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[发明专利]一种基于旋律生成和弦的方法和系统-CN202310876374.9在审
发明人：尹学渊;汤刚;刘鑫忠;杨杰;江天宇;陈超 -专利权人：成都潜在人工智能科技有限公司
申请日： 2023-07-17 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G10H1/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于旋律生成和弦的方法和系统，包括：对MIDI文件进行预处理,得到音符序列和和弦序列；将音符序列，按小节进行向量化，得到多个小节的音符序列向量；将和弦序列，按小节进行向量化，得到多个小节的和弦序列向量；将音符序列向量和和弦序列向量输入初始和弦生成模型，并基于初始和弦生成模型输出的预测和弦序列向量和和弦序列向量构建损失函数，得到和弦生成模型；对待处理旋律进行处理，得到多个小节的待处理音符序列向量；将多个待处理音符序列向量输入和弦生成模型，和弦生成模型生成待处理旋律的和弦序列；基于待处理旋律的和弦序列，生成待处理旋律的和弦；以使得和弦与旋律更加匹配，和弦前后过渡合理。
一种基于旋律生成和弦方法系统

[发明专利]一种基于seq2seq网络的歌词对齐方法及系统-CN202010059082.2有效
发明人：尹学渊;刘鑫忠;江天宇 -专利权人：成都潜在人工智能科技有限公司
申请日： 2020-01-19 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06F16/61 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于seq2seq网络的歌词对齐方法及系统，方法包括：对歌词进行处理得到歌词向量，对音频进行处理得到起止时间与歌词对应的人声频谱图；采用seq2seq网络模型对歌词向量和对应的频谱图进行处理，得到输入歌词的注意力矩阵；将注意力矩阵整合解析为字符级别的对齐结果，得到歌词每个字的开始时间和结束时间。系统包括数据处理模块对歌词进行处理得到歌词向量，对音频进行处理得到起止时间与歌词对应的人声频谱图；数据预测模块采用网络模型对歌词向量和对应的频谱图进行处理，得到输入歌词的注意力矩阵；对齐结果解析模块用于将注意力矩阵整合解析为字符级别的对齐结果，得到歌词每个字的开始时间和结束时间。
一种基于 seq2seq 网络歌词对齐方法系统

[发明专利]一种基于简谱识别和基频提取的人声旋律提取方法及系统-CN202010059062.5有效
发明人：尹学渊;刘鑫忠;江天宇 -专利权人：成都潜在人工智能科技有限公司
申请日： 2020-01-19 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G10L25/48 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于简谱识别和基频提取的人声旋律提取方法及系统，系统应用该方法，方法包括：将待处理歌曲对应的简谱文件进行二值化处理，将歌曲原始音频文件处理为降采样后的单声道音频，从单声道音频中分离出人声波形；识别简谱中的音符与歌词对，得到歌词与音符的列表；根据唱词文件，检索歌词与音符的列表，得到行唱词与音符的匹配结果序列；选择一个音符，根据分离得到的人声波形计算音符的基频频率，根据计算得到的基频频率及各音符的相对关系，计算各音符的频率，并将各音符的频率转换为midi音高；平移行歌词与音符的匹配结果序列，得到音高与各音符的midi音高相匹配的行歌词与音符的匹配结果序列。能够提取音高与旋律匹配的人声旋律。
一种基于简谱识别基频提取人声旋律方法系统

[发明专利]一种动漫头像生成方法和系统-CN202310252344.0在审
发明人：尹学渊;刘鑫忠 -专利权人：成都龙渊网络科技有限公司
申请日： 2023-03-15 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种动漫头像生成方法和系统，包括：对原始图像进行处理，得到预处理图像；所述原始图像为用户上传的真实图像；将所述预处理图像输入图像识别模型，模型输出第一标签；将所述预处理图像和所述第一标签输入标签纠正模型，模型输出第二标签；所述第二标签通过纠正第一标签得到；将所述第二标签和所述预处理图像输入动漫头像生成模型，模型输出动漫头像；其中，模型输出动漫头像为动漫头像生成模型多次将噪声引入所述预处理图像并采样，得到采样图像，将预设次数的所述采样图像作为所述动漫头像输出；以使得处理得到的动漫头像达到与输入图像相似的同时又保证生成的图像是动漫风格。
一种动漫头像生成方法系统

[发明专利]歌唱嘴型与面部动画生成方法、装置及电子设备-CN202210710648.2在审
发明人：尹学渊;肖钦引;刘鑫忠;陈洪宇;马思雨 -专利权人：成都潜在人工智能科技有限公司
申请日： 2022-06-22 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06T13/40 文献下载
摘要：本发明属于音视频同步技术领域，具体公开了歌唱嘴型与面部动画生成方法、装置及电子设备，其中方法包括步骤：将歌词与音符序列输入乐谱编码器得到第一歌唱声音参数特征向量序列；输入音长预测器得到每个音素的预测时长；将第一歌唱声音参数特征向量序列和每个音素的预测时长输入长度调节器得到第二歌唱声音参数特征向量序列；输入解码器得到音素信息序列；将音素信息序列输入嘴型信息预测模型得到嘴型信息序列；生成包含嘴型信息对应的嘴型的人脸图像；将人脸图像作为关键帧生成面部动画。本发明将歌曲的歌词和音符序列作为歌唱嘴型与面部动画生成所需的输入信息，结合歌唱时能量大小对嘴型动画的影响，保证嘴型更改与音素变化的时间序列对应。
歌唱面部动画生成方法装置电子设备

[发明专利]一种生成个性化音色的歌唱合成方法、装置及存储介质-CN202210434225.2在审
发明人：尹学渊;肖钦引;刘鑫忠 -专利权人：成都潜在人工智能科技有限公司;成都龙渊网络科技有限公司
申请日： 2022-04-24 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G10L13/033 文献下载
摘要：本发明涉及语音信号处理及人工智能技术领域，具体而言，涉及一种生成个性化音色的歌唱合成方法、装置及存储介质，该方法的步骤包括：获取历史声学特征数据，建立声学特征训练模型，通过历史声学特征数据对声学特征训练模型进行训练，得到完成训练的声学特征训练模型；输入设定声学特征数据，经预处理后，得到音素数据序列，根据音素的持续时间对音素进行扩充，形成音素扩充序列，对音素扩充序列进行处理，使其与设定声学特征数据的长度一致，之后整合并输入至完成训练的声学特征训练模型内进行计算，得到声谱图，通过声码器对声谱图进行合成，完成个性化音色的生成，其中，音素数据序列包括各个音素的持续时间与音高。
一种生成个性化音色歌唱合成方法装置存储介质

[发明专利]一种支持画笔输入的可视化旋律生成方法及装置-CN202110490389.2在审
发明人：尹学渊;刘鑫忠;陈洪宇;江天宇 -专利权人：成都潜在人工智能科技有限公司
申请日： 2021-05-06 - 公布日： 2021-07-27 - 主分类号： G06F16/16 文献下载
摘要：本发明提供了一种支持画笔输入的可视化旋律生成方法，包括如下步骤：S1、采集用户输入的旋律曲线；S2、对所述旋律曲线进行分析，输出曲线分析结果，其中，所述曲线分析结果包括曲线特征数据以及与所述曲线特征数据对应的预设音乐效果；S3、基于所述曲线分析结果，计算所述预设音乐效果在所述曲线上的映射位置，进行旋律结构的分配，生成旋律序列；S4、将生成的旋律序列以MIDI文件的形式保存。本发明通过分析用户输入的曲线，分析用户想要的音高走向，情感走向，音乐速度，音符时值，音符力度等信息，能够生成满足用户需求的旋律。
一种支持画笔输入可视化旋律生成方法装置

[发明专利]一种基于数字摘要的文件分割方法-CN201610244263.6有效
发明人：陈伟;王燚;刘鑫忠 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2016-04-18 - 公布日： 2018-12-18 - 主分类号： H04L9/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于数字摘要的文件分割提取方法，该算法主要包括数字摘要模块、文件分割模块和文件重组模块三个模块，分别完成提取并转换文件的数字摘要、将文件顺序地变换成大小相同的若干文件块以及将不同的文件块重组为两个文件，其中数字摘要作为文件提取的依据。本方法可以高效地保证数据机密性并能实现数据完整性验证，适用于文件外包存储的应用场景。
一种基于数字摘要文件分割方法

[发明专利]一种视频合并方法及装置-CN201711282856.2在审
发明人：张引;刘鑫忠 -专利权人：北京搜狐新媒体信息技术有限公司
申请日： 2017-12-07 - 公布日： 2018-05-08 - 主分类号： H04N21/44 文献下载
摘要：本发明公开了一种视频合并方法及装置，从获取的第一段待合并视频中提取第一音频轨特征信息和第一视频轨特征信息，利用第一音频轨特征信息和第一视频轨特征信息调整获取的第二段待合并视频的第二音频轨特征信息和第二视频轨特征信息，最后将第一段待合并视频和音视频调整后的第二段待合并视频进行合并，得到合并视频文件。本发明通过利用第一段待合并视频的音频轨特征信息和视频轨特征信息对第二段待合并视频进行相对应的音视频调整，使得特征不同的两段视频在合并之前能够有相同的音视频特征，从而使得合并后的视频的前半部分和后半部分之间的音视频特征统一，因此提高了合并后的视频的观看效果。
一种视频合并方法装置

[发明专利]一种基于随机矩阵的密文提取的方法-CN201510830869.3在审
发明人：陈伟;王燚;刘鑫忠 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2015-11-25 - 公布日： 2016-03-02 - 主分类号： H04L9/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于随机矩阵的密文提取的方法，该算法主要包括密文分割和密文重组两个模块，分别用于顺序地将密文分割成大小相同的块和随机地组合不同的块并形成两个密文的分量，其中随机化是由随机矩阵来完成。本方法可以很好地保证数据的机密性、完整性、可用性，适用于云计算中数据共享的应用场景。
一种基于随机矩阵提取方法

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