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[发明专利]一种数据处理方法、装置、设备及介质-CN201911400060.1有效
发明人：朱沐勋;卢江虎;刘振强 -专利权人：广州市百果园网络科技有限公司
申请日： 2019-12-30 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06F16/955 文献下载
摘要：本发明公开了一种数据处理方法、装置、设备及介质，涉及数据处理技术领域，该方法包括：依据数据库查询语句获取链接数据，所述数据库查询语句为依据业务需求确定的；依据所述链接数据生成媒体链接列表信息；依据所述媒体链接列表信息确定待标注任务对应的媒体链接数据；基于所述待标注任务获取所述媒体链接数据对应的审核主题数据；依据所述审核主题数据对应的选择操作，确定媒体数据的标注结果，所述标注结果用于训练所述媒体数据对应的审核模型。本发明实现了标注数据的自动化提交，解决了现有技术中因人工误操作引入误差的问题，减少算法人员的工作负担，降低人工成本。
一种数据处理方法装置设备介质

[发明专利]一种相似视频的筛选方法、装置、设备和存储介质-CN202010478656.X有效
发明人：罗雄文;刘振强;卢江虎;项伟 -专利权人：广州市百果园信息技术有限公司
申请日： 2020-05-29 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06F16/73 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种相似视频的筛选方法、装置、设备和存储介质。其中，该方法包括：根据待选视频库内各个待选视频的视频级特征，构建每一待选视频在指定相似规模下的相似视频库；从每一待选视频的相似视频库中分别查找出与该待选视频之间的相似度超出预设相似阈值的相似视频，得到对应的视频对候选库；基于视频对候选库中每一候选视频对的视频双方在对应相似度权重下的帧级特征，从视频对候选库中筛选出对应的相似视频对。本发明实施例提供的技术方案，采用双重筛选的方式提高相似视频筛选的全面性和准确性，同时控制视频双方的帧级特征的提取运算量，降低了帧级特征的提取运算量，提高相似视频的筛选效率。
一种相似视频筛选方法装置设备存储介质

[发明专利]视频用户的兴趣画像生成方法、装置、设备和存储介质-CN202010526685.9有效
发明人：眭哲豪;卢江虎;项伟 -专利权人：广州市百果园信息技术有限公司
申请日： 2020-06-09 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种视频用户的兴趣画像生成方法、装置、设备和存储介质。其中，该方法包括：在目标视频的每一视频帧内分别截取视频用户实际拍摄的真实人脸区域；采用真实人脸区域的人脸代表特征，对目标视频内的真实人脸区域进行聚类，得到视频用户在目标视频内的代表人脸集合；生成代表人脸集合内每一真实人脸区域的画像信息，并融合各个真实人脸区域的画像信息，生成视频用户在目标视频内的兴趣画像信息。本发明实施例提供的技术方案，实现视频级别下的用户兴趣画像生成，排除目标视频内非人脸画面的干扰，提高视频用户在目标视频内的兴趣画像信息生成的全面性和准确性。
视频用户兴趣画像生成方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于联邦学习的受控共享学习方法及系统-CN202011203717.8有效
发明人：葛仕明;卢江虎;王伟平 -专利权人：中国科学院信息工程研究所
申请日： 2020-11-02 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于联邦学习的受控共享学习方法及系统，包括接收各客户端模型Vi,t的参数，并根据参数从各客户端中选取一或多个共享客户端，向共享的客户端发送共享指令，其中模型Vi,0通过各客户端的算力构建并依据相应私有数据集训练得到，且各模型Vi,0的分类模块结构一致；获取共享客户端模型Vi,t的分类模块参数St，并将计算得到的分类模块参数St+1发送至各客户端，以使各客户端依据私有数据集与分类模块参数St+1得到模型Vi,t+1。本发明仅需提供模型部分参数完成共享学习，使数据安全得到了很好的保障；且各客户端模型、是否参与共享学习等都自主可控。
一种基于联邦学习受控共享学习方法系统

[发明专利]活体检测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质-CN201910578487.4有效
发明人：李念;卢江虎;李晓彤;姚聪 -专利权人：北京旷视科技有限公司
申请日： 2019-06-28 - 公布日： 2022-03-18 - 主分类号： G06V40/40 文献下载
摘要：本申请实施例涉及人脸识别技术领域，公开了一种活体检测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，其中，活体检测方法包括：接收到客户端发送的请求时，基于预定的颜色生成规则生成相应的颜色信息，并向客户端发送包括颜色信息的响应信息，颜色信息包括至少两种颜色组成的颜色序列；接着接收客户端发送的基于颜色信息采集的目标对象的视频信息；接着基于视频信息对目标对象进行活体检测处理，并向客户端发送相应的活体检测结果。本申请实施例的方法，极大提高采集的视频信息的可信度与可靠性，不仅可以快速、准确地进行活体检测，而且能够有效避免攻击者按照提示信息依次播放提前录制好的动作视频，攻破活体检测的情况的发生，极大了提高活体检测的安全性。
活体检测方法装置电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种模型训练和场景识别方法、装置、设备及介质-CN202111174534.2在审
发明人：罗雄文;卢江虎;项伟 -专利权人：百果园技术（新加坡）有限公司
申请日： 2021-10-09 - 公布日： 2022-02-15 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种模型训练和场景识别方法、装置、设备及介质，在训练场景识别模型时，首先通过样本图像的第一场景标签和标准交叉熵损失，训练得到核心特征提取层和全局信息特征提取层的参数，然后根据各层级的LCS模块输出的特征图和所述样本图像的第一场景标签逐像素计算得到的损失值，训练各层级的LCS模块的权重参数，最后训练得到场景识别模型的全连接决策层的参数。使得场景识别模型具备高丰富度特征的提取能力，基于场景识别模型进行场景识别，大幅提高场景识别的准确性。
一种模型训练场景识别方法装置设备介质

[发明专利]活体检测方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN201910512041.1有效
发明人：王鹏;姚聪;卢江虎;李念 -专利权人：北京迈格威科技有限公司
申请日： 2019-06-13 - 公布日： 2021-11-19 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请实施例涉及数据处理技术领域，提供了一种活体检测方法、装置、电子设备及可读存储介质。所述活体检测方法包括：从针对待检测对象所采集的视频中提取多帧视频图像；针对所述多帧视频图像中的每帧视频图像，根据该帧视频图像的特征，确定该帧视频图像表征所述待检测对象是否为活体的第一概率；根据所述多帧视频图像各自对应的第一概率，确定所述待检测对象是否为活体。本申请提供的活体检测方法可以提高活体检测的准确性。
活体检测方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]从视频中获取候选片段的方法、装置及处理设备-CN201910231596.9有效
发明人： 卢江虎;姚聪;刘小龙;孙宇超 -专利权人：北京旷视科技有限公司
申请日： 2019-03-25 - 公布日： 2021-11-16 - 主分类号： G06F16/73 文献下载
摘要：本发明提供了一种从视频中获取候选片段的方法、装置及处理设备，涉及动作检测技术领域，该方法，包括：获取待检测视频；通过预设的相似度算法分别计算待检测视频相邻视频帧之间的图像相似度，得到相似度序列；其中，相似度序列中的图像相似度的排序与视频帧的排序相同；将相似度序列中大于第一分割阈值的图像相似度作为目标图像相似度；如果多个目标图像相似度在相似度序列中的排列顺序连续，将多个目标图像相似度对应的视频帧作为待检测视频的候选片段。本发明实施例提供的从视频中获取候选片段的方法、装置及处理设备，可以产出更精确的候选片段，该候选片段具有很好的鲁棒性且适用于各种视频动作检测模型。
视频获取候选片段方法装置处理设备

[发明专利]视频图像处理方法、装置、存储介质及电子设备-CN202110486585.2在审
发明人：杨睿智;卢江虎 -专利权人：百果园技术（新加坡）有限公司
申请日： 2021-04-30 - 公布日： 2021-08-24 - 主分类号： G06F16/75 文献下载
摘要：本发明提供了一种视频图像处理方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备，属于网络技术领域。该方法中，获取待处理视频，从待处理视频中选取N帧视频图像，以获取第一图像序列，其中N为正整数，去除第一图像序列中的模糊图像，以及，对第一图像序列中的第一图像进行聚类，以去除第一图像序列中的重复图像，得到第一目标图像。这样，一定程度上可以降低第一目标图像中模糊、重复的低质量图像，确保选择的第一目标图像的图像质量，进而确保后续的处理效果。同时，通过去除掉低质量图像，可以减少计算量，进而一定程度上可以提高处理效率。
视频图像处理方法装置存储介质电子设备

[发明专利]活体检测方法、装置及系统-CN201810695586.6有效
发明人： 卢江虎;王鹏;姚聪;孙亚昊 -专利权人：北京旷视科技有限公司
申请日： 2018-06-28 - 公布日： 2021-08-10 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种活体检测方法、装置及系统，涉及活体检测技术领域，该方法，包括：获取待检测对象的视频；对视频抽取至少两张待检测图像，并根据至少两张待检测图像确定光流信息；根据光流信息将待检测图像分割为前景图像和背景图像；将前景图像和背景图像输入预先训练的卷积神经网络模型，以使卷积神经网络模型对前景图像和背景图像进行类别判定，得到前景图像和背景图像的类别分布；根据前景图像和背景图像的类别分布，得到待检测对象为活体的概率。本发明实施例可以有效地减少在提取特征时背景对前景动作识别产生的干扰，保存更多的局部信息，提高识别精度。
活体检测方法装置系统

[发明专利]一种活体检测方法、装置、电子设备和计算机可读介质-CN201810517525.0有效
发明人：王鹏;卢江虎 -专利权人：北京旷视科技有限公司
申请日： 2018-05-25 - 公布日： 2021-06-25 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种活体检测方法、装置、电子设备和计算机可读介质，包括：获取目标对象的视频图像；在视频图像中提取第一图像和第二图像，其中，第一图像用于表征所述视频图像中的静态信息，第二图像用于表征视频图像中所有像素点的位置变化信息；通对第一图像进行活体分析得到第一分析结果，对第二图像进行活体分析得到第二分析结果，根据第一分析结果和第二分析结果确定目标对象是否为活体。本发明充分利用视频中的静态图像信息和光流信息来进行活体检测，且不需要用户完成张嘴眨眼等多种动作，具有使用简便，精度高、安全度高等优点，进而缓解了传统的活体检测技术安全等级低，以及对使用者的动作难度要求过于复杂的技术问题。
一种活体检测方法装置电子设备计算机可读介质

[发明专利]机审模型训练、视频机审方法、装置、设备及存储介质-CN202110189459.0在审
发明人：罗雄文;卢江虎;项伟 -专利权人：百果园技术（新加坡）有限公司
申请日： 2021-02-19 - 公布日： 2021-06-08 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种机审模型训练、视频机审方法、装置、设备及存储介质。机审模型训练方法包括：获取第一训练样本；利用预先训练的多标签场景识别模型，识别得到所述第一训练样本分别归属于各标签对应场景的概率，并基于所述概率计算场景对抗损失值；在利用所述第一训练样本对机审模型进行训练的过程中，基于所述场景对抗损失值计算所述机审模型的损失值；在所述机审模型的损失值满足预设条件的情况下，确定所述机审模型训练完成。本发明实施例在机审模型的训练过程中，结合了场景因素对视频违规的影响，通过预先训练的场景识别模型提供场景控制信息来实行对抗学习，从而提高机审模型对复杂场景的适应能力，提高机审模型的识别精度。
模型训练视频方法装置设备存储介质

[发明专利]一种动作识别模型的训练及动作识别方法与相关装置-CN202110056978.X在审
发明人：蔡祎俊;卢江虎;项伟 -专利权人：百果园技术（新加坡）有限公司
申请日： 2021-01-15 - 公布日： 2021-05-04 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种动作识别模型的训练及动作识别方法与相关装置，该方法包括：接收视频数据，视频数据中具有多帧原始图像数据，从原始图像数据中进行采样，获得目标图像数据，根据目标图像数据在全局的特征识别在视频数据中出现的动作，获得全局动作，根据目标图像数据在局部的特征识别在视频数据中出现的动作，获得局部动作，将全局动作与局部动作融合为在视频数据中出现的目标动作，通过使用局部动作识别分支和全局动作识别分支分别进行视频数据进行动作建模和识别动作，避免只关注局部动作信息或全局动作信息的缺陷，提高了识别动作的灵活性，通过融合局部动作和全局动作预测视频数据的动作，提高了识别各种不同视频数据的精确度。
一种动作识别模型训练方法相关装置

[发明专利]违规视频检测方法、装置、设备及存储介质-CN202010609609.4在审
发明人：蔡佳然;卢江虎 -专利权人：广州市百果园信息技术有限公司
申请日： 2020-06-29 - 公布日： 2020-10-20 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了违规视频检测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括按照所接收待检测视频流对应的目标截取间隔时间获取当前待检测的截取视频帧；当确定截取视频帧满足违规检测条件时，对截取视频帧进行违规内容检测，并将截取视频帧记为有效截取帧；违规检测条件为待检测视频流内已截取获得的全部有效截取帧与截取视频帧的目标相似度值均小于设定相似阈值。该方法与现有技术相比，所选定的截取间隔时间能够有效的实现对短时长视频中视频帧的截取，降低了违规视频帧的闪漏量；同时还设定对满足违规检测条件的视频帧进行违规检测，以此降低检测成本，从而保证在没有大量增加检测成本的前提下更好的避免违规视频帧的漏检。
违规视频检测方法装置设备存储介质

[发明专利]图像处理的方法、装置、设备及计算机可读存储介质-CN201910570341.5在审
发明人： 卢江虎;付英波;姚聪 -专利权人：北京迈格威科技有限公司
申请日： 2019-06-27 - 公布日： 2019-09-27 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种图像处理的方法、装置、设备及计算机可读存储介质，该方法包括：获取原始图像各区域的多个关键点，各区域对应人像中不同的各个身体部位；根据各区域的多个关键点，确定原始图像各区域的形状上下文直方图特征；根据原始图像各区域的形状上下文直方图特征和相应区域的预设的各素材区域图像的形状上下文直方图特征，确定针对各个区域的多个成本矩阵；根据针对各个区域的多个成本矩阵，从各素材区域图像中筛选出与所述原始图像每一区域相匹配的素材区域图像；将与原始图像每一区域相匹配的素材区域图像进行拼接，得到原始图像对应的目标图像。该方法快速实现了目标图像与原始图像在整体和各区域上都很相似，产生了美化效果。
原始图像区域图像形状上下文直方图特征素材计算机可读存储介质成本矩阵目标图像图像处理关键点匹配区域对应身体部位相应区域拼接人像预设筛选美化申请

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