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[发明专利]合成音频的可视化调整方法、装置、设备、介质及产品-CN202310970213.6在审
发明人：段志毅;戴世昌;范志强;周文君;翁超;李广之;卞衍尧;张桥;杜念冬;欧阳才晟;甄帅 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-08-02 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G10L15/26 文献下载
摘要：本申请公开了一种合成音频的可视化调整方法、装置、设备、介质及产品，属于音频技术领域。该方法包括：显示音频编辑区，所述合成音频是将文本内容转化后得到的音频，所述音频编辑区包括所述文本内容中的字符对应的调整控件，所述调整控件用于调整所述字符对应的音频属性；响应于所述字符对应的所述调整控件上的调整操作，显示调整音频属性，所述调整音频属性是对所述字符对应的音频属性参数值进行调整后得到的音频属性；基于所述调整音频属性显示更新后的新合成音频。通过可视化的方式，调整每个字符对应的调整控件，从而实现对合成音频的调整，不仅简化了合成音频的调整操作步骤，还降低了高质量的合成音频的产出难度。
合成音频可视化调整方法装置设备介质产品

[发明专利]韵律预测方法、装置、设备和介质-CN201911072965.0有效
发明人：高占杰;聂志朋;卞衍尧;陈昌滨 -专利权人：百度在线网络技术（北京）有限公司
申请日： 2019-11-05 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G10L13/10 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种韵律预测方法、装置、设备和介质，涉及数据处理领域，尤其涉及语音合成技术。该方法包括：对待预测的中英混合文本进行切分，得到中文文本和英文文本；确定中文文本中文字的字向量和英文文本中单词的词向量；根据确定的字向量和词向量，确定所述中英混合文本的韵律预测结果。本申请实施例提供了一种韵律预测方法、装置、设备和介质，提高了对中英混合文本的韵律预测准确率。
韵律预测方法装置设备介质

[发明专利]语音合成方法、装置、介质、计算机设备和程序产品-CN202111536786.5在审
发明人：吴志勇;周逸轩;宋长河;卞衍尧 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司;清华大学深圳国际研究生院
申请日： 2021-12-15 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G10L13/08 文献下载
摘要：本申请提供了一种语音合成方法、装置、介质、计算机设备和程序产品，可应用于人工智能、语音技术、语音合成等各种场景。该方法应用于语音合成模型，包括：获取目标文本对应的音素序列以及目标说话人对应的参考音频；根据音素序列提取音素中间特征；根据音素中间特征以及参考音频确定细粒度说话人表征，细粒度说话人表征为针对目标说话人对应于音素中间特征的声音特征的细粒度描述；根据音素中间特征和细粒度说话人表征合成目标语音，可以建模更加细粒度的说话人特征，从而提高合成语音与目标说话人声音的细节相似度。
语音合成方法装置介质计算机设备程序产品

[发明专利]将文本数据转换为音素序列的方法及设备-CN202110832833.4在审
发明人：吴志勇;宋长河;周逸轩;卞衍尧 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司;清华大学深圳国际研究生院
申请日： 2021-07-22 - 公布日： 2021-12-21 - 主分类号： G10L13/06 文献下载
摘要：公开了一种将文本数据转换为音素序列的方法、装置、设备、和计算机可读存储介质。该将文本数据转换为音素序列的方法包括：基于所述文本数据中的句子，提取所述句子对应的句义特征和所述句子中的一个或多个连续字符对应的字符语义特征，基于所述句子对应的句义特征，确定所述句子对应的语法特征，基于所述字符语义特征和所述句子对应的语法特征，确定多音字特征，所述多音字特征指示字符的多音字发音信息，以及基于所述语法特征和所述多音字特征，确定所述句子对应的音素序列。本公开利用神经网络提取了文本数据中的语法特征和多音字特征并将上述的特征以级联的方式进行了融合，并可选地引入了文本数据中的变调信息，使得合成的语音更加自然。
文本数据转换音素序列方法设备

[发明专利]一种声音采集的方法、装置、设备和计算机存储介质-CN201910521230.5有效
发明人：陈昌滨;卞衍尧 -专利权人：百度在线网络技术（北京）有限公司
申请日： 2019-06-17 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： G10L21/0264 文献下载
摘要：本发明提供了一种声音采集的方法、装置、设备和计算机存储介质，其中方法包括：声音采集装置播放预设的语音片段的同时，采集第一声音数据；采集用户对所述语音片段的跟读声音数据；利用声音干扰系数对所述跟读声音数据进行去干扰处理，得到第二声音数据，其中所述声音干扰系数是利用所述语音片段和所述第一声音数据确定的；利用所述第二声音数据，得到用于语音合成的训练数据。通过本发明提供的方式能够提高采集的声音数据的质量。
一种声音采集方法装置设备计算机存储介质

[发明专利]一种韵律停顿预测方法、装置以及电子设备-CN201911046827.5有效
发明人：聂志朋;卞衍尧;高占杰;陈昌滨 -专利权人：百度在线网络技术（北京）有限公司
申请日： 2019-10-30 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： G10L13/08 文献下载
摘要：本申请公开了一种韵律停顿预测方法、装置以及电子设备，涉及机器学习技术领域。具体实现方案为：基于已训练的嵌入层对待测文本序列进行映射，得到第一矩阵，其中，待测文本序列包括待测输入文本以及待测发音人的身份标识；将所述第一矩阵输入已训练的注意力模型中，基于所述已训练的注意力模型确定语义表示矩阵；基于所述语义表示矩阵进行韵律停顿预测，输出所述待测文本序列中每个文字的韵律停顿预测结果。
一种韵律停顿预测方法装置以及电子设备

[发明专利]动画生成方法和装置-CN201811037239.0在审
发明人：陈昌滨;卞衍尧;傅宇韬 -专利权人：百度在线网络技术（北京）有限公司
申请日： 2018-09-06 - 公布日： 2020-03-13 - 主分类号： G06T13/40 文献下载
摘要：本申请实施例公开了动画生成方法和装置。所述方法的一实施例包括：响应于接收到输入文本，获取输入文本的动画标签，并得到输入文本中的词和动作之间的对应关系；生成与输入文本对应的语音；将基于所得到的对应关系对预设的人物形象的模型进行渲染生成的视频和所生成的语音合并，生成人物形象的动画。该实现方式可以使得生成的动画中，人物形象的动作能够自然而准确地体现输入文本所表达的含义。
动画生成方法装置

[发明专利]词性标注模型生成方法和装置-CN201710910875.9在审
发明人： 卞衍尧 -专利权人：百度在线网络技术（北京）有限公司
申请日： 2017-09-29 - 公布日： 2018-01-19 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本申请公开了词性标注模型生成方法和装置。该方法的一具体实施方式包括利用用于生成词语对应的词向量的神经网络生成用于训练的语句中的每一个词语对应的词向量；基于生成的所述语句中的每一个词语对应的词向量，基于预测出的所述语句中的每一个词语的词性和每一个词语的标注的词性，调整所述对词性标注模型对应的神经网络的参数。一方面，对词性标注模型对应的神经网络进行训练的开销为以字粒度特征进行的训练的开销，同时，具有诸如保证同一个词内的所有字都预测为同一个词性的利用词粒度特征进行训练的优点。另一方面，最终得到的词性标注模型占用的存储空间小，使得词性标注模型可以应用于嵌入式系统中。
词性标注模型生成方法装置

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