专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于人员数据画像的智能任务匹配调度方法及系统-CN202310980231.2有效
  • 徐俊 - 匠达(苏州)科技有限公司
  • 2023-08-07 - 2023-10-24 - G06Q10/0631
  • 本发明涉及数字数据处理技术领域,提出了基于人员数据画像的智能任务匹配调度方法及系统,包括:获取待匹配任务以及人员的相关数据,根据属性信息的取值范围获取待匹配任务的分类向量,根据所有待匹配任务的分类向量获取任务分类结果以及类倾向指数,根据高倾向任务集合和低倾向任务集合获取标签次序以及人员数据画像,根据人员与待匹配任务之间的需求契合度获取画像顶点和属性顶点的初始标杆值,根据匹配结果完成待匹配任务与人员之间的匹配调度。本发明避免任务之间少量属性相似对匹配时的影响,提高了人员与待匹配任务之间选择可能性的评估精度,构建更清晰的人员数据画像,使得后续匹配算法中各顶点初始化参数的设定更符合实际情况。
  • 基于人员数据画像智能任务匹配调度方法系统
  • [发明专利]基于深度学习的工程师人员数据画像处理方法-CN202310993188.3有效
  • 徐俊 - 匠达(苏州)科技有限公司
  • 2023-08-09 - 2023-10-24 - G06F16/9035
  • 本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及基于深度学习的工程师人员数据画像处理方法,包括:通过聚类获得重要数据集和普通数据集;对重要数据集和每个维度数据集进行聚类,获得重要数据集和每个维度数据集的所有类簇的类簇中心向量;计算所有重要向量的全维度突出性和在每个维度的维度突出性;根据每个维度突出性序列与全维度突出性序列的平均差异和分布一致性,计算每个维度的重要性;获得降维矩阵;根据降维矩阵对所有高维向量进行降维,获得降维向量;根据降维向量训练识别神经网络,对工程师的技能评级和专业领域进行预测,实现对工程师的人员数据画像。本发明在降低识别神经网络的输入的数据量的同时,不影响识别神经网络的预测识别能力。
  • 基于深度学习工程师人员数据画像处理方法
  • [发明专利]一种智能门锁售后任务智能调度分配方法-CN202311127127.5在审
  • 徐俊 - 匠达(苏州)科技有限公司
  • 2023-09-04 - 2023-10-03 - G06Q10/0631
  • 本发明涉及人员调度技术领域,具体涉及一种智能门锁售后任务智能调度分配方法。该方法获取紧急订单,确定紧急订单匹配的目标维修人员;根据目标维修人员和紧急订单的位置,获取紧急订单的调整系数;根据目标维修人员的位置分布和维修订单的所用时间段,获取目标维修人员的可派遣程度和支援成本;根据可派遣程度和支援成本,获取目标维修人员的派遣意愿度;根据调整系数和派遣意愿度,确定维修紧急订单的目标维修人员。本发明在距离最近思想调度维修人员对紧急订单进行维修的基础上,获取紧急订单匹配的维修人员的派遣意愿度,使得维修人员调度的更合理,分布的更均匀,确保对紧急订单及时的进行维修。
  • 一种智能门锁售后任务调度分配方法
  • [发明专利]一种智能门锁派单系统及其调度方法-CN202111084510.8在审
  • 徐俊 - 匠达(苏州)科技有限公司
  • 2021-09-16 - 2023-03-21 - G06Q10/047
  • 本发明提供一种智能门锁派单系统及其调度方法,智能门锁派单系统包括:数据库;接单模块,连接数据库;分析模块,包括订单分析单元和用人分析单元,订单分析单元包括战略发展模式、收益最大化模式和最佳满意度模式,用于通过多种模式动态切换计算特定时期的订单优先级,订单优先级的表达式为:订单优先级=战略*战略权重+收益*收益权重+满意度*满意度权重,满意度包括基本满意变化或期望满意变化,用人分析单元连接订单分析单元;派单模块,连接数据库、接单模块、订单分析单元和用人分析单元。本发明中订单自动分派,提高订单完成时效性、客户满意度、符合企业战略发展且实现收益最大化。
  • 一种智能门锁系统及其调度方法
  • [发明专利]基于机器学习的工程师人员画像构建及目标客户匹配方法-CN202111084901.X在审
  • 徐俊 - 匠达(苏州)科技有限公司
  • 2021-09-16 - 2023-03-21 - G06Q10/0639
  • 本发明提供一种基于机器学习的工程师人员画像构建方法,包括以下步骤:S1:建立工程师人员及任务电子管理系统;S2:将工程师人员基本信息录入电子管理系统;S3:定期对工程师人员进行线上能力测试;S4:定期对工程师人员进行绩效评定,并将评定结果导入电子管理系统;S5:将工程师人员在手任务数量及任务处理进度在电子管理系统中实时更新;S6:获取工程师人员服务客户满意率,并将数据实时导入电子管理系统;S7:电子管理系统根据工程师人员基本信息、能力测试结果、绩效评定结果、在手任务数量及任务处理进度以及客户满意率建立动态的工程师人员画像,并根据工程师人员画像对工程师人员等级进行分类。
  • 基于机器学习工程师人员画像构建目标客户匹配方法
  • [实用新型]一种门锁间隙检测装置-CN202122419024.9有效
  • 徐俊 - 匠达(苏州)科技有限公司
  • 2021-10-08 - 2022-04-12 - G01B11/14
  • 本实用新型提供一种门锁间隙检测装置,包括:固定组件,包括上顶板、壳体、下顶板,所述壳体是竖直的长方体且其右上侧设置有上顶板,所述下顶板通过连接杆连接在壳体的左下侧;定位组件,包括磁片一、升降通道、磁片二、连接杆、滑动框、滑钮、滑动通道一、滑动通道二、滑动通道三;测量组件,包括功能按钮、显示屏、测量通道、高精度激光测距探头、角度传感器,所述测量通道位于升降通道的中间,所述测量通道上滑动连接有高精度激光测距探头,所述功能按钮位于壳体的顶端,所述显示屏设置在滑动通道二和滑动通道三的中间,所述角度传感器固定在功能按钮的右侧。本实用新型通过高精度激光测距探头可以精准检测电梯门锁的间隙,使用起来简单方便。
  • 一种门锁间隙检测装置

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