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[发明专利]一种动态增强磁共振影像特征生成病理图像特征的方法-CN202310923521.3在审
发明人：范明;余周;厉力华 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2023-07-26 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种动态增强磁共振影像特征生成病理图像特征的方法，该方法首先获取乳腺癌的DCE‑MRI数据以及相应的病理图像数据，构建乳腺癌数据集，并进行数据预处理。其次构建基于视觉自注意力模型和交叉注意力机制的特征提取网络，提取DCE‑MRI特征和病理图像特征。然后基于对抗生成网络，利用DCE‑MRI特征生成病理图像特征。最后利用DCE‑MRI数据，通过训练好的特征提取网络的DCE‑MRI分支和训练好的特征生成网络生成病理图像特征。本发明更好的利用图像的全局信息，并且使模型在没有病理图像的情况下通过DCE‑MRI影像也能生成病理图像特征，解决病理图像缺失的问题。
一种动态增强磁共振影像特征生成病理图像方法

[发明专利]一种松果状Ni/Au双金属纳米合金修饰针灸针的无酶葡萄糖电化学传感器-CN202210553913.0有效
发明人：刘红英;伍亮;陈简单;周真增;刘光献;张俐楠;厉力华;张雨晴 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2022-05-20 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G01N27/327 文献下载
摘要：本发明公开一种松果状Ni/Au双金属纳米合金修饰针灸针的无酶葡萄糖电化学传感器。所述的电化学传感器包含了工作电极、参比电极和对电极。其中，所述的参比电极为饱和甘汞电极，对电极为铂丝电极，工作电极的基底电极为不锈钢针灸针电极，在不锈钢针灸针电极表面通过计时电流法先电沉积一层金纳米颗粒，得到Au/AN，再采用两步计时电流法电沉积一层镍纳米颗粒，得到Ni/Au/AN，其中生成的松果状Ni/Au双金属合金发挥了AuNPs和NiNPs的协同作用，加大电极的比表面积，使电极表面催化葡萄糖氧化的活性位点增加，增强了电极电催化能力，得到实现对葡萄糖快速准确识别的电化学传感器。
一种松果 ni au 双金属纳米合金修饰针灸葡萄糖电化学传感器

[发明专利]一种卷心菜结构的Pt/Au纳米合金修饰针灸针的无酶血糖传感器微电极及其制备-CN202111546027.7有效
发明人：刘红英;肖琪;刘光献;陈简单;周真增;张雨晴;厉力华 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2021-12-16 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G01N27/327 文献下载
摘要：本发明公开一种卷心菜结构的Pt/Au纳米合金修饰针灸针的无酶血糖传感器微电极及其制备。将不锈钢针灸针作为工作电极，Ag/AgCl作为参比电极，Pt丝作为对电极，置于含有HAuCl4的H2SO4溶液，采用电压沉积在针灸针上沉积AuNPs，得到Au/AN；将Au/AN作为工作电极，Ag/AgCl作为参比电极，Pt丝作为对电极，置于含有H2PtCl6的H2SO4溶液，采用电压沉积在AuNPs表面沉积PtNPs，得到Pt/Au/AN电极；本发明卷心菜结构的Pt/Au/AN电极为葡萄糖氧化提供丰富的电化学活性位点，所构成的传感器对葡萄糖氧化展现出良好的电催化活性，宽的线性范围和高的选择性、灵敏度。
一种卷心菜结构 pt au 纳米合金修饰针灸血糖传感器微电极及其制备

[发明专利]一种表面肌电信号无线传感器-CN202310801604.5在审
发明人：席旭刚;殷肖飞;李文国;厉力华;李文臣;吕忠 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2023-07-03 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： A61B5/389 文献下载
摘要：本发明公开了一种表面肌电信号无线传感器，由封装壳体、贴片式金属电极、模拟数据采集转换板、板对板连接器、主控电路板、无线传输模块和锂电池组成。封装壳体包裹在整个硬件装置外围，底部根据贴片式金属电极对应位置开出孔位；贴片式金属电极，通过锡浆焊接于模拟数据采集转换板反面；模拟数据采集转换板通过板对板连接器与主控电路板连接，采集肌电信号，并转换成数字信号传输至主控电路板。无线传输模块贴附焊接于主控电路板正面，用于肌电信号无线收发。本发明去除工频干扰，信号质量得到提高，便于佩戴，信号传输丢包少，准确便捷的采集表面肌电信号。
一种表面电信号无线传感器

[发明专利]一种跨模态乳腺断层影像特征生成方法-CN202310001542.X在审
发明人：范明;王锦;厉力华 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2023-01-03 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种一种跨模态乳腺断层影像特征生成方法，包括：采集乳腺癌钼靶影像，进行病灶区域分割；对病灶区域利用训练好的卷积神经网络提取病灶特征；基于钼靶影像特征，生成乳腺断层影像特征；对生成的乳腺断层影像进行乳腺癌良恶性分类。相较于传统的直接使用钼靶影像的良恶性分方法，本发明生成的乳腺断层影像特征具有更好的AUC值，相对于基于乳腺断层影像的良恶性分类，本发明输入影像使用更为广泛，是一种更加精确且普遍的诊断方法。
一种跨模态乳腺断层影像特征生成方法

[发明专利]一种适用于全血液的中和抗体电化学传感器及其使用方法-CN202310035759.2在审
发明人：刘晔;方璐;刘红英;厉力华 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2023-01-10 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G01N27/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种适用于全血液的中和抗体电化学传感器及其使用方法，其包括可折叠式的引流区、反应区以及吸附区。所述反应区的工作电极涂有PEDOT:PSS导电水凝胶材料，再通过PEG对其进行‑OH基团修饰，使其可以固定特异性生物识别分子。本发明检测装置可及时快速地对中和抗体浓度进行定量检测，可用于全血检测，可实现极低浓度的检测，灵敏度高，检测效果好。
一种适用于血液中和抗体电化学传感器及其使用方法

[发明专利]一种脑皮层表面形态学高阶特征提取方法-CN202310714338.2在审
发明人：王训恒;马泽锐;范明;厉力华 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2023-06-16 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06V10/80 文献下载
摘要：本发明公开了一种脑皮层表面形态学高阶特征提取方法，该方法首先获取脑部磁共振T1结构像数据，对于个体的脑部磁共振T1加权结构像数据，使用开源磁共振数据处理工具包进行脑皮层表面重建；其次获取脑皮层表面顶点原始形态学特征，构建脑皮层表面形态学顶点节点强度，得到即高阶特征。然后基于皮层顶点形态学高阶特征构建脑区级复杂网络，得到复杂网络特征。最后基于高阶特征和复杂网络特征，使用特征选择结合机器学习实现认知能力评测模型，完成有效性评测。本发明有助于将传统脑皮层表面形态学研究扩展到脑连接和脑网络研究领域，提升脑网络研究的效度，揭示脑认知和脑发育的脑皮层形态连接机制，促进脑科学研究的进展。
一种皮层表面形态学特征提取方法

[发明专利]多模态显影及载药的琼脂糖栓塞微球及其制备方法和应用-CN202310344691.6在审
发明人：董春羽;张雨晴;丁婷婷;张航;吴逸轩;厉力华;邵国良 -专利权人：杭州电子科技大学;浙江省肿瘤医院
申请日： 2023-04-03 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： A61L24/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种多模态显影及载药的琼脂糖栓塞微球及其制备方法和应用。本发明多模态显影及载药的琼脂糖栓塞微球，包括多孔琼脂糖壳层以及包埋在多孔琼脂糖壳层内的显影材料，多孔琼脂糖壳层的表面和内部形成孔洞，孔洞与外界连通；孔洞内共价键负载抗肿瘤药物。本发明安全无毒，可实现在X线、CT、MRI下的多模态显影，使得微球在血管和组织中具有可视性，有效避免异位栓塞的发生；同时，还通过在微球表面和内部形成孔洞，经表面修饰后，可负载多种化疗药物并增加药物负载量，对于TACE治疗具有重要意义。
多模态显影琼脂栓塞及其制备方法应用

[发明专利]一种基于生成对抗网络的可见光OCT图像的清晰化方法-CN202310242934.5在审
发明人：范姗慧;廖姝懿;韦尚光;厉力华;陈冬梅 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2023-03-14 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于生成对抗网络的可见光OCT图像的清晰化方法。该方法如下：一、训练样本的获取。使用可见光OCT装置获取V域图像。使用近红外光OCT装置获取N域图像。二、对步骤一所得的V域图像和N域图像进行预处理。三、根据经过预处理的V域图像和N域图像建立训练样本数据集。四、构建并训练OCT图像清晰化模型。五、将可见光OCT图像输入生成器G1中，得到质量提升的OCT图像。本发明提出的新型无监督生成对抗网络，借助对偶学习的思想构建OCT图像清晰化模型，可以不使用配对图像进行训练就能得到较好的结果。此外，本发明加入了可进行图像属性编辑的网络，加强了对偶训练过程中生成器学习清晰结构的能力。
一种基于生成对抗网络可见光 oct 图像清晰方法

[发明专利]一种基于集成学习的消化道内镜检查辅助系统-CN202310041105.0在审
发明人：范姗慧;赖劲涛;魏凯华;厉力华;韦尚光 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2023-01-12 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于集成学习的消化道内镜检查辅助系统；该系统包括数据获取模块、识别模块、预警模块和图像采集控制模块。数据获取模块连接至内镜检查设备，实时接收内镜检查设备采集的消化道图像，并将消化道图像输送至识别模块。识别模块通过异常分析模型实时判断消化道图像中是否存在疑似目标。预警模块用于在识别模块检测到疑似目标时发出预警信号，使得内镜检查设备增加发现疑似目标的区域的图像采集数量。本发明在内镜检查设备采集消化道图像的同时，对所得消化道图像进行实时分析，从而增加消化道中存在异常风险较高的区域的图像采集数量，提高了内镜检查设备采集图像的针对性，有助于提高医生对消化道图像的分析效率。
一种基于集成学习消化道检查辅助系统

[发明专利]一种脑体素形态学高阶特征提取方法-CN202211463299.5在审
发明人：王训恒;张之凡;厉力华 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2022-11-17 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种脑体素形态学高阶特征提取方法，包括以下步骤：步骤一：采集多例脑部T1加权磁共振影像数据构成数据集；步骤二：使用多种磁共振影像工具进行数据预处理和3D空间标准化；步骤三：将多种3D空间标准化体素形态学数据组合成4D数据序列；步骤四：计算体素级网络特征作为脑体素形态学高阶特征；步骤五：计算脑区级网络特征作为脑体素形态学高阶特征；步骤六：通过脑龄预测验证脑体素形态学高阶特征的个体差异和效度，本发明在已有的脑体素形态学数据基础上构建个体化的脑网络特征提取方法，来弥补传统脑体素形态学缺少高阶特征的问题，将传统脑体素形态学拓展到脑网络研究领域。
一种脑体素形态学特征提取方法

[发明专利]一种基于肝病会诊研讨模型的群体思维收敛方法-CN202211381645.5在审
发明人：席旭刚;周逾;厉力华;汪婷;孟明;范姗慧 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2022-11-01 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G16H20/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于肝病会诊研讨模型的群体思维收敛方法，提出问题确定备选方案并展开会诊讨论，基于IBIS模型将会诊对话进行结构化处理转化为争议表并创建对话树；通过约减算法将对话树中相似的争议进行合并，减少争议表和对话树的规模；将对话树映射到模糊petri网中，根据对话树对输入参数进行初始化处理；通过群体思维收敛算法进行迭代运算，计算出对话树中各个节点的可信度，在计算中，通过改进的DS证据理论方法来融合证据，通过Jousselme距离求出各个证据源的权值，用Murphy方法修改证据源，将计算所得的方案节点可信度进行排序，得到最优方案。本方法可完整的将会诊对话用争议表和对话树的方式进行描述，根据各个观点进行群体思维收敛计算出最佳的方法。
一种基于肝病会诊研讨模型群体思维收敛方法

[发明专利]消化道光学相干层析和内窥双模态成像装置及检测系统-CN202211312652.X在审
发明人：范姗慧;韦尚光;厉力华 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2022-10-25 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： A61B1/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种消化道光学相干层析和内窥双模态成像装置及检测系统；该装置包括OCT体外光路模块和双模态胶囊探头。双模态胶囊探头与OCT体外光路模块通过内设有光纤芯线的信号传输线连接。双模态胶囊探头包括胶囊外壳、二向色镜、OCT采集模块、内窥镜成像模块和旋转驱动组件。OCT采集模块包括透镜支架、光束准直器、消色差透镜、液态透镜和非球面透镜。本发明在胶囊探头的内腔中部倾斜设置二向色镜，将消化道内同一位置、同一时刻反射出的近红外光与可见光进行分离后分别射向OCT采集模块和内窥镜成像模块；从而同时采集到消化道同一位置的OCT图像和内窥图像，以便于对消化道病变情况的综合分析。
消化道光学相干层析双模成像装置检测系统

[发明专利]基于楔前叶亚区相位同步的儿童注意力评测方法-CN202211366506.5在审
发明人：王训恒;李凯琳;厉力华 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2022-11-01 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： A61B5/16 文献下载
摘要：本发明涉及基于楔前叶亚区相位同步的儿童注意力评测方法，将基于大脑楔前叶亚区的功能连接特征，对比多动症患儿与正常儿童脑机制的差异。同时提供一种基于楔前叶亚区相位功能连接特征的儿童注意力评测方法。本发明利用静息态磁共振技术，采集健康个体和多动症患者在静息状态下的脑部血氧水平依赖信号。通过相位同步建立脑区功能连接矩阵，分割楔前叶脑区。基于楔前叶亚区连接特征，建立注意力预测模型，从而实现预测儿童注意力的功能。
基于前叶相位同步儿童注意力评测方法

[发明专利]面向医疗会诊场景对话分析的多信息融合词向量生成方法-CN202211225982.5在审
发明人：席旭刚;孙振洋;厉力华;孟明;汪婷;范姗慧 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2022-10-09 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G06F40/284 文献下载
摘要：本发明提供了一种面向医疗会诊场景对话分析的多信息融合词向量生成方法，包含以下步骤：1、对原始数据预处理建立原始语料库；2、利用新词典对原始语料库进行分词处理，得到单词词性序列、字符词性序列；3、对于单词词性序列和字符词性序列使用one‑hot编码为50维的词性向量进行编码得到单词词性向量序列和字符词性向量序列；4、引入一位置加权向量；5、融合单词词性向量序列和字符词性向量序列，得到字词融合向量；6、对于给定句子，预测的目标词的融合向量；7、利用霍夫曼树进行梯度上升迭代至梯度收敛，从而得到多信息融合的词向量。
面向医疗会诊场景对话分析信息融合向量生成方法

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