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[实用新型]一种活性炭吸附过滤塔-CN202321265865.1有效
发明人：张坤锋;张乾德;刘金存;张坤雪 -专利权人：绵阳铂瑞斯科技有限公司
申请日： 2023-05-23 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： B01D53/04 文献下载
摘要：本实用新型涉及气体处理技术领域，具体为一种活性炭吸附过滤塔，包括塔体；塔体的底端侧部固定有环形板，塔体的顶端设置有上端盖，塔体的内侧设置有环形网，环形网的内侧设置有圆柱，环形网和圆柱均固定设置在上端盖的底端，圆柱与环形网之间设置有导流板，环形网与塔体的内壁之间形成有填充腔，填充腔的内侧顶端设置有环形推板，环形网的底端固定设置有圆形板，填充腔的下方设置有密封圆环，密封圆环与环形推板之间固定连接有螺纹套筒，上端盖上安装有用于驱动螺纹套筒上下移动的动力组件；塔体上设置有活性炭存储箱，活性炭存储箱与填充腔之间连通设置有排料管，排料管上安装有电磁阀。本实用新型能够方便对活性炭颗粒进行更换，实用性强。
一种活性炭吸附过滤

[发明专利]一种玉米种子品种分类方法、系统及电子设备-CN202310885973.7在审
发明人：安冬;张柳;黄金泽;位耀光;刘金存 -专利权人：中国农业大学
申请日： 2023-07-19 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开一种玉米种子品种分类方法、系统及电子设备，涉及高光谱数据降维技术领域。本发明在对获取的光谱图像进行预处理得到单粒种子图像后，提取单粒种子的全波段光谱数据；接着，将全波段光谱数据输入至波段注意力模块生成全波段光谱数据中每一波段的权重，然后，引入稀疏波段注意力策略对每一波段的权重进行稀疏约束得到稀疏波段权重，最后将对全波段光谱数据和稀疏波段权重进行加权处理得到加权后的光谱输入至卷积神经网络得到玉米种子品种分类结果，以获得更好的分类性能，进而显著提升种子品种鉴定的实时性和准确性。
一种玉米种子品种分类方法系统电子设备

[发明专利]一种烧结过程风箱自动控制的方法-CN202310321512.7在审
发明人：何天庆;王光伟;刘宝奎;胡德顺;吕宝栋;李晓明;周智超;关爽;李亚娜;刘金存 -专利权人：鞍钢集团朝阳钢铁有限公司
申请日： 2023-03-29 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： F27B21/14 文献下载
摘要：本发明提供一种风箱自动控制方法，通过在烧结开机布料、停机排料、更换台车时精准判断并跟踪台车位置以及定周期排查卡料检测异常等方式，实现风箱在开机、停机、更换台车、异常排查等环节的自动控制，减少了操作工的工作量，使开停机过程风箱控制更加平稳，减少了烧结矿质量的波动，提高烧结矿合格率。
一种烧结过程风箱自动控制方法

[发明专利]一种基于图神经网络的多元温室环境参数预测方法及系统-CN202310812948.6在审
发明人：冀荣华;齐劭天;安冬;刘金存 -专利权人：中国农业大学
申请日： 2023-07-05 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图神经网络的多元温室环境参数预测方法及系统，涉及环境参数预测领域，该方法包括：采集温室中的环境参数；以每个采样点采集的环境参数为列数，以连续采集时间段为行数构建时间序列矩阵；构建图神经网络模型；图神经网络模型包括：编码层、特征提取层和预测层；特征提取层包括：图学习模块和多个串联的特征提取模块；特征提取模块包括：时间卷积子模块和图卷积子模块；将时间序列矩阵和预先设定的图节点参数输入至图神经网络模型中，对图神经网络模型进行训练，得到训练好的图神经网络模型；通过训练好的图神经网络模型进行多元温室环境参数的预测。本发明能够对温室环境中多元参数进行实时预测，且预测结果精确。
一种基于神经网络多元温室环境参数预测方法系统

[发明专利]一种自旋量子低频共振智能饮水机-CN202310424732.2在审
发明人：黄旺东;黄雯;罗伟恒;刘金存 -专利权人：广东顺德新泽泉节能设备有限公司
申请日： 2023-04-20 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： A47J31/46 文献下载
摘要：本发明提供了一种自旋量子低频共振智能饮水机，包括由上往下依次固接的净化装置、加热装置、机体以及消毒柜，机体上设有出水机构和活动托杯机构。本发明设置多个出水活动板，能够使饮水机按照水杯按照其高度，自动对水杯添加适量的水后自动停止加水，配合远离水杯的把手，能够防止热水烫伤用户，通过移动齿条至不同位置，能够方便地选择添加热水或茶水，满足用户多种需求，通过茶水越浓导电性越强原理，自动时茶水达到一定浓度后，滤渣网自动托起茶叶，防止茶水浓度过浓，影响用户口感和身体健康，智能化自动化程度高。
一种自旋量子低频共振智能饮水机

[发明专利]渔业资源评估方法、装置、系统和电子设备-CN202310259316.1在审
发明人：位耀光;段运红;安冬;李道亮;刘金存 -专利权人：中国农业大学
申请日： 2023-03-09 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G01S15/96 文献下载
摘要：本发明提供一种渔业资源评估方法、装置、系统和电子设备，属于海洋资源评估技术领域。该方法包括：获取侧扫声呐采集的目标水域的多个回波数据，并生成侧扫声呐图像；对各侧扫声呐图像进行预处理，包括斜距校正处理和/或侧扫声呐图像增强处理；对预处理后的各侧扫声呐图像进行生物量评估，分别获得与各侧扫声呐图像大小相同的渔业资源分布图像；根据侧扫声呐图像上各像素点对应的地理坐标，确定渔业资源分布图像上各像素点的地理坐标，并确定渔业资源分布地图；将目标水域对应的所有渔业资源分布地图进行拼接，获得目标水域的目标渔业资源分布地图。该方法对渔业资源评估准确率较高，且能够直观且清楚的了解水域中的渔业资源的分布情况。
渔业资源评估方法装置系统电子设备

[发明专利]一种叶菜生长环境光照调控方法、系统及装置-CN202310353974.7有效
发明人：位耀光;李涵;安冬;刘金存;李道亮;陈英义 -专利权人：中国农业大学
申请日： 2023-04-06 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开一种叶菜生长环境光照调控方法、系统及装置，涉及植物生长环境控制技术领域，所述方法包括：获取叶菜的生长环境图像和生长环境光照参数；将生长环境图像输入至图像分割模型中，得到初始像素分割图；利用CAM‑K算法，根据初始像素分割图确定叶菜叶面面积；将叶菜叶面面积和生长环境光照参数输入至叶菜生长指数预测模型中，得到叶菜的生长指数；根据叶菜的生长指数，调整生长环境光照参数。本发明实现了叶菜生长环境光照的自动化智能调控。
一种生长环境光照调控方法系统装置

[发明专利]一种用于化学链甲烷氧化偶联反应的催化剂及其制备方法和应用-CN202010180696.6有效
发明人：路勇;孙伟东;司家奇;赵国锋;刘金存;刘晔;何鸣元 -专利权人：华东师范大学
申请日： 2020-03-16 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： B01J23/889 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于化学链甲烷氧化偶联反应的催化剂及其制备方法和应用。所述催化剂是由锰复合氧化物和钨酸钠组成，具有如下结构通式：a‑Na2WO4/b‑MnMOx，其中：MnMOx表示锰复合氧化物；M表示非锰元素，选自钛、铁、钴、镍、锂、硅、铅、锡、锗、镓、锑、铋、碲、硒、锆、铪、钒、铌、钽、铬、钼、钨、钡、镁、铈、镧、镨、钕、钐、钙、锶、钡、钾、钠、锂中的至少一种；a和b分别代表Na2WO4和MnMOx在100质量份所述催化剂中所占的质量份数，且a的取值范围为5～15、a+b＝100。本发明所述催化剂不仅晶格氧含量高，且具有活性高、选择性高、反应‑再生循环性能好的优点。
一种用于化学甲烷氧化反应催化剂及其制备方法应用

[实用新型]一种喷漆废气处理水帘柜-CN202221868269.8有效
发明人：张坤锋;刘金存;张坤雪;张坤梅 -专利权人：绵阳铂瑞斯科技有限公司
申请日： 2022-07-20 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： B01D29/64 文献下载
摘要：本实用新型涉及水帘柜技术领域，具体为一种喷漆废气处理水帘柜，包括水帘柜本体，储水腔的内壁上端安装有引流板，还包括清洁机构和过滤机构；清洁机构包括驱动机构、第一移动座以及安装杆，第一移动座的一端延伸至第一安装箱的内部并且与驱动机构相连接，第一移动座的另一端延伸至水帘柜本体的内部与安装杆相连接，安装杆的底端安装有清洁刷；过滤机构包括C型固定轨道、口字型安装座以及过滤网，口字型安装座滑动连接C型固定轨道，过滤网安装在口字型安装座的底端，清洁刷的底端与过滤网相接触。本实用新型便于将吸附有喷漆废气的水进行逐级过滤，同时可以快速及时地对过滤机构进行清理，使用方便，提高工作效率。
一种喷漆废气处理水帘

[实用新型]一种高效过滤的环保水帘柜-CN202221819249.1有效
发明人：张坤锋;李齐琼;张坤梅;刘金存 -专利权人：绵阳铂瑞斯科技有限公司
申请日： 2022-07-15 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： B05B14/465 文献下载
摘要：本实用新型涉及环保水帘柜技术领域，具体为一种高效过滤的环保水帘柜，包括壳体、挡板、风机、排气管、台面、支撑架、万向轮、水箱、软管a、软管b、水管、安装部、小孔、引流板a、引流板b、灯管、安装架、过滤组件和水池；支撑架连接壳体和万向轮，挡板连接壳体，灯管连接挡板，风机连接壳体，排气管连接风机；台面滑动连接壳体，水池连接壳体；安装部连接壳体，水管连接安装部，水管设有小孔，引流板a和引流板b连接壳体，安装架连接引流板b；软管a连接水池和水箱，水管和水箱通过软管b相连通。本实用新型安装架可拆卸方便对过滤组件进行更换不影响过滤效果，台面滑动连接壳体内壁，可拆下台面进行清洁残留的油漆，减小污染。
一种高效过滤环保水帘

[发明专利]轻量级的鱼类饵料颗粒计数方法、系统、电子设备及介质-CN202211171435.3在审
发明人：安冬;侯思悦;位耀光;刘金存;李道亮 -专利权人：中国农业大学
申请日： 2022-09-26 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种轻量级的鱼类饵料颗粒计数方法、系统、电子设备及介质，属于水产养殖领域。该方法将原始图像和标注图输入到鱼类饵料颗粒计数网络中，对训练获取到的预训练权重实施量化处理，基于敏感度差异灵活处理各网络层，寻求模型精度和性能间的平衡；通过精细处理量化候选值，不仅提高了模型表达能力，而且有效地提高了模型轻量化处理前后权重分布的匹配度；此外，基于L1范数实施量化和剪枝相融合策略，有效降低鱼类饵料颗粒计数网络中的冗余信息，有效地缩减了运行卷积神经网络所需的存储空间，缓解了深度学习成果难以部署在计算资源受限的边缘端的问题；通过对网络输出密度图进行积分求和得到总饵料颗粒数量，有利于降低人工和养殖成本。
轻量级鱼类饵料颗粒计数方法系统电子设备介质

[发明专利]一种双驱动仿生机器鱼系统及多模态冗余控制方法-CN202111495531.9有效
发明人：位耀光;吉怡婷;安冬;刘金存;李道亮;张杨;张佳龙 -专利权人：中国农业大学
申请日： 2021-12-09 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： B63C11/52 文献下载
摘要：本发明提供一种双驱动仿生机器鱼系统及多模态冗余控制方法，用于围网巡检，包括依次连接的头部结构、身体结构、腰部结构和尾部结构；头部结构包括头部本体、主控制单元、数据采集单元、胸鳍、胸鳍舵机及腰部电机控制器；身体结构包括身体本体、腰部电机、第一传动模块、腰部摆杆、背鳍及腹鳍；腰部结构包括腰部本体、尾部电机驱动器、尾部电机、第二传动模块及尾部摆杆；尾部结构包括尾部本体、尾部推进器控制器、尾部推进器及尾鳍；主控制单元根据运行数据生成控制指令，控制胸鳍舵机、腰部电机控制器、尾部电机驱动器和尾部推进器控制器，实现仿生机器鱼上浮下潜、左右转弯及直游倒游运动，增强了仿生机器鱼的抗干扰能力，并提高了机动性能。
一种驱动仿生机器系统多模态冗余控制方法

[发明专利]一种智慧渔场多维全景感知监控方法、系统与装置-CN202210952683.5有效
发明人：位耀光;周冰倩;安冬;李道亮;刘金存 -专利权人：中国农业大学
申请日： 2022-08-10 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： G01D21/02 文献下载
摘要：本发明涉及渔场监控技术领域，特别是涉及一种智慧渔场多维全景感知监控方法、系统与装置，方法包括：采用时间序列分析方法对预处理的多维状态全景感知信息进行分析，得到线性拟合模型；根据线性拟合模型构建水质预测预警模型；将融合后的数据输入到卷积神经网络中进行训练得到电气设备故障诊断模型；利用水质预测预警模型和电气设备故障诊断模型对渔场进行监控。本发明通过利用线性拟合模型构建水质预测预警模型，然后将水质信息和电气设备状态信息进行融合并进行训练得到电气设备故障诊断模型，同时利用水质预测预警模型和电气设备故障诊断模型对渔场进行监控，当水质不合格或者电气设备发生故障时，发出警报，大大提高了渔场的运维效率。
一种智慧渔场多维全景感知监控方法系统装置

[发明专利]一种水下鱼类目标检测方法及装置-CN202210990221.2在审
发明人： 刘金存;刘杨;安冬;位耀光;李道亮 -专利权人：中国农业大学
申请日： 2022-08-18 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G06V20/05 文献下载
摘要：本发明涉及一种水下鱼类目标检测方法和装置。所述水下鱼类目标检测方法通过采用目标检测主干网络，能够有效的提取并融合输入的水下鱼类图像全局相关性特征和局部相关性特征，增强了特征提取和复用能力，并且，通过采用目标检测网络模型，基于目标检测主干网络得到的融合特征得到包含目标分类信息和目标位置信息的目标检测结果，能够显著提高目标检测的精度。
一种水下鱼类目标检测方法装置

[发明专利]一种基于深度学习的网衣附着物检测方法及系统-CN202210924353.5在审
发明人：位耀光;冀琳;安冬;李道亮;刘金存 -专利权人：中国农业大学
申请日： 2022-08-03 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06V20/05 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于深度学习的网衣附着物检测方法及系统，属于及水下检测领域。方法包括：获取网衣视频并制作检测数据集；对检测数据集中的图像进行预处理，得到预处理后的融合图像数据集；基于改进后的YOLOv5目标检测模型和DeepLabv3+语义分割模型构建附着物检测模型；采用融合图像数据集对附着物检测模型进行训练，采用训练好的附着物检测模型进行网衣附着物检测，输出分割出附着物的分割图像；统计分割图像中分割出的附着物的附着程度，并将附着程度大于附着程度阈值的分割图像作为附着物识别图像进行输出。采用本发明提供的网衣附着物检测方法及系统，能够实现网衣附着物的非接触式实时检测，提高了网衣附着物检测速度及准确度。
一种基于深度学习附着物检测方法系统

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