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[发明专利]目标对象属性的预测方法、装置和系统-CN201610720017.3有效
发明人：赵小伟;童志军;李浩;华先胜 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2016-08-24 - 公布日： 2022-02-22 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种目标对象属性的预测方法、装置和系统。其中，该系统包括：显示装置，用于显示目标对象的至少两类模态信息；存储器，用于存储目标对象的至少两类模态信息；处理器，分别与显示装置和存储器连接，用于获取至少两类模态信息所包含的每个属性的特征向量，在将每类模态信息所包含的每个属性的特征向量结合后输入至深度神经网络模型，得到每个属性的概率之后，根据每个属性的概率预测目标对象所包含的属性的预测值。本发明解决了现有技术采用单模态对目标对象进行属性预测，导致预测结果不准确的技术问题。
目标对象属性预测方法装置系统

[发明专利]基于群体智能的目标对象处理方法、装置、存储介质-CN202111130426.5在审
发明人：付志航;蔡卓骏;陶明渊;黄建强;华先胜;陈泽;金文蔚;金仲明;魏龙 -专利权人：阿里云计算有限公司
申请日： 2021-09-26 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于群体智能的目标对象处理方法、装置、存储介质。其中，该方法包括：对第一时段内的输入图像进行检测，从上述输入图像显示的目标区域内获取目标群体的第一属性数据，其中，上述第一属性数据用于描述上述目标群体中每个目标个体在上述输入图像中的位置和上述目标群体中包含的个体数量；基于上述第一属性数据和第二属性数据，从上述目标群体中确定目标对象，其中，上述第二属性数据通过对第二时段内的历史图像进行检测后得到，上述第二时段为上述第一时段的前一个时段，上述目标对象存在异常行为。本发明解决了现有技术中的行人检测方法，对行人特征的分析忽视了周边人群的群体智能演化行为的交互影响的技术问题。
基于群体智能目标对象处理方法装置存储介质

[发明专利]一种确定推荐对象的方法、装置及计算机存储介质-CN201710102422.3有效
发明人：程治淇;刘扬;华先胜 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2017-02-24 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种确定推荐对象的方法、装置及计算机存储介质。所述方法包括：获取与视频数据对应的至少一个关键帧，所述关键帧为有效标识帧内物体的视频帧；对所述关键帧中的第一关键帧进行物体检测操作，确定与所述第一关键帧关联的物体信息；所述物体信息包括：物体语义信息和物体视觉信息；根据所述物体语义信息确定候选对象，根据所述物体视觉信息从所述候选对象中筛选出与所述第一关键帧关联的推荐对象。可以为用户提供与视频内容精确关联的产品，提高用户体验。
一种确定推荐对象方法装置计算机存储介质

[发明专利]基于群体智能的积水区域处理方法、装置及存储介质-CN202111131998.5在审
发明人：付志航;蔡卓骏;陶明渊;黄建强;华先胜;陈泽;金文蔚;金仲明;魏龙 -专利权人：阿里云计算有限公司
申请日： 2021-09-26 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于群体智能的积水区域处理方法、装置及存储介质。其中，该方法包括：对输入图像进行积水检测，确定输入图像中显示的路段内是否存在积水区域；当输入图像中存在积水区域时，从输入图像中获取目标群体数据；对目标群体数据进行行为分析，确定积水区域的积水程度信息；当基于积水程度信息确定输入图像中存在漫水路区域时，对目标对象进行行为识别，并在识别结果满足预设条件时，向目标对象发出告警提示。本发明解决了现有技术中的积水检测方法存在积水检测准确率较低导致告警提示不准确的技术问题。
基于群体智能积水区域处理方法装置存储介质

[发明专利]图像目标检测方法及装置-CN201710364321.3有效
发明人：储文青;华先胜;黄建强;周昌 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2017-05-22 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种图像目标检测方法和装置，该方法包括：确定目标图像中的多个候选检测框的图像特征；基于确定的图像特征，预测候选检测框的图像所属的物体分类，该候选检测框的图像所属的物体分类包括主分类以及对应的子分类；基于候选检测框的图像所属的物体分类，以及主分类和子分类的过滤规则，对候选检测框进行重复候选检测框的过滤处理，得到过滤后的检测框。本申请实施例的方案，能够减少或避免在目标检测过程发生漏检或错检，提高图像目标检测的准确率。
图像目标检测方法装置

[发明专利]一种基于对偶图框架的全量交通预测方法-CN201910934228.0有效
发明人：魏龙;蔡登;余正旭;金仲明;黄建强;华先胜;何晓飞 -专利权人：浙江大学
申请日： 2019-09-29 - 公布日： 2022-01-25 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于对偶图框架的全量交通预测方法，包括：(1)将路网结构表示为拓扑图，将路口作为节点，将连接路口的路段作为边；准备历史的边、节点数据以及未来的边、节点数据；(2)构造历史信息编码器，将历史数据输入到编码器中，通过多层的对偶映射，实现边和节点之间的信息传递，将多层对偶映射的输出拼接为历史特征张量；(3)构造未来预测解码器，将历史特征张量解码成未来时空特征，输出未来预测结果；(4)将预测结果和实际数据之间的误差作为损失函数来进行模型训练，直到损失函数收敛；(5)用训练好的模型，进行模型测试，测试完毕后进行应用。本发明的预测结果能够得到未来交通状况的全量完整描述，预测准确度高。
一种基于对偶图框交通预测方法

[发明专利]群体智能的对象检测方法、存储介质和处理器-CN202111089366.7在审
发明人：付志航;蔡卓骏;陶明渊;黄建强;华先胜;陈泽;金文蔚;金仲明;魏龙 -专利权人：阿里云计算有限公司
申请日： 2021-09-16 - 公布日： 2022-01-07 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种群体智能的对象检测方法、存储介质和处理器。其中，该方法包括：获取目标图像；从目标图像中提取出目标数据，其中，目标数据用于表示待检测的第一目标对象的行为信息；基于目标数据训练目标模型，其中，目标模型用于模拟第一目标对象的运动过程；基于目标模型的目标参数确定第一目标对象是否合格。本发明解决了对对象进行检测的准确度的技术问题。
群体智能对象检测方法存储介质处理器

[发明专利]使用否定数据优化多类别多媒体数据分类-CN201680006455.1有效
发明人： 华先胜;李劲;I·米斯拉 -专利权人：微软技术许可有限责任公司
申请日： 2016-01-15 - 公布日： 2021-12-31 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：描述了用于通过利用否定多媒体数据项训练和更新分类器来优化多类别图像分类的技术。该技术描述了访问多个多媒体数据项中的肯定多媒体数据项，从肯定多媒体数据项中提取特征，以及至少部分基于特征来训练分类器。分类器可以包括多个模型向量，每个模型向量对应于个体标签之一。系统可以使用肯定多媒体数据和否定多媒体数据迭代地测试分类器，并且可以取决于多媒体数据项是肯定的还是否定的来有区别地更新与分类器相关联的一个或多个模型向量。还描述了用于应用分类器以至少部分基于将相似度值与从分类器训练得到的相应统计值相比较来确定新的多媒体数据项是否与主题相关联的技术。
使用否定数据优化类别多媒体分类

[发明专利]业务数据处理方法及其系统-CN201610711264.7有效
发明人：孙修宇;李昊;华先胜 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2016-08-23 - 公布日： 2021-12-21 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本申请公开一种业务数据处理方法及其系统，其中所述方法包括：提取多个业务对象对应的图像的图像描述特征；根据所述图像描述特征在所述多个业务对象中确定图像相关的业务对象；提取所述图像相关的业务对象的文字说明信息，根据所述文字说明信息确定所述图像相关的业务对象的关键词；根据所述图像相关的业务对象的关键词确定业务类型相关的业务对象；确定所述业务类型相关的业务对象的描述信息。通过本申请能够提高数据挖掘结果的精度和召回率。
业务数据处理方法及其系统

[发明专利]图像处理、模型训练方法和装置-CN202010555830.6在审
发明人：钟华松;林旸;陈冲;夏亮;黄建强;华先胜 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2020-06-17 - 公布日： 2021-12-17 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像处理、模型训练方法和装置。其中，该方法包括：依据待识别图像中待识别对象中的第一特征对待识别对象进行分类；将第一特征转换为第二特征，其中，第二特征和第一特征包括的数据量不同；将第二特征对应的分类后的待识别对象，通过联合训练后的图像识别网络进行对象识别，得到识别对象。本发明解决了由于现有技术中在训练和调用的过程中均是分开进行的，导致对图像识别训练和搜索效率低的技术问题。
图像处理模型训练方法装置

[发明专利]一种识别图像中对象的类型预测方法、装置及电子设备-CN201710089723.7有效
发明人：潘攀;刘巍;李敏;张迎亚;华先胜 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2017-02-20 - 公布日： 2021-12-03 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本申请提供一种识别图像中对象的类型预测方法、装置及电子设备。所述方法包括：采用基于全图的特征数据识别图像中对象的类型预测方法对待处理图像进行处理，获取第一类型预测结果；采用基于图像中主体区域的特征数据识别图像中对象的类型预测方法对待处理图像进行处理，获取第二类型预测结果；比较所述待处理图像的第一类型预测结果第一类型预测结果与所述第二类型预测结果是否匹配；若匹配，则将所述第一类型预测结果或所述第二类型预测结果确定为所述待处理图像中的对象的类型。利用本申请各个实施例，结合全图和主体区域检测方式，可以更加准确的识别出图像中的对象，使图像中对象类型的预测结果更加准确，提高识别图像中对象的类型预测精度。
一种识别图像对象类型预测方法装置电子设备

[发明专利]图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质-CN202110658718.X在审
发明人：魏振勇;魏龙;金仲明;黄建强;华先胜 -专利权人：阿里云计算有限公司
申请日： 2021-06-15 - 公布日： 2021-11-02 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。其中，该方法包括：接收待识别的移动对象图像；选取目标轨迹；将待识别的移动对象图像与目标轨迹输入图像识别模型，得到识别结果，其中，图像识别模型包括特征提取模块和分类器模块，特征提取模块由视觉特征提取网络模块和时空特征提取网络模块拼接得到，视觉特征提取网络模块用于提取图像的视觉特征，时空特征提取网络模块用于提取图像的时空特征，识别结果用于标识移动对象图像与目标轨迹是否对应同一目标移动对象。本发明解决了相关技术中利用进行移动对象身份确认时，会存在移动对象识别不清、识别结果可靠度低的技术问题。
图像处理方法装置电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]图像处理方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质-CN202110658817.8在审
发明人：魏龙;魏振勇;金仲明;黄建强;华先胜 -专利权人：阿里云计算有限公司
申请日： 2021-06-15 - 公布日： 2021-11-02 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像处理方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。其中，该方法包括：获取图像集合；从图像集合中确定属于同一移动对象的第一图像子集，以及除第一图像子集后的剩余图像子集；根据第一图像子集确定同一移动对象的对象特征；根据对象特征，从剩余图像子集中搜索出补充图像；基于第一图像子集和补充图像，得到同一移动对象的轨迹。本发明解决了相关技术中生成移动对象的轨迹时，会造成得到的移动对象的轨迹准确率低的技术问题。
图像处理方法装置计算机设备可读存储介质

[发明专利]异常事件的检测方法、装置和系统，及数据处理方法-CN202010312900.5在审
发明人：周芹;陶明渊;黄建强;华先胜;周昌 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2020-04-20 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种异常事件的检测方法、装置和系统，及数据处理方法。其中，该检测方法包括：获取目标对象的第一多媒体数据和第二多媒体数据；利用处理模型对第一多媒体数据进行处理，预测出第二多媒体数据的第一时空特征，并利用处理模型对第二多媒体数据进行处理，得到第二多媒体数据的第二时空特征，处理模型用于将第一多媒体数据和第二多媒体数据输入至提取网络，得到第一多媒体数据的时空特征和第二多媒体数据的第二时空特征，将第一多媒体数据的时空特征输入至预测网络，得到第二多媒体数据的第一时空特征；基于第一时空特征和第二时空特征，确定目标对象是否发生异常事件。本申请解决了偶发且危害较大的异常事件，识别准确率低的技术问题。
异常事件检测方法装置系统数据处理

[发明专利]脊柱影像的处理方法、模型训练方法、装置及存储介质-CN202010643038.6在审
发明人：江涛;王宇;迟颖;张磊;华先胜 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2020-07-06 - 公布日： 2021-10-19 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种脊柱影像的处理方法、模型训练方法、装置及存储介质。在本申请实施例中，通过获取待处理脊柱影像，识别待处理脊柱影像中所包括的椎体和椎间盘，并确定与椎体所对应的椎体识别结果以及与椎间盘所对应的椎间盘识别结果，而后根据椎体识别结果和椎间盘识别结果来确定与待处理脊柱影像相对应的目标识别结果，从而有效地实现了无需对待处理脊柱影像进行分割即可以识别出椎体和椎间盘，这样不仅减少了数据处理步骤，降低了数据处理量，并且可以实现多个待处理脊柱影像进行批量处理，有利于缓解基层医疗的供需矛盾，同时也提高了对待处理脊柱影像进行分析处理的质量和效率，进一步提高了该方法的实用性，有利于市场的推广与应用。
脊柱影像处理方法模型训练装置存储介质