专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]辅助焊接练习用的工具-CN201520605437.8有效
  • 吴小俊 - 重庆工业职业技术学院
  • 2015-08-13 - 2015-12-16 - G09B25/00
  • 本实用新型提供了一种辅助焊接练习用的工具,该工具包括第一横板、第二横板以及连接所述第一横板与所述第二横板用的第一连接板与第二连接板;所述第一横板与所述第二横板以平行地间隔布置,并且所述第一横板在朝向所述第二横板的一侧具有三个开口槽。本实用新型的所述第一横板与所述第二横板的间距可保证焊接练习过程中焊枪移动时能够始终落在两横板之间,从而可确保不会出现焊歪的状况,并且可确保焊缝宽度符合要求,不会出现超宽或者过窄的缺陷;所述第一横板内侧的三个开口槽可使操作者即便在焊接弧光的照射下也能正确判断焊接焊缝的长度。
  • 辅助焊接习用工具
  • [发明专利]一种基于非负矩阵分解的离线手写签名识别-CN201310442638.6在审
  • 桑庆兵;马小晴;吴小俊;李朝锋;罗晓清 - 江南大学
  • 2013-09-24 - 2015-03-25 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种基于非负矩阵分解的离线手写体签名识别方法,所需步骤包括:(一)采集签名数据,并对所有签名图像进行预处理,获得所有预处理后的训练集签名图像的数据矩阵A以及需识别的测试集签名图像的数据矩阵B;(二)对训练集签名图像特征的提取:将A进行非负矩阵分解(NMF),得到对应的基图像矩阵W和每张签名图像对应的权重向量即特征向量构成的特征矩阵H;(三)对测试集签名图像特征的提取:将测试集签名图像的数据矩阵B在基图像上做投影,得到投影系数矩阵H’;(四)采用支持向量机进行训练并分类决策,判断是真签名还是假签名。
  • 一种基于矩阵分解离线手写签名识别
  • [发明专利]基于CS-CHMT和IDPCNN的多聚焦噪声图像融合方法-CN201310540752.2无效
  • 罗强;罗晓清;关彪;张红英;吴小俊;张战成 - 无锡金帆钻凿设备股份有限公司
  • 2013-11-04 - 2014-08-27 - G06T5/50
  • 本发明公开了一种基于循环平移结合Contourlet域隐马尔科夫树模型(CS-CHMT)和改进的双通道脉冲耦合神经网络(IDPCNN)的多聚焦噪声图像融合方法,分别对包含一定水平高斯白噪声的两幅多聚焦图像采用CS-CHMT模型进行去噪处理,在此基础上,利用改进的双通道IDPCNN设计融合策略,获得最终的融合图像。本发明利用Contourlet变换高度的方向敏感性和各向异性的优势,结合隐马尔科夫树(HMT)模型进行图像降噪,并引入循环平移(CS)技术有效抑制图像在奇异点附近的伪Gibbs效应,提高了去噪图像的PSNR值;改进的IDPCNN融合方法相比传统的多聚焦图像融合方法不仅能有效保留更多表征图像特征的细节信息,极大地提高融合图像的质量,进一步改善其视觉效果,而且具有实时性。
  • 基于cschmtidpcnn聚焦噪声图像融合方法
  • [发明专利]结合CS-CT-CHMM的噪声图像融合新方法-CN201310540753.7无效
  • 罗强;罗晓清;关彪;张红英;吴小俊;张战成 - 无锡金帆钻凿设备股份有限公司
  • 2013-11-04 - 2014-08-27 - G06T5/50
  • 本发明涉及一种结合循环平移CS技术和Contourlet域上下文隐马尔科夫模型(CS-CT-CHMM)的噪声图像融合新方法,先对包含一定水平高斯白噪声的源图像采用CS-CT-CHMM去噪,其中上下文Context的构造是根据Contourlet分解系数的父节点、两个最近表兄弟节点及当前节点的邻域熵值计算所得;然后对去噪后的图像执行Shearlet变换,低频子带系数采用加权平均融合策略,高频子带系数利用改进的脉冲耦合神经网络IPCNN模型设计融合规则,最后执行Shearlet逆变换获得融合图像。CS-CT-CHMM去噪方法可以在有效去除噪声的同时保护图像的细节信息,抑制伪吉布斯效应;而Shearlet变换与IPCNN相结合的融合方法在增强图像对比度,信息量方面具有优势,相比传统的融合方法极大地提高了融合图像的质量。
  • 结合csctchmm噪声图像融合新方法
  • [发明专利]一种基于混合通信的分布式冗余实时数据库框架-CN201310549119.X有效
  • 戴宏斌;经玉健;吴小俊 - 南京国电南自轨道交通工程有限公司
  • 2013-11-07 - 2014-02-05 - G06F11/14
  • 本发明公开一种基于混合通信的分布式冗余实时数据库框架,该框架针对轨道交通监控系统中,数据规模庞大,监控数据存在内在语义关联,工作站以实时数据查询为主等特征,在冗余实时库的分布、同步和故障容错等各方面分别采用了各种适合的策略,通过混合使用单播通信和组播通信分别实时传输不同性质的数据,解决由于规模扩张带来的同步通讯数据量迅速增长等问题,通过采用合理的策略满足了监控数据内在语义关联对实时库同步的时序一致性要求,有效实现了分布式多冗余实时库框架下的故障容错,更有效的实现了监控系统中分布式实时库的多冗余,相比于常规的双冗余框架更有力的保障了实时库的可靠性和可用性,为轨道交通监控系统的稳定运行奠定基础。
  • 一种基于混合通信分布式冗余实时数据库框架

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