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[发明专利]一种基于GA-BFO的家庭能量多目标优化方法-CN201910712534.X有效
发明人：赵安军;叶子雁;于军琪 -专利权人：西安建筑科技大学
申请日： 2019-08-02 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于GA‑BFO的家庭能量多目标优化方法，根据家庭用电设备的负荷特性和用户需求对家庭用电设备分类，对可调度设备建立控制模型与优化约束；分别建立电力成本最小、PAR最小以及用户舒适度最大三个优化目标函数；建立负荷转移的目标函数式并采用GA‑BFO算法对目标函数求解得到家庭可调度设备的次日安排；在调度日内，当系统接收到用户的重新调度请求时，记录需要重新调度的设备的信息，建立目标函数式，并将实时调度问题转化为背包问题，采用动态方程进行求解，得到需要重新调度的设备的实时调度安排，完成多目标优化。用于对家庭中的可调度用电设备及电动汽车的用电方式进行协调管理，能有效减小家庭用电成本，降低PAR并提高用户舒适度。
一种基于 ga bfo 家庭能量多目标优化方法

[发明专利]一种基于改进蚁群算法的仓库移动机器人路径规划方法-CN202010093461.3有效
发明人：于军琪;李若琳;赵安军;段佳音;惠蕾蕾;余紫瑞;任延欢;叶子雁 -专利权人：西安建筑科技大学
申请日： 2020-02-14 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进蚁群算法的仓库移动机器人路径规划方法，首先将蚁群划分为若干个子蚁群；利用每个子蚁群进行路径搜索，按照效用函数值进行排序，获取较优蚂蚁；将其信息素更新至邻居子蚁群中，迭代设定次数后，输出初始路径；若初始路径中任意两个节点连线之间无障碍物时，将两个节点直接相连，完成仓库移动机器人路径规划；本发明利用效用函数对路径搜索结果进行排序，使信息素具有正确的方向性，提高了蚂蚁选择较短路径的概率，避免了在搜索过程中的盲目性；通过子蚁群间的信息交流，提高了整体蚂蚁群的搜索能力及搜索最短路径的速度；通过对中间节点进行平滑处理，减少了规划路径的转弯次数和总体长度，有效提高了仓库的运行效率。
一种基于改进算法仓库移动机器人路径规划方法

[发明专利]一种变风量空调系统变静压自适应模糊控制方法-CN202010091241.7在审
发明人：于军琪;余紫瑞;赵安军;王佳丽;李若琳;叶子雁 -专利权人：西安建筑科技大学
申请日： 2020-02-13 - 公布日： 2020-06-16 - 主分类号： F24F11/46 文献下载
摘要：本发明公开了一种变风量空调系统变静压自适应模糊控制方法，在实现变静压模糊控制之前，通过Matlab/Simulink软件对变风量空调送风系统进行仿真模拟，采集数据；利用减法聚类估计一组输入数据中的聚类个数及聚类中心位置；对筛选后的输入、输出数据进行训练，生成能够模拟数据行为的Takigi‑Sugeno型模糊推理系统；通过减聚类算法和自适应模糊推理系统训练得到的模糊规则应用于变静压模糊控制系统模型。本发明控制过程更加稳定；具有抗干扰性和节能效果，在一定程度上解决了人为调试获取规则困难的问题。
一种风量空调系统静压自适应模糊控制方法

[发明专利]一种基于群智能的高层集中供暖系统优化控制方法-CN201810948884.1有效
发明人：赵安军;周梦;于军琪;魏廷剑;刘奇特;叶子雁 -专利权人：西安建筑科技大学
申请日： 2018-08-20 - 公布日： 2020-05-05 - 主分类号： F24D19/10 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于群智能的高层集中供暖系统优化控制方法，该方法为高层集中供暖系统中的每个房间均设置室温控制器，楼下换热站中的每个换热器均设置换热控制器，每个循环水泵均设置循环水泵控制器；并将所有的控制器互联以形成群智能网络系统；各个控制器依次发起调节任务，当某一种控制器发起调节任务时，其余的控制器配合所述调节任务对相应的设备或空间进行信息采集，且对相邻控制器进行信息交互，并完成系统运算，实现自主协同调节高层集中供暖系统的运行。极大的降低传统控制形式的人工配置调试的工作量与换热站能源消耗，实现控制设备的即插即用，提高系统的控制效率以及可扩展性。
一种基于智能高层集中供暖系统优化控制方法