专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于FPGA加速的低功耗便携式多特征地沟油检测器-CN202110140478.4有效
  • 陈睿祺;林彦 - 南京仁面集成电路技术有限公司
  • 2021-02-02 - 2022-04-15 - G01N33/28
  • 本发明公开了一种基于FPGA加速的低功耗便携式多特征地沟油检测器,包括油样采集装置和数据处理模块,所述数据处理模块采用FPGA作为运算主体,且FPGA内包含ROM模块、RAM模块和计算模块,所述FPGA内部通过kNN算法对采集数据进行运算分析;所述油样采集装置包括耐高温容器,且耐高温容器内部设置有反应试剂反应管,所述耐高温容器内设置有测温传感器和加热管,所述反应试剂反应管内设置有电导率/过氧化值传感器。本发明使用带有近似乘法器的FPGA对kNN算法的运行进行加速,并通过kNN算法对待测油样采集的四个维度的数据进行运算分析,判断油样是否为地沟油,能够显著提高检测精度,且具有速度快、低功耗的优点。
  • 一种基于fpga加速功耗便携式特征地沟检测器
  • [发明专利]一种基于FPGA加速的低功耗手势识别系统-CN202110167712.2在审
  • 陈睿祺;朱燕翔 - 南京仁面集成电路技术有限公司
  • 2021-02-07 - 2021-07-23 - G06F3/01
  • 本发明公开了一种基于FPGA加速的低功耗手势识别系统,包括FPGA和设置有IMU传感器的手套,所述FPGA包括预处理模块、特征提取模块、分类模块,所述预处理模块分为小波降噪和SWAB算法实现数据中有效数据的分割和提取两个部分,所述特征提取模块运行卷积神经网络对数据特征进行提取,所述分类模块运行感知机网络对特征进行分类进而输出识别结果。预处理模块有效减少了噪音对于后级处理的影响,同时也减少了后级数据处理量,特征提取模块和分类模块根据FPGA的可并行特性进行了加速设计,这些优化使得该系统具有较高的性能功耗比。
  • 一种基于fpga加速功耗手势识别系统
  • [发明专利]一种通过卷积神经网络探测路面损伤的低成本嵌入式系统-CN202110140479.9在审
  • 陈司宇;朱燕翔 - 南京仁面集成电路技术有限公司
  • 2021-02-02 - 2021-06-11 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种通过卷积神经网络探测路面损伤的低成本嵌入式系统,包括运算芯片、摄像头、GPS模块、屏幕、用户输入设备;所述运算芯片包括CPU和FPGA;且CPU用于统筹整个系统的运行,FPGA专用于对图像进行处理;所述摄像头用于固定在汽车前挡风玻璃上,用于拍摄路面的画面;所述GPS模块用于记录实时图像的位置信息;所述屏幕和用户输入设备用于操作和显示运算芯片和摄像头运算和输出的结果。本发明提供的通过卷积神经网络探测路面损伤的低成本嵌入式系统,相比于传统的高精度检测设备,成本降低,相比于以往的基于卷积神经网络的类似设备,本发明增加了优化,使得查全率能够一定程度地提高,且本发明使用FPGA进行运算,系统对图像的处理速度得到提高。
  • 一种通过卷积神经网络探测路面损伤低成本嵌入式系统

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