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[发明专利]一种基于学生画像的个性化试题推荐方法及系统-CN202310089714.3在审
发明人：左凌慧;李江;梁利阳;吴明晋;王波 -专利权人：四川云数赋智教育科技有限公司
申请日： 2023-02-09 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于学生画像的个性化试题推荐方法及系统，涉及在线教育技术领域，包括以下步骤：预先基于人脸识别获取学生画像信息；根据当前学生画像信息生成个性化试题知识点集合，基于个性化试题知识点集合并按知识结构顺序生成试题推荐列表，其中包括构建试题作答反馈机制对当前学生画像信息的认知水平进行实时更新。本发明对不同学生画像进行个性化、适应性推荐，满足不同学生画像个性化学习的需求，使学生能达到良好的学习状态，能够有效提升用户的学习效率，同时根据学生画像的知识转移效能和时间变化中的学习，更新学生画像的认知水平后，再进行试题的推荐，方便学生画像明确自己知识点的掌握情况，提高学生画像作答试题的收益。
一种基于学生画像个性化试题推荐方法系统

[发明专利]一种基于特征点的任意试卷配准方法-CN202210870934.5有效
发明人：左凌慧;李江;吴明晋 -专利权人：四川云数赋智教育科技有限公司
申请日： 2022-07-22 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06V10/75 文献下载
摘要：本发明涉及教育信息化技术领域，公开了一种基于特征点的任意试卷配准方法，包括以下步骤：步骤S1，选择一张试卷作为模板试卷；步骤S2，提取模板试卷特征，将模板试卷特征数据转为二进制文件并缓存在Redis中作为缓存文件；步骤S3，输入待配准试卷提取特征与缓存文件配准，并对配准点进行二次过滤和特征点分配，获取过滤分配特征点；步骤S4，根据过滤分配特征点数量确定当前试卷属性；步骤S5，将过滤分配特征点输入进MAGSAC++估计器中计算模板试卷和待配准试卷两个试卷图像的变换矩阵，通过透视变换完成两个试卷图像的配准。本发明取消挑选绘制定位标记的过程避免主观性，降低图像噪声干扰带来的误差提升答题卡图像配准的准确性。
一种基于特征任意试卷方法

[发明专利]一种基于答题卡的学生作业时长采集方法-CN202210942177.8在审
发明人：左凌慧;李江;吴明晋 -专利权人：四川云数赋智教育科技有限公司
申请日： 2022-08-08 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06V30/41 文献下载
摘要：本发明涉及教育信息化技术领域，公开了一种基于答题卡的学生作业时长采集方法，包括：基于双重注意力机制建立双重注意力识别模型；训练双重注意力识别模型并验证双重注意力识别模型的准确性后，输出训练好的双重注意力识别模型；获取学生作业答题卡的图像，将图像输入进训练好的双重注意力识别模型中，使用轻量级神经网络模型和转换的推理框架对输入的图像进行识别，并进行容错处理；将识别后的图像特征与采集模型的数据库中的特征进行推理运算后，输出学生作答分类、数值和学生作业时长。本发明实现了学生作业时长数据高效采集，解决了手写体本身多样性和噪声污染导致的识别不准确问题，同时优化了识别效率。
一种基于答题学生作业采集方法