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[发明专利]基于区块链的数据存证方法及装置-CN202311024236.4在审
发明人：周异;林晨;万明尧;洪浸淞;韦慧田;冯涛;徐敏 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2021-04-27 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06Q20/38 文献下载
摘要：本说明书实施例提供了基于区块链的数据存证处理方法及装置，其中，一种基于区块链的数据存证方法包括：根据交易账单所属的第一交易方提交的账单存证请求，创建所述交易账单的数据快照，并生成所述第一交易方的存证申请数据；向区块链节点上传所述数据快照和所述存证申请数据，并向所述交易账单中记录的第二交易方发送存证合约的邀约；在所述存证合约被确认签署的情况下，生成所述第二交易方的确认签署数据；向所述区块链节点上传所述确认签署数据，以进行所述确认签署数据与所述交易账单的关联和上链存证。
基于区块数据方法装置

[发明专利]基于区块链的数据存证方法及装置-CN202110459192.2有效
发明人：周异;林晨;万明尧;洪浸淞;韦慧田;冯涛;徐敏 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2021-04-27 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06Q20/38 文献下载
摘要：本说明书实施例提供了基于区块链的数据存证处理方法及装置，其中，一种基于区块链的数据存证方法包括：根据交易账单所属的第一交易方提交的账单存证请求，创建所述交易账单的数据快照，并生成所述第一交易方的存证申请数据；向区块链节点上传所述数据快照和所述存证申请数据，并向所述交易账单中记录的第二交易方发送存证合约的邀约；在所述存证合约被确认签署的情况下，生成所述第二交易方的确认签署数据；向所述区块链节点上传所述确认签署数据，以进行所述确认签署数据与所述交易账单的关联和上链存证。
基于区块数据方法装置

[发明专利]一种对多文档图像分割的方法及介质-CN202010479205.8有效
发明人：周曲;周异;陈凯;何建华 -专利权人：上海深杳智能科技有限公司;厦门商集网络科技有限责任公司
申请日： 2020-05-29 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06V30/412 文献下载
摘要：本发明提供了一种对多文档图像分割的方法及介质，包括：图像分割步骤：对待处理文档图像进行分割，得到分割结果；分割结果审查步骤：对分割结果进行分割结果审查；所述分割结果审查包括机器审查，通过机器对分割结果进行审查，得到审查结果，并根据所述审查结果判定分割结果是否符合预设要求。本发明能有效提高文档图像多文档切分的准确度和处理速度，降低了人工参与和系统运维成本。
一种文档图像分割方法介质

[实用新型]一种椎间融合器-CN202320095729.6有效
发明人：张锴逸;周异;杨梦楚;尤巧娟;冯晓程 -专利权人：上海浦卫医疗器械厂有限公司
申请日： 2023-02-01 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： A61F2/44 文献下载
摘要：本实用新型涉及融合器技术领域，尤其涉及一种椎间融合器，包括支撑部，所述支撑部包含前端和后端，所述支撑部后端两侧倾斜设置有安装孔，两个安装孔之间的支撑部上还设置有防退装置，所述防退装置包含设置在支撑部上并与支撑部转动连接的螺帽，所述螺帽底部的支撑部上还设置有限位槽，所述限位槽内设置有椭圆形的旋转块，所述旋转块与螺帽固定，所述旋转块两侧的支撑部上均设置有限位结构。融合器使用时限位杆伸出滑槽并抵住螺钉，融合器使用时，螺钉被限位杆抵住后不会从锥体上松脱，从而有效避免融合器松动。
一种融合

[实用新型]一种漏斗胸矫形器-CN202223049807.3有效
发明人：周异;廖华龙;李雨萱;赵雅丽;胡元;丁伟;尤巧娟 -专利权人：上海浦卫医疗器械厂有限公司
申请日： 2022-11-16 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： A61B17/56 文献下载
摘要：本申请涉及微创手术器械技术领域，尤其是涉及一种漏斗胸矫形器，包括第一安装块和第二安装块，所述第一安装块的侧壁上设置有若干个第一支撑块，所述第一支撑块的侧壁上设置有若干个承接块，靠近所述第一安装块的所述第一支撑块与所述第一安装块转动连接，所述承接块与所述第一支撑块转动连接，若干个所述第一支撑块通过所述承接块依次排列，远离所述第一安装块的所述第一支撑块与所述第二安装块转动连接，所述第一支撑块的侧壁上均开设有穿线孔，所述穿线孔内穿设有第一牵引绳，所述第一安装块的侧壁上设置有用于牵引所述第一牵引绳的控制组件。本申请具有使得矫形器的弯折更加方便，减小工作人员弯折矫形器的过程中弯折难度的效果。
一种漏斗矫形

[发明专利]一种单样本学习文档信息抽取方法-CN202310022303.2在审
发明人：韦建;周异;陈凯 -专利权人：上海深杳智能科技有限公司;南京商集智能科技有限公司;厦门商集网络科技有限责任公司
申请日： 2023-01-07 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06F16/335 文献下载
摘要：本发明涉及一种单样本学习文档信息抽取方法，包括：获取支撑文档和查询文档；以信息字段为节点，信息字段之间的连接为边，分别构建对应于支撑文档的第一图结构和对应于查询文档的第二图结构；分别计算第一图结构和第二图结构中各节点的节点属性、各边的边属性；根据所述节点属性、边属性，提取各节点的节点特征、各边的边特征；根据所述节点特征、边特征，分别计算第一图结构与第二图结构中节点的节点相似度、边的边相似度；根据所述节点相似度和边相似度，建立支撑文档中信息字段与查询文档中信息字段的匹配关系；根据所述匹配关系，确定查询文档各信息字段的字段类别；提取查询文档各信息字段的字符信息。
一种样本学习文档信息抽取方法

[实用新型]一种牙种植体-CN202320096025.0有效
发明人：周异;李梦男;许庆菊;赵雅丽;彭鑫鑫 -专利权人：上海浦卫医疗器械厂有限公司
申请日： 2023-02-01 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： A61C8/00 文献下载
摘要：本实用新型涉及牙种植技术领域，尤其涉及一种牙种植体，包括种植体本体，所述种植体本体外周侧设置有种植螺纹，所述种植体本体上设置有安装槽，所述种植体本体上还设置有限位孔，所述限位孔一端与安装槽连通，所述限位孔另一端设置在种植体本体侧壁上，所述限位孔上还设置有螺钉，所述螺钉上设置有第三螺纹，所述螺钉末端还设置有锥齿轮。牙种植体种植在牙槽骨上后，由于螺钉从限位孔上伸出后旋入到牙槽骨内，螺钉的退出方向与种植体本体的退出方向不在同一个方向上，并且螺钉末端通过基座抵住，牙种植体种植后，种植体本体不会松动。
一种种植

[发明专利]一种基于深度学习模型的资源分配方法及终端-CN201910074257.4有效
发明人：周异;何建华;陈凯;杜保发;周曲;黄征 -专利权人：上海深杳智能科技有限公司;厦门商集网络科技有限责任公司
申请日： 2019-01-25 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06V30/148 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于深度学习模型的资源分配方法及终端，属于数据处理领域。本发明通过可反映同时使用多个OCR深度学习模型识别字符片段图像的置信度和准确率之间关系的性能函数，预估出使用不同的OCR深度学习模型组合识别待识别字符片段图像的准确度；将不同的OCR深度学习模型组合与不同数量的人工识别进一步组合，计算各种机器与人工识别组合的准确度，进而在能达到期望的准确度目标值的所有机器与人工识别的组合中选择一成本最低的组合，并根据所选的组合分配模型数量与工人数量。实现了在满足高识别准确度目标值的同时有效降低识别成本。
一种基于深度学习模型资源分配方法终端

[发明专利]一种基于构建深度学习网络的票据识别方法及终端-CN201910074353.9有效
发明人：周异;陈凯;何建华;韦建;杜保发;周曲 -专利权人：上海深杳智能科技有限公司;厦门商集网络科技有限责任公司
申请日： 2019-01-25 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06V30/14 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于构建深度学习网络的票据识别方法及终端，属于数据处理领域。通过获取多个隐层节点组；每一隐层节点组与不同的票据训练样本集对应；获取所述多个隐层节点组中的第一隐层节点组；所述第一隐层节点组对应的票据训练样本集为所有隐层节点组的票据训练样本集的总和；第一隐层节点组中的最后一个隐层节点分别与所述多个隐层节点组中其余隐层节点组的第一个隐层节点连接；所述第一隐层节点组中的第一个隐层节点与预设的输入层连接；所述多个隐层节点组中除所述第一隐层节点组外的其余隐层节点组的最后一个隐层节点分别与预设的输出层连接，得到OCR深度学习网络。实现在提高OCR深度学习网络文字识别准确度的同时提高计算资源的利用率。
一种基于构建深度学习网络票据识别方法终端

[发明专利]一种漏斗胸矫形器-CN202211435152.5在审
发明人：周异;廖华龙;李雨萱;赵雅丽;胡元;丁伟;尤巧娟 -专利权人：上海浦卫医疗器械厂有限公司
申请日： 2022-11-16 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： A61B17/56 文献下载
摘要：本申请涉及微创手术器械技术领域，尤其是涉及一种漏斗胸矫形器，包括第一安装块和第二安装块，所述第一安装块的侧壁上设置有若干个第一支撑块，所述第一支撑块的侧壁上设置有若干个承接块，靠近所述第一安装块的所述第一支撑块与所述第一安装块转动连接，所述承接块与所述第一支撑块转动连接，若干个所述第一支撑块通过所述承接块依次排列，远离所述第一安装块的所述第一支撑块与所述第二安装块转动连接，所述第一支撑块的侧壁上均开设有穿线孔，所述穿线孔内穿设有第一牵引绳，所述第一安装块的侧壁上设置有用于牵引所述第一牵引绳的控制组件。本申请具有使得矫形器的弯折更加方便，减小工作人员弯折矫形器的过程中弯折难度的效果。
一种漏斗矫形

[发明专利]文档结构化方法、系统、终端及介质-CN202011441141.9有效
发明人：周异;周曲;韦建;何建华 -专利权人：上海深杳智能科技有限公司;厦门商集网络科技有限责任公司
申请日： 2020-12-08 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明提供了一种文档结构化方法及系统，包括：获取文档的文字区块以及文字字段；其中，所述文字区块包括位置框，所述文字字段包括位置框和文本内容；基于所述文字区块的位置框和文字字段的位置框，对所述文本内容进行排列；基于所述文本内容的排列结果，进行结构化信息提取；根据提取的结构化信息，建立结构化文档。同时提供了一种对应的终端及存储介质。本发明能够突破基于图像目标检测必须使用固定文档模板的局限性，并提高文字检测识别方法的准确性。
文档结构方法系统终端介质

[发明专利]一种基于深度学习模型的创建结构化文档的方法及终端-CN201910074243.2有效
发明人：黄征;陈凯;周曲;周异;何建华 -专利权人：上海深杳智能科技有限公司;厦门商集网络科技有限责任公司
申请日： 2019-01-25 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于深度学习模型的创建结构化文档的方法及终端，属于数据处理领域。本发明通过预设训练样本集；所述训练样本集中的每一样本包括文档图片和与所述文档图片对应的标注文档；所述标注文档记录所述文档图片中每一关键字段的位置信息和类别信息；使用所述训练样本集训练预设的第一深度学习模型，得到第二深度学习模型；所述第二深度学习模型分析第一文档图片，得到所述第一文档图片中每一关键字段的位置信息和类别信息；根据所述第一文档图片中每一关键字段的位置信息和类别信息创建与所述第一文档图片对应的结构化文档。实现了提高文档图片转换为结构化文档的准确度。
一种基于深度学习模型创建结构文档方法终端

[发明专利]融合多种文本特征及几何信息的表格识别方法及系统-CN202010663170.3有效
发明人：李一仁;黄征;周异;陈凯 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2020-07-10 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06V30/412 文献下载
摘要：本发明提供了一种融合多种文本特征及几何信息的表格识别方法，包括：数据处理步骤：获取表格区域的图片，分别对获取的图片进行OCR识别与直线识别，获得关键特征信息；图卷积神经网络训练步骤：根据获得的关键特征信息，进行图卷积神经网络训练，构建表格结构识别模型；表格识别步骤：根据构建的表格结构识别模型，对图片格式的表格进行结构识别。本发明提出了一种融合多种文本特征及几何信息的表格识别方法，从采用数据的多样性方面和对数据进行特征提取的方法等方面进行改进，有效提升了表格识别的准确率，获得了更加准确的表格结构重建结果，相对现有基于传统规则的表格识别机制及基于图片的传统深度学习方法有了很大的提升效果。
融合多种文本特征几何信息表格识别方法系统

[实用新型]一体化污水处理系统-CN202123128832.6有效
发明人：何金;俞建伟;何辉;章项燕;杨媛婷;周异 -专利权人：浙江昆仑环保设备有限公司
申请日： 2021-12-14 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： C02F9/14 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种一体化污水处理系统，包括由前至后依次连通的调节池、前AAO处理区、人工湿地区和后AAO处理区。本实用新型提供一种一体化污水处理系统，在流程中设计了AAO前道处理工艺强化对废水中有机污染物和氮素的去除；中间设计了利用垂直潜流人工湿地和表流人工湿地技术的串联强化整个工艺对废水的深度处理效果；最后设计了AAO后道处理工艺，以对反冲回流过程中可能产生的有机污染物和氮素的去除，相当于给确保处理后的污水能达标排放加了个“保险”，同时达到低耗运行的目的。
一体化污水处理系统

[发明专利]一种神经网络加速推理方法-CN202210598354.5在审
发明人：郝占龙;陈凯;周异;黄征;陈昊;方恒凯;吴胜杰;庄国金 -专利权人：南京商集企业服务有限公司;厦门商集网络科技有限责任公司
申请日： 2022-05-30 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06N5/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种神经网络加速推理方法，包括：将工作模型分割为若干个分片；构建以各分片处理时间与各分片处理耗能之和最小为目标的目标函数；求解所述目标函数的最优解；根据所述最优解，将若干个分片分别缓存至若干个计算节点；所述计算节点包括终端、边缘服务器、云服务器；记录工作模型的缓存方案；根据所述缓存方案，在计算节点之间进行协同推理。本发明通过将工作模型分片并缓存至多个计算节点，在计算节点之间进行协同推理，能充分利用边缘服务器的计算能力和位置优势，降低云服务器的计算压力以及推理过程中的访问时延和传输时延，实时性强。
一种神经网络加速推理方法

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