“吴龙滨”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果4个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]基于多源数据和多时相数据的水土流失定量监测方法-CN202110722290.0有效
发明人：沙晋明;徐赛萍;李小梅;吴龙滨;王金亮;包忠聪 -专利权人：福建师范大学
申请日： 2021-06-29 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多源数据和多时相数据的水土流失定量监测方法，实施步骤如下：1)获取待监测区域的遥感影像，对原始遥感影像进行大气校正，根据COST模型的理论与方法，得到影像的地表反射率值；2)进行水土流失强度定性评价，其包括植被覆盖度、土地利用类型、沟壑密度和最优地形因子四个因子；3)利用遥感与GIS技术，结合多源数据，进行水土流失强度定量评价，根据USLE模型的计算公式A=R×K×LS×C×P，计算待监测区域的年均土壤流失量估值A并输出；本发明具有估算结果准确、通用性好的优点，能准确反应水土流失随时间变化的规律，实现区域水土流失的长期动态监测的优点。
基于数据多时水土流失定量监测方法

[发明专利]一种叶面积指数时空变化特征研究方法-CN202110731055.X有效
发明人：沙晋明;高尚;李小梅;吴龙滨;沙昱;王金亮;包忠聪 -专利权人：福建师范大学
申请日： 2021-06-30 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G01N21/84 文献下载
摘要：本发明公开了一种叶面积指数时空变化特征研究方法，实施步骤如下：1）获取待监测区域的遥感图像和野外实测数据，构建LAI反演模型，得到待监测区域的LAI时间序列数据；2）进行待监测区域的时空变化分析，使用变异系数逐像元分析待监测区域LAI的空间波动性，一元线性回归分析法逐像元分析LAI的空间变化趋势，R/S分析法逐像元分析LAI变化的可持续性，并结合地形数据分析LAI与LAI变化趋势类型与地形因子的关系；3）使用监督分类法对待监测区域的遥感影像数据进行土地覆盖分类，引入GWR模型分析不同土地覆盖类型与LAI的关系，得到不同土地覆盖类型格局与待监测区域LAI之间的关系；本发明具有模型构建合理、反演精度高、估算结果合理、适用范围广的特点。
一种叶面积指数时空变化特征研究方法

[发明专利]基于高光谱遥感技术估算土壤重金属含量的方法-CN202111309905.3在审
发明人：李小梅;季建万;沙晋明;吴龙滨;王金亮;包忠聪;沙昱 -专利权人：福建师范大学
申请日： 2021-11-07 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： G01N21/25 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于高光谱遥感技术估算土壤重金属含量的方法，实施步骤如下：1）获取待监测区域的土壤样品，在实验室自然风干与研磨处理后，分别测定土壤样品光谱反射率及土壤铬、钴、铜和砷四种重金属元素含量；2）对原始光谱数据进行Savitzky－Golay平滑滤波和光谱重采样后，利用不同的光谱变换方法，将反射率数据与重金属元素数据进行相关性分析，获得各重金属元素建模波段；3）利用不同的建模方法对反射率数据与重金属含量进行回归方程拟合，构建出高光谱估算模型，并依据建模决定系数、验证决定系数、均方根误差和相对分析误差四个评价指标对每种重金属元素下的模型进行评价，得到每种重金属元素最佳的估算模型。
基于光谱遥感技术估算土壤重金属含量方法

[发明专利]基于多时相数据的土地覆盖变化与热环境影响研究方法-CN202111309910.4在审
发明人：李小梅;沙晋明;周正龙;吴龙滨;王金亮;包忠聪;沙昱 -专利权人：福建师范大学
申请日： 2021-11-07 - 公布日： 2022-02-01 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多时相数据的土地覆盖变化与热环境影响研究方法，实施步骤如下：获取待监测区域的多时相遥感图像，对待监测区域不同时相的遥感数据进行土地覆盖分类制图研究，并统计各土地覆盖类型的面积；对待监测区域不同时相的遥感数据进行地表温度反演，对温度进行分级，分析不同温度等级的时空变化情况；在探究土地覆盖及其变化对地表温度的影响方面：首先，分析不同土地覆盖类型的地表温度在不同季节的温度响应；其次，通过引入地表特征参数半定量研究其与地表温度之间的关系；接着研究土地覆盖类型变化后对地表温度的贡献占比；最后，通过引入分布函数，研究不同土地覆盖类型的热源区信息，此研究方法具有分类精度高等优点。
基于多时数据土地覆盖变化环境影响研究方法