“北京影谱科技股份有限公司”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果183个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种汽车搜索系统-CN201910094056.0有效
发明人：周慧 -专利权人： 北京影谱科技股份有限公司
申请日： 2018-03-13 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V20/17 文献下载
摘要：本申请公开了一种汽车搜索系统。所述系统包括：车型分析设备，设置在直升机上，用于获取多个汽车区域以及多个汽车区域对应的高清机拍图像，对每一个汽车区域进行车型识别，以获得每一个汽车区域对应的车型信息；第一数据统计设备，与直升机的实时机拍设备连接，用于接收预设时间间隔内的多帧高清机拍图像，对每一帧高清机拍图像进行处理：基于对所述高清机拍图像中最大目标轮廓的形状，选择在所述高清机拍图像中绕过所述最大目标轮廓形状的曲线以作为目标曲线，将所述高清机拍图像中经过所述目标曲线的各个像素点作为参考像素点，计算该参考像素点的统计数据。通过本发明，能够解决高空环境下汽车搜索困难的技术问题。
一种汽车搜索系统

[发明专利]一种视频字幕时间对齐方法、系统及存储介质-CN202111470116.8有效
发明人：程梓益 -专利权人： 北京影谱科技股份有限公司
申请日： 2021-12-03 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： H04N21/488 文献下载
摘要：本申请公开了一种视频字幕时间对齐方法、系统及存储介质。该方法包括首先获取带字幕的原始视频以及描述文本，其中，描述文本的内容与原始视频中字幕的内容相对应；根据预设的取帧间隔时间截取原始视频中的字幕区域得到字幕区域图像集；将字幕区域图像集输入到OCR识别模型进行OCR识别得到带有时间戳的OCR识别结果；将OCR识别结果与描述文本每个段落通过公共子串算法进行匹配，确定出OCR识别结果在每个段落的首句和尾句；根据每个段落的首句和尾句分别对应的时间戳确定描述文本各个段落在原始视频中的持续时间。可以看出，本申请实施例提供的技术方案提高视频字幕与描述文本进行时间匹配的准确性。
一种视频字幕时间对齐方法系统存储介质

[发明专利]遮挡人体提取方法及模块、场景转换方法及装置-CN201911109202.9有效
发明人：樊硕 -专利权人： 北京影谱科技股份有限公司
申请日： 2019-11-13 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本申请公开了一种遮挡人体提取方法及模块、场景转换方法及装置。所述遮挡人体提取方法及模块使用GAN对输入的具有遮挡人体的待检测图像进行修补；使用MaskR‑CNN模型在修补后的数据集上进行微调训练；使用微调训练后的MaskR‑CNN模型检测待检测图像中的人体，并为检测到的人体对象生成分割掩码表示；对检测到的人体对象进行分离操作，实现遮挡人体的提取。所述场景转换方法及装置包括：对检测到的每一个人体对象赋予单独的编号数组值；将新场景图像大小设置为与待检测图像相同的大小；选取替换到新场景图像中的人体对象；将所述的人体对象均匀布置在所述的新场景图像中。
遮挡人体提取方法模块场景转换装置

[发明专利]文本相似度的计算方法和装置-CN201910780309.X有效
发明人：沈灿 -专利权人： 北京影谱科技股份有限公司
申请日： 2019-08-22 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06F40/194 文献下载
摘要：本申请公开了一种文本相似度的计算方法和装置，属于文本处理领域。该方法包括：预先获取多个类别的语料作为文本数据集，进行预处理后取出第一文档和第二文档，按照如下相同的方法分别求出对应的第一文本向量和第二文本向量；将采用Word2vec模型得到的数据向量与采用TF‑IDF算法得到的文本权重进行数据融合得到融合向量；输入LSTM模型生成特征向量并得到文本向量；采用余弦相似度算法计算第一文本向量和第二文本向量的相似度。该装置包括：数据集模块、控制模块、Word2vec模块、TF‑IDF模块、融合模块、LSTM模块和相似度计算模块。本申请提高了计算文本相似度的准确性。
文本相似计算方法装置

[发明专利]一种时序视频生成方法、装置、计算设备及存储介质-CN202110169891.3有效
发明人：孙腾 -专利权人： 北京影谱科技股份有限公司
申请日： 2021-02-08 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： H04N5/06 文献下载
摘要：本申请公开了一种时序视频生成方法、装置、计算设备及存储介质。所述方法包括：提取训练数据集中每个视频片段的每帧图像的语义分割图，计算前后帧之间的光流估计图；利用训练数据集中每个视频片段每帧图像的语义分割图和前后帧之间的光流估计图训练多层级生成器网络，得到训练好的多层级生成器网络；将时序视频的每帧语义图像输入到训练好的多层级生成器网络中，得到时序视频。所述装置包括语义分割图提取模块、训练模块和时序视频生成模块。所述计算设备包括存储器、处理器和存储在存储器内并能由处理器运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述方法。所述存储介质内存储有计算机程序，计算机程序在由处理器执行时实现上述方法。
一种时序视频生成方法装置计算设备存储介质

[发明专利]一种直播场景下智能标签平滑显示的方法及装置-CN202011400933.1有效
发明人：任晋军 -专利权人： 北京影谱科技股份有限公司
申请日： 2020-12-02 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： H04N21/2187 文献下载
摘要：本申请公开了一种直播场景下智能标签平滑显示的方法及装置，所述方法包括：读取视频帧，获取AI分析队列中的待分析数据；获取AI分析队列的分析结果，所述分析结果中包括智能标签信息；计算标签显示位置，并在计算出的位置显示所述智能标签信息。所述装置包括：获取模块和标签定位模块。本申请把AI视频信息提取和分析结果实时的显示到视频上的进行直播，给人们提供一个高科技感的视频直播效果，可以进一步提高了媒体表现力、提高了获取有用信息的能力。
一种直播场景智能标签平滑显示方法装置

[发明专利]基于剧本角色的情感曲线分析方法和装置-CN201910683972.8有效
发明人：姬晓晨 -专利权人： 北京影谱科技股份有限公司
申请日： 2019-07-26 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06F40/284 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于剧本角色的情感曲线分析方法和装置，属于文本情感分析技术领域。该方法包括：构建包含多个情感词的情感词典；对待分析的剧本文本预处理后提取剧本角色并划分章节；对每位剧本角色计算所在每一章节的情感类别，对每一章节提取关键事件；将每位剧本角色的情感类别及章节的对应关系映射成一条折线，得到所有折线后显示在同一折线图中，将每位剧本角色每一章节的关键事件也显示在折线图中。该装置包括：构建模块、预处理模块、提取划分模块、计算模块、事件提取模块、映射显示模块。本申请实现了基于剧本角色的情感曲线分析，情感曲线包含更多剧本信息，能够直观了解剧本整体情感走向和剧本角色间的情感关联。
基于剧本角色情感曲线分析方法装置

[发明专利]一种视频亮度和色度分数插值模型的创建方法及系统-CN202011307251.6有效
发明人：樊硕 -专利权人： 北京影谱科技股份有限公司
申请日： 2020-11-19 - 公布日： 2023-01-10 - 主分类号： H04N19/80 文献下载
摘要：本申请提供了一种视频亮度和色度分数插值模型的创建方法及系统，在本申请提供的方法中，先采集多种不同类型的原始视频数据，获取其中的图像帧序列生成原始图像集；再对原始图像集进行预处理操作，创建训练图像集；然后构建深度卷积神经网络模型，将训练图像集作为输入数据，并将原始图像集作为对应的真值进行训练，得到适用于视频亮度和色度分数插值的深度卷积神经网络模型。基于本申请提供的一种视频亮度和色度分数插值模型的创建方法及系统，在传统的超分辨率卷积神经网络的基础上，将基于CNN的亮度以及色度分数插值，能够有效减少深度卷积神经网络模型的训练消耗时间，从而提升视频编码效率。
一种视频亮度色度分数模型创建方法系统

[发明专利]一种拼接图像篡改检测方法-CN201910093155.7有效
发明人：王晓峰;韩亚丽;席江欢;徐冰超 -专利权人： 北京影谱科技股份有限公司
申请日： 2015-06-25 - 公布日： 2023-01-10 - 主分类号： G06T7/13 文献下载
摘要：本申请公开了一种拼接图像篡改检测方法，包括：第1步，将待检测图像分成多个图像块的预处理；第2步，估算原始图像模式；第3步，利用边缘检测算子进行篡改定位检测。本发明提供的拼接图像篡改检测方法能够基于颜色滤波阵列特性，利用颜色滤波阵列插值所引入的图像像素间的周期性相关模式的变化或差异性特点，进行拼接图像篡改检测，不仅能够检测出图像是否被拼接篡改，而且能够检测被篡改区域的位置；在篡改定位阶段由于引进了Canny算子，使算法具有较高的篡改定位精度，即可以精确地定位出被篡改区域的边缘，并有效地拟制了虚假边缘；对内容保持的图像处理操作如JPEG压缩、不同类型的滤波、加噪处理等，具有较好的鲁棒性。
一种拼接图像篡改检测方法

[发明专利]基于网格的协同注意力VQA方法和装置-CN201910901463.8有效
发明人：付莹 -专利权人： 北京影谱科技股份有限公司
申请日： 2019-09-23 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于网格的协同注意力VQA方法和装置，属于视觉问答领域。该方法包括：从数据集中获取图像并进行网格划分；将网格划分后的图像输入RCNN中，经卷积、池化及特征融合后得到特征图；从数据集中获取问题并映射到一个向量空间内得到词向量；根据特征图和词向量计算出相关矩阵，在计算出特征图的注意力分布和词向量的注意力分布；然后输入GRU计算得到新的词向量和对应的编码；采用MLP对新的词向量和对应的编码进行整合，得到问题对应的答案。该装置包括：划分模块、RCNN模块、映射模块、计算模块、GRU模块和MLP模块。本申请实现了图像和问题文本相互关注，提高了预测的准确率，提升了模型的性能。
基于网格协同注意力 vqa 方法装置

[发明专利]一种用于拼接图像的篡改检测方法-CN201910094058.X有效
发明人：王晓峰;韩亚丽;席江欢;徐冰超 -专利权人： 北京影谱科技股份有限公司
申请日： 2015-06-25 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G06T7/13 文献下载
摘要：本申请公开了一种用于拼接图像的篡改检测方法，包括：第1步，将待检测图像分成多个图像块的预处理；第2步，估算原始图像模式；第3步，利用边缘检测算子进行篡改定位检测。本发明提供的拼接图像篡改检测方法能够基于颜色滤波阵列特性，利用颜色滤波阵列插值所引入的图像像素间的周期性相关模式的变化或差异性特点，进行拼接图像篡改检测，不仅能够检测出图像是否被拼接篡改，而且能够检测被篡改区域的位置；在篡改定位阶段由于引进了Canny算子，使算法具有较高的篡改定位精度，即可以精确地定位出被篡改区域的边缘，并有效地拟制了虚假边缘；对内容保持的图像处理操作如JPEG压缩、不同类型的滤波、加噪处理等，具有较好的鲁棒性。
一种用于拼接图像篡改检测方法

[发明专利]基于CNN语义分割深度预测方法和装置-CN201910944866.0有效
发明人：吴霞 -专利权人： 北京影谱科技股份有限公司
申请日： 2019-09-30 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于CNN语义分割深度预测方法和装置，涉及语义分割领域。该方法包括：从数据集中获取当前帧，计算所述当前帧的ORB特征和地图点云；根据所述当前帧的ORB特征和地图点云，确定指定条件满足时将所述当前帧选取为关键帧；采用CNN卷积神经网络将所述关键帧与深度图关联起来，做深度预测，并采用所述CNN为所述深度图标注语义标签，实现语义关联。该装置包括：计算模块、选取模块和预测模块。本申请不再把每一张图片输入模型，解决了内存问题，而且通过CNN调整深度回归，优化了3D重建时绝对尺度不精确的问题。
基于 cnn 语义分割深度预测方法装置

[发明专利]一种基于图像对象的指纹生成及检索方法及系统-CN202111470100.7在审
发明人：程梓益 -专利权人： 北京影谱科技股份有限公司
申请日： 2021-12-03 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种基于图像对象的指纹生成及检索方法及系统，采用深度卷积神经网络(Deep Convolutional Neural Networks)方式，将在图像的高维特征上使用多个全局特征描述，并将各描述子生成相应的embedding向量，最终将所有描述的embedding向量进行编码得到该图像或图像元素的指纹；还针对指纹以及数据的处理特点，给出了相应的检索方式，主要是使用检索数据与数据库的指纹构成检索图，通过检索图使用随机游走的方式，给出检索排名，从而得到检索结果，该检索方式相较于简单的欧式距离比对具有准确度高且检索全面的特点。
一种基于图像对象指纹生成检索方法系统

[发明专利]一种基于深度学习的视觉里程计特征点检测方法及系统-CN201910770820.1有效
发明人：姬晓晨 -专利权人： 北京影谱科技股份有限公司
申请日： 2019-08-20 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于深度学习的视觉里程计特征点检测方法及系统，在本申请提供的方法中，首先开启视觉里程计获取原始训练集视频流，将视频流中的RGB图像帧灰度化，得到预处理图像信息，再计算图像信息中的任意相邻帧图像相对尺寸因子，获取多个具有指定像素分辨率的像素块数据的训练数据，并对其进行训练，筛选出每帧图像中的多个特征点数据，最后利用特征点数据和对应帧图像的局部像素计算得到每帧图像的特征描述子，从而计算相邻帧之间的特征点匹配度。基于本申请提供的基于深度学习的视觉里程计特征点检测方法及系统，利用神经网络的方法对视角变化的特征点检测方法进行了优化，从而提升在视角变化时特征点检测的性能。
一种基于深度学习视觉里程计特征检测方法系统

[发明专利]一种基于多重注意力的视觉问答方法及系统-CN201910770172.X有效
发明人：刘伟 -专利权人： 北京影谱科技股份有限公司
申请日： 2019-08-20 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于多重注意力的视觉问答方法及系统，在本申请提供的方法中，先获取待处理视觉问答中的图片信息及对应的问题信息，提取图片信息中的图片特征数据，然后将图片特征数据和问题信息同时输入基于注意力机制的第一长短时记忆网络，通过分配注意力权重获取图片内容信息，再通过两个双向长短时记忆网络完成问题和图片的结合，输出待处理视觉问答的答案。基于本申请提供的基于多重注意力的视觉问答方法及系统，在R‑CNN网络的计算过程中增加一些记忆模块以提高模型在训练过程中的知识源，产生更多样化且合理的答案，端到端的记忆网络实现提取问题信息的同时融合与问题相关的先验知识，提高问题回答上的整体准确率。
一种基于多重注意力视觉问答方法系统

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
下一页»
尾页
共 183 条