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[发明专利]光伏发电输出功率预测方法、装置及计算机可读存储介质-CN202110714220.0有效
发明人：吴国英;朱承治;徐崇斌;刘周斌;徐丹露;王鑫磊;陈前;陈铁义;谢知寒;缪宁杰;陈丹菲;方芹;王澍 -专利权人：国网浙江省电力有限公司双创中心;国家电网有限公司;北京航天创智科技有限公司
申请日： 2021-06-25 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请公开了一种光伏发电输出功率预测方法、装置及计算机可读存储介质。其中，方法包括预先构建样本数据库，样本数据库包括历史遥感图像数据和仿真数据，仿真数据为通过模拟各种潜在气象条件下可能产生的变化以获得相对真实情况下的数据。利用样本数据库中各样本数据及其所属云标签训练云检测神经网络模型；云标签包括有云目标和无云目标。将待处理遥感数据输入至云检测神经网络模型进行云检测，得到待处理遥感数据的云检测结果。基于具有云检测结果的待处理遥感数据、环境和气象数据构建光伏发电预测网络模型，利用光伏发电预测网络模型预测光伏发电输出功率，可有效提高光伏发电预测精度，提高光伏并网容量，以达到电网要求。
发电输出功率预测方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]基于时空图神经网络的PM2.5浓度时空变化预测方法及系统-CN202111241495.3有效
发明人：徐崇斌;左欣;王鑫磊;吴俣;陈前;孙晓敏;杨勇;刘亮 -专利权人： 北京航天创智科技有限公司
申请日： 2021-10-25 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于时空图神经网络的PM2.5浓度时空变化预测方法及系统。获取各个大气监测站点的大气污染物浓度监测历史数据、全国气象站的气象数据、预测气象数据以及高程数据；构建样本，使用各个大气监测站点经纬度构造邻接矩阵M和权重矩阵W；构建基于时空图神经网络模型预测各个站点预测结果，获取对应的PM2.5浓度预测值。本发明以全国约1500个大气监测站点观测数据为训练集，结合气象、高程等多种数据源，使用基于时空图神经网络，构建一个统一的预测框架，可以同时预测大区域内的PM2.5浓度变化，并且提高预测精度。
基于时空神经网络 pm2 浓度变化预测方法系统

[发明专利]一种全自动多光谱文物信息采集建模系统及方法-CN202111225455.X有效
发明人：徐崇斌;杨建召;孙晓敏;任镤;陈前 -专利权人： 北京航天创智科技有限公司
申请日： 2021-10-21 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06T7/70 文献下载
摘要：本发明涉及一种全自动多光谱文物信息采集建模系统及方法，将文物放置在转台上，在电机控制子系统控制下，驱动转台旋转和多光谱相机姿态变换，实现对文物全方位拍摄，对于文物整体特征和局部细节把控更好，多光谱信息采集子系统控制多光谱相机一次对文物多个谱段信息同时采集，单次数据采集量大、采集自动化程度高、光谱采集效率高。本发明中心控制计算平台根据光谱数据自动进行建模，依据不同材质的光谱特性，选择合适谱段的光谱数据进行合成，得到最能清晰表达文物特征的图像，并用于重构建模，弥补单纯依靠三色光建模的技术缺陷，解决半透明文物无接触式建模的难题。本发明采集文物的多个谱段的信息应用于模型色彩渲染，得到丰富的视觉效果。
一种全自动光谱文物信息采集建模系统方法

[发明专利]一种模块化立体成像系统及其控制方法-CN202110105263.9有效
发明人：孙晓敏;袁胜帮;徐崇斌;刘亮 -专利权人： 北京航天创智科技有限公司
申请日： 2021-01-26 - 公布日： 2022-08-26 - 主分类号： H04N13/243 文献下载
摘要：本发明公开了一种模块化立体成像系统及其控制方法，模块化立体成像系统包括：控制模块、驱动模块、图像处理模块、相机支架组件和设置于相机支架组件上的若干个面阵相机；控制模块分别与驱动模块和面阵相机电连接；相机支架组件包括滑动连接的导轨和若干个相机支架；驱动模块在控制模块的控制下带动相机支架组件沿导轨往复移动；面阵相机在控制模块控制下进行拍摄，并将所拍摄的照片传输至图像处理模块；图像处理模块接收照片并对其进行合成处理，以得到三维图像。通过采用设置面阵相机的相机支架组件，对待拍摄对象进行同时拍照或分时推扫拍照，实现了狭小空间下三维立体成像，提高了三维立体成像的工作效率，提升了成像效果，满足了用户的需求。
一种模块化立体成像系统及其控制方法

[发明专利]融合多源高分辨率卫星遥感影像的海上养殖区域分类方法-CN202110912441.9有效
发明人：徐崇斌;赵晓庆;孙晓敏;吴俣;陈前;胡银博 -专利权人： 北京航天创智科技有限公司
申请日： 2021-08-10 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明涉及一种融合多源高分辨率卫星遥感影像的海上养殖区域分类方法，获取设定时间段内，覆盖我国海岸线30km范围的多种卫星遥感影像；对卫星遥感影像进行预处理以及数据归一化后获得标准米级高分辨率图像；将标准图像划分为训练集、测试集以及检测集；由训练集中选择样本分别对U2‑Net和HRNet‑OCR深度学习卷积神经网络模型进行训练，由测试集中选择样本进行测试；采用封装的两种模型分别对检测集中的影像进行检测，输出检测结果进行融合后，获得植物型和动物型海上养殖区域分布结果。本发明结合了两种模型的优势，有效提高养殖区域提取准确率，降低了人工甄别的工作量，提高了工作效率，实现了大尺度范围内近海岸不同类型海水养殖区域的快速可靠自动识别分类。
融合高分辨率卫星遥感影像海上养殖区域分类方法

[发明专利]一种基于增强现实的数字博物馆导览系统和方法-CN202110103555.9有效
发明人：徐崇斌;孙晓敏;陈前;刘亮;杨勇 -专利权人： 北京航天创智科技有限公司
申请日： 2021-01-26 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： H04N13/106 文献下载
摘要：一种基于增强现实的数字博物馆导览系统及方法，该系统包括终端图像处理模块、云存储服务模块和通信模块；终端图像处理模块对现实场景目标对象进行视频图像数字化采集，并对图形图像进行压缩，完成增强现实数字化内容的虚实融合显示输出；云存储服务模块对图形图像进行处理，存储虚拟数字化内容数据，对现实场景目标对象进行跟踪注册、根据实时获取的虚拟对象在现实场景中的映射关系，将虚拟图像与现实场景视频图像融合，获得增强现实的视频图像；通信模块进行数据的通信管理和传输。本发明通过增强虚拟信息来扩展用户对周围环境的感知，为用户提供一种更为得到人机交互方式，大大丰富参观的体验感，并且让观众在体验的同时了解更多信息。
一种基于增强现实数字博物馆系统方法

[发明专利]一种基于图神经网络的企业能耗预测方法及装置-CN202111462294.6在审
发明人：王鑫磊;左欣;徐崇斌;吴俣;孙晓敏;陈前;杨勇 -专利权人： 北京航天创智科技有限公司
申请日： 2021-12-03 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于图神经网络的企业能耗预测方法及装置，通过获取历史数据构建样本数据集，并根据每个企业的所属行业和用能类型计算邻接矩阵M和权重矩阵W，以构建基于图神经网络的预测模块。本发明提供的技术方案，针对现有技术的缺点，不仅考虑历史能耗数据与未来预测结果的时序变化关系，同时考虑到企业能耗类型和行业信息，以此计算邻接矩阵M和权重矩阵W来构建图神经网络，从而提高了预测精度，通过提供一个更加灵活的预测框架，既可以从更细的尺度预测单个企业的能耗情况，也可以得到不同行业或不同区域的能耗预测结果。
一种基于神经网络企业能耗预测方法装置

[发明专利]一种基于卷积神经网络的短波辐射预测方法及系统-CN202111241509.1在审
发明人：徐崇斌;吴俣;王鑫磊;陈前;左欣;孙晓敏;杨勇;刘亮 -专利权人： 北京航天创智科技有限公司
申请日： 2021-10-25 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： G01J1/42 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于卷积神经网络的短波辐射预测方法及系统，将海拔高度数据与所述短波辐射数据相对应，叠加经纬度以及时间特征，进行归一化处理，按照特定时间间隔T形成时间序列样本，生成样本数据集；构建卷积神经网络模型；由样本数据集中选择样本，训练卷积神经网络模型；采集一段时间内的短波辐射数据处理后输入卷积神经网络模型，输出预测结果，获取对应的短波辐射数据作为短波辐射数据预测值。本发明的预测方法及系统，基于ConvLSTM构建编码和解码架构，将短波辐射预测问题定义为一个时空序列预报问题，提高太阳短波辐射预测产品的时空分辨率，实现太阳短波辐射短期预测高精度、高效率运行。
一种基于卷积神经网络短波辐射预测方法系统

[发明专利]一种基于多台阶衍射滤光器的快照式光谱成像系统-CN202111225471.9在审
发明人：薛芳;徐崇斌;钟晓明;孙晓敏;刘彦丽;苏云;赵海博;张丽莎;王业超 -专利权人： 北京航天创智科技有限公司;北京空间机电研究所
申请日： 2021-10-21 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： G01J3/28 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多台阶衍射滤光器的快照式光谱成像系统，包括信号会聚模块、空间调制模块、准直模块、光谱调制模块、再会聚模块、探测器采样模块和图谱重构模块。利用多台阶衍射滤光器的色散功能将光谱色散到后端探测器上，经过图像处理，通过一次成像获得目标的三维数据立方体，系统形式简单，光利用率高，使快照计算光谱成像系统更紧凑，同时色散均匀性好，光谱分辨率和光谱重构精度在全谱段内得到提升。
一种基于台阶衍射滤光快照光谱成像系统

[发明专利]一种基于循环神经网络的光伏电站功率预测方法及系统-CN202111241506.8在审
发明人：徐崇斌;王鑫磊;陈前;左欣;吴俣;孙晓敏;杨勇;刘亮 -专利权人： 北京航天创智科技有限公司
申请日： 2021-10-25 - 公布日： 2022-01-11 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于循环神经网络的光伏电站功率预测方法及系统，获取光伏电站记录的历史输出功率数据以及气象预报数据；进行数据处理，得到历史输出功率数据时间序列和对应的历史气象数据的时间序列，并进行归一化处理和分割形成样本数据集；构建循环神经网络模型并训练。采集一段时间内的输出功率数据，进行数据处理输入循环神经网络模型；循环神经网络模型输出预测结果，获取对应的输出功率数据作为光伏电站功率预测值。本发明通过结合光伏电站历史数据和NWP气象预报数据，训练基于循环神经网络模型的光伏功率预测模型，预测未来24小时的光伏发电功率，提高预测精度。
一种基于循环神经网络电站功率预测方法系统

[发明专利]基于卫星遥感和地气系统数据的PM2.5浓度检测方法及装置-CN202110308071.8在审
发明人：孙晓敏;徐崇斌;吴俣;杨维华;陈前;左欣 -专利权人： 北京航天创智科技有限公司
申请日： 2021-03-23 - 公布日： 2021-07-02 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于卫星遥感和地气系统数据的PM2.5浓度检测方法及装置，使用卫星遥感数据对预设区域内的PM2.5浓度进行检测，其中检测方法包括如下步骤：获取预设区域内的气溶胶光学厚度数据、气象数据和地表场景数据；依据气溶胶光学厚度数据、气象数据和地表场景数据，建立地理加权回归模型；依据地理加权回归模型，计算预设区域内的PM2.5浓度。通过引入气象数据、地表场景数据及时空关系数据，提出了一种提高PM2.5浓度卫星估算空间覆盖度的算法，有效地弥补了传统卫星产品在空间连续性上的不足，并结合地理加权回归算法对全域PM2.5浓度分布进行高精度估算，为开展大气污染防治提供更为精确的数据支撑。
基于卫星遥感地气系统数据 pm2 浓度检测方法装置

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