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[实用新型]-CN202220131493.2有效
发明人： -专利权人：华能大理风力发电有限公司;北京中拓新源科技有限公司
申请日： 2022-01-18 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号：文献下载
摘要：

[实用新型]一种新型实时流媒体系统-CN202122253113.0有效
发明人：张艺;张文杰;张金磊;迟长飞;田建军 -专利权人： 北京中拓新源科技有限公司
申请日： 2021-09-16 - 公布日： 2022-07-05 - 主分类号： H04N21/41 文献下载
摘要：本实用新型公开一种新型实时流媒体系统。本实用新型提供一种新型实时流媒体系统，包括：机箱、键盘、连接杆、脚垫以及转动座，需要使用键盘时，可以通过连接杆将键盘拉出，并且键盘底部独立放置在工作的平台上，按压敲击键盘时不会在壳体底部的缓震脚垫的作用下导致键盘与壳体之间共同震动，提升了键盘使用时的稳定性，此外，由于连接杆的设置，使得键盘使用时可以伸出机箱一定的距离，与现有的抽拉式结构相比，键盘使用时更加舒适。
一种新型实时流媒体系统

[实用新型]一种基于视频识别的输电线覆冰在线监测装置-CN202120963515.7有效
发明人：叶林;赵惠康;李庆光;尹哲;王皓;李巍;常梦星;杨鹤松;周盛龙;庞军;刘美岑;徐美娇 -专利权人：华能大理风力发电有限公司;华能新能源股份有限公司;北京中拓新源科技有限公司
申请日： 2021-05-07 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： F16M11/04 文献下载
摘要：本实用新型提供了一种基于视频识别的输电线覆冰在线监测装置，包括第一基座、第二基座、导轨、安装在导轨上的图像监测装置以及控制图像监测装置移动的牵引线装置，牵引线装置包括结构相同的第一牵引线组件以及第二牵引线组件，第一牵引线组件包括第一牵引线以及第一收线装置，第一牵引线缠绕在第一收线装置上，图像监测装置包括滑动设置在导轨上的滑动套筒、设置在滑动套筒上的牵引线固定柱以及图像采集装置，牵引线固定柱分别固定连接第一牵引线以及第二牵引线，通过摇动第一收线装置或第二收线装置，使得第一牵引线或第二牵引线缠绕，以使得第一牵引线或第二牵引线带动图像监测装置左右移动，全方位监测输电线缆的覆冰情况，实用性强。
一种基于视频识别输电线在线监测装置

[发明专利]超清图像的目标检测系统-CN202111343204.1在审
发明人：张金磊;陈晨;张艺;张驰;杨建波 -专利权人： 北京中拓新源科技有限公司
申请日： 2021-11-13 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： H05B3/02 文献下载
摘要：本发明公开一种超清图像的目标检测系统。该系统包括：防护箱、承载板、支架箱以及图像采集装置，防护箱表面设置有与容置腔连通的开口端，开口端设置有防护框架，防护框架上设置有透明玻璃板，防护框架上设置有加热线，防护箱端面设置有吹气孔；支架箱设置于所述防护箱底部，支架箱内设置有电加热装置和气泵装置，电加热装置与加热线连接，气泵装置与吹气孔连接，通过电加热装置对防护框架上的加热线进行加热，从而向防护框架及透明玻璃板传递热量，实现除霜、水珠等效果，并可通过气泵装置从吹气孔吹起，起到吹散烟雾的作用，从而在采集环境恶劣的情况下，图像采集装置也不会受到外部环境的感染，可实现采集清晰的目标图像。
图像目标检测系统

[实用新型]一种具备声音提示功能的周界入侵检测装置-CN202120963431.3有效
发明人：叶林;张时;张文杰;张驰;刘晓平;杨曦;李如东;杨鹤松;周盛龙;庞军;赵岩;王宏伟 -专利权人：华能大理风力发电有限公司;华能新能源股份有限公司;北京中拓新源科技有限公司
申请日： 2021-05-07 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G08B13/16 文献下载
摘要：本实用新型提供了一种具备声音提示功能的周界入侵检测装置，包括红外感应装置和声音报警器，红外感应装置包括防护网安装壳体和红外感应开关，红外感应开关设置在防护网安装壳体的正面；防护网安装壳体的背面开设有防护网容置槽，防护网安装壳体的两侧壁开设有伸缩孔，防护网安装壳体的两侧设置有固定组件，固定组件穿过伸缩孔，与伸缩孔滑动连接并延伸至防护网容置槽内。防护网安装壳体包括左上安装部、右上安装部、左下安装部以及右下安装部，左上安装部、右上安装部、左下安装部以及右下安装部的一端相连。本实用新型提供的周界入侵检测装置在防护铁网等环境下便于安装，目标小伪装性强，不易于被发现，检测效果好。
一种具备声音提示功能周界入侵检测装置

[发明专利]基于神经网络的烟雾判断方法及装置-CN202111086918.9在审
发明人：尹哲;张驰;杨藩;李月娇;杨雪 -专利权人： 北京中拓新源科技有限公司
申请日： 2021-09-16 - 公布日： 2022-03-18 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明公开一种基于神经网络的烟雾判断方法及装置。该方法由低成本摄像机在视觉域中捕获的烟雾视频，并通过实施强大的分类器改进了烟雾检测，烟雾区域使用深度置信网络(DBN)进行分类，以获得所研究框架中出现烟雾和无烟雾的概率。DBN使用三个选定特征的组合：烟雾颜色、运动和图像能量。通过插入选择的特征向量进行分类，使用DBN直接获得烟雾和无烟雾的概率，开发方法简单，无需要大量数据就能获得良好的分类结果，并且训练过程的时间更少，对计算机GPU的要求更低即可获得良好的分类率，可以在提取烟雾特征运动、颜色和能量分析后，使用输入到简单架构中的特征向量轻松定位烟雾区域，能够比深度CNN分类器更容易、更快速地对烟雾区域进行分类。
基于神经网络烟雾判断方法装置

[实用新型]电力无人直升机用摄像头固定装置-CN202121565347.2有效
发明人：王建勋;李佳;孙建安;董斌;侯超 -专利权人：北京国电电力新能源技术有限公司;北京中拓新源科技有限公司
申请日： 2021-07-09 - 公布日： 2022-03-18 - 主分类号： B64D47/08 文献下载
摘要：本实用新型公开一种电力无人直升机用摄像头固定装置。改电力无人直升机用摄像头固定装置，包括：水平固定筒、摄像头安装座以及摄像头。水平固定筒包括顶板、侧板以及底板，顶板上设置有槽体，顶板的下方设置有定位板，顶板与定位板之间连接有竖直伸缩部，定位板上在槽体区域内设置有螺纹凸台，螺纹凸台上设置有螺母。底板上的两侧设置有限位卡槽，可通过水平固定筒插入电力无人直升机单反相机上方外接闪光灯插槽，并通过螺母与螺纹凸台固定，可实现与电力无人直升机单反相机上方外接闪光灯插槽的快速接插，水平固定筒不会相对于电力无人直升机单反相机上方外接闪光灯插槽产生圆周方向的转动，可保证摄像头的位置固定，保证摄像头拍摄的效果。
电力无人直升机摄像头固定装置

[实用新型]电力设备图像信息采集装置-CN202121565372.0有效
发明人：李员;王建勋;李佳;王晓勇;柴焱 -专利权人：北京国电电力新能源技术有限公司;北京中拓新源科技有限公司
申请日： 2021-07-09 - 公布日： 2022-03-18 - 主分类号： F16M11/10 文献下载
摘要：本实用新型公开一种电力设备图像信息采集装置。本实用新型提供的一种电力设备图像信息采集装置，包括底盘、立柱、支架、连接臂、连接柱、摄像机装置、稳定器支撑柱、方向轴、连接杆、横滚轴、柱体、支撑臂、俯仰轴、固定盒以及太阳能电池板；使用时可通过立柱、支架、连接臂、连接柱灵活调节摄像机装置的角度和位置，同时，摄像机装置上设置有稳定器支撑柱，可通过方向轴、横滚轴以及俯仰轴保持固定盒的稳定，从而保持太阳能电池板始终向上，调节摄像机装置的同时不影响太阳能电池板对太阳辐射能的吸收。
电力设备图像信息采集装置

[发明专利]基于机器学习的电力设备表面缺陷的检测方法及装置-CN202111191221.8在审
发明人：李庆光;张文杰;兰彩霞;魏东华;王纯月 -专利权人： 北京中拓新源科技有限公司
申请日： 2021-10-13 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于机器学习的电力设备表面缺陷的检测方法及装置。本发明提供的一种基于机器学习的电力设备表面缺陷的检测方法及装置，获取电力设备表面正常图像和电力设备表面缺陷图像，形成电力设备表面图像数据集；根据所述电力设备表面图像数据，训练Tiny‑YOLO‑v2电力设备表面缺陷检测模型；所述Tiny‑YOLO‑v2电力设备表面缺陷检测模型的架构包括卷积层、激活函数以及多个池化层；接收电力设备表面实时监控图像；将所述电力设备表面输入所述Tiny‑YOLO‑v2电力设备表面缺陷检测模型；输出所述Tiny‑YOLO‑v2电力设备表面缺陷检测模型的检测结果；无需由相关人员通过视频进行人工识别，效率得到显著提升，识别的准确率的得到显著提高。
基于机器学习电力设备表面缺陷检测方法装置

[发明专利]图像融合中图像增强方法及装置-CN202111191569.7在审
发明人：张文杰;张金磊;张京乐;迟长飞;刘晓平 -专利权人： 北京中拓新源科技有限公司
申请日： 2021-10-13 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明公开一种图像融合中图像增强方法及装置。该方法通过获取需要进行图像融合的两个源图像；将两个源图像进行图像增强得到两个增强图；基于预先训练的SVM模型，提取两个增强图中的融合决策无争议的像素；将融合决策无争议的像素进行融合，得到第一融合图像；基于预先训练的SVM模型，提取两个增强图中的融合决策有争议的像素；将融合决策有争议的像素与多尺度加权PCA融合，得到第二融合图像；通过第一融合图像和第二融合图像的逻辑运算得到最终融合图像；与传统方法相比，所需要的计算资源和训练训练样本更少，效率更高，图像融合得到的融合图像的效果更好。
图像融合增强方法装置

[发明专利]包括缺陷识别信息的巡线报告自动生成方法及装置-CN202111191594.5在审
发明人：陈晨;张艺;宋桂荣;张驰;夏燕燕 -专利权人： 北京中拓新源科技有限公司
申请日： 2021-10-13 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： G06V20/17 文献下载
摘要：本发明公开一种包括缺陷识别信息的巡线报告自动生成的系统和方法方法及装置。本发明的包括缺陷识别信息的巡线报告自动生成方法及装置，通过获取无人机对电力线路进行巡检时所采集的图像，根据电力线路的电压等级，以电力线路中的杆塔坐标信息为基准点，设定出预设半径的球型范围；其中，系统中预先录入有电力线路的基础信息，基础信息包括线路名称、电压等级以及杆塔坐标信息，根据图像的坐标信息，将图像按照球型范围进行分组，对分组后的图像进行缺陷识别，对识别的缺陷进行标注，并根据基础信息填写缺陷识别信息，根据缺陷识别信息和基础信息生成缺陷报告，大大减少了人工参与，也大幅提高了识别的准确率。
包括缺陷识别信息报告自动生成方法装置

[发明专利]适用于多目标的多级目标检测方法及装置-CN202111208213.X在审
发明人：张驰;张文杰;尹哲;陈晨;李庆光 -专利权人： 北京中拓新源科技有限公司
申请日： 2021-10-18 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开一种适用于多目标的多级目标检测方法及装置。本发明提供的一种适用于多目标的多级目标检测方法，通过获取待进行多级目标的输入图像，对输入图像进行预处理；使用RPN网络模型对线性滤波预处理后的图像中的目标区域进行识别，对识别出的目标区域进行分类以确定分类归属，对确定分类归属后的目标区域进行分类合并，对分类合并后的目标区域进行背景和前景的区分，对区分出的背景和前景进行图像分割，实现在各种复杂场景下取得较好的前景检测效果；解决检测过程中目标间容易出现相互遮挡问题以及检测中目标容易出现欠分割和过分割问题，显著提升在复杂环境下的鲁棒性。
适用于多目标多级目标检测方法装置

[发明专利]人体运动姿态检测方法及装置-CN202110776030.1在审
发明人：王建勋;李员;李佳;尹哲;宋桂荣 -专利权人：北京国电电力新能源技术有限公司;北京中拓新源科技有限公司
申请日： 2022-01-11 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明公开一种人体运动姿态检测方法及装置。本发明的人体运动姿态检测方法通过获取待检测的视频数据，识别视频数据中的人体目标，提取人体目标所在的多个视频帧，根据视频帧中人体目标的姿态，生成人体运动姿态图，计算人体运动姿态图与人体运动姿态图片库中的人体运动姿态图的相似度，其中，人体运动姿态图标记有对应的人体运动姿态名称，判断相似度是否小于预设相识度阈值，如果相似度小于预设相识度阈值，输出人体运动姿态图所对应的人体运动姿态名称，从而可快速识别出人体运动姿态的类型，获知升压站内巡检人员的突发状况，从而及时采取救援措施。
人体运动姿态检测方法装置

[发明专利]基于视频识别的违章停车检测系统-CN202111260363.5在审
发明人：兰彩霞;迟长飞;刘晓平;张文杰;陈伟亚 -专利权人： 北京中拓新源科技有限公司
申请日： 2021-10-28 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G08G1/017 文献下载
摘要：本发明的基于视频识别的违章停车检测系统，包括：视频采集装置、服务器以及移动终端；所述视频采集装置与所述服务器通信连接，所述移动终端与所述服务器通信连接；所述视频采集装置，用于采集目标路面的实时视频图像信息；所述服务器，用于接收所述实时视频图像信息，根据所述实时视频图像信息标记目标路面的静止车辆；识别所述静止车辆的停车区域是否为合法停车位；如果所述静止车辆的停车区域不是合法停车位，截取所述静止车辆的图像；向所述移动终端发送所述静止车辆的图像，与传统的违章停车检测中通过交警定点实施人工监管的方式相比，效率更高，可实现实时监控，缩减了相关部门的人力和财力，识别准确率高，实时性好，成本低。
基于视频识别违章停车检测系统

[发明专利]超清图像的目标检测方法及装置-CN202111111862.8在审
发明人：李庆光;张文杰;兰彩霞;王纯月;尹哲 -专利权人： 北京中拓新源科技有限公司
申请日： 2021-09-23 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G06V20/17 文献下载
摘要：本发明公开一种超清图像的目标检测方法及装置。本发明提供的一种超清图像的目标检测方法及装置，通过获取电力设备航拍图像数据集，所述电力设备航拍图像数据集包括修补程序文件夹、测试图像和训练图像；利用所述修补程序文件夹和所述训练图像，训练超清图像的目标检测模型；其中，所述训练的过程包括：对所述训练图像进行区域提议，提取所述训练图像中的提议区域；对所述提议区域进行二元分类；利用所述修补程序文件夹和所述测试图像，对所述超清图像的目标检测模型进行测试，得到的超清图像的目标检测模型对超清图像的目标检测效率高，精度更高。
图像目标检测方法装置