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[发明专利]一种包含可视化度的多目标跟踪方法-CN202310897966.9在审
发明人： 周立俭;杜世豪;赵志昂;王锡亮 -专利权人：青岛理工大学
申请日： 2023-07-20 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明公开一种包含可视度的多目标跟踪方法，该方法在目标检测中，将可视度作为目标值进行学习，用来预测目标整体部分的可见程度，目标可视度程度和目标类别置信度联合，作为是否进行对该目标进行特征提取、并使用目标特征进行数据匹配的决策值。该方法使用可视度与类别置信度结合的方式，优化了信息提取方法，提高了特征提取的准确性并且提高了匹配的准确性，支持跨镜多目标跟踪与单镜多目标跟踪，解决当目标被遮挡然后出现在其他位置而无法准确判断分析的情况。
一种包含可视化多目标跟踪方法

[发明专利]一种视觉四轮定位仪基准平面确定方法-CN202211595892.5在审
发明人：邵明伟;周立俭 -专利权人：青岛理工大学
申请日： 2022-12-12 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06V10/24 文献下载
摘要：本发明涉及一种视觉四轮定位仪基准平面的确定方法。由摄像机获取固定在车轮上的靶标图像，并对靶标特征进行识别；对识别得到的靶标图像区域位置，应用亚像素特征提取算法对靶标圆特征进行提取；由预先已知的靶标空间特征和图像特征之间的对应关系，确定靶标圆特征中心在摄像机坐标系下的坐标；将车轮前后滚动获取的多个不同位置处的靶标图像，确定车轮特征点；由多个位置处的车轮特征点，通过拟合确定车轮滚动中心；对四个车轮滚动中心进行平面拟合，确定车轮的基准平面。本发明操作简单，精度高，可实时确定滚动过程中基准平面在摄像机坐标系下的坐标，且不会引入因靶标安装不到位所引起的误差，同时，标定所用的平面靶标结构简单，容易加工。
一种视觉定位基准平面确定方法

[发明专利]一种利用复杂网络和机器学习预测电路拥塞度方法-CN202111549184.3在审
发明人：聂廷远;孔琪;徐坤鹏;王振昊;周立俭 -专利权人：青岛理工大学
申请日： 2021-12-17 - 公布日： 2022-04-26 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种利用复杂网络和机器学习预测电路拥塞度方法，包括以下步骤：S1：对电路进行布局与布线；S2：生成数据集；S3：训练机器学习模型；S4：利用机器学习模型预测电路拥塞度。将复杂网络特征参数作为机器学习的特征参数，电路拥塞度作为机器学习的标签，组成机器学习的数据集，然后划分数据集，训练和测试机器学习模型，最终得到的机器学习模型可以对待测电路进行拥塞度预测，从而通过布局工具得到电路布局图，并通过复杂网络建模将其转换为复杂网络，进而提取了复杂网络特征参数，从而达到了透明地应用到EDA的设计流程以在布线前进行电路拥塞度预测的效果，具有运行速度快、节省布线时间、准确性高、连接关系信息完整的优点。
一种利用复杂网络机器学习预测电路拥塞方法

[发明专利]一种利用机器学习预测电路性能的方法-CN202111064010.8在审
发明人：聂廷远;朱祖元;孔琪;徐坤鹏;王振昊;周立俭 -专利权人：青岛理工大学
申请日： 2021-09-10 - 公布日： 2022-01-07 - 主分类号： G06F30/398 文献下载
摘要：本发明将集成电路、复杂网络理论与机器学习相结合，提供一种利用机器学习预测电路性能的方法。包括数据集的生成、获得优化机器学习模型和利用机器学习模型预测电路性能三部分。数据集生成部分包括：首先利用EDA工具对初始电路进行布局与布线，得到布线后电路性能与布线版图，然后将布线版图进行复杂网络建模，最后通过复杂网络分析工具提取对应的复杂网络特征参数。获得优化的机器学习模型部分包括：把数据集划分成训练集和测试集，利用训练集训练机器学习模型，再用测试集评估所得到的机器学习模型，并进行模型优化。利用机器学习模型预测电路性能部分包括：将待测电路进行复杂网络特征参数提取，输入到优化后机器学习模型中，进行电路性能预测。
一种利用机器学习预测电路性能方法

[发明专利]一种安全的IP分发方法-CN201811522377.8有效
发明人：聂廷远;范博;周立俭 -专利权人：青岛理工大学
申请日： 2018-12-13 - 公布日： 2021-06-01 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明与数字指纹技术相结合，提供了一种安全的IP分发方法。技术方案包括IP模块分割、IP模块保护、IP模块组装三个部分。IP模块分割部分包括：对IP设计进行解析，根据模块的敏感性和模块的规模等将IP划分为宜保护模块和不宜保护模块，登记入IP数据库，完成IP模块分割。IP模块保护部分包括：根据用户请求，随机选择代理服务器，根据IP所有者版权信息和服务器标识信息生成版权信息文本，通过用户的私用密钥加密后获得数字指纹，在宜保护模块中嵌入数字指纹，完成IP模块保护。IP模块组装与分发部分包括：从IP数据库中提取IP设计中不宜保护模块，与经过指纹保护的宜保护模块按原有顺序组装后，分发给请求用户，并登记入IP数据库。
一种安全 ip 分发方法