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[发明专利]一种基于深度学习的医学影像颈动脉血管分割方法和系统-CN202211482880.1在审
发明人：杨丽琴;罗啸;耿道颖;胡斌;周书怡;李郁欣 -专利权人：复旦大学;光华临港工程应用技术研发（上海）有限公司
申请日： 2022-11-24 - 公布日： 2023-02-24 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于深度学习的医学影像颈动脉血管分割算法和系统，所述方法通过对原始颈部医学影像数据的获取和预处理后，输入预训练的医学影像颈动脉血管检测网络进行血管定位，生成颈动脉血管定位框；然后将定位框对应的部分颈部医学影像，输入预训练的医学影像颈动脉血管分割网络进行血管分割，生成颈动脉血管分割结果；最后将颈动脉血管分割结果和原始颈部医学影像数据进行可视化展示。与现有技术相比，本发明具有分割准确性高的优点。
一种基于深度学习医学影像颈动脉血管分割方法系统

[发明专利]降低医学图像病灶分割结果假阳率的系统及方法-CN202111394790.2在审
发明人：杨丽琴;罗啸;吴秋雯;胡斌;周书怡;耿辰;耿道颖 -专利权人：复旦大学附属华山医院
申请日： 2021-11-23 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种降低医学图像病灶分割结果假阳率的系统及方法，包括：模块M1：获取医学图像；模块M2：利用分割技术对获取的医学图像进行组织分割和病灶分割，分别得到第一组织区域和第一病灶区域；模块M3：对第一组织区域进行膨胀操作，得到第二组织区域；模块M4：对第一病灶区域与第二组织区域进行假阳性降低处理，得到第二病灶区域，第二病灶区域为降低假阳率病灶检测分割结果。通过医学图像分割的解剖组织结构和病灶的空间膨胀和卷积方法，解决了病灶分割结果假阳率高的问题，取得了提高病灶诊断正确性与分割精准度的效果。
降低医学图像病灶分割结果假阳率系统方法

[发明专利]基于深度学习的CBCT图像跨模态预测CTA图像的卒中风险筛查方法和系统-CN202010857268.2在审
发明人：耿道颖;于泽宽;陈泓亦;张军;尹波;李郁欣;吴昊;曹鑫;张海燕;胡斌;潘嘉炜;鲍奕仿;周书怡;陆怡平;耿辰;夏威;杨丽琴 -专利权人：复旦大学附属华山医院
申请日： 2020-08-24 - 公布日： 2020-12-18 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于深度学习的CBCT图像跨模态预测CTA图像的卒中风险筛查方法和系统，包括：步骤1：构建循环对抗性生成网络模型；步骤2：通过CBCT图像及其对应的造影图像数据训练循环对抗性生成网络模型；步骤3：将测试图像输入至已训练好的循环对抗性生成网络模型，生成血管造影CT图像；步骤4：根据血管造影CT图像中颈动脉的形态、颈动脉狭窄程度及弯曲度预测卒中风险。本发明基于深度学习模型，将非增强CBCT图像转换为增强CT血管造影图像，进行颈动脉血管分割提取，量化计算颈动脉狭窄程度和弯曲度，进而预测脑卒中风险，为临床获取CTA图像及诊断提供了一种便捷、经济、高效的新途径。
基于深度学习 cbct 图像跨模态预测 cta 风险方法系统

[发明专利]基于图像处理算法的肿瘤间质比判定方法及系统-CN202010738520.8在审
发明人：耿道颖;于泽宽;陈子昂;李郁欣;张军;尹波;吴昊;耿岩;胡斌;陆逸平;李海庆;周书怡;曹鑫;朴思蓉 -专利权人：复旦大学附属华山医院
申请日： 2020-07-28 - 公布日： 2020-10-23 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于图像处理算法的肿瘤间质比判定方法及系统，包括：步骤M1：读取肿瘤病理切片HE免疫组化图像；步骤M2：选取图像的平均灰度值和图像的模糊程度在预设范围内的图像；步骤M3：基于图像预处理算法对选取的图像进行预处理，得到预处理后的图像；步骤M4：对预处理后的图像进行分割；步骤M5：得到分割结果并标注，计算肿瘤间的质比。本发明大大增加了数据的准确度，提供了一套效率更高、精确度更高的肿瘤间质比的计算方式。
基于图像处理算法肿瘤间质判定方法系统

[发明专利]电子商务中设置折扣的方法-CN200710172890.4无效
发明人：陶冶;刘钢;周书怡;苏梦泽 -专利权人：上海飚驰信息技术服务有限公司
申请日： 2007-12-25 - 公布日： 2008-06-11 - 主分类号： G06Q30/00 文献下载
摘要：本发明提供一种电子商务中设置折扣的方法，涉及一种以互联网为媒介的电子商务中的折扣设置方法。它是这么实现的，该方法包括有如下步骤：步骤1，信息发布商采集客户在源页面上的目标数据；步骤2，将采集到的目标数据转入到设置有折扣模块的目标页面；步骤3，客户在目标页面中的折扣模块中对照着目标数据设置折扣值。利用本发明，通过信息发布商有效地采集互联网上的目标数据，可规模更大、速度更快地收集网络上的电子商务数据，同时，通过折扣模块能让客户更方便地设置商品的折扣数值。
电子商务设置折扣方法