专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种10kV电缆线路状态评估方法-CN201811347139.8有效
  • 吴炬卓 - 广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司珠海供电局
  • 2018-11-13 - 2023-04-28 - G06F17/16
  • 本发明提供一种10kV电缆线路状态评估方法。一种10kV电缆线路状态评估方法,其中,包括如下步骤:S1.对于10kV电缆线路,根据其在使用过程中可能出现的状态,建立全状态模型;S2.基于步骤S1得到的全状态模型,运用马尔科夫原理,得到10kV电缆线路的状态转移模型;S3.基于步骤S2得到的状态转移模型,得到10kV电缆线路的状态概率矩阵和状态转移密度矩阵;S4.基于步骤S3得到的状态概率矩阵和状态转移密度矩阵,求解线性代数方程组,得到10kV电缆线路处在各状态的概率。本发明的方法考虑了电缆线路状态之间的转移,使得可靠性评估更加全面、准确。
  • 一种10kv电缆线路状态评估方法
  • [发明专利]一种基于马尔科夫链的负荷预测方法-CN201911013191.4有效
  • 吴炬卓 - 广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司珠海供电局
  • 2019-10-23 - 2023-01-24 - G06Q10/04
  • 本发明涉及电力负荷预测的技术领域,更具体地,涉及一种基于马尔科夫链的负荷预测方法,包括:S10.获取负荷电流数据并形成第一训练样本;S20.构建第一神经网络模型,并计算得到负荷电流的初步计算值;S30.计算得到每组第一训练样本对应的网络输出值,求取每组第一训练样本对应的实际值和网络输出值的差,构建计算误差序列状态转移概率矩阵;S40.构建第二神经网络模型,以计算误差序列中计算误差的绝对值为第二训练样本,得到第二计算误差绝对值;S50.计算网络计算的最终误差值;S60.计算神经网络的最终计算值。本发明将马尔科夫链模型与神经网络模型结合进行负荷预测,只需要少量的样本就可以进行预测,运行速度快、运算时间短,并且可以得出概率预测的结果。
  • 一种基于马尔科夫链负荷预测方法
  • [发明专利]一种电缆绝缘层打磨机-CN202110983722.3有效
  • 龙业成;黄义扬;梁智峰;鲁明佳;陈振亮;刘胜彩;杜国森;吴炬卓 - 广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司珠海供电局
  • 2021-08-25 - 2022-08-30 - B24B5/04
  • 本申请公开了一种电缆绝缘层打磨机,包括:框架、夹紧装置、定位装置和打磨装置;框架包括第一支撑板和第二支撑板,第一支撑板通过支撑杆与第二支撑板固定连接,且第一支撑板与第二支撑板之间构成打磨工作区域;第一支撑板中心位置开设有第一开口;夹紧装置设置在第一支撑板上;定位装置包括孔径调节机构和移动调节机构;第二支撑板的中心位置开设有第二开口;孔径调节机构设置在第二开口处,用于对电缆线芯进行定位;打磨装置设置在移动调节机构上;移动调节机构位于打磨工作区域内,用于调节打磨装置的打磨位置。本发明大大提高了打磨效率,使打磨质量均匀一致,同时保证不伤及人手,不损伤高压电缆的线芯,保证线芯的完整性。
  • 一种电缆绝缘打磨
  • [发明专利]一种电缆夹持工作台-CN202110897590.2有效
  • 黄义扬;龙业成;梁智峰;鲁明佳;陈振亮;刘胜彩;廖珩;吴炬卓 - 广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司珠海供电局
  • 2021-08-05 - 2022-03-04 - H02G1/14
  • 本申请涉及电缆安装技术领域,特别涉及一种电缆夹持工作台,包括夹线机构、定位底座、总调整机构和安装平台;定位底座包括四个定位机构和至少两个连接管;夹线机构为两个,两个夹线机构沿Y轴方向相对设置;各个夹线机构沿X轴方向的两侧均连接一个定位机构;沿Y轴方向相对设置的两个定位机构通过连接管连接;各个定位机构均包括调节杆和定位轮;同一定位机构内的调节杆与定位轮可调节连接;沿X轴方向分布的两个定位机构的定位轮分别位于两个定位机构相互背离的一侧;总调整机构安装于定位底座上;总调整机构与安装平台连接,用于驱使安装平台沿X轴、Y轴和Z轴方向滑动。本申请有效地解决了现有技术中存在电缆接合效果差的技术问题。
  • 一种电缆夹持工作台
  • [发明专利]一种局部放电信号特征向量提取方法-CN201811537078.1有效
  • 吴炬卓 - 广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司珠海供电局
  • 2018-12-14 - 2020-12-04 - G01R31/12
  • 一种局部放电信号特征向量提取方法,其中,包括以下步骤:S1.获取现场检测的局部放电信号;S2.对局部放电信号进行小波分解,得到最高分解尺度上的尺度系数和各分解尺度上的小波系数;S3.对尺度系数和小波系数分别进行单支小波重构,得到最高分解尺度上的尺度系数和各分解尺度上的小波系数重构后的信号;S4.分别计算各分解尺度上的小波系数重构后信号和最高分解尺度上的尺度系数重构后信号的能量值;S5.对于各分解尺度上的小波系数重构后信号,分别计算其与最高分解尺度上的尺度系数重构后信号的波形相似系数;S6.利用步骤S4的能量值和步骤S5的波形相似系数,构建局部放电信号特征向量。本发明基于小波分解,同时引入信号能量和波形相似系数计算特征值。
  • 一种局部放电信号特征向量提取方法
  • [发明专利]一种提高电缆线路短时负荷预测精度的方法-CN202010550278.1在审
  • 吴炬卓 - 广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司珠海供电局
  • 2020-06-16 - 2020-11-13 - G06Q10/04
  • 一种提高电缆线路短时负荷预测精度的方法,其中,包括如下步骤:S1.获取电缆线路短时负荷历史数据,组成训练样本和检验样本;S2.利用训练样本,分别构建BP神经网络模型、Chebyshev神经网络模型和支持向量机模型,并对各模型进行训练;S3.将检验样本分别输入到训练好的BP神经网络模型、Chebyshev神经网络模型和支持向量机模型,得到各模型的输出;S4.利用各模型的输出进行加权组合,结合粒子群优化算法得到各模型输出的相应权重;S5.将待预测时刻对应的输入向量输入到训练好的BP神经网络模型、Chebyshev神经网络模型和支持向量机模型,得到各模型的相应输出;结合步骤S4得到的权重,即可得到最终短时负荷预测值。本发明提供的方法能够进一步提高电缆线路短时负荷预测的精度。
  • 一种提高电缆线路负荷预测精度方法
  • [发明专利]一种考虑敷设方式的中压电缆导体温度计算方法-CN202010550276.2在审
  • 吴炬卓 - 广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司珠海供电局
  • 2020-06-16 - 2020-11-10 - G06F30/27
  • 一种考虑敷设方式的中压电缆导体温度计算方法,其中,包括如下步骤:S1.训练样本选取:每组训练样本,包括电缆外皮温度、电缆导体电流、电缆敷设方式、电缆敷设回路数及对应的电缆导体温度;S2.网络构建及训练:将步骤S1训练样本中的电缆外皮温度、电缆导体电流、电缆敷设方式及电缆敷设回路数作为输入,电缆导体温度作为输出,构建一个5层神经网络,并对神经网络进行训练,得到训练好的神经网络;S3.电缆导体温度预测:将实时采集到的电缆外皮温度、电缆导体电流以及电缆敷设方式、电缆敷设回路数输入到步骤S2训练好的神经网络,即可预测出该时刻的电缆导体温度。本发明同时考虑了电缆敷设方式以及电缆敷设回路数,提高了电缆导体温度计算精度。
  • 一种考虑敷设方式压电导体温度计算方法

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