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[实用新型]一种隔音装置及空调器-CN202222759853.6有效
发明人：刘文宇;吴芳坦;刘艳涛 -专利权人：邯郸美的制冷设备有限公司;广东美的制冷设备有限公司
申请日： 2022-10-19 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： F24F13/24 文献下载
摘要：本申请公开了一种隔音装置及空调器，属于空调器的技术领域，以解决目前的降噪效果的技术问题。隔音装置包括：隔音组件及吸音层，隔音组件具有消音腔及与消音腔连通的共振孔，共振孔用于使经过噪音中的低频音产生共振，降低声能量；吸音层填充在消音腔内，用于吸收噪音中的高频音。吸音层填充在消音腔中，当噪音进入到隔音组件内后，经过共振孔时，低频音会在共振孔内产生共振，降低噪音中的低频音，能够尽可能地消除噪音中的低频音，而设置在消音腔中的吸音层能够吸收噪音中的高频音。在本申请实施例中，噪音在经过隔音装置时能够既能够对噪音中的低频音起到衰减作用，降低声能量，也能够吸收噪音中的高频音，能够提高降噪效果。
一种隔音装置空调器

[实用新型]一种空调室外机及空调器-CN202221715139.0有效
发明人： 吴芳坦;刘文宇;刘艳涛 -专利权人：广东美的制冷设备有限公司
申请日： 2022-06-27 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： F24F1/56 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种空调室外机及空调器，其中，空调室外机包括外壳和截止阀；所述外壳顶部的部分区域凹陷形成容纳空间；所述截止阀的至少部分结构位于所述容纳空间内。本申请实施例的空调室外机结构相对紧凑且便于接管。
一种空调室外空调器

[实用新型]一种压缩机组件以及空调器-CN202221815402.3有效
发明人： 吴芳坦;刘文宇;刘艳涛 -专利权人：广东美的制冷设备有限公司
申请日： 2022-07-13 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： F04B39/00 文献下载
摘要：本申请涉及空气调节技术领域，提供一种压缩机组件以及空调器，压缩机组件包括压缩机、储液罐、排气管、回气管和减振件，压缩机具有排气口和吸气口，储液罐与吸气口连通，排气管与排气口连通，回气管与储液罐连通，压缩机和储液罐中的至少一个设置有减振件，减振件包括固定部、柔性连接部和束管部，柔性连接部连接固定部和束管部，压缩机和储液罐中的一个与固定部连接，回气管和排气管中的一个与束管部连接。减振件能有效减小行车过程中路面颠簸、加减速对回气管和/或排气管所带来大幅摆动及管路应力，使得回气管和/或排气管的可靠性得到保障。
一种压缩机组件以及空调器

[发明专利]基于多数据压缩追踪算法的旋转机械局部型故障远程诊断方法-CN201910063349.2有效
发明人：林慧斌;唐建蒙;何国林;吴芳坦 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2019-01-23 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于多数据压缩追踪算法的旋转机械局部型故障远程诊断方法，包括步骤：S1、分析设备可能存在的故障情况及对应的故障特征信息，并采集设备端的机械振动信号和转速信号；S2、在设备端截取一段时域信号，通过移不变K‑SVD学习方法进行pattern训练；S3、根据压缩感知原理，将采集到的振动信号数据进行实时压缩采样；S4、将设备端由训练学习得到的pattern、转速工况信息和压缩采样后的数据进行远程传输；S5、在接收端，利用pattern构造移不变稀疏字典，同时利用同一传感器上三通道的压缩数据，通过多数据压缩追踪算法进行故障特征恢复；S6、由提取的故障特征信息以确定设备的故障问题所在。本发明方法能够快速提取故障特征和解决庞大数据量的远距离传输问题。
基于多数压缩追踪算法旋转机械局部故障远程诊断方法

[实用新型]一种空调管路减振结构及空调器-CN202221668147.4有效
发明人： 吴芳坦;刘文宇;刘艳涛 -专利权人：广东美的制冷设备有限公司
申请日： 2022-06-29 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： B60H1/00 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种空调管路减振结构及空调器，其中，空调管路减振结构，包括：压缩机连接管和减振组件；所述减振组件包括减振块和具有限位槽的限位件，所述减振块设置在所述限位槽内，所述压缩机连接管的部分结构位于所述减振块内。本申请实施例的空调管路减振结构能够提高减振效果。
一种空调管路结构空调器

[发明专利]基于信号冲击结构特性增强的旋转机械微弱故障诊断方法-CN201911127054.3有效
发明人： 吴芳坦;林慧斌;何国林 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2019-11-18 - 公布日： 2021-09-21 - 主分类号： G01M13/028 文献下载
摘要：本发明公开基于信号冲击结构特性增强的旋转机械微弱故障诊断方法，包括步骤：步骤S1、采集可能产生故障的旋转机械振动加速度响应信号及其对应的转速，并确定相应的采样频率；步骤S2、从采集到的数据中截取适当长度的信号用于分析；步骤S3、根据采样频率确定最大的迭代次数，再设置对应迭代方波模式的间隔与长度，并在方波模式基础上构建特征增强矩阵；步骤S4、通过特征增强矩阵与冲击信号的乘积来得到冲击增强信号，并利用峭度值从多次迭代中选取最佳的冲击增强信号；步骤S5、对选取的最佳冲击增强信号进行包络解调谱分析，从而识别故障类型，完成故障诊断。
基于信号冲击结构特性增强旋转机械微弱故障诊断方法