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[发明专利]一种烘前叶丝横向匀料松散装置-CN202310735490.9在审
发明人：徐益男;傅灵辉;章晓白;毛立辉;朱斌;陈明德;应建明;娄晓威;陈光辉;祝俊;吴舜尧;徐荣华 -专利权人：浙江中烟工业有限责任公司
申请日： 2023-06-20 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： A24B3/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种烘前叶丝横向匀料松散装置，包括：横向匀料松散装置，包括罩壳，罩壳内设有松散室，罩壳的上部设有连通松散室的进料口、底部设有连通松散室的出料口；罩壳的松散室内转动配装有数根呈水平状且并排设置的松散辊，每根松散辊配装独立的动力系统；横向相邻的两松散辊之间留有供烟丝通过的烟丝通道；进料皮带输送机，设置于进料口旁，进料皮带输送机具有叶丝进料端和叶丝出料端，进料皮带输送机的叶丝出料端延伸至罩壳的进料口内；以及出料振动输送机，设置于横向匀料松散装置的出料口下方，出料振动输送机的出料端与叶丝干燥进料系统的干燥进料端口对接。本发明的有益效果是：结构紧凑、传动简单、匀料和松散效果明显。
一种前叶横向松散装置

[发明专利]一种基于迭代图卷积神经网络的癫痫脑电分类方法-CN202310623456.2在审
发明人：张玉乾;付永江;彭玉娇;张玉麟;牛嵩云;程婕;程远;崔婧;隋毅;于永强;孙仁诚;吴舜尧 -专利权人：中船人因工程研究院(青岛)有限公司
申请日： 2023-05-30 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： A61B5/369 文献下载
摘要：本发明公开了基于迭代图卷积神经网络的癫痫脑电分类方法，通过计算癫痫脑电数据节点相似性和距离相似性作为原始图结构，引入多头图注意力机制进行节点相似性度量学习，迭代优化图结构和图卷积神经网络的参数，寻找最优的图结构并且达到最优的癫痫脑电分类效果。在TUEP双极和单极蒙太奇数据集，以及TUAB和MPI LEMON联合数据集进行实验，验证了所提方法的有效性。其具有更好的癫痫脑电分类效果，获取更准确的脑电图结构。
一种基于图卷神经网络癫痫分类方法

[实用新型]一种快拆式储柜传送带清洁装置-CN202320832481.7有效
发明人：朱能飞;毛立辉;娄晓威;俞志鹏;吴舜尧;邵驰达;周瑾;潘雷 -专利权人：浙江中烟工业有限责任公司
申请日： 2023-04-14 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： B65G15/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种快拆式储柜传送带清洁装置，属于烟草储柜清洁装置技术领域，该装置包括有储柜；储柜的底部设有传送带，传送带的出口端下侧设有清洁机构；清洁机构包括有呈圆柱形的主体支架，主体支架与传送带的出口端侧面平行布置，且至少一端设有第一链轮用于带动主体支架转动，第一链轮处在储柜侧板外；主体支架沿轴向均布有若干连接板，连接板用于固定刮皮组件；刮皮组件包括有上压板、下压板及夹持在上压板和下压板之间的刮皮；所述刮皮组件与连接板可拆式连接。该装置既实现了储柜进行自动清洁传动带的效果，又简化了更换刮皮组件需要拆除整个清洁装置的繁琐步骤，极大提高了维修效率。
一种快拆式储柜传送带清洁装置

[发明专利]一种基于滚珠丝杠机构的货运列车减速顶-CN201910396773.9有效
发明人：吴小平;陈诗伟;漆令飞;吴舜尧;胡江来;刘晓东;何都文;常锟 -专利权人：西南交通大学
申请日： 2019-05-14 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： B61K7/06 文献下载
摘要：本发明属于减速顶领域，具体涉及一种基于滚珠丝杠机构的货运列车减速顶。针对现有技术中减速顶油液渗漏导致减速顶的减速性能降低以及污染环境的问题，本发明提供一种基于滚珠丝杠机构的货运列车减速顶，采用的技术方案是：包括顶(1)和底座(6)，还包括滚珠丝杠(2)，所述滚珠丝杠(2)上配合设置有螺母(5)，顶(1)与螺母(5)固定连接，底座(6)内侧连接有固定装置，滚珠丝杠(2)下部与固定装置转动连接，滚珠丝杠(2)上套有弹簧(7)，所述弹簧(7)位于螺母(5)和固定装置之间。本发明适用于货运列车的减速。
一种基于滚珠机构货运列车减速

[发明专利]一种烟箱运输装置-CN202310940477.7在审
发明人： 吴舜尧;徐敏;毛立辉;徐益男;郑安杰;邬晓龙;陈明德;朱斌;孙科雷;傅灵辉;朱能飞 -专利权人：浙江中烟工业有限责任公司
申请日： 2023-07-28 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： B65G65/23 文献下载
摘要：本发明公开了一种烟箱运输装置，包括：运输车本体，在运输车本体的下方设置有两对万向轮，以实现运输车本体的转向与移动；摇臂，运输车本体的两侧各设置一个，摇臂的一端通过球形关节与一电缸活动连接，电缸的伸缩带动摇臂作上下摆动，电缸通过球形关节固设在运输车本体上；摇臂的另一端链接有夹臂，两侧的夹臂的夹取部位相对设置以形成夹取烟箱的夹取空间；气动连杆机构，当气缸伸出时，夹臂间距缩小从而抱紧烟箱，反之释放。本发明整体结构紧凑，既可完成烟箱在不同高度的取放，携带烟箱狭小的环境内自由移动，亦可通过车辆移动与夹抱摇篮翻转实现物料铲入与倾倒。
一种运输装置

[发明专利]基于热光流时空修正学习的红外缺陷检测方法、系统及终端-CN202310546294.7在审
发明人：高斌;张育铭;杨扬;虞永杰;吴舜尧;曾宇;刘国豪;段涵呓;钟杨杨 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2023-05-15 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于热光流时空修正学习的红外缺陷检测方法、系统及终端，属于无损检测技术领域，包括：获取缺陷区域的热扩散特征信息图、位置特征信息图；多级深度融合解码处理：将热扩散特征信息图、位置特征信息图按像素点位置直接叠加，得到第一融合特征图；将第一融合特征图分别与热扩散特征信息图、位置特征信息图叠加；将两次叠加分别得到的特征图共同作为下一级解码输入；重复上述解码处理步骤，得到最终缺陷融合信息。本发明融合处理能够使缺陷的热扩散信息、位置信息相互指导修正，以此保证缺陷检测检出率；同时，通过特征信息图叠加操作保留并突出与缺陷相关的特征信息，提高了缺陷区域的对比度，进而提高了缺陷检测准确性。
基于热光流时空修正学习红外缺陷检测方法系统终端

[发明专利]一种基于红外成像物理核的缺陷超分辨率检测方法-CN202310543136.6在审
发明人：高斌;吴舜尧;杨扬;虞永杰;张育铭;曾宇;刘国豪;段涵呓;钟杨杨 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2023-05-15 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明基于红外成像物理核的缺陷超分辨率检测方法，先通过实验系统采集得红外缺陷图像序列，在通过特征提取算法进行预处理得到单张红外低分辨率原始图像。将红外低分辨率原始图像结合根据热像仪成像过程推导的调制传递函数，建立缺陷图像的物理模糊核，然后将缺陷红外图像的物理模糊核和低分辨率图像输入迭代矫正网络中，进行循环估计高分辨率图像，达到预设的循环次数后，得到最终重建的高分辨率图像，实现整体图像质量的提升，缺陷处对比度的提升，提高缺陷检出率。与现有技术相比，本发明基于成像过程的模糊核，建立图像的模糊核，能够有效地覆盖红外图像真实的退化降质原因，实现整体图像质量的提升，提高了缺陷检出率。
一种基于红外成像物理缺陷分辨率检测方法

[发明专利]一种基于特征融合的胶囊网络随机路由方法-CN201911333374.4有效
发明人：孙仁诚;李淑静;隋毅;吴舜尧;邵峰晶;韩腾昊 -专利权人：青岛大学
申请日： 2019-12-23 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06V10/80 文献下载
摘要：本发明属于深度学习计算机视觉图像处理领域，涉及一种胶囊网络中新的基于特征融合的随机路由算法。该方法通过如下技术方案实现：先从原始特征输入图像中经过卷积操作提取到的各类特征信息中提取出不受空间变换影响的一般性特征；然后从不同的视角点出发，对于一般性特征U_S施加不同的观测动作，得到被观测对象经过视角变换的观测特征U_Oij,再对其进行特征融合，路由参数的初始化，首先将L层胶囊i的一般性特征U_Si的激活概率作为Pij的先验参数，用来加速迭代过程；其中，Rl是L层胶囊的集合，Rl+1是L+1层胶囊的集合，||U_Si||是L层胶囊i的一般性特征U_Si的激活概率。本发明使用更小的特征提取矩阵在一定程度上压缩了胶囊网络的参数规模。
一种基于特征融合胶囊网络随机路由方法

[实用新型]用于EMS小车侧轮间隙快速调整的工装-CN202123060538.6有效
发明人：邬晓龙;朱群晓;徐敏;竺雷雷;孙科雷;林斌;郑安杰;龚剑强;吴舜尧;符浩;徐荣华 -专利权人：浙江中烟工业有限责任公司
申请日： 2021-12-07 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： B65G1/04 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种用于EMS小车侧轮间隙快速调整的工装,该工装包括前后延伸设置的调整块，所述调整块上设有导向小车行走轮前进的导向槽，所述导向槽自行走轮前进方向延伸设置，导向槽的前端直径大于行走轮外径、导向槽的后端直径等于行走轮外径；所述调整块的两侧分别设有左测量规与右侧量规，所述左测量规与右侧量规平行设置并且两者之间的宽度与轨道之间的宽度相等，且左测量规与右侧量规的壁厚均为1.0mm，左测量规与右侧量规外侧具有能够与侧边导向轮内侧边抵接的抵接面。
用于 ems 小车间隙快速调整工装

[实用新型]一种可变装烟机保养工具收纳柜-CN202121079090.X有效
发明人： 吴舜尧;毛立辉;张国平;吕波;王鸣敏;陈嘉杰;杨洋 -专利权人：浙江中烟工业有限责任公司
申请日： 2021-05-19 - 公布日： 2021-12-21 - 主分类号： B25H3/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种可变装烟机保养工具收纳柜，包括带有柜门的柜体，所述柜体内壁上设置有可拆卸的框架，柜体内两侧壁的框架上搭载有可拆卸的侧装挂载件，与柜门相对的柜体内壁的框架上搭载有可拆卸的中置挂载件。本实用新型能够根据工具的种类变换收纳模式，并保证结构安全牢靠，在提升现场管理的同时，提高保养作业效率，减小滋生烟虫的风险隐患。
一种可变装烟机保养工具收纳

[发明专利]一种基于网络向量自回归模型的公交到站时间预测方法-CN201811430278.7有效
发明人： 吴舜尧;刘殿中;张齐;余翔;宋涛涛 -专利权人：青岛大学
申请日： 2018-11-28 - 公布日： 2021-04-30 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于网络向量自回归模型的公交到站时间预测方法，以公交站点和路口为节点，基于城市道路交通信息与公交线路规划情况构建城市交通网络，并从智能交通系统数据库抽取、推断公共设施数量、站点间旅行速度、交通拥堵程度等数据，站点间旅行速度矩阵与城市交通网络的低维隐含因子，构建隐含因子间回归关系并预测相应路段的旅行速度，再基于拓展网络向量空间自回归模型学习历史数据，预测未来某时段站点间旅行速度，然后依据站点间距离及预测的旅行速度估计站点间旅行时间，该方法考虑了城市交通网络的拓扑关联，充分利用了公交到站时间、公交GPS定位信息等数据，有效提升了预测效果。
一种基于网络向量回归模型公交到站时间预测方法

[发明专利]一种公交设备匹配方法-CN201811616516.3有效
发明人：孙仁诚;隋毅;吴舜尧;邵峰晶;余翔;李杰;吴梅;韩腾昊;李圣琀;陈厚坤;翟宇 -专利权人：青岛大学
申请日： 2018-12-28 - 公布日： 2021-03-23 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明属于智能交通系统技术领域，涉及一种公交设备匹配方法，具体步骤为：(1)采集乘客打卡的打卡设备编号、线路编号、线路名称、卡号、交易日期和时间；(2)采集公交到离站GPS的历史数据，GPS设备编号、线路编号、线路名称、停靠站点、到站时间、离站时间；(3)匹配候选集的生成；(4)时间分布相似性的计算；(5)关联结果的获取通过步骤(3)、(4)，可以由一天的数据获得打卡设备p与GPS设备q为同一辆车，为了避免偶然性，同一车辆的打卡设备号和GPS设备号一定会在多天数据中出现关联，结合各天数据，取设备匹配结果的众数，即可得到打卡设备和GPS设备的对应关系，其设计构思巧妙，应用环境友好，市场前景广阔。
一种公交设备匹配方法

[发明专利]一种基于复合网络的拥堵时段的发现方法-CN201810111755.7有效
发明人：孙仁诚;邵峰晶;隋毅;吴舜尧;吴梅;孙颢冬 -专利权人：青岛大学
申请日： 2018-02-05 - 公布日： 2020-08-04 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明属于交通状况预测领域，涉及一种基于复合网络的拥堵时段的发现方法，该方法基于复杂网络理论，构建了路口网络和传感器网络的复合网络，能够准确判断出交通网络中的拥堵时段，该方法具体按照如下步骤进行：首先定义拥堵指数Ti、拥堵时段和拥堵等级量化，再通过建立路口网络与传感器网络的映射关系和拥堵时段分析来计算拥堵时段，最后进行常发拥堵时段分析，该方法所建立的模型较简单，计算数据量较少，处理过程简洁明了，操作性和实用性好，便于有效实施；同时整体计构思巧妙，所需基础设备易获得，预测过程简单，应用环境友好，市场前景广阔。
一种基于复合网络拥堵时段发现方法

[发明专利]基于复合网络的拥堵点、拥堵线、拥堵区域的发现方法-CN201810113548.5有效
发明人：孙仁诚;邵峰晶;隋毅;吴舜尧;吴梅;孙颢冬 -专利权人：青岛大学
申请日： 2018-02-05 - 公布日： 2020-08-04 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明属于交通状况预测领域，涉及一种基于复合网络的拥堵点、拥堵线、拥堵区域的发现方法，该方法中的复合网络是由两个或两个以上子网和子网间连边构成的，子网是构成复合网络的独立的网络，复合网络包括路口网络和传感器网络，传感器网络以每个路口的交通传感器为节点，传感器之间关系为连边，路口网络以路口为节点，根据路口之间是否可达建立连边，在路口网络的基础上，给出拥堵指数、拥堵点、拥堵线路和拥堵区域的定义，该方法基于上述网络结构进行计算，具体方法步骤为先定义拥堵指数Ti、拥堵点、拥堵线路和拥堵区域，再量化拥堵等级，最后进行拥堵点、拥堵线和拥堵区域分析计算，该方法设计构思巧妙，操作性和实用性好，市场前景广阔。
基于复合网络拥堵区域发现方法

[发明专利]一种基于特征重要性的判断交通拥堵成因的方法-CN201710400712.6有效
发明人： 吴舜尧;宋涛涛;仝婷婷;张齐 -专利权人：青岛大学
申请日： 2017-05-31 - 公布日： 2020-06-09 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明涉及交通拥堵成因分析方法，特别涉及一种基于特征重要性的判断交通拥堵成因的方法；其包括提取拥堵点段的交通拥堵等级及相关特征、基于预测残差集成特征重要性评估方法获得拥堵点段的成因库和基于关联规则挖掘方法分析某次拥堵的具体原因；其采用多种有监督学习方法，包括Lasso模型、随机森林模型和线性模型三种方法评估特征重要性，并依据预测误差对三种方法评估的特征重要性进行加权，所以特征重要性分析可获得更准确、更稳健的结果，从而保证了交通拥堵成因分析的正确性。
一种基于特征重要性判断交通拥堵成因方法

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