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专利名称

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申请人
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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]一种基于分裂迭代算法的光场深度估计方法-CN201910549437.3有效
发明人：张淼;朴永日;刘美月 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2019-06-24 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06T7/557 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于分裂迭代算法的光场深度估计方法，属于计算机视觉、光场领域，包括如下步骤：A、对输入的光场图像进行校正，得到校正后光场图像；B、基于傅立叶相移定理求得所述校正后光场图像的某一个视角子孔径图像I(x)在发生位移Δx后的另一视角的子孔径图像I(x+Δx)；C、对所有子孔径图像进行立体匹配，构建能量函数得到初始深度图；D、通过对初始深度图进行置信度计算，找到初始深度图中不准确的像素点并对其进行优化；E、得到优化深度图。本发明有效的解决了子孔径图像之间基线过窄的问题，提高匹配质量，在初始深度图的计算过程中尽可能地保证深度图的准确程度。
一种基于分裂算法深度估计方法

[发明专利]一种新型无磷保水剂及其在肉制品中的使用方法-CN202111281213.2在审
发明人：刘骞;赵宏蕾;刘美月;孔保华 -专利权人：东北农业大学
申请日： 2021-11-01 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： A23L13/40 文献下载
摘要：本发明涉及一种新型无磷保水剂及其在肉制品中的使用方法，属于食品添加剂技术领域。本发明的肉制品无磷保水剂，包括以下重量份的组分：海藻酸钠0.2％～0.4％，柠檬酸钠0.4～0.6％，氯化钙0.05～0.1％，麦芽糊精0.05～0.15％，食盐0.8～1.2％。本发明公开该新型无磷保水剂及其在肉制品中的使用方法，该保水剂所有原料全部符合国家食品安全卫生标准要求，并且提供了一种操作简单、效果好的新型肉制品的无磷保水剂，将其添加到肉制品中，能够显著提高产品的出品率，提高乳化稳定性，使产品具有良好的嫩度和多汁的口感。
一种新型无磷保水剂及其肉制品中的使用方法

[发明专利]一种无磷保水剂及其在肉制品中的应用-CN202111281287.6在审
发明人：刘骞;赵宏蕾;刘美月;孔保华 -专利权人：东北农业大学
申请日： 2021-11-01 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： A23L13/40 文献下载
摘要：本发明涉及一种无磷保水剂及其在肉制品中的应用，属于食品添加剂技术领域。本发明的肉制品无磷保水剂，包括以下重量份的组分：碳酸钠0.15％～0.3％，柠檬酸钠0.1～0.2％，葡萄糖酸内酯0～0.15％，食盐0～0.1％。本发明公开该无磷保水剂及其在肉制品中的应用，该保水剂所有原料全部符合国家食品安全卫生标准要求，并且提供了一种操作简单、效果好的用于肉制品的无磷保水剂，将其添加到肉制品中，能够显著提高产品的出品率，提高乳化稳定性，使产品具有良好的嫩度和多汁的口感。
一种无磷保水剂及其肉制品中的应用

[发明专利]一种用于肉制品的无磷保水剂及其制备方法-CN202111281295.0在审
发明人：刘骞;赵宏蕾;刘美月;孔保华 -专利权人：东北农业大学
申请日： 2021-11-01 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： A23L13/40 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于肉制品的无磷保水剂及其制备方法，属于食品添加剂技术领域。本发明的肉制品无磷保水剂，包括以下重量份的组分：碳酸氢钠0.15％～0.3％，柠檬酸钠0.1～0.2％，麦芽糊精0～0.15％，食盐0～0.1％。本发明公开该用于肉制品的无磷保水剂及其制备方法，该保水剂所有原料全部符合国家食品安全卫生标准要求，并且提供了一种操作简单、效果好的用于肉制品的无磷保水剂，将其添加到肉制品中，能够显著提高产品的出品率，提高乳化稳定性，使产品具有良好的嫩度和多汁的口感。
一种用于肉制品无磷保水剂及其制备方法

[发明专利]一种基于3D点云深度学习的矿卡检测方法及系统-CN201910053914.7有效
发明人：高娇;刘美月;徐标;艾云峰;马厚雪;王飞跃 -专利权人：江苏徐工工程机械研究院有限公司
申请日： 2019-01-21 - 公布日： 2020-10-27 - 主分类号： G06K9/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于3D点云深度学习的矿卡检测方法及系统，方法包括将点云数据分成体素网格进行处理，直接处理3D体素即可；3D FCN全卷积神经网络避免了2D情况下的透视失真和尺度变化；使用迁移学习联合FCN方法减少了大量需要标注的点云数据，减少计算空间和时间。使用了迁移学习和FCN全卷积神经网络相结合的方法，实现了对矿卡的识别以及边框检测，可以帮助无人挖掘机寻找矿卡车厢，防止装载及卸料过程中发生碰撞。
一种基于深度学习检测方法系统

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