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[发明专利]基于GA-BP神经网络的基坑位移预测方法-CN201811267510.X有效
发明人：吴宏杰;卞恺慧;沈华祥;邱劲;韦俊 -专利权人：苏州科技大学
申请日： 2018-10-29 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06F30/13 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于GA‑BP神经网络的基坑位移预测方法。在建筑施工阶段，基坑结构形变的预测仿真是基坑施工安全保障的关键技术之一。传统的基坑施工重监测、轻预测，经常是发现形变后采取补救措施，往往错失了形变支护修复的最佳时间。本发明利用GA‑BP神经网络的方法来预测仿真未来的基坑可能的形变，有效提前支护修复的时间点，降低支护修复的难度，最终为基坑安全保驾护航。本发明对遗传反向传播神经网络中的时域(仅时间序列)特征、空域(仅相邻点)特征、时域空域结合特征进行了量化的仿真分析与研究，依托工程实例用于舟山基坑监测点水平与垂直位移形变预测，并与支持向量机回归(SVR)和随机森林回归(RF)方法进行了多维度比较。
基于 ga bp 神经网络基坑位移预测方法

[发明专利]信号质量评估方法和装置、计算机设备、计算机可读存储介质-CN202111388495.6在审
发明人：张军伟;郭燕慧;卞恺慧;黄建新;邹小兵;聂华 -专利权人：中科可控信息产业有限公司
申请日： 2021-11-22 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G06V10/75 文献下载
摘要：本申请涉及一种信号质量评估方法和装置、计算机设备、计算机可读存储介质，获取DQ波形图及与DQ波形图对应的DQS波形图，针对DQ波形图，将DQS波形图作为参考时钟信号，基于DQ波形图生成DQ眼图。计算DQ波形图的参考电平值，根据DQ波形图的参考电平值及预设眼图模板参数，在DQ眼图中绘制目标眼图模板。基于目标眼图模板与DQ眼图之间的位置关系，对DQ波形图进行信号质量评估。由于DQS信号为实时产生的信号，能够提供更加准确的参考时钟信号，因此，基于该参考时钟信号触发所生成的DQ眼图，能够体现信号受到的码间串扰及噪声。进而，基于目标眼图模板与DQ眼图之间的位置关系，对DQ波形图进行信号质量评估，就提高了基于眼图进行信号质量评估的准确性。
信号质量评估方法装置计算机设备可读存储介质

[实用新型]一种改善阻抗连续性的差分过孔结构-CN202020768791.3有效
发明人：张军伟;郭燕慧;姜红兵;曹双林;卞恺慧 -专利权人：中科可控信息产业有限公司
申请日： 2020-05-11 - 公布日： 2021-01-26 - 主分类号： H05K1/11 文献下载
摘要：本申请公开了一种改善阻抗连续性的差分过孔结构，该差分过孔结构适用于含有高速传输线的电路板，电路板包括两层相邻的走线参考层和多层非走线参考层，差分过孔结构包括：信号孔，回流孔和差分走线；两个信号孔和两个回流孔穿过电路板，差分走线位于相邻的走线参考层之间，差分走线的出线端位于信号孔和第一回流孔之间；走线参考层上还设置有第一反焊盘，第一反焊盘所在的区域包含两个信号孔并延伸至第二回流孔的焊盘位置，其中，两个回流孔对称设置于两个信号孔的垂直平分线的两侧。通过本申请中的技术方案，增加反焊盘所在区域的面积，保证过孔与走线的阻抗连续性，提高信号质量。
一种改善阻抗连续性结构

[实用新型]一种服务器转接卡-CN201922384395.0有效
发明人：张军伟;郭燕慧;姜红兵;曹双林;卞恺慧;王娟 -专利权人：中科可控信息产业有限公司
申请日： 2019-12-26 - 公布日： 2020-09-11 - 主分类号： H05K1/02 文献下载
摘要：本申请公开了一种服务器转接卡，包括连接器设于PCB板上表面或者下表面；板边金手指沿板边长度方向排列，设于PCB板上表面以及下表面，记做第一金手指和第二金手指；服务器转接卡PCB的叠层设计上，表层与相邻层采用芯板设计的方式，表层为信号参考平面层，表层相邻层为信号层；当连接器置于PCB上表面时，PCB上表面走线经过第一金手指与第一盲孔换层至与上表面相邻的信号层，经过第二盲孔连接至表层的连接器焊盘；PCB下表面走线经过第二金手指与第三盲孔换层至与下表面相邻的信号层，经过第一通孔连接至表层的连接器焊盘。通过本申请中的技术方案，实现了在转接卡中用带状线代替微带线进行高速串行总线布线，降低走线损耗，提高信号传输质量。
一种服务器转接

[发明专利]一种基于视觉测量基坑监测方法-CN201710338048.7有效
发明人： 卞恺慧;吴宏杰;陈成;邱劲;韦俊 -专利权人：苏州科技大学
申请日： 2017-05-15 - 公布日： 2019-04-26 - 主分类号： E02D1/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于视觉测量基坑监测方法，包括以下步骤：S101布置检测点；S102确定监测精度、监测项目和监测频率；S103获取数字彩色图像后进行灰度转换，然后通过噪声去除、多靶点区域识别、靶点中心计算获取多个靶点中心的最优坐标；S104采用误差补偿减少相机标定误差，提高识别精度；S105建立面向建筑工程领域的层次构件库，然后基于三维相似性进行构件搜索，实现参数化的三维模型实时仿真；S106使用BP神经网络建立基坑变形预测模型,对基坑可能发生的结构变形进行估计和预警。本发明用靶点中心优化技术提高识别度，再运用误差补偿从减少相机标定误差的角度来提高识别精度。
靶点基坑基坑监测视觉测量误差补偿相机标定建筑工程领域数字彩色图像构件搜索灰度转换监测频率监测项目结构变形区域识别三维模型实时仿真预测模型噪声去除中心计算参数化多靶点构件库检测点识别度三维变形预警监测优化

[发明专利]一种G蛋白偶联受体药物靶点口袋结构预测方法-CN201710559083.1在审
发明人：吴宏杰;卞恺慧;费振华;陈成 -专利权人：苏州国利倍康软件科技有限公司
申请日： 2017-07-11 - 公布日： 2017-09-29 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种G蛋白偶联受体药物靶点口袋结构预测方法，包括以下步骤通过平并行不同的运动产生多个初利用RLEX配体对接受体的配体期间模拟界面柔性，通过插入主干扰动阶段来改善界面附近的原子，重组Rosetta标准运动，为界面残基添加配体构象的骨架细化步骤，扩展了RosetttaLigand对接算法。本发明通过集成基于RosettaLigand平台的两种不同的细化协议，提出了通过对接界面的灵活性组合细化(coREF)方法。
一种蛋白受体药物口袋结构预测方法