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[发明专利]基于相似性的医康养服务需求分类方法-CN202310918638.2在审
发明人： 周学权;徐晓飞;赵誉茹;涂志莹;初佃辉;姚若岚;孟凡超;张华;李春山 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2023-07-25 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F18/2411 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于相似性的医康养服务需求分类方法，所述方法包括如下步骤：步骤一、数据预处理；步骤二、训练全局语义向量；步骤三、训练词向量；步骤四、计算功能语义权重FunSemWeight；步骤五、关键词提取；步骤六、训练主题语义向量；步骤七、计算相似性并选择核函数；步骤八、构建支持向量机分类器。本发明在进行相似性计算时，通过更加准确的语义向量表示来提升对用户需求的理解，在全局语义向量的基础上结合主题语义向量，补充主题信息有利于提升对特定领域的识别能力，有利于提高相似性计算的准确性进而更准确的分类。
基于相似性医康养服务需求分类方法

[发明专利]一种基于事件日志的服务价值链构建方法-CN202111283884.2有效
发明人： 周学权;初钿辉;刘雨祺;孟凡超;张华 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2021-11-01 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06Q50/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于事件日志的服务价值链构建方法，所述方法包括如下步骤：步骤一、原始事件日志的过滤；步骤二、因果矩阵的挖掘；步骤三、依赖关系图的挖掘；步骤四、参与者和价值信息的提取；步骤五、活动‑参与者映射图的构建；步骤六、参与者‑价值映射图的构建；步骤七、服务价值链的构建。通过本发明的方法，不仅可以从服务事件日志中挖掘服务流程，还可以提取服务参与者和服务价值，建立服务价值链。服务价值链显示了服务流程中每个活动的参与者与每个参与者在完成活动时所创造的价值之间的关系，它可以帮助企业理解服务过程中的价值创造机制，并优化服务。
一种基于事件日志服务价值链构建方法

[发明专利]基于邻域搜索模拟退火算法的快递末端网点优化整合方法-CN201911068588.3有效
发明人：纪青然;孟凡超;郑宏珍;初佃辉;周学权 -专利权人：哈尔滨工业大学（威海）
申请日： 2019-11-05 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06Q10/083 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于邻域搜索模拟退火算法的快递末端网点优化整合方法，包括如下步骤：获取区域内客户群集合和网点集合的基本信息；设定区域内所有网点的运营状态，对区域内的所有客户群和网点建立业务量分配模型，设定总分配成本计算公式；建立快递末端网点优化整合模型；配置用于求解上述模型的邻域搜索模拟退火算法；对网点整合结果进行可视化展示。本发明提出了一种基于成本优化的客户群业务量可拆分的网点优化整合模型，即一个客户群的业务量可以分配给多个网点，网点与客户群之间是多对多的关系。通过撤销与合并的方式，对网点的布局进行重构，以及对网点与客户群之间的业务量进行重新分配，从而提高物流资源的利用率，降低物流运营成本。
基于邻域搜索模拟退火算法快递末端网点优化整合方法

[发明专利]基于大数据的应急管理流程建模方法-CN202310059958.7在审
发明人： 周学权;初钿辉;孟凡超;田雨;赵誉茹;吴吉海;张华 -专利权人：哈尔滨工业大学（威海）;威海新派信息技术有限公司
申请日： 2023-01-16 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06Q10/0633 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于大数据的应急管理流程建模方法，所述方法包括如下步骤：步骤一、数据预处理；步骤二、流程实例解析与统计；步骤三、将流程实例抽象为流程变体；步骤四、合并流程变体为流程模型PM；步骤五、提取价值弧集合VA；步骤六、构建应急管理流程模型EMPM；步骤七、形成流程模型库。本发明不仅可以对多源异构数据进行处理实现对管理流程的建模，还可以对应急资源进行配置，建立面向多主体的应急管理流程模型库。应急管理流程模型库是流程模型的集合，流程模型中包含了活动的参与者以及活动之间的价值弧，完善的流程模型库有利于帮助企业更好地应对突发情况。
基于数据应急管理流程建模方法

[发明专利]一种基于NER的非标准中文快递寄件信息识别方法及系统-CN202110951137.5有效
发明人：孟凡超;叶子;初佃辉;周学权 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2021-08-18 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06F40/279 文献下载
摘要：本发明提供一种基于NER的非标准中文快递寄件信息识别方法及系统，从快递公司的下单数据统一获取快递寄件信息，然后对于数据预处理，得到标注数据集；读取数据，建立文本向量化模型进行单词特征表示，得到单词嵌入和位置嵌入；建立时序概率预测模型进行语义解码，得到对应的标签得分概率；建立最大化概率预测学习数据集中的标签转移概率，修正时序概率预测模型的输出，得到准确合理的标签预测序列；对非标准中文快递寄件信息实体识别结果进行可视化展示。本发明从正反两个方向挖掘文本中的上下文信息并考虑字符间的关联性从而输出更准确的预测序列，很好的改善了用户输入不规范时寄件信息要素识别精度较低的情况。
一种基于 ner 非标准中文快递信息识别方法系统

[发明专利]基于流程挖掘的风险智能预测方法-CN202310059941.1在审
发明人： 周学权;初钿辉;邓宇飞;吴吉海;孟凡超;李春山 -专利权人：哈尔滨工业大学（威海）;威海新派信息技术有限公司
申请日： 2023-01-16 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于流程挖掘的风险智能预测方法，所述方法包括如下步骤：步骤一、读取传感器实时监测数据，进行预处理；步骤二、判定实时监测数据是否异常及异常等级；步骤三、判断异常是否为误报警；步骤四、根据异常类型生成流程模型候选集；步骤五、根据异常分级筛选候选集中的流程模型；步骤六、计算筛选后的应急管理流程模型适用于当前异常的概率；步骤七、对预测结果进行排序，发出预测预警。该方法不仅可以通过监测数据的异常情况发出预警，还能够通过使用流程模型库和应急管理知识库得到未来可能发生的事件、险情、传感器数值变化及其发生的概率，甚至对具体情况历史处理方式及其效果，作为决策支持信息输出。
基于流程挖掘风险智能预测方法

[发明专利]一种快递众包配送任务调度方法、系统及设备-CN202110649390.5有效
发明人：孟凡超;郑璇池;初佃辉;周学权 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2021-06-10 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06Q10/0835 文献下载
摘要：本发明提出的一种快递众包配送任务调度方法、系统及设备，包括：构建基于激励机制的快递众包配送任务分配模型，探究激励机制对众包任务分配的影响，定义最大化众包配送平台收益为模型优化目标；采用基于位置和重量的快递众包配送任务装包方法，将任务以任务集合的形式分配给众包配送员；设计基于反向拍卖的快递众包配送任务分配算法，为每个任务集合选择合适的众包配送员，并处理在分配任务过程中出现的特殊情况；构建基于路径规划的众包配送员调度模型，模型以最小化总配送路径长度为优化目标；设计基于变邻域搜索的众包配送员调度算法，为众包配送员规划便捷的配送路径。本发明能够减轻快递网点或末端驿站的配送压力，提高配送效率。
一种快递配送任务调度方法系统设备

[发明专利]一种基于路径规划的城市众包配送任务优化调度方法-CN201911098883.3有效
发明人：孟凡超;郑璇池;初佃辉;周学权;张华 -专利权人：哈尔滨工业大学（威海）
申请日： 2019-11-12 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G06Q10/08 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于路径规划的城市众包配送任务优化调度方法，该方法包括：构建众包配送网络图；获取众包骑手和众包配送任务信息；构建基于路径规划的众包配送任务优化调度模型；基于贪心策略对初始众包任务调度方案进行求解；基于变邻域搜索对众包配送任务进行优化调度。本发明能够根据骑手、商家和客户的位置信息，每个任务的时间约束以及每个骑手的实时负载约束，制定优化的任务调度方案，包括每位骑手配送任务集合和最短配送路径序列，本发明能够合理地分配任务，减少总体配送路径的长度，降低众包配送成本。
一种基于路径规划城市配送任务优化调度方法

[发明专利]基于特征相似度与特征值相似度融合的快递地址聚类方法-CN202210621468.7在审
发明人：孟凡超;叶子;曹博;初佃辉;周学权 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2022-06-02 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于特征相似度与特征值相似度融合的快递地址聚类方法，包括以下步骤：S1：获取快递的下单数据，统一获取快递地址信息，并对下单数据进行预处理，得到原始数据集；S2：按照设定的行政地址划分规则进行分词处理，进行词频统计过滤停用词；S3：建立特征词抽取模型对特征词进行选取，然后对不同特征赋予不同的权值；S4：建立相似度计算公式，依照改进的相似度计算公式对抽取到的特征词进行相似度计算；S5：建立基于特征相似度和特征值相似度融合的层次聚类算法，对客户行政地址进行聚类；S6：对快递末端网点客户地址聚类结果进行可视化展示。
基于特征相似特征值融合快递地址方法

[发明专利]一种面向快件非标准服务的多主体协同运输资源调度方法-CN202110650671.2有效
发明人：孟凡超;纪青然;初佃辉;郑宏珍;周学权 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2021-06-10 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提出的一种面向快件非标准服务的多主体协同运输资源调度方法，首先获取多主体共享快件物流网络和某客户任务；然后建立多主体协同运输方案模型；同时设定运输费用、运输时间和运输质量计算公式；在上述基础上，建立多主体协同运输资源调度模型，配置用于求解上述模型的三信息素蚁群‑遗传混合算法；最后对协同运输方案进行可视化展示。本发明能够整合各家快件物流公司的运输资源，制定个性化的协同运输调度方案，解决单个快递物流公司无法满足用户对快件非标准服务的个性化需求的难题，降本增效。
一种面向快件非标准服务主体协同运输资源调度方法

[发明专利]一种派件任务规划方法及设备-CN202110639399.8有效
发明人：孟凡超;王蕾;初佃辉;周学权 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2021-06-08 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提出的一种派件任务规划方法及设备，包括：获取共配区域内配送点集合，构建末端派件网络图；根据获取快递公司的业务信息，建立参与共享的快递公司集合、可用快递员集合和派件任务集合；建立共享网点末端派件任务规划模型，并确定优化目标及约束条件；配置用于求解共享网点末端派件任务规划模型的混合遗传模拟退火算法，并使用混合遗传模拟退火算法进行路径规划。本发明能够在末端共享网点派件时，对网点的快件包裹和快递车运力提前进行智能匹配规划，以提高配送效率，加强配送时效。
一种任务规划方法设备

[发明专利]一种快递车辆运输调度方法、系统及设备-CN202110649388.8有效
发明人：孟凡超;王蕾;初佃辉;周学权 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2021-06-10 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提出的一种快递车辆运输调度方法、系统及设备，实现了通过统一的车辆调度，有效减少实际使用车辆数，并减少运输路程，达到降低运输成本的目的。首先获取区域内转运中心集合，构建车辆运输网络图；然后获取企业转运中心的清场相关信息，进港出港快件和网点车辆，分析快件和运输车辆的主要信息；在上述基础上，建立共享网点车辆优化调度模型，确定优化目标及约束条件；最后采用两阶段算法来进行车辆调度。本发明能够将共享网点车辆优化调度面向快递企业转运中心，为各个转运中心的进港、出港任务制定统一的车辆运输方案。
一种快递车辆运输调度方法系统设备

[发明专利]一种基于能耗优化的虚拟数据中心放置方法-CN201810514833.8有效
发明人：孟凡超;张硕;吕为工;孙山鑫;初佃辉;周学权 -专利权人：哈尔滨工业大学(威海)
申请日： 2018-05-25 - 公布日： 2020-09-08 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于能耗优化的虚拟数据中心放置方法，对数据中心所包括的设备以及设备之间的连接关系进行解析；对数据中心中的虚拟数据中心所包含的虚拟机及其关系进行解析；定义虚拟数据中心的放置；设置数据中心状态；对数据中心的设备进行能耗建模与度量；定义虚拟数据中心能耗放置模型；基于虚拟数据中心配置启发式放置算法。本发明整合虚拟机来提高物理服务器的资源利用率和减少能源消耗，利用虚拟机放置提高数据中心网络资源利用率，同时考虑数据中心资源异构性特点以及外部用户与数据中心的通信需求，提出了基于能耗优化的虚拟数据中心放置问题形式化模型，为基于云计算技术的数据中心资源调度提供了理论基础和方法支撑。
一种基于能耗优化虚拟数据中心放置方法

[发明专利]一种末端物流配送系统的功能需求分析方法-CN202010286991.X在审
发明人：张华;初佃辉;孟凡超;胡鑫;涂志莹;李春山;张小东;周学权 -专利权人：哈尔滨工业大学（威海）
申请日： 2020-04-13 - 公布日： 2020-08-18 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种末端物流配送系统的功能需求分析方法，包括角色分析、目标客户需求分析、众包配送人员需求分析、功能需求流程分析。本发明的有益效果是能够使末端物流配送资源利用率高，提高配送效率。
一种末端物流配送系统功能需求分析方法

[发明专利]一种基于K-means聚类算法的众包任务分配方法-CN202010218967.2在审
发明人： 周学权;张华;初佃辉;胡鑫;涂志莹;张小东;孟凡超;李春山 -专利权人：哈尔滨工业大学（威海）
申请日： 2020-03-25 - 公布日： 2020-08-07 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于K‑means聚类算法的众包任务分配方法，包括订单任务聚类分析和配送人员当前位置聚类分析。本发明的有益效果是能够快速高效的获得以全局路径最短为目标的近似最优解。
一种基于 means 算法任务分配方法

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