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[发明专利]一种基于信噪分离的频谱监测数据压缩方法-CN202310472610.0在审
发明人：刘红杰;陈鹏;洪卫军;郭健 -专利权人：北京博识广联科技有限公司;北京博识创智科技发展有限公司
申请日： 2023-04-27 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： H04N19/625 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于信噪分离的频谱监测数据压缩方法，属于综合数字移动通信领域。一种基于信噪分离的频谱监测数据压缩方法，通过提取频谱包络对信号段和噪声段进行分离，利用DCT变换对数据进行压缩处理；压缩步骤如下：步骤一，频谱监测数据建模；步骤二，基于均方根的功率谱包络估计；步骤三，频谱分段；步骤四：数据压缩；本发明解决了无线电监测系统运行中海量频谱监测数据的存储和传输问题，通过提取频谱包络对信号段和噪声段进行分离，利用DCT变换对数据进行压缩处理，决绝了传统数据压缩对信号和噪声统一处理的问题，提高了无线电监测系统频谱监测数据的传输、存储效率。
一种基于分离频谱监测数据压缩方法

[发明专利]一种基于多普勒频移的铁路周边信号源定位方法-CN202310472611.5在审
发明人：刘红杰;张政;洪卫军;郭健 -专利权人：北京博识广联科技有限公司;北京博识创智科技发展有限公司
申请日： 2023-04-27 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G01S5/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多普勒频移的铁路周边信号源定位方法，属于铁路周边信号源定位领域。一种基于多普勒频移的铁路周边信号源定位方法，采用分析目标信号的多普勒频移统计信息，计算目标辐射源位置，包括以下步骤：S1、首先我们通过监测采集下来的频谱数据做信号检测；S2、接着测量目标信号不同时刻的多普勒频移并按时间顺序，绘制频移曲线；S3、然后对频移曲线做曲线拟合求出移动夹角；S4、最后结合车辆弯道轨迹，不同时刻的测向重合点即为辐射源具体坐标，本发明在分析原有监测数据，无需升级硬件设备的前提下，对行驶途中实现对铁路周边信号发射设备的测向定位。
一种基于多普勒频移铁路周边信号源定位方法

[发明专利]基于多维信号的辐射源筛选方法-CN202210128045.1有效
发明人：刘红杰;相天麒;郭健;辜寂;张欣;洪卫军 -专利权人：北京博识广联科技有限公司;北京博识创智科技发展有限公司
申请日： 2022-02-11 - 公布日： 2023-01-10 - 主分类号： G01S13/88 文献下载
摘要：本发明涉及辐射源筛选技术领域，且公开了基于多维信号的辐射源筛选方法，包括信息采集及预处理、运动模式提取和目标筛选匹配，所述信息采集及预处理的具体流程为：辐射源信息采集包括多摄像头一定帧率的视频图像采集和多天线上行无线信号采集。多摄像头(数量最少可为1)尽量以不同视角拍摄所感兴趣的潜在辐射源所在区域，采集上行无线信号的多天线(天线数最少可为1)则可以分布式或集中式部署于该区域的边缘。该基于多维信号的辐射源筛选方法，无需使用具体的射频辐射源的幅相特征估计AoA、TDoA等，相对于此类估计算法，本发明方法更适用于复杂多径场景，也不需要视距传输条件(AoA、TDoA估计要求视距条件)。
基于多维信号辐射源筛选方法

[发明专利]一种基于宽带频谱的快速信号侦测方法-CN202011138951.7有效
发明人：刘红杰;牛项朋;郭健;洪卫军;赵光焰;崔睿 -专利权人： 北京博识创智科技发展有限公司;北京博识广联科技有限公司
申请日： 2020-10-22 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： H04B17/382 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于宽带频谱的快速信号侦测方法，包括：导入频谱数据，并将频谱数据按照业务频段做分段处理并存放，获得数据S[n]；构建每个业务频段内的标准信号模板；对每个业务频段的频谱数据S[n]，每预设帧数进行一次平均，获得业务频段内更平滑的信号踪迹数据S_av[n]；计算当前业务频段的门限电平Level_thr；根据门限电平Level_thr，计算当前数据集S_av[n]内存在的信号；当前业务频段数据处理完成后，统计并输出测试结果；针对其他频段的信号，重复步骤S2至步骤S5,最终获得整个频段内的信号数量及其参数的侦测结果。
一种基于宽带频谱快速信号侦测方法

[实用新型]一种基于模糊逻辑的无线信号识别设备-CN202220289559.0有效
发明人：刘红杰;郭健;洪卫军;牛项朋;赵光焰 -专利权人：北京博识广联科技有限公司;北京博识创智科技发展有限公司
申请日： 2022-02-14 - 公布日： 2022-08-23 - 主分类号： F16M11/04 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种基于模糊逻辑的无线信号识别设备，包括底座，所述底座靠近无线信号识别设备本体的一侧设有安装机构，所述底座的侧壁上设有无线信号识别设备本体，所述无线信号识别设备本体靠近底座的一侧设有固定块，所述底座靠近无线信号识别设备本体的一侧设有与固定块相对应的固定槽，所述固定块远离无线信号识别设备本体的一端延伸至固定槽内，所述固定槽的内相对侧壁上均设有插槽，所述插槽内设有夹块，所述夹块的一端贯穿插槽并设有固定机构。本实用新型通过调节机构的设置，使得识别设备只有首次安装时需要通过螺栓固定，而后期维护检修时，只需旋转握把即可，从而提高维护检修的效率、增强用户使用体验，有益于产品的推广。
一种基于模糊逻辑无线信号识别设备

[发明专利]野外救援智能灯杆-CN202210425789.X在审
发明人：刘红杰;辜寂;郭健;相天麒;张欣;洪卫军 -专利权人：北京博识广联科技有限公司;北京博识创智科技发展有限公司
申请日： 2022-04-21 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： H04B7/185 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种野外救援智能灯杆，包括：灯杆主体、设置在所述灯杆主体上的卫星通讯模块、报警模块以及电池模块，所述卫星通讯模块与北斗卫星通信连接，所述报警模块与所述卫星通讯模块电连接，所述报警模块用于根据报警触发信号向所述卫星通讯模块发送报警指令，以使所述卫星通讯模块向所述北斗卫星发送报警信号。本申请能够快速、准确和便捷的触发救援报警。
野外救援智能灯杆

[发明专利]基于图像DCT变换的频谱数据压缩方法及装置-CN202210385884.1在审
发明人：刘红杰;郭健;张政;陈鹏;洪卫军;赵光焰;崔睿 -专利权人：北京博识广联科技有限公司;北京博识创智科技发展有限公司
申请日： 2022-04-13 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G06T7/90 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种基于图像DCT变换的频谱数据压缩方法及装置，方法包括：将同一时刻的接收到的频谱数据等分成三组频率部分，并根据信号强度分别映射到R、G、B三通道并拼成一张RGB图片；对所述RGB图片进行离散余弦变换，经所述离散余弦变换后的特征矩阵根据神经网络预测不同压缩率下的误差，直至误差在设定可接受范围内；本申请能够有效提升对监测频谱数据的压缩存储能力。
基于图像 dct 变换频谱数据压缩方法装置

[发明专利]公共场景下的基站通信方法及装置-CN202210425801.7在审
发明人：刘红杰;相天麒;郭健;辜寂;张欣;洪卫军 -专利权人：北京博识广联科技有限公司;北京博识创智科技发展有限公司
申请日： 2022-04-21 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： H04W4/90 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种公共场景下的基站通信方法及装置，方法包括：根据核心网连通状态或场景紧急程度判断是否启用卫星通信模块，若否，则按照常规方式与核心网通信，否则，启动卫星通信模块直接建立与外界公众电话网或互联网的连接；当基站或相邻的基站群与原有核心网节点通信故障时，启动自身的简化版核心网代理功能，并定期广播系统配置信息和发起移动台注册流程；根据呼叫处理或数据业务会话用到的基站资源或卫星链路资源综合判断，动态提示用户选择压缩模式或非压缩模式，并进行呼叫处理或数据业务会话处理以完成通信；本申请能够有效结合基站工作的场景和卫星通信等广覆盖技术自身的特点来对现有基站的通信方法进行改进。
公共场景基站通信方法装置

[发明专利]射频基带综合特征信号识别方法与装置-CN202210386328.6在审
发明人：刘红杰;洪卫军;郭健;赵光焰;崔睿;衡园园 -专利权人：北京博识广联科技有限公司;北京博识创智科技发展有限公司
申请日： 2022-04-13 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： H04L27/00 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种射频基带综合特征信号识别方法与装置，方法包括：信号预处理、信号模板匹配分析、特征提取、决策分类网络、深度学习网络、综合分类判决、模型训练、信号模板生成、信号模板库、频谱分配数据库、已知信号仓库、未知信号仓库；本申请能够实现信号识别模型自主迭代优化的机制，不断提高信号识别能力以及信号识别准确率和效率。
射频基带综合特征信号识别方法装置

[发明专利]野外场景下的基站通信方法及装置-CN202210424377.4在审
发明人：刘红杰;辜寂;郭健;相天麒;张欣;洪卫军 -专利权人：北京博识广联科技有限公司;北京博识创智科技发展有限公司
申请日： 2022-04-21 - 公布日： 2022-07-05 - 主分类号： H04W4/14 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种野外场景下的基站通信方法及装置，方法包括：根据供电和耗电情况，确定至少一种环境探测方式；根据所确定的环境探测方式所采集的综合信息判断是否有紧急情况发生，若是，则启动自动报警装置，并启动卫星短报文模块，根据前期所采集的综合信息分析紧急情况原因，并利用卫星通信报警；本申请能够有效结合基站工作的场景和卫星通信等广覆盖技术自身的特点来对现有基站的通信方法进行改进。
野外场景基站通信方法装置

[发明专利]一种旋转机械设备故障诊断方法及系统-CN201910507440.9有效
发明人：刘红杰;洪卫军;范文敏;郭健 -专利权人： 北京博识创智科技发展有限公司;北京邮电大学
申请日： 2019-06-12 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G01D21/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种旋转机械设备故障诊断方法及系统，所述旋转机械设备故障诊断系统包括旋转机械设备和上位机，在所述旋转机械设备转轴上安装第一电涡流传感器和第二电涡流传感器，所述第一电涡流传感器用于测量所述旋转机械设备的运动状态得到第一电信号，所述第二电涡流传感器用于测量所述旋转机械设备的运动状态得到第二电信号，该方法包括：对所述第一电信号和所述第二电信号进行处理，得到温度信号、振动信号和转速信号；分别对所述温度信号、所述振动信号和所述转速信号进行特征提取，得到特征值；基于所述特征值，采用投影寻踪模型进行故障诊断。本发明提供的旋转机械设备故障诊断方法及系统，可以提高旋转机械设备故障诊断的精确度。
一种旋转机械设备故障诊断方法系统

[实用新型]一种手持式无线信号分析设备-CN202121365242.2有效
发明人：刘红杰;郭健;洪卫军;牛项朋;赵光焰 -专利权人：北京博识广联科技有限公司;北京博识创智科技发展有限公司
申请日： 2021-06-19 - 公布日： 2021-11-23 - 主分类号： F16M13/04 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种手持式无线信号分析设备，包括设备本体和支撑杆，所述设备本体的底部通过转轴转动连接有固定块，所述转轴的一端贯穿固定块的内壁并固定连接有旋钮，所述旋钮与固定块的外壁通过锁紧螺钉固定连接，所述固定块的底部固定连接有安装块，所述安装块内设有空腔，所述空腔内转动连接有螺杆，所述螺杆上固定套接有第一齿轮，所述空腔内设有与第一齿轮相啮合的第二齿轮，所述第二齿轮和空腔的内壁通过转杆转动连接。本实用新型中通过调节手持机构的设置，使分析设备可以方便进行携带，从而提升了分析设备的使用便捷性。
一种手持无线信号分析设备

[发明专利]一种机电设备故障诊断方法及系统-CN201910487476.5有效
发明人：刘红杰;洪卫军;黄婷钰;郭健 -专利权人： 北京博识创智科技发展有限公司;北京邮电大学
申请日： 2019-06-05 - 公布日： 2021-08-13 - 主分类号： G01M99/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种机电设备故障诊断方法及系统，所述机电设备轴承竖直方向上不同测点安装有振动速度传感器和振动加速度传感器，所述振动速度传感器和所述振动加速度传感器用于采集振动信号，该方法包括：所述机电设备将所述振动信号发送给云端；所述云端对所述振动信号进行中值滤波和小波包降噪处理，得到降噪后的信号；所述云端对所述降噪后的信号进行倒频谱分析，得到倒频谱信号；所述云端根据所述倒频谱信号进行故障诊断。本发明提供的机电设备故障诊断方法及系统，用于解决现有技术故障诊断方法不能检测出机电设备不平衡、不对中的技术问题，提高故障诊断的准确度。
一种机电设备故障诊断方法系统

[发明专利]一种旋转机械故障诊断方法及旋转机械设备-CN201910487453.4有效
发明人：刘红杰;洪卫军;黄婷钰;郭健 -专利权人： 北京博识创智科技发展有限公司;北京邮电大学
申请日： 2019-06-05 - 公布日： 2021-06-22 - 主分类号： G01D21/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种旋转机械故障诊断方法及旋转机械设备，在所述旋转机械的转轴上套有电流传感器，在所述旋转机械的转轴上安装有磁敏转速传感器，在所述旋转机械的轴承竖直方向上安装有振动传感器，所述电流传感器分别与所述磁敏转速传感器和所述振动传感器电连接，所述磁敏转速传感器用于采集所述转轴的转速信号，所述振动传感器用于采集振动信号，该方法包括：分别对所述转速信号和所述振动信号进行数据处理得到转速频谱图和振动频谱图；基于所述转速频谱图和所述振动频谱图，进行故障诊断。本发明提供的旋转机械故障诊断方法及旋转机械设备，可以实现旋转机械故障的诊断，提高诊断的精确度。
一种旋转机械故障诊断方法机械设备

[发明专利]一种基于人工智能的信号识别自学习方法-CN202011138962.5在审
发明人：刘红杰;牛项朋;郭健;洪卫军;赵光焰;崔睿 -专利权人： 北京博识创智科技发展有限公司;北京博识广联科技有限公司
申请日： 2020-10-22 - 公布日： 2021-01-22 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于人工智能的信号识别自学习方法，包括：采集目标信号数据；将目标信号数据划分为多段未标记信号数据，存入未标记信号数据库；将未标记信号数据，分别进行机器学习识别、专家决策判决和手动标注，生成机器学习识别结果、专家决策判决结果和手动标注信号类型结果；进行网络权重综合判决；判断置信度识别结果是否大于等于预设值，如果是则将未标记信号数据和置信度识别结果，存入已标记信号库；将已标记信号类型与专家决策系统可识别信号类型集合作比较；提取对应的特征参数，创建该类型判决网络；已标记信号类型与机器学习单元可识别信号类型集合作比较；将与类型标记送入机器学习训练单元进行训练。
一种基于人工智能信号识别自学习方法

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