专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种在线实时内容计费的方法-CN200810104033.5无效
  • 林锋;冯上;李学春;谭立彦 - 北京首信科技有限公司
  • 2008-04-14 - 2008-09-03 - H04L12/14
  • 一种在线实时内容计费的方法,是基于Diameter信用控制协议实现的:移动通信网中的在线计费服务器与GGSN进行数据交换,由GGSN获知预付费用户终端请求或使用的业务,向计费服务器申请时长或流量的配额,以支持该业务;计费服务器收到该申请后,在信用控制范围对该用户终端在线业务访问进行实时计费和实时控制,直至终端结束业务或用户资金帐户中的金额用完。该方法的操作步骤是:(1)建立连接,(2)解析消息,(3)处理路由,(4)进行计费,(5)记录话单。本发明方法的操作步骤简单,工作可靠,适用性广,能够与任何支持Diameter信用控制协议的GGSN或其它网元配合使用,为移动通信开展更加友好和精细的服务。
  • 一种在线实时内容计费方法
  • [发明专利]基于序列模式挖掘的程序级入侵检测系统和方法-CN200510056935.2有效
  • 田新广;隋进国;李学春;王辉柏;邹涛 - 北京首信科技有限公司
  • 2005-03-23 - 2005-08-03 - H04L12/24
  • 一种基于序列模式挖掘的程序级入侵检测系统和方法,该系统由控制模块、数据采集和预处理模块、训练模块、存储模块、检测模块、检测结果输出模块组成,配置在需要监控的服务器上。该系统采用基于数据挖掘的异常检测技术,通过监控网络服务器中特权程序的运行情况来检测网络中的各种攻击活动;即以特权程序运行时所产生的系统调用作为审计数据,利用数据挖掘技术中的序列模式表示一个特权程序的正常行为,根据序列的支持度或可信度在训练数据中挖掘正常序列模式,并建立相应的正常序列模式库;检测时通过将当前序列模式和正常序列模式进行比较和匹配来识别攻击行为,以便引起网络安全管理员的密切注意和采取相应的处理措施来保证安全。
  • 基于序列模式挖掘程序入侵检测系统方法
  • [发明专利]基于机器学习的用户行为异常检测系统和方法-CN200510056934.8有效
  • 田新广;隋进国;李学春;王辉柏;邹涛 - 北京首信科技有限公司
  • 2005-03-23 - 2005-08-03 - H04L12/24
  • 一种基于机器学习的用户行为异常检测系统和方法,该系统由控制模块、数据获取和预处理模块、学习模块、序列存储模块、检测模块、检测结果输出模块组成;该系统配置在需要监控的服务器上,采用Unix平台上的shell命令作为训练数据和审计数据,在对数据进行预处理后,利用机器学习模型建立计算机网络系统中关键合法用户的正常行为轮廓,在检测中通过比较关键合法用户的当前行为与其正常行为轮廓来识别异常行为,即是否发生入侵;如果该用户的当前行为较大程度地偏离了其历史上的正常行为轮廓,即认为发生了异常:可能是关键合法用户进行了非授权操作,或是外部入侵者冒用关键合法用户的帐号进行了非法操作,以便引起网络管理员的注意,采取措施保证安全。
  • 基于机器学习用户行为异常检测系统方法

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