“叶捷明”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果9个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]关系网络构建方法以及装置-CN201910450538.5有效
发明人： 叶捷明 -专利权人：创新先进技术有限公司
申请日： 2019-05-28 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06F16/901 文献下载
摘要：本说明书实施例公开了一种关系网络构建方法以及装置，所述关系网络构建方法通过建立事件主体和介质之间的关联关系，可以使获得的关系网络的复杂度大大降低。并且，所述关系网络构建方法是根据局部行为特征与整体行为特征之间的相似度，获得相互关联的事件主体和介质之间的权重，即通过嵌入的方式把原本相互独立的事件主体拉到同一个空间计算相似性，可以通过某个事件主体看到与该事件主体关联的介质另一端所有事件主体的全貌，因而可以确保采用关系网络进行计算的准确性。
关系网络构建方法以及装置

[发明专利]一种社区发现方法、装置及电子设备-CN201911388961.3有效
发明人： 叶捷明 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2019-12-25 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06F30/18 文献下载
摘要：本说明书实施例提供一种社区发现方法、装置及电子设备。所述方法包括：通过获取第一历史数据之后所产生的增量数据，并确定所述增量数据所对应的边数据，所述边数据中包含多个第二节点数据；根据所述第二节点数据对原始图数据中的节点数据进行标记，并将标记后的第一节点数据从原始图数据中提取出来；根据提取出第一节点数据后的原始图数据中各节点的社区归属关系，以及第一节点数据和第二节点数据各自对应的节点的社区归属关系，利用预设的社区发现算法执行社区发现操作，以便重新确定所述节点的社区归属关系，从而实现社区发现。
一种社区发现方法装置电子设备

[发明专利]图数据的权重计算方法、装置和电子设备-CN201910924018.3有效
发明人：唐德荣;叶捷明;王兴驰 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2019-09-27 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06F17/10 文献下载
摘要：本申请提出了一种图数据的权重计算方法、装置和电子设备，其中，上述图数据的权重计算方法包括：获取当前单位时长之前预定数量的单位时长内的边数据，并获取当前单位时长内新增的边数据；对预先设定的聚合函数进行解析，获得聚合函数中的计算算子和运算关系；如果聚合函数中的计算算子为增量计算算子，则根据增量计算算子计算当前单位时长内新增的边数据的新增权重计算参数；利用新增权重计算参数对历史权重计算参数进行更新，获得更新后的权重计算参数；根据聚合函数中的运算关系对更新后的权重计算参数进行计算，获得边数据的权重。本申请可以实现通过增量计算的方式计算图数据中边的权重，提高权重的计算效率，进而提高社区划分效果。
数据权重计算方法装置电子设备

[发明专利]用于基于关系图生成风险特征的方法及装置-CN201911046463.0有效
发明人：张天翼;叶捷明 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2019-10-30 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06F16/28 文献下载
摘要：本说明书实施例提供了一种用于基于关系图生成风险特征的方法及装置。在该方法中，在获取事件级数据后，执行以下循环过程，直至满足指定循环结束条件：按照构图模板和当前边参数来将事件级数据构建成关系图，对关系图进行特征生成处理以生成当前风险特征，输出满足指定特征效能条件的风险特征。其中，在不满足指定循环结束条件时对当前边参数进行参数调整处理，调整后的边参数被确定为下一循环中的当前边参数。
用于基于关系生成风险特征方法装置

[发明专利]基于联邦学习的孤立森林模型构建和预测方法和装置-CN202110462961.4有效
发明人：宋博文;叶捷明;陈帅;顾曦 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2019-12-12 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本说明书实施例提供了一种基于联邦学习构建孤立森林模型的方法和装置，所述方法包括：获取与第一节点对应的多个样本标识，多个样本标识与多个样本分别对应，每个样本包括m个特征的特征值；从m个特征标识中选择第一特征标识；基于第一特征标识与第一数据方的对应关系，将第一节点的标识、多个样本标识和第一特征标识发送给第一数据方；记录第一节点与第一数据方的对应关系；从第一数据方接收与第一节点的两个子节点分别对应的信息。
基于联邦学习孤立森林模型构建预测方法装置

[发明专利]基于联邦学习的孤立森林模型构建和预测方法和装置-CN201911288850.5有效
发明人：宋博文;叶捷明;陈帅;顾曦 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2019-12-12 - 公布日： 2021-03-12 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本说明书实施例提供了一种基于联邦学习构建孤立森林模型的方法和装置，所述方法包括：获取与第一节点对应的多个样本标识，多个样本标识与多个样本分别对应，每个样本包括m个特征的特征值；从m个特征标识中随机选择一个特征标识；在所述选择的特征标识为第一特征标识的情况中，基于本地存储第一特征标识与第一数据方的对应关系，将第一节点的标识、多个样本标识和第一特征标识发送给第一数据方；记录第一节点与第一数据方的对应关系；从第一数据方接收与第一节点的两个子节点分别对应的信息，从而在保护各数据方私有数据的同时构建孤立森林模型以用于进行业务处理。
基于联邦学习孤立森林模型构建预测方法装置

[发明专利]防止个人数据泄露的风险评估方法、终端及网络中心-CN201911226784.9在审
发明人： 叶捷明 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2019-12-04 - 公布日： 2020-03-17 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本说明书实施例提供一种防止个人数据泄露的风险评估方法、终端及网络中心，方法包括：第一终端从第二终端接收交易请求消息，交易请求消息携带第一用户标识，第一用户标识为用户初始标识经过加密后得到的；第一终端向网络中心发送获取请求消息，获取请求消息携带第一用户标识；第一终端从网络中心接收第一用户标识对应的第一风险评分，第一风险评分为第二终端根据第一用户标识对应的个人数据，利用网络中心发布的第一风险模型得到的风险评分，该风险评分上报给了网络中心；第一终端根据第一风险评分，评估交易请求消息所请求的第一交易是否具有风险。能够在风险评估时防止个人数据泄露，并保证风险评估的准确性。
防止个人数据泄露风险评估方法终端网络中心

[发明专利]用于确定机器学习模型的衍生变量的方法及装置-CN201910961560.6在审
发明人： 叶捷明 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2019-10-11 - 公布日： 2020-02-28 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本说明书的实施例提供了一种用于确定机器学习模型的衍生变量的方法及装置，在该方法中，在针对机器学习模型的基础变量集中确定各个基础变量的可转移变量集，进而根据基础变量和对应的多个可转移变量生成机器学习模型的多个候选衍生变量，从而基于变量转移奖赏从多个候选衍生变量中确定机器学习模型的目标衍生变量。
用于确定机器学习模型衍生变量方法装置

[发明专利]密码重置请求的鉴别方法与装置-CN201910461333.7在审
发明人： 叶捷明 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2019-05-30 - 公布日： 2019-09-20 - 主分类号： G06F21/46 文献下载
摘要：本发明的实施例提供鉴别密码重置请求的方法和装置，该方法包括：接收用户在业务平台上发起的密码重置请求，随后提取该用户在发起所述重置请求之前的预定时间周期内在该业务平台上多个事件，并进而将这些事件转换为多组特征向量。然后，利用密码重置鉴别模型处理多组特征向量以产生针对该密码重置请求的评估分值，并基于所述评估分值，生成作为该密码重置请求的响应的验证问题，其中所述验证问题具有与所述评估分值对应的复杂度水平。
重置多组特征业务平台向量评估鉴别验证预定时间周期方法和装置鉴别模型接收用户事件转换复杂度响应

1
共 9 条