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[发明专利]基于出行OD大数据的公园绿地可达范围划定方法及系统-CN202311093730.6在审
发明人： 周聪惠;陈江滟 -专利权人：东南大学
申请日： 2023-08-29 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06Q10/063 文献下载
摘要：本发明公开了基于出行OD大数据的公园绿地可达范围划定方法及系统，涉及城乡规划及风景园林领域，方法包括以下步骤：接收出行数据库传输的出行数据，所述出行数据包括：居民出行OD大数据、公园绿地AOI数据和公园绿地出入口POI数据；设置公园绿地面积阈值，判定公园绿地面积和公园绿地面积阈值的大小，获取判定结果，根据判定结果构建缓冲区，以缓冲区为约束，对接收的出行数据库的出行数据进行提取，得到多组出行OD数据；以累积大众可达率阈值对提取的各组出行OD数据中进行筛选，将筛选后的各组出行OD数据划定出行活动范围，得到各组OD数据的出行活动范围为各公园绿地可达范围。
基于出行 od 数据公园绿地范围划定方法系统

[发明专利]基于深度学习的街区绿色空间结构类型数据库构建方法-CN202310004283.6在审
发明人： 周聪惠;刘博雯;张诗宁;任雨豪 -专利权人：东南大学
申请日： 2023-01-03 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06F16/29 文献下载
摘要：本发明公开基于深度学习的街区绿色空间结构类型数据库构建方法，涉及人工智能、城市规划及风景园林技术领域，首先对城市遥感影像预处理，将绿色空间与处理后的城市遥感影像相互校验完成识别，根据绿色空间识别结果构建街区绿色空间结构类型体系，基于街区绿色空间结构类型体系构建街区绿色空间结构训练数据集，并构建初步街区绿色空间结构甄别模型，利用街区绿色空间结构训练数据集对初步街区绿色空间结构甄别模型进行训练，完成街区绿色空间结构甄别模型构建，并输出甄别结果，得到多个街区绿色空间结构类型数据，建立街区绿色空间结构类型数据库，能够高效率、大范围、跨时段分析巨量化的信息样本，从而有效提升评价结果的稳定性和准确性。
基于深度学习街区绿色空间结构类型数据库构建方法

[发明专利]基于深度学习的街旁微绿地增补潜力识别和/或实施方法-CN202211720124.8在审
发明人： 周聪惠;杨柳一;吴欣雨;蒋卓洋 -专利权人：东南大学
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明提供基于深度学习的街旁微绿地增补潜力识别和/或实施方法，涉及城乡规划、风景园林和人工智能领域。该街旁微绿地增补潜力识别方法，以街景图像大数据为基础，基于城市规划和风景园林领域的分析理论提出微绿地增补潜力甄别标准，并通过深度学习技术量化潜力甄别体系，并整合语义分割技术具体分析潜在增补点的客观环境要素，为城市微绿地规划布局提供精准有效的增补及实施策略依据。本发明充分利用深度学习和基础机器学习语义分割技术的优势，分别在空间和要素上分别进行甄别和分析，既能得到潜在增补点的潜力大小，又能获得具有优化潜力的增补点的具体增补实施策略。
基于深度学习街旁微绿地增补潜力识别实施方法

[发明专利]基于机器学习的街区绿色空间结构调适方法-CN202310262789.7在审
发明人： 周聪惠;李天骄;张诗宁;刘博雯;任雨豪;石纪新;钱昱岑;王艺璇 -专利权人：东南大学
申请日： 2023-03-17 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开了基于机器学习的街区绿色空间结构调适方法，涉及城市规划、风景园林及人工智能技术领域，方法包括以下过程：街区空间形态识别过程，街区绿色空间结构识别过程，街区“空间形态—绿色空间结构”适配度分析过程，街区绿色空间结构调适过程，本发明突破传统街区绿色空间结构识别的规模限制，能够高效率、大范围、跨时段分析巨量化的信息样本，同时通过街区“空间形态—绿色空间结构”适配度分析，进行街区绿色空间结构调适。
基于机器学习街区绿色空间结构调适方法

[发明专利]一种公园绿地潜在服务人口测算方法和/或容量预警方法-CN202211719797.1在审
发明人： 周聪惠;刘婧方;宗媛 -专利权人：东南大学
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种公园绿地潜在服务人口测算方法和/或容量预警方法，涉及城市规划与风景园林领域。该公园绿地潜在服务人口测算方法，包括：通过多源数据录入模块获取住宅建筑单体人口数量；当多个公园绿地服务范围出现重叠区域，测算未重叠的住宅建筑人口数及重叠区域分摊到公园绿地的人口数，用未重叠的住宅建筑人口数加重叠区域分摊到公园绿地人口数，得公园绿地潜在服务人口数；基于所述的公园绿地潜在服务人口数，甄别公园绿地服务的供需状态，得到不同等级的服务容量预警结果，进行规划调控。解决了传统绿地可达性分析得到的服务人口测算精度局限于行政单元(街道或社区)层面，无法反映人口分布密度差异及公园服务人口分摊问题。
一种公园绿地潜在服务人口测算方法容量预警

[发明专利]基于机器学习的小微绿地增补选址方法-CN202211448726.2在审
发明人： 周聪惠;蒋卓洋;杨柳一;吴欣雨;孙一;朱旋 -专利权人：东南大学
申请日： 2022-11-18 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06V20/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于机器学习的小微绿地增补选址方法，属于城乡规划技术领域，通过对数据进行采集实验；通过采集的数据建立小微绿地选址潜力特征指数体系并针对建立的不同层次的潜力特征指数体系的特性，综合各层次的潜力特征结果所蕴含的不同方向上小微绿地潜在选址点的潜力甄别特征，构建小微绿地选址潜力量化甄别体系；通过常规机器学习和深度学习训练小微绿地选址潜力甄别模型；应用小微绿地选址潜力甄别模型进行小微绿地选址潜力打分，得到最终小微绿地选址潜力量化甄别结果，进行排名和选择，确定小微绿地选址点的增补选址优先级，从而选择优先增补选址点。
基于机器学习绿地增补选址方法

[发明专利]利用建筑屋顶雨水的浇灌导排系统及管体连接用调节装置-CN202111362917.2有效
发明人： 周聪惠;谢猛;闫明;施庆文 -专利权人：东南大学
申请日： 2021-11-17 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： A01G25/02 文献下载
摘要：本发明公开利用建筑屋顶雨水的浇灌导排系统及管体连接用调节装置，属于建筑雨水回收利用技术领域，通过过滤收集、滴灌、导排实现雨水资源的高效利用；该浇灌导排系统包括水箱群组收集模块、滴灌模块、透水绿地下垫面模块、砾石水沟模块四个模块。本发明主要针对常出现雨水滞留的建筑中庭绿地，通过收集管和蓄水箱对房顶部的雨水进行过滤收集，随后通过滴灌模块对植物进行滴灌，水下渗经过透水绿地下垫面模块至砾石水沟模块，最后导排进市政雨水管网。此技术施工便捷，收集的雨水可以贮存在水箱群组中，既能有效解决暴雨时场地雨水滞留的现状，也能节约水资源，增加雨水的资源化利用率，具备很好的经济性和实用性。
利用建筑屋顶雨水浇灌系统连接调节装置

[发明专利]基于机器学习的城市绿地情绪影响因子甄别与调控方法-CN202210792933.3在审
发明人： 周聪惠;陈江滟;孙泽仪;张诗宁;李宜燔;刘博雯;宋佳鸿;赵鸣琪;王立远 -专利权人：东南大学
申请日： 2022-07-05 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了基于机器学习的城市绿地情绪影响因子甄别与调控方法，属于城乡规划、风景园林、环境心理学及环境行为学技术领域，以在线评论数据为样本，样本量大、覆盖面广、具有精准的时空属性，采集方法更为快捷、经济、高效；运用机器学习方法分析在线评论数据，避免由于人工判别所带来的“感性误差”，减少主观、人为因素；运用LDA模型文本挖掘技术提取潜在城市绿地情绪影响因子，便于突破了传统理论框架约束，避免遗漏未知情绪影响因子；能够结合不同地域的时空环境特点，针对性探索和提取城市绿地情绪影响因子，制定调控策略。
基于机器学习城市绿地情绪影响因子甄别调控方法

[发明专利]一种城市公共空间的在线评论情感评价方法及系统-CN202111437122.3在审
发明人： 周聪惠;赵鸣琪;宋佳鸿;王立远;孙泽仪;李宜燔 -专利权人：东南大学
申请日： 2021-11-29 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明公开一种城市公共空间的在线评论情感评价方法及系统，所述城市公共空间在线评论情感评价方法包括以下步骤：对城市公共空间用户在线评论数据进行抓取采集，去除与公共空间使用无关评论数据，完成对城市公共空间在线评论数据预处理；建立情感感知语料数据库和情感词典，两者相互校验构建训练语料数据库；综合应用预设算法和训练语料数据库构建情感评分模型；应用情感评分模型评价所有预处理数据，输出评价结果；所述评价系统包括：预处理模块、语料库构造模块、算法模块、校验反馈模块。本发明评价方法借助大数据语义深度学习，突破传统线下数据源的限制，做到高效化、精准化及层次化，客观地反映评价者对公共空间评价对象的情感倾向和程度。
一种城市公共空间在线评论情感评价方法系统

[发明专利]一种基于大数据的社区公共绿地组群布局优化方法-CN202111362920.4在审
发明人： 周聪惠;安一欢;赵金 -专利权人：东南大学
申请日： 2021-11-17 - 公布日： 2022-02-15 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开一种基于大数据的社区公共绿地组群布局优化方法，所述方法包括以下步骤：样本访客量数据库和布局基本特征数据库的建立；样本数据融合获得样本布局拓展特征数据库；影响访客量的样本布局关键因素确认；样本布局的优化策略。本发明通过多源大数据衡量大范围社区公共绿地组群的访客量、规模属性、结构属性及外部环境特征，以提升城市绿地规划分析的广度和精度；社区公共绿地组群布局关键因素识别方法，能同时对大范围社区公共绿地组群自身规模、外部环境、组群结构及绿地‑环境关联等多类布局相关因素展开整合分析，提取影响社区公共绿地组群访客量的布局关键因素及其作用方式，有效克服传统城市绿地访客量调查及布局分析的时空局限性。
一种基于数据社区公共绿地布局优化方法

[发明专利]基于城市路段绿道选线潜力定量评价的中心城绿道选线布局方法-CN201610890604.7在审
发明人： 周聪惠 -专利权人：东南大学
申请日： 2016-10-12 - 公布日： 2017-03-15 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于城市路段绿道选线潜力定量评价的中心城绿道选线布局方法，包括中心城绿道选线潜力分项指标定量评价、各级绿道选线潜力综合评价、其他选线因素叠合分析、中心城绿道选线布局方案推导与制定以及中心城绿道选线布局方案验证；该方法把中心城绿道选线潜力分解为游憩吸引力、游憩需求强度和绿道选线空间载体适宜度这三大定量分析评价指标，应用三大指标依次执行规划空间环境定量分析和定量结果加权综合，同时叠合其他选线因素，共同为城市路(河)段绿道分级选线决策与方案制定提供依据和验证途径。
基于城市路段绿道选线潜力定量评价中心城绿道选线布局方法

[发明专利]基于空间服务定量分析的公园绿地集约型布局调控方法-CN201510749839.X在审
发明人： 周聪惠;李玉玲 -专利权人：东南大学
申请日： 2015-11-06 - 公布日： 2016-03-23 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于空间服务定量分析的公园绿地集约型布局调控方法，其技术路线包括空间服务主客体提取、空间服务供需定量分析、空间服务强度定量分析和布局调控策略制定四个阶段，是在对公园绿地空间服务定量分析的基础上提出的公园绿地用地效率及其布局相关影响因素的分析评价与布局调控方法。本发明通过在调控分析中既通过公园绿地的空间结构调节来再平衡公园绿地空间服务的供需关系，也通过服务对象布局结构和开发强度优化来提升公园绿地的用地效率，在客观上从公园绿地布局优化的角度给绿地服务对象布局以及城市整体空间结构的集约化发展提出了有益建议。
基于空间服务定量分析公园绿地集约布局调控方法

[发明专利]基于空间关联量化模型的公园绿地集约布局调适方法-CN201510749424.2在审
发明人： 周聪惠 -专利权人：东南大学
申请日： 2015-11-06 - 公布日： 2016-02-24 - 主分类号： G06Q50/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于空间关联量化模型的公园绿地集约布局调适方法，主要是在有限的空间资源条件下，把公园绿地集约布局调适放在城市整体空间结构的动态优化过程中进行分析研究，并依托空间关联量化模型的应用使布局调适过程更加精细化和客观化。调适过程既通过空间关联结构调节再平衡城市空间中的游憩服务供需关系，也通过空间关联强度调节提升了公园绿地的用地效率，在客观上从公园绿地布局集约化的角度推动了其服务对象乃至城市整体空间结构的集约演进。
基于空间关联量化模型公园绿地集约布局调适方法

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