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[发明专利]基于模板匹配的视频监控动态不规则多监管区域判别方法-CN202010017963.8有效
发明人：代勇;化青龙;李伟 -专利权人： 哈尔滨融智爱科智能科技有限公司
申请日： 2020-01-08 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理、计算机视觉与深度学习，属于智能安防领域；包括模板生成、目标检测、区域判别；目标检测对输入视频监控图像进行处理，检测出目标在图像中的坐标，并将坐标信息输入到区域判别，区域判别根据目标坐标信息，通过模板生成生成的监管区域模板，判别出目标所处监管区域的监管等级；本发明可实现视频监控场景下，目标所处监管区域的监管等级判别，主动预防监管区域违规闯入，提供安全保障。符合实际需求，实施方便，易于推广应用。
基于模板匹配视频监控动态不规则监管区域判别方法

[实用新型]一种链式多关节外骨骼康复机械手指的驱动装置-CN201922385149.7有效
发明人：代勇;李伟 -专利权人： 哈尔滨融智爱科智能科技有限公司
申请日： 2019-12-26 - 公布日： 2020-11-10 - 主分类号： A61H1/02 文献下载
摘要：一种链式多关节外骨骼康复机械手指的驱动装置，属于机器人技术与医疗康复器械技术领域，本实用新型为了解决现有技术中机械手指的驱动装置在驱动弹性金属丝时容易使弹性金属丝弯曲，使金属丝无法沿轴向提供输出力，同时在驱动装置工作时无法对金属丝进行推拉力监测，无法掌控病人手指是否出现痉挛和僵硬的问题，本实用新型中驱动装置包括直线伺服电机、双向拉压力传感器、管体、套管和弹性金属丝，本实用新型主要用于对链式多关节外骨骼康复机械手指进行驱动。
一种链式关节骨骼康复机械手指驱动装置

[发明专利]基于图像域模板匹配的视频监控监管区域多设备联动方法-CN202010017961.9在审
发明人：代勇;化青龙;李伟 -专利权人： 哈尔滨融智爱科智能科技有限公司
申请日： 2020-01-08 - 公布日： 2020-05-22 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明为基于图像域模板匹配的视频监控监管区域多设备联动方法，涉及本发明涉及图像处理、模式识别与深度学习，属于智能安防领域，包括模板生成、目标定位和设备联动，模板生成部分生成的图像域设备控制模板是设备联动的基础，目标定位部分对输入视频监控画面图像进行检测，定位出目标在视频监控画面中的坐标，并将坐标信息输入到设备联动部分，设备联动部分根据目标坐标信息，通过设备控制模板，判别出目标是否处于监管区域，并进行相应的设备联动。本发明利用模板匹配的方法进行视频监控监管区域多设备联动，并将匹配模板图像化，减少了计算量与逻辑复杂度。在工业高危环境中，可主动预防监管区域的违规闯入，符合实际工业生产中的安全保障需求，实施方便，易于推广应用。
基于图像模板匹配视频监控监管区域设备联动方法

[发明专利]基于深度学习的高危作业环境下的人员安全实时智能视频监控系统-CN201911317072.8在审
发明人：代勇;化青龙;李伟 -专利权人： 哈尔滨融智爱科智能科技有限公司
申请日： 2019-12-19 - 公布日： 2020-04-10 - 主分类号： H04N7/18 文献下载
摘要：基于深度学习的工业人员安全实时智能视频监控系统。本发明包括人员自动识别系统、人员自动定位系统、实时智能预警系统、多种存储方案和智能管理平台五个子系统；摄像头将实时视频流输入到人员自动识别系统，系统识别出人员后再进行人员定位，并将定位信息发送到实时智能预警系统，实时智能预警系统进行声光报警与设备联动闭锁，同时云端或本地端多种存储方案存储关键预警信息，智能管理平台可进行监管区域、监管时间设置与报警信息查询检索。该系统可实现工业背景下的人员安全实时预警，主动预防事故发生，提供安全保障。符合实际需求，实施方便，易于推广应用。
基于深度学习高危作业环境人员安全实时智能视频监控系统