q10/00 文献下载
摘要：本发明提供一种空中交通管制台站设备应急抢修远程支援系统及方法。所述系统包括值守人员子系统、网络传输子系统、后方专家子系统和数据库子系统；所述值守人员子系统用于采集现场工作场景和设备实时状况，并通过所述网络传输子系统将采集到的所述现场工作场景和设备实时状况传输至所述后方专家子系统；所述网络传输子系统用于完成所述值守人员子系统和所述后方专家子系统之间的协同交互数据传输；所述后方专家子系统用于在专家登陆进入系统后，接收由所述值守人员子系统发来的协同邀请，建立相应的网络连接通路，并进行台站设备排故抢修支援工作。本发明可使得台站值守人员在远程专家协助下，迅速定位故障设备或元件，提高应急排故效率。
空中交通管制设备应急抢修远程支援系统方法

[发明专利]机场航班滑行调度指挥系统及方法-CN201510142158.7有效
发明人：朱新平;潘卫军;夏正洪;唐志星;郭九霞 -专利权人：中国民用航空飞行学院
申请日： 2015-03-27 - 公布日： 2018-08-24 - 主分类号： G08G5/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种机场航班滑行调度指挥系统及方法，包括管制指挥模块、信息支撑系统、信息引接系统和调度决策系统，信息支撑系统实时获取当前机场航班运行的数据，并通过信息引接系统将数据传输给调度决策系统，调度决策系统根据数据制定航班滑行调度计划，并将航班滑行调度计划反馈给管制指挥模块，管制指挥模块确认航班滑行调度计划后进行发布。该系统及其方法，采用人机交互的方式，将单纯依靠管制指挥模块人工决策或机场运行细则进行航班滑行调度指挥的方式转化为依靠管制指挥模块监督下的自动化决策手段进行航班滑行调度指挥，降低了管制指挥工作负荷，有助于高交通密度条件下的航班滑行调度指挥，缓解场面拥挤和航班延误。
机场航班滑行调度指挥系统方法

[发明专利]人群动态聚集特征提取方法-CN201410051592.X有效
发明人：邵荃;罗雄;周航;唐志星;韩松臣 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2014-02-14 - 公布日： 2017-02-01 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明公开了一种人群动态聚集特征提取方法，属于计算机智能监控技术领域。本发明将核密度空间聚类算法引入到“人群聚集的外部特征分析过程”中，有效的实现了对群体性事件人群聚集特征的提取和定量研判，采用人群质心运动跟踪的方法识别人群移动模式，改变了目前仅依据人群密度等级进行群体性事件预警，而未能充分考虑人群聚集的其他外部特征，如人群聚集形状、人群移动速度、人群的增长速度等，存在很大的误警率和漏警率的现状。本发明方法可以运用于其他安全敏感的人群密集场所，具有广泛的推广应用前景。
人群动态聚集特征提取方法

[发明专利]基于块码书模型与马尔科夫随机场的分层前景检测方法-CN201310690866.5有效
发明人：邵荃;唐志星;周航;罗雄;韩松臣 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2013-12-16 - 公布日： 2014-04-02 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于块码书模型与马尔科夫随机场的分层前景检测方法，属于视频检测技术领域，本发明先利用基于块的码书算法区分出疑似前景的区域，利用窗宽优化算法，根据图像的局部区域像素点的色彩值分布特征，采用行分块和列分块的双分块方法进行码书块尺寸定量确定；而后基于块的码书算法的初步检测结果，在基于像素的码书中建立基于马尔科夫随机场的前景背景分类框架，并利用马尔科夫随机场的后验概率判定像素点与相邻像素点的一致性，进一步确认前景像素。本发明方法检测精度高，运算速度快，且实现了检测精度与效率的均衡。
基于块码书模型马尔科夫随机分层前景检测方法