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[发明专利]应用于锂电池SOH及RUL预测的特征筛选方法、系统及设备-CN202310293019.9在审
发明人：郭天楚;李鹏宇;汪彪;王君生;华先胜 -专利权人：特斯联科技集团有限公司
申请日： 2023-03-23 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G01R31/367 文献下载
摘要：本发明涉及锂电池健康度及剩余使用寿命预测技术领域，具体发明了一种应用于锂电池健康度及剩余使用寿命预测的特征筛选方法、系统及设备。该方法包括：采集锂电池第1～N次充放电循环中基于时间序列的循环数据，将该循环数据划分为训练集和测试集；搭建transformer模型，将训练集输入该transformer模型进行训练，从而学习到最优的循环关系及特征量；将测试集输入训练好的transformer模型，提取特征。该方法、系统及设备能够代替人工经验筛选，快速筛选出最优特征，同时解决了未达到某一个固定循环次数无法提取特征的问题。
应用于锂电池 soh rul 预测特征筛选方法系统设备

[发明专利]交通图像处理、图像检索方法及装置-CN201811168510.4有效
发明人：赵一儒;金仲明;黄建强;华先胜 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2018-10-08 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本申请公开了一种交通图像处理方法，包括：确定待查询交通图像；根据视频交通信息，获得用于检索所述待查询交通图像的待检索图像数据集；获得用于提取图像检索特征的图像特征提取模型；使用所述图像特征提取模型提取所述待查询交通图像的图像检索特征；根据所述待查询交通图像的图像检索特征，在待检索图像数据集中检索出与所述待查询交通图像相似的图像。以对交通图像进行更加准确的检索。
交通图像处理检索方法装置

[发明专利]图像识别和行人再识别方法及装置，电子和存储设备-CN201811074970.0有效
发明人：赵一儒;沈旭;黄建强;华先胜 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2018-09-14 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像识别方法和装置，及行人再识别方法和装置，及电子和存储设备，其中，所述图像识别方法，包括：获取图像序列中帧图像的图像特征；根据所述帧图像的图像特征，确定所述图像特征的子特征及与子特征对应的属性组；根据所述子特征对应的属性组，确定所述子特征的时序权重；根据所述时序权重，确定与相同属性组对应的所述子特征的融合特征；根据所述融合特征和所述图像序列的全局特征，确定所述图像序列的特征；根据所述图像序列的特征进行再识别检索；从而能够应对由于图像序列质量变化、遮挡等等造成的信息量不一致等问题，使得获得图像序列的特征具有更强的表达能力，在检索时提高匹配的准确度。
图像识别行人方法装置电子存储设备

[发明专利]交通监控和无人驾驶辅助系统以及目标检测方法及设备-CN201811167705.7有效
发明人：付志航;金仲明;华先胜 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2018-10-08 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本申请公开了一种交通监控系统，包括：监控终端、目标检测模块；所述监控终端，用于获取交通监控图像，并将所述交通监控图像发送给所述目标检测模块；所述目标检测模块，用于接收所述监控终端发送的交通监控图像；生成所述交通监控图像的特征层；对所述交通监控图像的特征层进行目标回归与分类检测，得到先验框中目标的分类置信度；对所述特征层的更深层特征层进行预视检测，得到与所述先验框对应的预视区域中包含目标的置信度；根据所述分类置信度和所述预视区域中包含目标的置信度，得到目标检测分类概率；根据所述目标检测分类概率，确定所述交通监控图像包含的目标对象。采用上述系统，以解决现有交通监控系统存在的误报警问题。
交通监控无人驾驶辅助系统以及目标检测方法设备

[发明专利]用于同相机内有监督场景的多相机高精度行人重识别方法-CN202010332673.2有效
发明人：王梦琳;龚小谨;赖百胜;陈浩锟;黄健强;华先胜 -专利权人：浙江大学
申请日： 2020-04-24 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于同相机内有监督场景的多相机高精度行人重识别方法。在同一行人场景下采用多相机进行拍摄，选择基础网络模型并预训练后修改，采集获得待训练的行人图片集，建立针对各相机的行人记忆特征并初始化；基于已有的待训练的行人图片集，对基础网络模型进行同相机阶段的训练优化和监督；以训练后的行人记忆特征并结合采用聚类方法得到行人伪标签，用行人伪标签再对基础网络模型进行微调训练；对训练所得的基础网络模型进行跨相机行人重识别应用。本发明只需同个相机内图片标注场景下有效提高识别性能，达到与全监督场景下相当的重识别准确度，达到与全监督场景相当的行人重识别准确率。
用于相机监督场景多相高精度行人识别方法

[发明专利]一种道路障碍物区域检测方法-CN202110461028.5有效
发明人：付志航;蔡卓骏;陶明渊;黄建强;华先胜;陈泽;金文蔚 -专利权人：阿里云计算有限公司
申请日： 2021-04-27 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G06V20/54 文献下载
摘要：本申请提供一种道路障碍物区域检测方法，所述道路障碍物区域检测方法，包括：获得待检测道路的图像；根据所述待检测道路的图像和用于识别所述图像中的疑似障碍物区域的道路障碍物检测模型，获得所述图像中的疑似障碍物区域；按照预设的筛选机制筛选所述疑似障碍物区域，获得所述图像中的障碍物区域。该方法通过道路障碍物检测模型和预设的筛选机制，协同对城市道路进行检测，判断待检测道路中的障碍物，确保了道路障碍物检测的准确性，大大提高了道路障碍物检测效率。
一种道路障碍物区域检测方法

[发明专利]实现数据融合的方法和设备及实现无人驾驶设备的识别方法-CN202010084111.0有效
发明人：许冉;金仲明;黄建强;华先胜 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2020-02-10 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本申请公开了一种实现数据融合的方法和设备及实现无人驾驶设备的识别方法，本申请利用业务场景中的实时操作图片即实时场景图像作为输入，利用控制键盘、鼠标等自动化操作，实现了跨平台的信息采集，避免了数据、功能融合过程中出现的需要打通底层数据库的问题，实现了多个平台间的协作、数据互通，而且有效融合了业务功能。进一步地，本申请利用强化学习算法对知识图谱进行业务功能实现路径的优化，减少了非必要的跨平台操作，提高了自动化操作的效率。
实现数据融合方法设备无人驾驶识别

[发明专利]一种视频帧检测方法及装置-CN201710552142.2有效
发明人：赵一儒;刘垚;邓兵;黄建强;华先胜 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2017-07-07 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种视频帧检测方法及装置。所述方法包括：获取目标视频帧序列；利用卷积神经网络模型提取所述目标视频帧序列的视频特征数据，所述卷积神经网络模型被设置为根据多个基准历史视频帧序列进行学习得到；根据所述视频特征数据进行视频重建，生成重建视频帧序列；基于所述目标视频帧序列和所述重建视频帧序列之间的差异值，确定所述目标视频帧序列中存在异常事件。利用本申请实施例，可以提高视频帧检测的检测准确率和检测效率。
一种视频检测方法装置

[发明专利]目标检测方法、装置及模型训练方法-CN202110477107.5在审
发明人：王翔宇;高强华;邓兵;黄建强;华先胜 -专利权人：阿里巴巴新加坡控股有限公司
申请日： 2021-04-29 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06V20/58 文献下载
摘要：本申请公开了一种目标检测方法、装置及模型训练方法。其中，该方法包括：获取待检测图像，待检测图像中包括多个移动对象；获取多个移动对象的轨迹信息；将待检测图像及轨迹信息输入目标检测模型，通过目标检测模型从多个移动对象中检测出目标对象；其中，目标检测模型是通过调整预训练模型的输入得到的，其中，预训练模型以样本图像对应的第一图像通道为输入，目标检测模型以聚合通道为输入，聚合通道是依据第一图像通道与第二图像通道确定的，其中，第二图像通道是依据样本图像中多个移动对象的轨迹信息确定的。本申请通过在目标检测时引入时序上的轨迹信息，解决了事故检测中对于无显著视觉特征的事故目标较难识别的技术问题。
目标检测方法装置模型训练

[发明专利]针对黑暗场景的图像处理方法及装置、存储介质及计算机设备-CN202110461109.5在审
发明人：付志航;蔡卓骏;陶明渊;黄建强;华先胜;陈泽;金文蔚 -专利权人：阿里云计算有限公司
申请日： 2021-04-27 - 公布日： 2022-10-28 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种针对黑暗场景的图像处理方法及装置、存储介质及计算机设备。其中，该方法包括：接收图像；提取图像的相位信息，生成图像的相位特征图；将相位特征图与图像进行拼接，得到拼接图；将拼接图输入目标检测网络，得到图像的目标检测结果。本发明解决了对目标检测网络进行检测时，出现的对图像中的目标检测不精准的技术问题。
针对黑暗场景图像处理方法装置存储介质计算机设备

[发明专利]关键点、关节关键点检测、模型训练、设备及存储介质-CN202210716065.0在审
发明人：刘伟;王宇;吕乐;华先胜 -专利权人：阿里巴巴（中国）有限公司
申请日： 2022-06-22 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种关键点、关节关键点检测、模型训练、设备及存储介质。其中，方法包括如下的步骤：获取待识别图像；将所述待识别图像输入至训练过的关键点检测模型，得到所述关键点检测模型输出的所述待识别图像中关键点对应的目标热力图；其中，所述关键点检测模型用于：确定所述待识别图像中关键点对应的第一尺寸的第一热力图和第二尺寸的第二热力图；根据所述第一热力图对所述第二热力图进行修正，得到所述目标热力图；所述第一尺寸小于所述第二尺寸。本申请实施例提供的图像检测方案能够提高关键点定位准确率。
关键关节检测模型训练设备存储介质

[发明专利]图像处理模型的训练方法-CN202210570705.1在审
发明人：夏英达;姚佳文;金达开;华先胜;吕乐;张灵 -专利权人：阿里巴巴（中国）有限公司
申请日： 2022-05-24 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本说明书实施例提供图像处理模型的训练方法，包括：获取包含目标对象的样本图像，并确定所述样本图像中目标对象的对象分割图；根据所述对象分割图，构建与所述对象分割图对应的对象坐标图；根据所述样本图像、所述对象分割图以及所述对象坐标图，对包含自注意力机制层的图像处理模型进行训练。具体的，该方法根据对象分割图构建了一个新的对象坐标图，通过对象分割图生成的分割任务、对象坐标图生成的辅助回归任务结合自注意力机制层，训练获得图像处理模型，增强模型对全局上下文建模的架构能力，提高后续该图像处理模型对目标对象的预测准确性；上述方法适于应用在结直肠癌筛查的数据辅助场景中。
图像处理模型训练方法

[发明专利]图像处理方法-CN202210570707.0在审
发明人：姚佳文;夏英达;闫轲;华先胜;吕乐;金达开;张灵 -专利权人：阿里巴巴（中国）有限公司
申请日： 2022-05-24 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本说明书实施例提供图像处理方法，包括获取包含目标对象的待处理图像，将待处理图像输入图像处理模型的卷积层，获得待处理图像的初始特征图；将初始特征图输入编码器的自注意力机制层，根据初始特征图中每个特征的位置信息、以及每个特征与其他特征之间的位置关系，获得初始特征图对应的目标特征图；将目标特征图输入所述解码器进行处理，获得待处理图像中目标对象的对象分割图以及对象标签。该方法提出了位置敏感自注意力机制，在对待处理图像中目标对象的对象分割图预测时，根据待处理图像的初始特征图中每个特征与全局其他特征之间的位置关系，通过此种非局部交互来增强模型的预测准确性，应用于食管癌筛查的场景中，灵敏度也较高。
图像处理方法

[发明专利]图像处理方法、装置、系统、存储介质及计算机设备-CN202110304027.X在审
发明人：陈新鹏;陈静远;邓兵;黄建强;华先胜 -专利权人：阿里巴巴新加坡控股有限公司
申请日： 2021-03-22 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06V20/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像处理方法、装置、系统、存储介质及计算机设备。其中，该方法包括：获取第一车牌图像；采用信号生成器生成掩码信号；将掩码信号叠加于第一车牌图像上，得到第二车牌图像；采用文本识别模型，对第二车牌图像进行识别，得到第一车牌图像上的文本识别结果。本发明解决了相关技术中车牌识别精度不高的技术问题，例如，解决了当前双层乃至多层车牌识别精度不高的技术问题。
图像处理方法装置系统存储介质计算机设备

[发明专利]基于三维影像的气管树的识别方法及设备-CN202210623059.0在审
发明人：王普阳;郭大洲;吕乐;华先胜;金达开 -专利权人：阿里巴巴（中国）有限公司
申请日： 2022-06-01 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种基于三维影像的气管树的识别方法及设备；方法包括：获取待处理的胸部三维影像；基于胸部三维影像，确定初始气管树；识别初始气管树中包括的至少一个断裂气管分支；基于至少一个断裂气管分支、初始气管树和胸部三维影像，确定胸部三维影像中包括的目标气管树，目标气管树中包括与至少一个断裂气管分支相对应的至少一个连通气管分支。本实施例提供的识别方案，不仅能够识别出初始气管树中所包括的断裂气管分支，并可以对所识别的断裂气管分支进行连接操作，从而获得比较完整的目标气管树，进而提高了对气管树进行识别的准确度，所获得的目标气管树可以用于进行医疗检测或者诊断识别操作，进一步提高了该方法的实用性。
基于三维影像气管识别方法设备

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