“吴清锋”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果49个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种适用于小批量的检测用喷涂装置-CN201910039791.1有效
发明人： 吴清锋;曾玉灵;曾赞根;王海霞;刘仲义;陈纪文;韦利金;罗强 -专利权人：广东产品质量监督检验研究院（国家质量技术监督局广州电气安全检验所、广东省试验认证研究院、华安实验室）;广州市盛华实业有限公司
申请日： 2019-01-16 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： B05B15/80 文献下载
摘要：本发明公开了一种适用于小批量的检测用喷涂装置，包括机座、喷涂样品存储瓶，机座短边一侧通过螺栓固定有电机支板，电机支板上通过螺栓固定有喷枪平台位置控制伺服电机，机座上安装有两个运动导轨，运动导轨上通过滑槽安装有移动座，移动座一侧通过螺栓固定有前支板，前支板上部通过螺栓固定有喷枪固定平台，喷枪固定平台悬臂端通过螺栓固定有喷枪固定夹具护具，喷枪固定夹具护具的安装槽内安装有喷枪固定夹具，喷枪固定夹具上部通过螺栓固定有喷涂枪一和喷涂枪二。有益效果在于：通过采用重力式自动喷枪，可以提供最少用量100ml的喷板工作；通过采用手拧螺钉进行固定，使得装置具有更好的拆装性和固定稳固性。
一种适用于批量检测喷涂装置

[发明专利]一种轴承轴向尺寸的检测方法-CN202210059313.9有效
发明人：崔朝宇;鲍锡松;王清忠;郑柏恒;吴清锋 -专利权人：广东产品质量监督检验研究院（国家质量技术监督局广州电气安全检验所、广东省试验认证研究院、华安实验室）
申请日： 2022-01-19 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G01B21/02 文献下载
摘要：本发明提供了一种轴承轴向尺寸的检测方法，根据所获取的压力传感器和位移传感器的反馈信号进行综合判定，检测方法包括以下步骤：将待检测轴承以水平方式放置在检测平台上并对其进行定位；将位于待检测轴承正上方的接触系统向下运动，接触系统与待检测轴承相接触，其中接触系统至少具有提供接触面的检测头、压力传感器和位移传感器；将压力传感器和位移传感器的反馈信号传输至分析系统，其中在分析系统中预设有力反馈阈值、位移允许最小值和位移允许最大值，分析系统将所获取的压力传感器的反馈信号、位移传感器的反馈信号和预设值进行分析比对，以判断待检测轴承为合格或不合格。本发明具有测量效率高、准确性好的优点。
一种轴承轴向尺寸检测方法

[发明专利]一种舌诊多模态数据分类方法、系统和存储介质-CN202211091613.1在审
发明人：曹璐;吴清锋;阮群生;周昌乐 -专利权人：厦门大学
申请日： 2022-09-07 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明第一方面提出一种舌诊多模态数据分类方法，包括步骤：S1，获取诊断图像数据和诊断文本数据，并分别提取数据特征，获得图像数据特征和文本数据特征；S2，融合图像数据特征和文本数据特征，获得多模态数据融合特征；以及，S3，将融合特征输入分类模型，获得诊断预测或症候分类结果。进一步地，引入随机注意力机制、Trans‑CNN分类器和CAM注意力机制模块。上述模型适用性与扩展性均良好，基于舌象图像及相关舌诊数据，可以实现NAFLD诊断和证候分类，为医师对患者的病证诊断提供辅助手段，为患者提供一种自助式预测疾病的工具，以帮助NAFLD的早发现、早干预，降低并发症疾病的风险。
一种舌诊多模态数据分类方法系统存储介质

[发明专利]一种面向舌象特征的轻量级多分类方法及其系统-CN202211474626.7在审
发明人：邱鲤鲤;吴清锋;房夕乔;周昌乐;阮群生 -专利权人：厦门大学
申请日： 2022-11-23 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G16H30/40 文献下载
摘要：本发明提出了一种面向舌象特征的轻量级多分类方法，该方法包括如下步骤：S1、获取原始的舌象图像资料数据集；S2、对所述图像资料进行分类，并依据所述数据集构建不同舌象数据的训练集和测试集；S3、根据所述训练集和测试集训练轻量级的网络模型、激活函数参数以及分类阈值优化器，以获得轻量级舌象特征多分类模型；S4、根据获取的所述轻量级舌象特征多分类模型对待分类的舌象图像执行分类任务。针对中医舌象图像特征，围绕移动设备级的精细化分类任务要求，该方法融合深度可分离卷积和残差网络的优势，以此构建的模型大小与计算成本均较低，适用于移动设备的轻量级分类任务，这有利于拓展模型的应用范围。
一种面向特征轻量级分类方法及其系统

[发明专利]一种基于图卷积网络的抗癌肽分类方法、系统和存储介质-CN202211468047.1在审
发明人：邱鲤鲤;吴清锋;刘佳桐;周昌乐;阮群生 -专利权人：厦门大学
申请日： 2022-11-22 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：本发明第一方面提出一种基于图卷积网络的抗癌肽分类方法，包括：S1，获取抗癌肽的训练数据集和测试数据集；S2，将抗癌肽序列构造成以氨基酸节点为顶点的图结构网络并进行编码，获得图结构数据；S3，构建图卷积坍缩池化和残差网络模型，将所述图结构数据输入模型训练；以及，S4，应用训练好的所述模型进行抗癌肽的分类。其中，图卷积坍缩池化和残差网络模型包括堆叠图卷积网络模块、图坍缩池化模块和残差网络模块。上述方案将抗癌肽数据视为一种类似于图结构的数据，利用图卷积神经网络来处理抗癌肽的分类问题，有效区分抗癌肽和非抗癌肽，避免了已有的模型存在识别准确度不高、泛化能力不够、使用的特征和预测模型缺乏大规模评估等问题。
一种基于图卷网络抗癌分类方法系统存储介质

[发明专利]一种舌像特征提取方法、系统和存储介质-CN202211468118.8在审
发明人：邱鲤鲤;吴清锋;刘佳桐;周昌乐;阮群生 -专利权人：厦门大学
申请日： 2022-11-22 - 公布日： 2023-03-17 - 主分类号： G06V10/40 文献下载
摘要：本发明第一方面提出一种舌像特征提取方法，其包括以下步骤：S1，获取舌像数据；S2，将舌像数据送入基于生成对抗网络的TongueIFE‑GAN模型，TongueIFE‑GAN模型包括判别器和生成器；S3，获取判别器输出的舌像特征。上述方案提出构建一个对抗主干网络，对舌象图像实施高质量的特征提取。该模型具有良好的通用性，通过在生成器中融入不同的舌像处理模型，训练和优化判别器，TongueIFE‑GAN能够根据舌象分类、分割等任务进一步提升判别器的特征提取能力。进一步地，编码器DE中还接入类激活映射CAM模块，可进一步优化编码器的特征处理性能，为模型运行结果的可解释性提供了一种可视化手段。进一步地，在TongueIFE‑GAN模型内部设计舌象分割任务模块和/或舌象分类任务模块，以执行相应的任务。
一种特征提取方法系统存储介质

[发明专利]一种基于双编码器的生成对抗网络图像翻译方法-CN202211101152.1在审
发明人： 吴清锋;王硕诚;郑宇辉;周昌乐 -专利权人：厦门大学
申请日： 2022-09-09 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06V10/46 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于双编码器的生成对抗网络图像翻译方法，包括：构建双编码器生成对抗网络模型，双编码器生成对抗网络模型包括生成器G、判别器D以及编码器E，判别器D包括编码部分DE和分类部分DC；从源域中采集样本图像，将样本图像分别输入至编码器E和判别器D的编码部分DE，获得第一编码特征和第二编码特征；将获得的第一编码特征和第二编码特征进行拼接，将拼接后的特征输入至生成器G中，最终获得翻译后的图像。使用编码器和判别器的编码部分对输入图像进行编码，将得到的编码特征进行拼接，为了能将两种编码更好的结合在一起，提出一种新的归一化方法，自适应多特征层归一化方法(AdaMFLN)，通过这种方式能够对图像更好的解耦以及翻译。
一种基于编码器生成对抗网络图像翻译方法

[发明专利]基于双目视觉的机器人空间位置重复性和准确度测量方法-CN202110749876.6有效
发明人：王海霞;吴相彬;胡伟健;吴清锋;侯立本 -专利权人：广东产品质量监督检验研究院（国家质量技术监督局广州电气安全检验所、广东省试验认证研究院、华安实验室）
申请日： 2021-07-02 - 公布日： 2022-12-16 - 主分类号： B25J19/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于双目视觉的机器人空间位置重复性和准确度测量方法，包括：1)确定机器人位置，将目标靶标安装在机器人末端；2)建立机器人坐标系并确定机器人的常用工作空间范围，选取机器人的测试空间和5个测量点；3)将两个视觉传感器安装在测试空间的正前方两侧，两个视觉传感器的视场范围包含测试空间；4)建立视觉测量坐标系，计算获取5个测量点在视觉测量坐标系下的对应坐标值；5)启动机器人，对目标靶标进行5个测量点的多次循环测量，分别获取目标靶标在5个测量点处所对应视觉测量坐标系下的一系列测量坐标值，计算得到机器人的空间位置重复性和空间准确度结果。本发明具有操作简单、测量范围大、实用性强的优点。
基于双目视觉机器人空间位置重复性准确度测量方法

[发明专利]一种基于互信息驱动下的脑电情绪分类模型生成方法-CN202211076101.8在审
发明人： 吴清锋;王颖东;阮群生;周昌乐 -专利权人：厦门大学
申请日： 2022-09-02 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： A61B5/369 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于互信息驱动下的脑电情绪分类模型生成方法，其通过估计两个特征之间的互信息的上界和下界，尽量结纠缠脑电的特征分为个性化和分类无关的特征，以及共性和分类相关的特征。通过共性相关的特征提取器进模型进行泛化，进而提升领域未知下的脑电情感分类的准确率。
一种基于互信驱动情绪分类模型生成方法

[发明专利]一种具有可隔离强化冷却的计算机装置-CN201910157105.0有效
发明人：阮群生;吴清锋 -专利权人：厦门大学
申请日： 2019-03-01 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06F1/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种具有可隔离强化冷却的计算机装置，涉及计算机辅助设备领域，主要解决计算机冷却效率低的问题，包括壳体、隔离板、水箱、滑动板及循环水管，所述壳体的左右两壁中间对称设置有隔离板，所述壳体的顶部左端设置有固定连接的水箱，所述水箱的右端下方与第一水管的左端相连通，所述第一水管的下端与循环水管的上端相连通，所述循环水管的上端贯穿壳体的顶部，所述循环水管的下端贯穿壳体的左壁，所述水箱的底部设置有分隔板，所述分隔板的底部设置有固定连接的电机，本发明能够进行水循环并配合风机有效冷却计算机，冷却效率高，同时能够隔离起到防止灰尘进入的作用，适合推广。
一种具有隔离强化冷却计算机装置

[发明专利]一种基于激光跟踪仪对工业机器人的杆长标定方法及装置-CN202010755577.9有效
发明人：胡伟健;王海霞;吴清锋;王清忠;张秋怡 -专利权人：广东产品质量监督检验研究院（国家质量技术监督局广州电气安全检验所、广东省试验认证研究院、华安实验室）
申请日： 2020-07-29 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： B25J19/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于激光跟踪仪对工业机器人的杆长标定方法及装置，杆长标定方法包括原DH参数表，确定要标定的原杆长尺寸；确定原杆长尺寸相应的靶球固定关节臂和标定关节臂；将靶球固定在靶球固定关节臂上，并单独旋转标定关节臂；采用激光跟踪仪对靶球进行跟踪，连续测量靶球的一个或多个标定圆弧轨迹，根据一个或多个标定圆弧轨迹拟合一个标定圆周，并获取标定圆周的标定圆周半径或标定圆心位置；根据标定圆周半径或标定圆心位置，计算出标定杆长尺寸，生成新DH参数表。在本发明实施例中，杆长标定方法及装置有装置简单、标定空间大、操作简单方便和成本低等优点，可以直接标定测量机器人的杆长尺寸，具有很好的实用性。
一种基于激光跟踪工业机器人标定方法装置

[发明专利]一种新的线性整流梯度平衡损失函数分类方法及系统-CN202210962736.1在审
发明人： 吴清锋;张泽洋;周昌乐 -专利权人：厦门大学
申请日： 2022-08-11 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提出了一种新的线性整流梯度平衡损失函数分类方法，该方法包括如下步骤：定义线性整流梯度平衡损失函数；构建模型并初始化模型的参数；获取数据集并对数据集进行预处理；对所述模型按照预设方式进行迭代训练。通过本发明所训练模型的测试精度远高于其他4组对比模型，甚至高于对比模型200轮迭代时的测试精度，模型分类精度得到了提升，模型训练初期的更新梯度更有效，能加速模型的收敛，训练完成时，本发明所训练模型相比对照模型拥有最高的测试精度，相比对照模型拥有最高小类样本F1值，即有能够最有效的学习数据集中的小类样本知识，模型对小类样本的准确率和召回率更高。
一种线性整流梯度平衡损失函数分类方法系统

[发明专利]基于注意力机制的多视图关系网络图表问答方法及系统-CN202210964075.6在审
发明人： 吴清锋;黎颖;陈滨;周昌乐 -专利权人：厦门大学
申请日： 2022-08-11 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于注意力机制的多视图关系网络图表问答方法，该方法包括如下步骤：S1、获取所需处理的数据集；S2、将所述数据集中的图表图像以及对应的文本问题作为输入项分别输入；S3、配置融合推理算法模型输出最后的结果。通过改进传统关系网络的图像编码器模型，引入有效的transformer注意力模型CoT模块，解决了RN对图像特征信息的提取能力有限的问题；提出新颖的多视图关系模块，基于像素点和通道信息改进配对的过程，解决了RN将所有特征向量对视为同等重要，而没有突显更为有效的关系图像特征对作用的问题，和传统RN配对过程会被忽略图像每个通道的整体信息的问题。
基于注意力机制视图关系网络图表问答方法系统

[发明专利]基于上下文语言模型和知识嵌入的医疗问答方法及系统-CN202010326646.4有效
发明人：王晓黎;吴清锋;林坤辉;罗峰 -专利权人：厦门大学
申请日： 2020-04-23 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于上下文语言模型和知识嵌入的医疗问答方法及系统。该方法包括：获取医疗问题和医疗答案库中的候选医疗答案；采用训练好的上下文语言模型提取医疗问题和候选医疗答案的上下文嵌入；采用训练好的知识表示模型提取医疗问题和候选医疗答案的知识嵌入；对医疗问题的上下文嵌入以及知识嵌入进行融合，得到医疗问题特征表示；对候选医疗答案的上下文嵌入以及知识嵌入进行融合，得到候选医疗答案特征表示；根据医疗问题特征表示和候选医疗答案特征表示计算候选医疗答案与医疗问题的相关度；计算医疗答案库中各候选医疗答案与医疗问题的相关度的大小确定医疗问题的医疗答案。本发明能够对答案实现有效的检索，提高了检索的效率。
基于上下文语言模型知识嵌入医疗问答方法系统

[发明专利]一种具有面诊功能的按摩椅健康机器人-CN202110070589.2有效
发明人： 吴清锋;曹璐 -专利权人：厦门大学
申请日： 2021-01-19 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： A47C3/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种具有面诊功能的按摩椅健康机器人，包括椅座和支撑座，所述椅座的内部设置有旋转机构，且旋转机构上设置有第二液压缸，所述椅座固定设置于第二液压缸的活塞一端，所述椅座的一侧外壁通过销轴转动设置有椅背，所述椅座和椅背的外壁均设置有多个按摩器，所述椅背的两侧外壁均通过销轴转动连接有扶手，所述扶手的一侧外壁开有滑槽，且滑槽的底部内壁开有等距离分布的卡槽。本发明通过摄像头对准人脸进行识别，可以自动导出使用者上次设置的按摩模式，更加智能，使用效果更佳，并使得按摩椅的朝向可以灵活调节，当椅座方向限定后，还可以在小范围上进行晃动，进一步提高了按摩椅的舒适度。
一种具有功能按摩健康机器人

1
2
3
4
下一页»
尾页
共 49 条