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[发明专利]NWP风速修正方法、系统、设备及其介质-CN202310986674.2在审
发明人：王青天;王一妹;刘雅欣;王芸靖;张燧;彭鹏;张新丽;童彤 -专利权人：华能澜沧江水电股份有限公司;中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
申请日： 2023-08-07 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F17/15 文献下载
摘要：本发明提供NWP风速修正方法、系统、设备及其介质，属于风电预测技术领域，包括：采集原始数据；对所述原始数据进行归一化处理后，对归一化处理后的原始数据进行幅值偏差修正，得到幅值修正特征矩阵；同时，对归一化处理后的原始数据进行相位偏差修正，得到相位修正特征矩阵；利用LSTM模型对所述幅值修正特征矩阵和相位修正特征矩阵进行融合，得到NWP风速修正结果。本发明所提出的方法对幅值与相位修正结果进行融合，可以提高NWP预测风速修正的准确性。
nwp 风速修正方法系统设备及其介质

[实用新型]一种细胞培养箱-CN202321567115.X有效
发明人：颜学术;林成勇;曹鹏;刘雅欣;李娟兰 -专利权人：普纳思细胞（厦门）生物科技有限公司
申请日： 2023-06-19 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： C12M3/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种细胞培养箱，包括培养箱主体，所述培养箱内设置有培养腔，所述培养腔中部安装有顶升活塞，所述顶升活塞动力输出端固设有升降板，所述升降板两侧开设有与试管件管身配合的若干个衬套口，若干所述衬套口相间设置，所述衬套口为半弧形，所述衬套口和所述升降板使用圆弧过度，所述顶升活塞两侧固设有与试管件底部配合的底托，所述底托的上表面为下凹的半弧形。本实用主要是顶升活塞来调整升降板的高度，利用这样随着升降板的高度高度变化，试管件的倾斜度就会不同，如此就可在不同的生长周期内，自主的控制细胞和培养液的接触面积，以达到培养液最好的利用率。
一种细胞培养

[发明专利]精准医疗防诊治决策方法及系统-CN202310393583.8在审
发明人：张斌;杜智敏;陈伟;张瑞杰;朱雨岚;陈宏;吴健;崔凤;纪宏宇;刘雅欣;焦军东 -专利权人：哈尔滨医科大学
申请日： 2023-04-13 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：本发明公开了精准医疗防诊治决策方法，包括构建精准医学防诊治知识库的步骤，建立和完善药物基因组学知识库的步骤，建立精准医学预防、诊断知识库的步骤，优化精准医学预防、诊断知识库并集成治疗方案形成防诊治知识库的步骤，建立精准医疗防诊治决策支持系统的步骤，防诊治知识库与第三方知识库接口进行对接实现数据共享的步骤，对个性化患者的疾病特征指标进行提取并与防诊治知识库进行信息匹配，输出对临床决策最有帮助的信息数据给予临床决策辅助提示的步骤。本发明提出的精准医疗防诊治决策方法将精准医疗的理念转化为可实际操作的内容，弥补了精准医疗在实施方面的空白，本发明的决策辅助系统将精准医疗理念应用至当前慢病的诊治决策中。
精准医疗诊治决策方法系统

[发明专利]新能源系统中设备的健康状态预测方法及装置-CN202310226474.7在审
发明人：张燧;任立兵;王青天;黄思皖;刘旭亮;温晗秋子;伊然;杨紫阳;王芸靖;郑子辰;刘雅欣 -专利权人：中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
申请日： 2023-03-09 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本公开提出一种新能源系统中设备的健康状态预测方法及装置，方法包括：对新能源系统的目标设备进行监测，以获取目标设备在目标时刻的运行数据；对运行数据进行特征提取，以得到目标特征；采用经过训练的健康状态预测模型对目标特征进行健康状态的预测，以获取在目标时刻目标设备所属的目标健康状态。由此，可以基于深度学习技术，实现对新能源系统中设备的健康状态的自动识别。
新能源系统设备健康状态预测方法装置

[发明专利]风电功率预测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310362198.7在审
发明人： 刘雅欣;王青天;温晗秋子;任立兵;王芸靖;李小翔;张燧;葛戈;郑子辰;王一妹 -专利权人：中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
申请日： 2023-04-06 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本公开提出了一种风电功率预测方法、装置，涉及风电功率预测技术领域，该方法包括：获取目标区域内所有风电机组的历史运行数据，并对历史运行数据进行预处理以获取处理后的目标运行数据；基于物理预测模型对目标运行数据进行处理，以获取第一预测数据；以及基于混合深度学习模型对目标运行数据进行处理，以获取第二预测数据；获取物理预测模型的第一权重和混合深度学习模型的第二权重，并基于第一权重和第二权重对第一预测数据和第二预测数据进行融合，以获取目标预测数据。通过将物理预测模型和混合深度学习模型的输出结果进行加权融合，相较于当前技术，可以同时兼顾基于数据驱动预测和物理机理预测的优点，提升风电功率预测的鲁棒性和准确性。
电功率预测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]风场功率预测方法、装置及电子设备-CN202310254405.7在审
发明人：王青天;温晗秋子;刘雅欣;王芸靖;张燧;黄思皖;王一妹 -专利权人：中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
申请日： 2023-03-09 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提出一种风场功率预测方法、装置及电子设备，其中，方法包括：通过获取历史时段风场中至少一个机组的运行数据、参数数据和气象数据，其中，参数数据包括机组经纬度参数、海拔高度参数、机组标识参数和时间参数，实现对各机组的运行数据、参数数据和气象数据进行融合重构，以得到机组矩阵，从而采用预测模型，基于机组矩阵，预测目标时段的风场功率。由此，可实现在将风场看作整体进行风场功率预测的同时，综合考虑每台机组的运行特征、气象特征与不同机组之间的时空关联，进一步提高风场功率预测的准确性。
功率预测方法装置电子设备

[发明专利]风电功率曲线的异常数据处理方法、装置及电子设备-CN202310254480.3在审
发明人：王芸靖;任立兵;温晗秋子;王青天;刘雅欣;钟明;安娜;杨宁;王春森 -专利权人：中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
申请日： 2023-03-09 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本公开提出一种风电功率曲线的异常数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取初始风电功率数据，对初始风电功率数据进行滑差值计算处理，以去除多个风电功率数据点中的第一异常数据点，得到第一风电功率数据，对第一风电功率数据进行四分位数计算处理，以去除第一风电功率数据中的第二异常数据点，得到第二风电功率数据，对第二风电功率数据进行密度聚类处理，以去除第二风电功率数据中的第三异常数据点，得到目标风电功率数据。通过本公开，能够联合滑差法、四分位法和密度聚类处理去除风电功率数据中的异常数据，有效提升异常数据数据清洗的彻底性和全面性，提升数据清洗效果，辅助提升后续利用风电功率数据开展工作的准确性。
电功率曲线异常数据处理方法装置电子设备

[发明专利]并行的多步风功率预测方法及装置-CN202310259340.5在审
发明人：王青天;黄思皖;温晗秋子;刘雅欣;王芸靖;张燧;王一妹 -专利权人：中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
申请日： 2023-03-09 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提出一种并行的多步风功率预测方法及装置，其中，方法包括：通过获取历史时段的机组运行数据和气象数据，实现根据历史时段的机组运行数据和气象数据，确定输入矩阵，从而将输入矩阵分别输入至至少一个预测时间分段的预测模型，以得到各预测时间分段的功率预测结果，其中，预测时间分段是基于预测时段确定的，进而将各预测时间分段的功率预测结果汇总，以得到预测时段的目标功率预测结果。由此，可实现将预测时段进行分段，得到至少一个预测时间分段，从而每个预测时间分段对应一个预测模型，不同预测时间分段的预测模型提取不同的数据特征，有效提高了预测的准确性。
并行多步风功率预测方法装置

[发明专利]具有空间均匀性的基于光纤阵列的空间光放大装置-CN202211565578.2在审
发明人：谭中伟;张丹妮;刘雅欣 -专利权人：北京交通大学
申请日： 2022-12-07 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G02B27/09 文献下载
摘要：本发明提供一种具有空间均匀性的基于光纤阵列的空间光放大装置，属于光纤通信放大器技术领域，包括依次设置的扩束器、第一光纤阵列、第二光纤阵列、缩束器；其中，传输光纤传输的光信号进入扩束器，扩束器将光信号扩束为适合第一光纤阵列的大小；扩束后的光信号对准第一光纤阵列的中心部分进行耦合，进行空间光采样。本发明通过空间光与放大器的结合，解决了制作复杂且不具有普遍性的缺点，适合各种空分复用光纤，方便运用到MDM系统中。同时，具有空间均衡性、可调性等其他已有技术无法具有的优点。成本低、尺寸小，在很大程度上减轻了对工艺的要求及成本，同时具有更好的性能。
具有空间均匀基于光纤阵列放大装置

[实用新型]一种油墨涂层去除装置-CN202223345136.5有效
发明人：陈雷华;刘雅欣 -专利权人：杭州力展科技有限公司
申请日： 2022-12-14 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： A46B13/04 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种油墨涂层去除装置，属于油墨技术领域，包括筒体，所述筒体的左侧面固定镶嵌有动力罩，所述动力罩的左侧面固定连接有电池筒，所述筒体的内底壁固定镶嵌有密封轴承，所述密封轴承的内圈固定连接有转管，所述转管的外表面固定连接有传动齿轮，所述动力罩的内侧壁固定安装有驱动马达，所述驱动马达的输出端固定安装有驱动齿轮，所述驱动齿轮的外表面与传动齿轮的外表面传动连接，所述转管的下方设有清洗棉盘，所述筒体的上表面固定连接有储液罩，所述储液罩的内壁固定连接有隔板。该油墨涂层去除装置，达到对油墨涂层刷动清洗的效果，提高对油墨涂层的去除速度，继而达到对油墨涂层快速去除的效果。
一种油墨涂层去除装置

[实用新型]一种油墨涂层耐弯曲测试仪-CN202223535593.0有效
发明人：陈雷华;刘雅欣 -专利权人：杭州力展科技有限公司
申请日： 2022-12-27 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G01N3/20 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种油墨涂层耐弯曲测试仪，属于涂层耐弯曲测试技术领域，包括机箱，所述机箱的上表面固定连接有测试箱，所述测试箱的正面通过铰链活动铰接有箱门，所述箱门的正面固定安装有显示屏，所述箱门的正面固定连接有把手，所述测试箱的内顶壁固定安装有电动滑轨，所述电动滑轨的输出端固定安装有摄像头，所述测试箱的内侧壁固定连接有两个第一固定板，通过控制电动推杆和驱动电机转动，能够使滑动板上的圆锥转动向前移动，圆锥移动挤压测试板，使测试板逐渐弯曲，通过在测试箱的内部设置摄像头，摄像头配合箱门上的显示屏，能够清晰的将油墨涂层弯曲的变化传输到显示屏，可以很好的对涂层耐弯曲性能进行评判。
一种油墨涂层弯曲测试仪

[发明专利]一种基于风电涡轮机三维电流流动的预测方法及系统-CN202310175210.3在审
发明人：葛戈;任立兵;李小翔;杨永前;刘旭亮;郑子辰;刘雅欣 -专利权人：中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
申请日： 2023-02-27 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本公开提出一种基于风电涡轮机三维电流流动的预测方法及系统，该方法包括获取风电涡轮机的历史运行数据以构建训练数据集，历史运行数据包括风电涡轮机叶片的几何形状数据、旋转速度和三维电流流动数据，构建三维流动预测模型，三维流动预测模型包括随机失活模块、局部特征计算模块、中间卷积模块和全局特征计算模块，利用训练数据集训练三维流动预测模型获得训练好的三维流动预测模型；获取待测风电涡轮机的几何形状数据和旋转速度，将待测风电涡轮机的几何形状数据和旋转速度输入至训练好三维流动预测模型，以得到待测风电涡轮机的三维电流流动数据。根据本公开的方法，解决了现有技术中更换风电涡轮机几何形状时流动预测时间长、效率低的问题。
一种基于涡轮机三维电流流动预测方法系统

[发明专利]基于深度学习的超短时风速预测方法、系统、装置及介质-CN202310034532.6在审
发明人：王青天;刘雅欣;张燧;温晗秋子;王芸靖;黄思皖 -专利权人：中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
申请日： 2023-01-10 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G01W1/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的超短时风速预测方法、系统、装置及介质，包括：获取机组数据与气象数据，并以季节差异对机组数据和气象数据进行划分，得到不同季节的数据集；对机组数据进行划分，获取不同工况，对不同工况和不同季节的数据集进行数据抽样；得到测试集和训练集；基于根据机组数据与气象数据的不同特性构建不同的网络结构，并进行特征融合搭建最终的网络结构；基于训练集和测试集对最终的网络结构进行训练，确定最优模型；对待预测数据进行划分并输入至最优模型，得到风速预测结果。本发明能够对极端风况进行提前控制，减少风电机组在极端风况下的载荷冲击，降低风电机组的运行风险，提高风电机组运行时间，延长风电机组使用寿命。
基于深度学习超短时风预测方法系统装置介质

[发明专利]基于CEEMD和CNN-LSTM模型的超短期风电功率预测方法及装置-CN202310074365.8在审
发明人：王芸靖;任立兵;温晗秋子;王青天;刘雅欣;王一妹 -专利权人：中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
申请日： 2023-01-13 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请提出了一种基于CEEMD和CNN‑LSTM模型的超短期风电功率预测方法及装置，涉及风力发电领域，包括：获取风电场的风电功率数据，对风电功率数据进行预处理，确定风电功率时间序列，其中，预处理包括缺失值的补齐、异常点的剔除以及归一化处理；根据互补集合经验模态分解CEEMD对风电功率时间序列进行分解，确定固有模态平均分量；根据CNN‑LSTM模型对固有模态平均分量与观测数据进行特征提取和预测，输出预测值；将预测值进行叠加，确定预测结果。本申请通过采用CEEMD对风电功率时间序列进行模态分解，再运用CNN－LSTM模型对分解后的各个风电功率时间序列进行特征提取和预测，解决了EMD分解方法模态混叠的问题及EEMD重构误差大的问题，提高模型的准确率和预测效率。
基于 ceemd cnn lstm 模型短期电功率预测方法装置

[实用新型]一种丝印油墨固化设备-CN202223458086.1有效
发明人：陈雷华;刘雅欣 -专利权人：杭州力展科技有限公司
申请日： 2022-12-23 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： B41F23/04 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种丝印油墨固化设备，属于丝网印刷领域，包括固化箱，所述固化箱的上表面固定连接有动力圆箱，所述动力圆箱的内顶壁固定镶嵌有轴承，所述轴承的内圈固定连接有转动杆，所述转动杆的底端依次贯穿动力圆箱和固化箱并延伸至固化箱的内部，所述动力圆箱的内底壁固定连接有旋转电机，通过转动杆、主动齿轮、从动齿轮和转动横板的配合，利用转动杆的转动带动转动横板旋转，转动横板的旋转带动支撑竖板和紫外线固化灯旋转，使紫外线固化灯可以旋转着对丝印完成的成品油墨进行光照固化，从而达到对油墨可以全方位照射固化的效果，大大缩短了等待油墨固化的时间，具有固化油墨更加均匀和操作更方便的优点。
一种丝印油墨固化设备

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