专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种结合多种模型的时间序列预测方法-CN202110350440.X在审
  • 刘培;吕绪康 - 天津大学
  • 2021-03-31 - 2021-07-02 - G06Q10/04
  • 本发明公开一种结合多种模型的时间序列预测方法,使用STL分解算法将时间序列分解为长期趋势、季节波动、不规则波动三个时间序列;具体步骤如下:步骤一、数据预处理;得到训练集、验证集、测试集;步骤二、根据得到的长期趋势的时间序列,采用传统的预测方法ARIMA模型、Prophet模型进行预测,选择精确度最好的模型;步骤三、根据得到的季节波动的时间序列,采用自适应过滤法、ARIMA模型、Prophet模型进行季节性的预测,选择其中一个精确度最好的模型;步骤四、根据得到的不规则波动的时间序列,采用神经网络模型对不规则波动的时间序列进行预测;步骤五、将步骤二至步骤四的预测结果相加,得到最终的预测结果。
  • 一种结合多种模型时间序列预测方法
  • [发明专利]基于HMM和DNN的藏语语音识别方法-CN202010397525.9在审
  • 韩智丞;魏建国;吕绪康 - 天津大学
  • 2020-05-12 - 2020-09-22 - G10L15/00
  • 本发明涉及人工智能领域,为提出一种基于HMM‑DNN(隐马尔科夫模型‑深度神经网络)的藏语语音识别系统,将深度学习训练模型与藏语这种低资源语料结合,训练基于藏语的建立模型,对藏语语音进行识别,提高藏族人民人机交互的效率,本发明,基于HMM和DNN的藏语语音识别方法,步骤如下:步骤1:录制藏语语音数据;步骤2:进行数据准备;步骤3:构建语言模型和发音字典;步骤4:进行单音素模型的训练;步骤5:训练三音子模型;步骤6:进行线性判别分析和最大似然线性变换,并进行解码和对齐;步骤7:进行说话人自适应训练;步骤8:进行模型训练。本发明主要应用于藏语音自动识别场合。
  • 基于hmmdnn藏语语音识别方法

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