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[发明专利]一种基于FPGA的A3C深度强化学习算法加速器-CN202310730296.1在审
发明人：葛芬;张国辉;周芳;李梓瑜;叶剑涛;龚文强;王浩;吴淑宁 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2023-06-19 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06N3/0464 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于FPGA的A3C深度强化学习算法加速器，涉及人工智能的深度强化学习技术领域，包括上位机和FPGA加速器，上位机用于提供交互环境；FPGA加速器用于完成智能体推理与训练的计算加速，包括：存储模块；正向计算模块，用于完成神经网络的正向推理计算；反向计算模块，用于完成神经网络的反向传播计算；反向输入计算模块，用于完成反向输入图的计算；梯度计算模块，用于计算每一层参数的梯度；RMSProp参数更新模块，用于完成A3C算法中的RMSProp参数更新过程。本发明的加速器相对于通用处理器具有高能效的特点。
一种基于 fpga a3c 深度强化学习算法加速器

[发明专利]一种基于FPGA的卷积神经网络加速器-CN202210601586.1在审
发明人：葛芬;岳鑫;张劲东;李梓瑜;周芳;王浩;吴淑宁 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2022-05-30 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于FPGA的卷积神经网络加速器，包括：控制单元，用于控制卷积神经网络全局计算的状态转换和数据流传输过程；缓存单元，用于存储计算所需的权重数据、输入数据、输出数据、每一层卷积和全连接的计算结果；计算单元，用于卷积神经网络的并行计算；所述计算单元包括卷积计算单元和全连接计算单元；所述卷积计算单元包括N个并行计算的CPE；所述全连接计算单元包括softmax和M个并行计算的FCPE，softmax用于将最后一层全连接层的分类结果进行概率输出。本发明采用多个CPE和FCPE并行计算和复用的策略来提升加速器的吞吐率，采用多级分块缓存设计来减少计算过程中大量的数据搬移，降低加速器的功耗开销，以达到提高加速器能效的目的。
一种基于 fpga 卷积神经网络加速器

[发明专利]券商客户账号类别的识别方法、异常账号预警方法及系统-CN202111270015.6在审
发明人：林永峰;吴淑宁;李禹汉;沈彦 -专利权人：山证科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-10-29 - 公布日： 2022-03-22 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种券商客户账号类别的识别方法、异常账号预警方法及系统，属于数据处理技术领域。该方法包括：(1)接收客户的账号数据；(2)获取同一客户的多个账号上同一指标的算数平均值，并以该算数平均值为判断基准，按照评价标准对不同账号内的不同指标进行赋值处理；对于频度与额度的指标，需先按时间价值权重判断矩阵，对每个账号内不同指标按时间段数据进行加权平均计算获得；(3)基于降维方法对每个维度里的指标进行降维处理；(4)基于拼串函数将三个维度数据拼串成评价指标，并依照查找表方式获取对当前客户账号的评价类别。该方法更准确地对券商客户的不同账号类别进行识别，以能提供更好的服务，可广泛用于券商客户分析领域。
券商客户账号类别识别方法异常预警系统

[外观设计]带程序运行状态图形用户界面的显示屏幕面板（2）-CN202130449695.2有效
发明人：程彪;林永峰;沈彦;李禹汉;穆婉青;杨衍鹏;魏永东;盛倩雯;吴淑宁 -专利权人：山证科技(深圳)有限公司
申请日： 2021-07-15 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： 14-04 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：带程序运行状态图形用户界面的显示屏幕面板（2）。2.本外观设计产品的用途：本外观设计产品用于显示信息。3.本外观设计产品的设计要点：在于显示屏幕面板上所显示的图形用户界面。4.最能表明设计要点的图片或照片：界面变化状态图2。5.图形用户界面的用途：显示屏幕面板中的图形用户界面根据人机交互结果，实时向操作人员显示其所选择的目标程序项目的运行状态；该显示屏幕面板用于台式电脑、笔记本电脑、手机及平板电脑。6.图形用户界面的人机交互方式：操作人员通过主视图所示的界面登录系统后，在点击任务栏中的“执行完成实例数”图标时，会在显示屏幕面板的预定位置处以条形图组的笑脸排列形式显示执行完成实例归类中程序项目的当前运行状态，并在该条形图上显示该程序的信息，包括责任人、运行周期及当前运行状态，并可通过点击该条形图而显示更详细信息；若该类实例数量少于预设数量，则以空白条形图标填充，例如使用状态参考图2及使用状态参考图3；若数量超过该预设数量，则选取执行完成时间最近的部分排列成该笑脸排列形式；可以通过点击左侧任务栏中目标缩略视图而显示对应界面。
程序运行状态图形用户界面显示屏幕面板

[外观设计]带程序运行状态图形用户界面的显示屏幕面板（3）-CN202130449693.3有效
发明人：程彪;林永峰;沈彦;李禹汉;穆婉青;杨衍鹏;魏永东;盛倩雯;吴淑宁 -专利权人：山证科技(深圳)有限公司
申请日： 2021-07-15 - 公布日： 2022-01-25 - 主分类号： 14-04 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：带程序运行状态图形用户界面的显示屏幕面板（3）。2.本外观设计产品的用途：本外观设计产品用于显示信息。3.本外观设计产品的设计要点：在于显示屏幕面板上所显示的图形用户界面。4.最能表明设计要点的图片或照片：界面变化状态图1。5.图形用户界面的用途：显示屏幕面板中的图形用户界面根据人机交互结果，实时向操作人员当前程序的运行状态；该显示屏幕面板用于台式电脑、笔记本电脑、手机及平板电脑。6.图形用户界面的人机交互方式：操作人员通过主视图所示的界面登录系统后，在操作界面之后，若目前有任务程序在执行，则界面内容显示区域处以形象机器人敲键盘的动画表征当前有任务程序正在运行过程中，具体为循环播放界面变化状态图1至图4，并在操作人员点击任务栏中具体图标之后，将对应具体信息显示至前述内容显示区域中。
程序运行状态图形用户界面显示屏幕面板

[实用新型]一种金融数学教具-CN201921635110.X有效
发明人： 吴淑宁 -专利权人： 吴淑宁
申请日： 2019-09-29 - 公布日： 2020-07-03 - 主分类号： G09B19/18 文献下载
摘要：本实用新型提供的一种金融数学教具，包括主框架、Y轴杆、X轴杆、卷布组件和卷线组件，主框架设有磁性板，其纵向设有第一刻度，Y轴杆设于主框架上，Y轴杆上设有第二刻度且其刻度线与第一刻度刻度线相对应，X轴杆与Y轴杆固定连接，X轴杆设有槽口，X轴杆横向设有第三刻度，卷布组件可转动设于槽口内，卷布组件包括布条和固定在其端部的磁性件，布条可卷收在槽口内或伸展至槽口外且磁性件与磁性板吸附连接，卷线组件可滑动套设在Y轴杆上，卷线组件包括卷线杆和线材，线材可卷收卷线杆上且拉出后并依次连接各个磁性件形成曲线图，本实用新型提供了一种金融数学教具，曲线图与条形图相结合并快速展示各项数据，直观性强，能有效提高教学效果。
一种金融数学教具

[发明专利]基于遗传算法的隐马尔科夫模型在主机风险评估中的应用-CN201710011231.6有效
发明人：冯望烟;吴淑宁;张立钢 -专利权人：浙江中都信息技术有限公司
申请日： 2017-01-06 - 公布日： 2018-12-21 - 主分类号： G06F21/55 文献下载
摘要：本发明属于网络安全技术领域，具体涉及基于遗传算法的隐马尔科夫模型在主机风险评估中的应用；所述的基于遗传算法的隐马尔科夫模型在主机风险评估中的应用包括以下具体步骤：1)建立隐马尔科夫模型；2)应用遗传算法优化隐马尔科夫模型；本发明将隐马尔可夫模型和遗传算法结合使用来对主机风险进行评估，能够避免单独使用隐马尔可夫模型来对主机风险进行评估时的有时警报可能不在特定时间段内出现，关于该警报的先验信息则无法捕获，或者有时由于系统错误而可能生成太多警报，则先验信息会被夸大的问题。
基于遗传算法隐马尔科夫模型主机风险评估中的应用

[发明专利]用于危险主机监测的主动机器学习系统-CN201710059582.4有效
发明人：冯望烟;吴淑宁;张立钢 -专利权人：浙江航芯科技有限公司
申请日： 2017-01-24 - 公布日： 2018-12-21 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于危险主机监测的主动机器学习系统。所述主动机器学习系统利用SIEM警报信息、各种安全日志和分析师的调查笔记来标记受破坏可能性高的主机。该系统包括数据收集、特征工程、标签产生、机器学习、主动学习分析师见解的反馈算法和实时报警等部分；采用自然语言处理、文本挖掘和基于图形的方法，为机器学习生成目标和创建特征；机器学习单元采用深度信念网络、多层深度神经网络、随机森林、支持向量机和Logistic回归等机器学习机制。通过本系统可以准确检测网络中的危险主机，大幅降低虚警率，兼顾了主机安全检测需求与SOC实际审查能力，使得重要的安全事件得到及时处理，在提高网络安全监测能力的同时，降低了人力成本。
用于危险主机检测主动机器学习系统

[发明专利]用于在企业网络中检测异常主机的机器学习系统-CN201611144494.6有效
发明人：冯望烟;吴淑宁;张立钢 -专利权人：浙江中都信息技术有限公司
申请日： 2016-12-13 - 公布日： 2018-08-24 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于在企业网络中检测异常主机的机器学习系统。所述机器学习系统包括数据收集子系统、数据处理子系统、三阶段机器学习子系统和标记报警子系统，所述四个子系统顺次衔接，所述数据收集子系统收集企业网络中各类安全信息后，传递给所述数据处理子系统，所述数据处理子系统对数据进行标准化和特征提取处理后，将特征向量传递给所述三阶段机器学习子系统，所述三阶段机器学习子系统对安全信息进行逐级求精的甄别和筛选，将异常主机的信息传递给所述标记报警子系统，所述标记报警子系统对异常主机进行标记，对达到报警要求的异常主机和安全事件进行报警。所述机器学习系统能够解决现有技术存在的报警量大、虚警率高的问题。
用于企业网络检测异常主机机器学习系统

[发明专利]一种预测恶意软件感染的统计预测系统和方法-CN201710011379.X有效
发明人：冯望烟;张立钢;吴淑宁 -专利权人：浙江中都信息技术有限公司
申请日： 2017-01-06 - 公布日： 2018-06-01 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明涉及网络安全领域，特别涉及一种预测恶意软件感染的统计预测系统和方法。本发明根据员工的统计数据来预测其在企业网络中被恶意软件感染的风险，以便对高风险员工采取预防措施。本发明针对个体员工在未来被恶意软件感染的可预见性进行分析，结合安全信息和事件管理工具实现对高风险组采取主动应对，同时，还可可以识别具有统计意义的关键驱动因素，进而可供决策使用，以帮助安全风险和管理机构设计和执行安全策略并监控其有效性。
恶意软件感染预测系统预测员工网络安全领域安全策略安全信息工具实现关键驱动管理机构企业网络事件管理统计数据预防措施统计监控决策分析帮助安全

[发明专利]一种动态IP到主机映射的高效方法-CN201710011380.2有效
发明人：冯望烟;吴淑宁;张立钢 -专利权人：浙江中都信息技术有限公司
申请日： 2017-01-06 - 公布日： 2017-11-21 - 主分类号： H04L29/12 文献下载
摘要：本发明涉及网络安全领域，特别涉及一种动态IP到主机映射的高效方法。本发明包括如下步骤1)数据采集；2)数据排序；3)对于每台主机，在对应的相同IP下，结束时间为下一个立即分配的时间戳，如果没有下一个立即分配的时间戳，则使用最新的日志时间或当前时间作为结束时间；4)在相应的相同IP下，使用邻近变化点检测算法创建动态主机分组；5)通过IP，主机和主机组来合并起始时间和结束时间；6)输出最终映射表。本发明可智能的来动态和自动地推断主机上IP分配的结束时间，只需要三个最小数据元素(IP，主机和起始时间)，更简单和更灵活，并采用动态主机分组算法，用最少量的结果映射表获得精确的IP到主机的映射。
一种动态 ip 主机映射高效方法

[发明专利]基于终端代理的威胁监控及数据防泄露方法与系统-CN201710044237.3在审
发明人： 吴淑宁;冯望烟;张立钢 -专利权人：浙江中都信息技术有限公司
申请日： 2017-01-19 - 公布日： 2017-06-13 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于终端代理的威胁监控及数据防泄漏方法与系统。所述方法通过在终端设备上部署代理软件，收集用户的行为数据，将收集到的数据发送到中央数据仓库，在数据仓库中，这些收集的信息被归类并摘要；处理后的数据，用作机器学习系统的输入，进行进一步的安全分析，以便监控用户的各种操作行为，在数据泄露发生前，就及时获知数据泄露风险，采取合适的行动，防止数据丢失。所述系统包括部署于各类终端设备上的代理软件、中央数据仓库、机器学习单元和配套的网络通信模块。本发明提供的方法和系统能够克服现有的DLP工具不能为企业提供全面可靠的威胁监控和数据防泄漏保障的问题。
基于终端代理威胁监控数据泄露方法系统

[发明专利]一种企业安全运营中心Bot-CN201710060586.4在审
发明人：冯望烟;吴淑宁;张立钢 -专利权人：浙江中都信息技术有限公司
申请日： 2017-01-25 - 公布日： 2017-06-13 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种辅助SOC分析师检测、调查和修复企业网络安全中的各种事件的SOC Bot。所述SOC Bot包括数据收集、数据识别、数据处理、数据整合、机器学习、标记报警、命令执行等部分，所述各部分相互配合，共同完成企业安全线索收集、安全事件监测与标记、安全威胁报警和安全防护与修复等功能，为SOC安全分析师提供分析线索，执行安全分析师下达的任务。通过所述Bot可以大幅度减轻分析人员的劳动强度，大幅提升企业安全检测、维护工作的效率和自动化智能化水平。
一种企业安全运营中心 bot

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