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- [发明专利]一种命名实体识别方法及其装置-CN201910075530.5在审
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赵洲;陈漠沙;仇伟;李林琳;司罗;孟令涛
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浙江大学
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2019-01-25
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2020-08-21
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G06F40/295
- 本申请公开了一种命名实体识别方法及其装置，所述方法包括：基于文本中的每个元素的结构信息，将所述文本的每个元素转换为包括第一向量的第一向量组，其中，第一向量包括每个元素的结构信息向量；将所述第一向量组中的第一向量分别输入到机器学习模型组件，获取与所述文本对应的表达向量，其中，所述机器学习模型组件根据多个训练文本向量以及与所述多个训练文本向量对应的多个表达向量之间的对应关系进行训练得到的；利用所述表达向量，识别与所述文本对应的命名实体标签，至少利用所述表达向量，识别与所述文本对应的命名实体标签。采用本申请，可利用文本的结构信息，获取所述文本对应的预测标签，从而能够利用独有的结构，提高命名实体识别的准确率。
- 一种命名实体识别方法及其装置
- [发明专利]信息处理方法及装置-CN201910114343.3在审
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李辰;包祖贻;刘恒友;陈博兴;李林琳;司罗
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阿里巴巴集团控股有限公司
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2019-02-14
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2020-08-21
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G06F40/58
- 本申请实施例提供了一种信息处理方法及装置。在本申请中，对于任意一个领域，该领域的翻译模型都是基于该领域中的第一语言的训练文本和训练文本在第二语言上的翻译文本训练得到的。对于其他每一个领域，同样如此。为多个领域只需训练出一个通用的语音识别模型，然后基于第一语言的训练文本以及语音识别模型训练纠错模型，且在训练纠错模型时无需人工收集数据和标注数据，降低了人工的工作量。因此，相比于现有技术，在不影响翻译准确率的情况下，本申请可以支持训练出一个通用的语音识别模型，而无需为每一个领域分别训练出一个识别模型，从而可以节省现有技术中的训练语音识别模型过程中所需的人工成本。
- 信息处理方法装置
- [发明专利]文本处理方法和装置-CN201910111565.X在审
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黄睿;李辰;包祖贻;刘恒友;李林琳;司罗
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阿里巴巴集团控股有限公司
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2019-02-12
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2020-08-21
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G06F40/295
- 本申请公开了文本处理方法和装置。其中，文本处理方法包括：至少从包括未标注文本处理结果的第一源语言语料集和目标语言语料集的语料合集中，学习得到语言模型；从已标注文本处理结果的第二源语言语料集中学习得到文本处理模型；获取待处理文本；通过语言模型确定待处理文本包括的至少一个词的跨语言对齐的上下文相关词向量；通过文本处理模型，根据跨语言对齐的上下文相关词向量获取待处理文本的文本处理结果。采用这种处理方式，使得将源语言和目标语言之间对应的包含上下文信息的内容进行深度语义向量的对齐，基于对齐的包含上下文信息的深度语义向量进行跨语言模型迁移；因此，可以有效提升迁移后模型的准确度，从而提升文本处理的准确度。
- 文本处理方法装置
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