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[发明专利]一种模型训练、业务风控方法、装置、设备及存储介质-CN202310873158.9在审
发明人： 刘芳卿 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2023-07-14 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06Q10/0635 文献下载
摘要：本说明书公开了一种模型训练、业务风控方法、装置、设备及存储介质，用于隐私保护，可以通过将风险预测模型的第一网络层的输出结果作为标签，对风险预测模型的第二网络层进行训练，从而可以使第二网络层学习到部分第一网络层的风险预测能力，进而可以在用户发起的待执行业务的信息有限的情况下，通过第二网络层对待执行业务进行风险预测，以提升风险预测的准确率。
一种模型训练业务方法装置设备存储介质

[发明专利]一种模型训练的方法、装置、存储介质及电子设备-CN202310631919.X在审
发明人： 刘芳卿 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2023-05-30 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本说明书公开了一种模型训练的方法、装置、存储介质及电子设备，用于隐私保护，可以获取业务数据以及该业务数据所对应的标注信息，该业务数据中包括若干维度的数据；从该业务数据中确定出预设维度下的数据，而后，将该业务数据输入到预测模型中，以使预测模型输出针对该业务数据的预测结果，作为第一预测结果，以及将该业务数据中在该预设维度下的数据输入到该预测模型中，以使该预测模型基于该业务数据中在该预设维度下的数据得到第二预测结果，最后，以最小化该第一预测结果与标注信息之间的偏差，以及维持第一预测结果与第二预测结果之间的偏差位于预设偏差范围内为优化条件，对该预测模型进行训练，在一定程度上提高了模型预测的准确率。
一种模型训练方法装置存储介质电子设备

[发明专利]对数值特征进行处理的方法、模型训练方法和装置-CN202210285951.2有效
发明人：杨阳;傅幸;周璟;吕乐;王宁涛;蒋晨之;刘芳卿;王维强 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2022-03-23 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本说明书实施例描述了对数值特征进行处理的方法、模型训练方法和装置。根据实施例的方法，考虑对数值特征进行二进制编码，然后根据得到的二进制数值特征中的值可以确定出特征矩阵。如此实现了对数值特征可能值都进行了编码，能够降低特征信息损失的可能。进一步，对得到的特征矩阵进行数据域覆盖，能够使得利用该数值特征训练得到的模型在预测应用时，对未参与模型训练的数值输入值也能具有较好的输出。
数值特征进行处理方法模型训练装置

[发明专利]多场景风险识别方法及装置、介质、设备-CN202310617488.1在审
发明人： 刘芳卿;吕乐 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2023-05-26 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06Q20/40 文献下载
摘要：本说明书实施例提供了一种多场景风险识别方法及装置、介质、设备。方法包括：根据用户交易特征向量，确定对应的路由分配概率向量；其中，所述路由分配概率向量包括N个路由分配概率，N为大于1的正整数；将所述用户交易特征向量在N个业务场景中分别进行表征映射，得到N个表征向量；其中，N个业务场景、N个路由分配概率和N个表征向量一一对应；根据所述路由分配概率向量和所述N个表征向量中的至少一个表征向量，确定融合向量；根据所述融合向量，确定所述用户交易特征向量的风险识别结果。本发明可以降低成本，提高安全风险识别的准确性。
场景风险识别方法装置介质设备

[发明专利]风控场景中消除噪声样本的方法和装置-CN202310577209.3在审
发明人：杨信;吕乐;傅幸;刘芳卿;王维强 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2023-05-18 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：本说明书实施例提供了一种风控场景中消除噪声样本的方法和装置。该方法包括：得到原始训练样本集；该原始训练样本集中包括扩充训练样本以及干净训练样本；将原始训练样本集中的一部分训练样本输入第一去噪模型中，另一部分训练样本输入第二去噪模型中；从输入一个去噪模型的各训练样本中确定出标签相对可靠的训练样本，并利用输入该标签相对可靠的训练样本时得到的该去噪模型的梯度信息更新另一个去噪模型的参数；最终得到的去噪模型对所述原始训练样本集中的训练样本进行分类，利用分类结果更新原始训练样本集中该训练样本的标签，从而得到消除噪声样本后的训练样本集。本说明书实施例能够更好地消除噪声样本。
场景消除噪声样本方法装置

[发明专利]一种分类模型训练的方法、装置、存储介质及电子设备-CN202310137411.4有效
发明人：陈琢;傅幸;王维强;蒋晨之;刘芳卿 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2023-02-08 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：本说明书公开了一种分类模型训练的方法、装置、存储介质及电子设备，在本说明书提供的方法中，先获得每种模态类型的信息的单模态分类结果，作为第一分类结果，然后将各模态类型的信息输入待训练的多模态分类模型，确定各模态类型的信息的特征与各特征的融合特征，并根据融合特征确定所述训练样本的分类结果，作为第二结果，根据所述第一分类结果、第二分类结果、所述标注确定各模态类型对应的损失，根据各模态类型对应的损失确定共同损失，根据共同结果调整待训练的多模态分类模型的参数，得到训练后的多模态分类模型。从上述方法中可以看出，根据本方法训练得到的多模态分类模型能够准确的根据多模态类型的信息进行分类。
一种分类模型训练方法装置存储介质电子设备

[发明专利]训练风险识别模型的方法、风险识别方法及对应装置-CN202310224138.9有效
发明人： 刘芳卿 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2023-03-03 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：本说明书实施例提供了一种训练风险识别模型的方法、风险识别方法及对应装置，涉及人工智能技术领域。本申请采用元学习的方式训练包含编码模块和第一预测模块的第一风险识别模型，基于第一事件样本的特征向量、第一训练样本的安全支持集以及各风险域的风险支持集中各事件的特征向量确定第一事件样本分别与安全支持集、各风险域的风险支持集的相关度，依据第一事件样本分别与安全支持集、各风险域的风险支持集的相关度预测第一事件样本的风险信息。通过这种方式将对多个风险域的学习统一到一个风险识别模型中，相比较针对不同风险域分别训练独立的风险识别模型的方式，减轻了对存储性能和计算性能所带来的压力。
训练风险识别模型方法对应装置

[发明专利]一种模型的处理方法、装置及设备-CN202211725485.1在审
发明人： 刘芳卿 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本说明书实施例公开了一种模型的处理方法、装置及设备，该方法包括：基于第一样本数据和第一样本数据对应的标注标签信息对标签还原模型进行模型训练，得到训练后的标签还原模型，所述标注标签信息是预先为样本数据进行标注处理后得到的标签信息，所述标签还原模型用于为样本数据生成相应的标签信息；基于所述训练后的标签还原模型分别为所述第一样本数据和第二样本数据生成相应的还原标签信息，所述第二样本数据为不包含相应的标注标签信息或标注标签信息异常的样本数据；基于所述第一样本数据和第二样本数据，以及生成的相应的还原标签信息对应用于目标业务的目标模型进行模型训练，得到训练后的目标模型。
一种模型处理方法装置设备

[发明专利]数据分类模型的训练方法、数据分类方法和装置-CN202210208136.6有效
发明人： 刘芳卿;傅幸;吕乐;王宁涛;周璟;杨阳;蒋晨之;王维强 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2022-03-03 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06F18/2415 文献下载
摘要：本说明书实施例描述了数据分类模型的训练方法、数据分类方法和装置。根据实施例的方法，首先获取标签已知的正数据样本和标签未知的灰度数据样本，然后分别确定基于该正数据样本的标准正数据概率分布和基于该灰度数据样本的拟合正数据概率分布。进一步即可根据该标准正数据概率分布和拟合正数据概率分布实现对数据分类模型的训练。如此基于灰度数据中的正数据也应服从标准正数据概率分布的原则，构建适用于对所有数据进行标签分类的数据分类模型，从而能够提高利用该数据分类模型对数据进行分类的准确性。
数据分类模型训练方法装置

[发明专利]用户行为信息挖掘的方法及用户行为风险识别的方法-CN202211207090.2在审
发明人： 刘芳卿 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2022-09-26 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G06Q20/40 文献下载
摘要：本说明书实施例提供了一种用户行为信息挖掘的方法和装置，以及一种用户行为风险识别的方法和装置。该用户行为信息挖掘的方法的一具体实施方式包括：获取多个用户的多条无风险的样本行为序列，各样本行为序列的结束行为是预设行为；采用表征模型对各条样本行为序列进行基于自注意力的编码处理，得到各条样本行为序列对应的向量表征；对得到的多条向量表征进行聚类，得到多个类簇；针对各类簇，选取各类簇中的至少一条向量表征存储到无风险模式表征集合中。
用户行为信息挖掘方法风险识别

[发明专利]可信性判别的方法及系统-CN202210793703.9在审
发明人：周璟;蒋晨之;王宁涛;吕乐;傅幸;刘芳卿;杨阳;杨信;王维强 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2022-07-07 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本说明书实施例提供了一种可信性判别的方法及系统。其中方法包括：获取表征模型分别利用第一主体和第二主体在时间t2之前预设时长内的行为特征得到的第一主体和第二主体的表征向量；针对所述第一主体确定与该第一主体的表征向量之间的距离满足预设第一条件的第二主体，并将确定出的各第二主体分别与第一主体构成候选关系对；对各候选关系对进行风险评分，选择风险评分满足预设第二条件的候选关系对作为可信关系对，所述可信关系对用以在时间t2+m对包含网络行为的流量进行可信性判别。本申请能够实现基于双主体的准确可信性判别。
可信性别的方法系统

[发明专利]风控模型的基于知识表征学习的融合训练方法和系统-CN202210696228.3在审
发明人：周璟;吕乐;傅幸;王宁涛;杨信;杨阳;蒋晨之;刘芳卿;王维强 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2022-06-20 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G06N5/02 文献下载
摘要：本公开提供了一种风控模型的融合训练方法，包括：接收标签数据并提炼专家知识；将所述标签数据和所述专家知识分别进行多阶特征交叉以获取数据表征和规则表征；基于所述规则表征提纯所述数据表征；以及基于经提纯的数据表征训练并输出所述风控模型。
模型基于知识表征学习融合训练方法系统

[发明专利]一种模型的训练方法、装置及设备-CN202210061986.8在审
发明人：吕乐;傅幸;周璟;杨阳;王宁涛;胡佳豪;蒋晨之;刘芳卿;王维强 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2022-01-19 - 公布日： 2022-05-03 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本说明书实施例公开了一种模型的训练方法、装置及设备，该方法包括：获取待训练的目标模型对应的模型参数和目标模型的训练样本，并将模型参数划分为多个不同的模型子参数，然后，可以基于训练样本和每个模型子参数对应的损失函数，对目标模型进行模型训练，确定每个模型子参数对应的初始梯度信息，基于每个模型子参数对应的截断信息对相应的模型子参数对应的初始梯度信息进行梯度截断，得到每个模型子参数对应的梯度信息，最终，可以向每个模型子参数对应的梯度信息中加入相应的噪声信息，得到每个模型子参数对应的目标梯度信息，并基于每个模型子参数对应的目标梯度信息对模型参数进行更新，得到训练后的目标模型。
一种模型训练方法装置设备

[实用新型]陶瓷燃煤隧道窑湿法化学消烟除尘装置-CN91220519.9无效
发明人： 刘芳卿;蔡合保;邓林华 -专利权人：岳阳市瓷厂
申请日： 1991-07-09 - 公布日： 1992-05-13 - 主分类号： E21F5/02 文献下载
摘要：陶瓷燃煤隧道窑湿法化学消烟除尘装置。由重力除尘器、双旋除尘器、气水分离器以及喷淋系统组成。该装置采用麻石水膜除尘原理，在水中加入适当比例的化学活性剂，对烟气进行两次喷淋，再加上重力沉降、双旋除尘、气水分离等综合措施，消烟除尘效果较好，烟气黑度由林格曼5级降低到2级以下，符合国家规定的排放标准。该装置还具有结构紧凑、占地面积小，节省材料，造价低等特点。
陶瓷燃煤隧道窑湿法化学除尘装置

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