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[发明专利]基于地址事件连通域的运动目标定位方法-CN202011501701.5有效
发明人： 吴金建;杜从洋;李汉标;石光明 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2020-12-17 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06T7/20 文献下载
摘要：本发明公开一种基于地址事件连通域的运动目标定位方法，其实现步骤包括：1、获取待定位运动目标的地址事件序列；2、对地址事件序列去噪；3、生成地址事件连通域；4、丢弃小于所有连通域的均值的连通域；5、根据连通域确定当前地址事件序列中运动目标的位置。本发明通过对待定位运动目标的地址时间序列生成地址事件连通域，筛选连通域，根据连通域确定当前地址事件序列中运动目标的位置，提高了对运动目标进行定位的精度和效率。
基于地址事件连通运动目标定位方法

[发明专利]面向层级语义衰减的无参考图像质量评价方法-CN201910254175.8有效
发明人： 吴金建;杨文;梁富虎;石光明 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2019-03-30 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向层级语义衰减的无参考图像质量评价方法，主要解决现有评价技术准确度低的问题。其实现方案是：1.用图像层级语义衰减构建图像质量衰减的评价指标；2.划分图像数据集为训练数据集和测试数据集；3.对训练集图像和测试集图像进行去均值与裁剪；4.设计面向层级语义衰减的网络模型；5.利用训练数据集和测试数据集对面向层级语义衰减的网络模型进行训练；6.对待评价图像进行去均值与裁剪后输入到已训练好的面向层级语义衰减的网络模型，得到图像质量评价值。本发明极大地提高了无参考图像质量评价的精度，可用于视频质量监控、图像筛选、图像优化。
面向层级语义衰减参考图像质量评价方法

[发明专利]基于ELBP特征的DVS事件分类方法-CN201910075795.5有效
发明人： 吴金建;张宇新;石光明 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2019-01-25 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于ELBP特征的DVS事件分类方法，旨在保证分类效率的同时，提高DVS事件分类的准确率，包括如下步骤：获取DVS事件流；对DVS事件流进行二值图转化；获取每个二值图的ELBP特征直方图；获得训练好的分类器；获取DVS事件的分类结果。本发明在对DVS事件进行特征提取时，通过对ELBP特征图进行单元划分，在各单元内计算直方图，实现了ELBP特征的有效降维，从而避免特征维度过高给分类效果带来的负面影响，提高了分类的准确率。
基于 elbp 特征 dvs 事件分类方法

[发明专利]基于伪电阻开关的动态视觉传感器芯片开关电容放大器-CN202210752328.3在审
发明人：李先锐;程俊;窦自强;石光明;吴金建 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2022-06-28 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： H03M1/12 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于伪电阻开关的动态视觉传感器芯片开关电容放大器，用于机器视觉、无人驾驶等领域，包括输入电容、反馈电容、运算放大器和伪电阻开关。伪电阻开关包括一个复位开关P型金属氧化物半导体PMOS管和一个或多个并联的N型金属氧化物半导体NMOS管组，或包括一个复位开关NMOS管和一个或多个并联的PMOS管组，一个MOS管组包括两个串联的、采用二极管连接方式的MOS管。本发明伪电阻开关能够提供一路和复位开关泄露电流大小相等方向相反的电流，且在开关电容放大器的输入负端和输出端之间表现出一个较大的等效阻抗，并降低开关电容放大器输出端的等效电感，有效提高动态视觉传感器芯片输出数据的可靠性和精确度。
基于电阻开关动态视觉传感器芯片电容放大器

[发明专利]采用分组处理的动态视觉传感器的像素电路-CN202011591624.7有效
发明人：李先锐;支凡;石光明;夏璨璨;吴金建 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2020-12-29 - 公布日： 2021-11-23 - 主分类号： H04N5/357 文献下载
摘要：本发明公开了一种采用分组处理的动态视觉传感器的像素电路，用于动态视觉传感器中像素电路背景噪声的抑制。因为动态视觉传感器存在的背景噪声通常在时空上不相关的，采用相邻2×2像素分组处理方式，通过AL2逻辑单元判断组像素中基本像素电路产生的事件是否为噪声事件，从而控制握手逻辑是否对外产生请求信号，实现在像素处理中过滤可能存在的噪声点像素，抑制背景噪声、减小因噪声点像素导致的功耗浪费。此外通过像素分组的处理方式减小了后续电路的处理规模，有效减小电路功耗。
采用分组处理动态视觉传感器像素电路

[发明专利]基于混合稀疏先验模型的图像复原方法-CN201810474087.4有效
发明人：董伟生;严章熙;毋芳芳;石光明;谢雪梅;吴金建 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2018-05-17 - 公布日： 2021-09-28 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种自然图像复原方法，主要解决现有技术中无法得到较为满意的客观复原效果和主观视觉效果的问题。其实现方案为：1)对复原图像和循环次数进行初始化；2)构造并训练12层卷积神经网络；3)计算初始复原图像初步估计值；4)由初始复原图像初步估计值计算稀疏特征图初步估计值；5)对初始复原图像初步估计值分块，并计算块的权重；6)由块的权重计算稀疏特征图非局部估计值；7)由稀疏特征图初步估计值和非局部估计值计算稀疏特征图先验估计值；8)根据稀疏特征图的先验估计值构建求解复原图像的目标函数；9)求解目标函数并输出复原图像。本发明复原结果纹理细节清晰，可用于将数码相机中的退化图像恢复出真实图像。
基于混合稀疏先验模型图像复原方法

[发明专利]基于层级特征融合网络的无参考图像质量评价方法-CN201811071199.1有效
发明人： 吴金建;梁富虎;马居坡;石光明 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2018-09-14 - 公布日： 2021-09-28 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于层级特征融合网络的无参考图像质量评价方法，主要解决现有技术精度低、速度慢的问题。其实现方案是：1.从MSCOCO数据集挑选参考图像并通过添加噪声建立污染图像数据库；2.对训练集图像和测试集图像同时进行去均值与裁剪；3.根据人类视觉系统从局部特征到全局语义的分层次处理机制，设计一个进行端到端联合优化的层级特征融合网络模型；4.利用训练集和测试集对层级特征融合网络模型进行训练；5.对待评测图像进行去均值与裁剪处理，将处理后的图像输入训练好的层级特征融合网络模型，获得图像质量预测分值；本发明极大地提高了无参考质量评价的精度与速度，可用于图像筛选、压缩、视频质量监控。
基于层级特征融合网络参考图像质量评价方法

[发明专利]基于小样本训练图卷积网络的水下目标识别方法-CN202110403699.6在审
发明人： 吴金建;莫周;石光明 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2021-04-15 - 公布日： 2021-07-13 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于小样本训练图卷积网络的水下目标识别方法，主要解决现有技术中对水下声音数据进行特征提取导致信息丢失以及小样本的水声数据无法有效拟合网络的问题。本发明的步骤如下：(1)生成小样本的训练集；(2)提取训练集中每个样本的特征；(3)构建特征矩阵集合；(4)构建知识图谱；(5)将知识图谱转换为连接矩阵；(6)构建图卷积网络；(7)训练图卷积网络；(8)对水下目标进行识别。本发明通过提取多个特征充分表征水声信号的特性，并且利用知识图谱融合特征特性，对小样本数据下网络的拟合提供了优化方向，具有网络不易过拟合、准确率高的优点。
基于样本训练图卷网络水下目标识别方法

[发明专利]一种用于评价视角合成图像质量的方法-CN201910333331.X有效
发明人：李雷达;周玉;吴金建;李甫;石光明 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2019-04-24 - 公布日： 2021-06-29 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提出一种用于评价视角合成图像质量的方法，该方法包括四个步骤：(1)采用超像素分割法将待评价的视角合成图像Is及Is的原始图像Ir分别分割为K个超像素；(2)对视角合成图像Is进行全局模糊评价，得到全局模糊评价质量分数Q1；(3)定位视角合成图像中的实例，并对实例边缘处的几何失真进行定量描述，得到局部几何失真质量分数Q2；(4)根据Q1和Q2生成视角合成图像Is的质量分数。本发明可以更准确地评价视角合成图像中的全局模糊和局部几何失真。
一种用于评价视角合成图像质量方法

[发明专利]基于弱监督生成对抗网络的图像去雾方法-CN201810475026.X有效
发明人：董伟生;韩健稳;毋芳芳;石光明;谢雪梅;吴金建 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2018-05-17 - 公布日： 2021-05-04 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于弱监督生成对抗网络的图像去雾方法。主要解决现有技术对真实雾天图像的去雾效果不稳定的问题，其实现方案是：1)获取真实训练集与合成训练集；2)分别构造生成网络和对抗网络；3)根据对抗网络的损失函数更新对抗网络的参数；4)建立生成网络的损失函数并根据该损失函数更新生成网络的参数；5)判断生成网络和对抗网络的更新次数是否达到100次，若是，则将真实雾天图像输入到生成网络中进行去雾，否则，返回步骤3)。本发明方法去雾后的图像具有丰富的细节，提高了图像的亮度、对比度和清晰度，减少了过饱和与失真现象，可用于计算机视觉领域。
基于监督生成对抗网络图像方法

[发明专利]一种动态视觉传感器的地址事件流数据去噪方法-CN201910045615.9有效
发明人： 吴金建;马传威;石光明 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2019-01-17 - 公布日： 2021-05-04 - 主分类号： G06F17/15 文献下载
摘要：本发明提出了一种动态视觉传感器的地址事件流数据去噪方法，主要解决了现有技术对动态视觉传感器输出的地址事件流数据进行去噪的不足，包括如下步骤：构造概率无向图模型；获取概率无向图模型的能量函数；对地址事件流数据进行事件区域划分；对每一个事件区域进行去噪处理。本发明利用动态视觉传感器输出的地址事件流数据中事件之间的相关性，构建包含有事件行地址信息、列地址信息和激活时间信息的概率无向图模型，然后将地址事件流数据划分为多个事件区域从而进行去噪，旨在保证动态视觉传感器输出的地址事件流数据信息的完整性的同时，提高地址事件流数据的去噪效率，可用于动态视觉传感器输出的地址事件流数据去噪。
一种动态视觉传感器地址事件数据方法

[发明专利]地址事件驱动非结构化信号的实时目标跟踪方法-CN201910043642.2有效
发明人： 吴金建;张珂;石光明 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2019-01-17 - 公布日： 2021-05-04 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明公开了一种地址事件驱动非结构化信号的实时目标跟踪方法，具体实现步骤如下：(1)读取数据包并进行预处理；(2)构造平面矩阵；(3)计算每个地址事件对应位置处的膜电压；(4)判断有效事件点；(5)构建局部时空平面；(6)估计当前地址事件的运动矢量；(7)判断当前地址事件的时间戳是否在时间间隔内；(8)修正运动矢量；(9)确定当前地址事件序列内目标的位置。本发明通过估计每一个读入地址事件的运动矢量，修正运动矢量，恢复出物体的运动信息和空间结构，在减少计算量、提升速度的同时，提高了目标跟踪的准确率和稳定度。
地址事件驱动结构信号实时目标跟踪方法

[发明专利]基于地址事件流特征的手势识别方法-CN201910043621.0有效
发明人： 吴金建;张姝;谢雪梅;石光明 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2019-01-17 - 公布日： 2021-01-05 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于地址事件流特征的手势识别方法，主要用于解决复杂背景下的手势识别问题。其实现方案是：(1)采集地址事件流数据；(2)对每个地址事件流序列进行去噪；(3)确认峰值地址事件流序列；(4)检测峰值地址事件流序列的特征事件；(5)提取特征事件的局部不变特征；(6)筛选有效手势的局部不变特征；(7)训练支持向量机SVM分类器；(8)分类。本发明保留地址事件的异步特性的同时，减少非有效手势特征计算，只对特征事件进行特征提取。本发明的优势在于，准确率高，适用性强。
基于地址事件特征手势识别方法

[发明专利]基于场景模式与用户感知需求的视频供给系统与方法-CN201910808526.5有效
发明人： 吴金建;毛永伟;吴雨豪;石光明 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2019-08-29 - 公布日： 2020-11-10 - 主分类号： H04N7/18 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于场景模式与用户感知需求的视频供给系统与方法，解决了视频供给缺少用户反馈，存在传输资源浪费的问题。本发明中的用户交互子模块接收用户需求并传给服务端，视频质量下降判定子模块给出视频质量判定结果，编码控制模块与编码模块共同实现视频质量调整。方法是通过视频数据采集、传输、客观质量评价、选择视频供给方式、依所选方式供给视频。实现了按用户的感知需求与场景模式对视频质量的调整。控制方式有主观、自动控制，策略分为动态、静态场景。本发明的供给方法融入了用户的感知需求与场景模式，提高了用户感知体验，降低视觉冗余，保证了传输条件不足时用户的主要需求得到满足。用于视频供给。
基于场景模式用户感知需求视频供给系统方法

[发明专利]基于多视幅度统计特性的SAR图像无参考质量评价方法-CN201710598854.8有效
发明人： 吴金建;马居坡;石光明 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2017-07-21 - 公布日： 2020-08-04 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多视幅度统计特性的SAR图像无参考质量评价方法，主要解决现有技术实施难度高、稳定性低的问题。其实现方案是：1.从SAR图像数据库中提取训练样本和测试样本；2.计算SAR图像全局等效视数、局部最大等效视数及它们的比值；3.计算SAR图像的模糊相关系数；4.选取SAR图像中的匀质性区域拟合平方根伽马分布；5.提取所有样本的特征向量；6.设定特征向量的阈值，对噪声图像进行分类；7.对不同噪声污染类型的SAR图像分别训练质量评价预测模型；8.计算测试样本的质量值；9.根据测试样本质量值判断测试样本的质量。本发明极大地提高了SAR图像质量评价的实用性与准确性，可用于SAR图像的筛选。
基于幅度统计特性 sar 图像参考质量评价方法