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[发明专利]脑电信号分析模型的训练方法、装置、设备及存储介质-CN202310149984.9在审
发明人： 周彦宁;肖凯文;叶靖雯;申田;刘思博;朱一秦;王子元;韩骁 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-02-14 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/213 文献下载
摘要：本申请提供了一种脑电信号分析模型的训练方法、装置、设备及存储介质，属于计算机技术领域。方法包括：对仿真源信号的嵌入向量和仿真脑电信号的嵌入向量分别进行掩码，得到仿真源信号的掩码向量和仿真脑电信号的掩码向量；基于仿真源信号的掩码向量和仿真脑电信号的掩码向量，对仿真源信号和仿真脑电信号进行信号重建，得到重建源信号和重建脑电信号；基于仿真源信号和重建源信号之间的差异以及仿真脑电信号和重建脑电信号之间的差异，训练脑电信号分析模型。上述技术方案使得训练之后的脑电信号分析模型具有对脑电信号通用的解码能力，能够对真实脑电信号中的脑电信息进行较为准确的解码，能够广泛的应用于各种下游任务场景。
电信号分析模型训练方法装置设备存储介质

[发明专利]脑电信号的处理方法、装置、计算机可读介质及电子设备-CN202310171555.1在审
发明人： 周彦宁;肖凯文;申田;叶靖雯;叶虎;王子元;刘思博;朱一秦;韩骁 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-02-20 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本申请公开了一种脑电信号的处理方法、装置、计算机可读介质以及电子设备，所述方法包括：获取目标对象产生的待识别脑电信号，待识别脑电信号包含指定时长的脑电信号数据段；根据预设时间间隔在脑电信号数据段中确定多个时间节点；根据多个时间节点对待识别脑电信号进行动作意图预测，得到待识别脑电信号在各个时间节点对应的动作意图预测结果；根据各个时间节点对应的动作意图预测结果确定目标对象的目标动作意图。本申请技术方案涉及人工智能技术，可以通过机器学习模型实现，本申请技术方案使得目标对象的动作意图具有更加细粒度的预测和体现，提高了动作意图预测的准确性。
电信号处理方法装置计算机可读介质电子设备

[发明专利]图像处理方法、装置及设备-CN202210910919.9在审
发明人：叶虎;韩骁;周彦宁;肖凯文;蔡德;马兆轩 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-07-29 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G06V20/69 文献下载
摘要：本申请公开一种图像处理方法、装置及设备，可应用于人工智能医疗技术、机器学习等各种场景。该方法包括：获取目标数字切片的多个视野图像；基于细胞检测模型提取每个视野图像中的阳性细胞所对应的细胞图像特征和阳性概率，基于视野图像中阳性细胞所对应的阳性概率，确定目标数字切片中的目标阳性细胞；当目标阳性细胞的阳性概率与可疑概率区间相匹配时，基于细胞检测模型，根据阳性细胞所对应的细胞图像特征和阳性概率，确定目标数字切片的切片类别，从而辅助病理医生进行细胞学诊断，减少医生的工作量，提高效率和准确率。
图像处理方法装置设备

[发明专利]图像识别方法和装置、存储介质及电子设备-CN202210468883.3在审
发明人：叶虎;韩骁;蔡德;肖凯文;马兆轩;周彦宁 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-04-29 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像识别方法和装置、存储介质及电子设备，可应用于图像处理领域。其中，该方法包括：获取目标图像；将目标图像输入目标神经网络模型，通过目标神经网络模型中的目标视野分类模型从目标图像中确定出M个可疑视野图像，通过目标神经网络模型中的目标全片分类模型对M个可疑视野图像进行预测，得到目标图像的预测图像标签。本申请解决了图像识别准确率较低的技术问题。
图像识别方法装置存储介质电子设备

[发明专利]图像分类模型的训练方法、装置、设备、存储介质及产品-CN202210590467.0在审
发明人：蔡德;叶虎;马兆轩;肖凯文;周彦宁;韩骁 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-05-26 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像分类模型的训练方法、装置、设备、存储介质及产品，属于人工智能技术领域。该方法包括：从多个样本切片图像中确定至少两个尺度的多张难例图像，样本切片图像是样本切片的图像，样本切片中包含样本细胞，难例图像是含难例细胞的图像；基于至少两个尺度的多张难例图像，生成目标切片图像，每个目标切片图像中包含至少一个尺度的难例图像；基于目标切片图像，训练图像分类模型，图像分类模型用于预测输入的切片图像所属的类别。该方法可以提高图像分类模型对于难例样本以及新样本的预测性能。
图像分类模型训练方法装置设备存储介质产品

[发明专利]图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202210526004.8有效
发明人： 周彦宁;肖凯文;叶虎;蔡德;马兆轩;韩骁 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-05-16 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06V20/69 文献下载
摘要：本申请提供了一种图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质，属于人工智能技术领域。方法包括：通过图像分类模型中的特征提取层，对输入的细胞图像进行特征提取，得到细胞图像的全局特征和多个局部特征；通过图像分类模型中的特征融合层，对全局特征和多个局部特征进行融合，得到分类特征；通过图像分类模型中的属性确定层，根据全局特征与目标图像类别的多个图像属性特征之间的距离，确定细胞图像的目标属性信息；通过图像分类模型中的输出层，输出细胞图像的目标图像类别和目标属性信息。上述方案，通过目标属性信息来解释将细胞图像分类为目标图像类别的原因，使得图像处理过程具有可解释性。
图像处理方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]图像处理模型的训练方法、装置、设备及存储介质-CN202210373873.1有效
发明人： 周彦宁;肖凯文;叶虎;蔡德;马兆轩;韩骁 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-04-11 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像处理模型的训练方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域。所述方法包括：通过学生检测网络得到有标签的源域图像的学生预测结果；通过学生检测网络和老师检测网络，分别得到无标签的目标域图像的学生预测结果和老师预测结果；通过域分类网络得到源域图像的域分类结果和目标域图像的域分类结果；根据源域图像的学生预测结果、目标域图像的学生预测结果和老师预测结果，以及域分类结果，对图像处理模型进行训练。本申请通过基于有标签的源域图像和无标签的目标域图像，对图像处理模型进行训练，使得在有标签的源域图像的数量有限的情况下，亦可通过大量的无标签的目标域图像，确保图像处理模型的识别准确度。
图像处理模型训练方法装置设备存储介质

[发明专利]图像分类、图像分类模型的训练方法、装置、设备及介质-CN202210097757.1在审
发明人：蔡德;韩骁;肖凯文;叶虎;马兆轩;周彦宁 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-01-27 - 公布日： 2022-05-03 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像分类、图像分类模型的训练方法、装置、设备及介质，属于人工智能技术领域。该图像分类方法包括：获取目标图像；基于目标图像，获取第一分类层级与关联层级之间的关联信息；基于目标图像在关联层级下对应的分类结果以及关联信息，获取目标图像在第一分类层级下对应的分类结果；其中，关联层级为至少两个分类层级中与第一分类层级满足关联条件的分类层级。此种方式，在获取目标图像在第一分类层级下分别对应的分类结果的过程中，不仅考虑了图像本身，还考虑了第一分类层级与关联层级之间的关联信息，考虑的信息较丰富，有利于提高分类结果的可靠性，进而提高图像分类的准确性。
图像分类模型训练方法装置设备介质

[发明专利]图像检测方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202210006953.3在审
发明人：马兆轩;肖凯文;叶虎;蔡德;周彦宁;韩骁 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-01-05 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种图像检测方法、装置、计算机设备及存储介质，属于人工智能技术领域。方法包括：基于杂质检测模型中的编码器和生成器，对第一图像进行重建，得到第二图像；基于第一图像和第二图像，确定第一重建信息；基于杂质检测模型中的编码器，分别对第一图像和第二图像进行编码，得到第一编码特征和第二编码特征；基于第一编码特征和第二编码特征，确定第二重建信息；基于杂质检测模型中的判别器，分别对第一图像和第二图像进行判别，得到第一判别特征和第二判别特征；基于第一判别特征和第二判别特征，确定第三重建信息；基于第一重建信息、第二重建信息以及第三重建信息，确定第一图像是否属于杂质图像。上述方案能够检测出杂质图像。
图像检测方法装置计算机设备存储介质

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