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[发明专利]实人认证的数据稽核方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202111638501.9在审
发明人：刘园;陈冯;李俊;袁潇;陈杨;高妍;刘榕华;宋乐;孙金涛;董嘉阳;李婷婷;陈璇;韩炜;陆音;陈璐 -专利权人：天翼物联科技有限公司
申请日： 2021-12-29 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种实人认证的数据稽核方法、装置、计算机设备及存储介质，方法包括：若检测到实人认证系统所上传的待检测视频，将所述待检测视频输入预设稽核模型；通过所述预设稽核模型提取所述待检测视频中的关键帧画面，并识别所述关键帧画面中带有身份证信息和水印的画面，并且将其作为目标图像特征通过所述预设稽核模型计算所述目标图像特征的置信度，并判断所述置信度是否大于第一预设阈值；若所述置信度大于所述第一预设阈值，则将所述待检测视频确认为不合规视频。本发明不仅能够在实人认证过程中自动稽核视频，还提高了自动稽核的能力，提高了效率。
认证数据稽核方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]基于图模型的物联网云SIM卡池识别方法、装置及设备-CN202111682096.0在审
发明人：高妍;刘榕华;王亚涛;袁潇;王一鸣;刘园 -专利权人：天翼物联科技有限公司
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明涉及物联网技术，提供了基于图模型的物联网云SIM卡池识别方法、装置、设备及介质，方法包括先基于深度数据包检测数据集构建SIM卡号点集和终端IMEI号点集以确定无向图集合，然后从中筛选稠密连通图，之后根据预设的地图邻接矩阵确定各稠密连通图SIM卡号点集的漫游距离，若连通图漫游距离满足预设的第一距离筛选条件，则获取对应的稠密连通图组成目标稠密连通图集。该方法实现了基于图模型全面、精准、快速识别云SIM卡池用户，而且可准确溯源卡池用户使用行为。
基于模型联网 sim 识别方法装置设备

[发明专利]一种针对非均衡数据分类的改进SMOTE再抽样方法-CN201710605177.8在审
发明人：周亮;王堂辉;魏昕;刘榕华;张胜男;赵磊 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2017-07-24 - 公布日： 2017-11-07 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种针对非均衡数据分类的改进SMOTE再抽样方法。该方法首先用K‑Means方法对样本集中的少数类样本进行聚类，并删除聚类后每个类簇质心距离多数类样本最近的噪声样本类，而后在每一个类簇中利用KNN方法将类簇分为三类并删除噪声样本类。最后在每一个类簇中输入一个随机数并根据随机数与类簇中样本集类型的占比关系选择某个样本集进行SMOTE方法过抽样。本发明提出的改进型K‑Means‑SMOTE方法相比传统SMOTE方法在预测网路电视机顶盒用户的投诉模型中效果显著提高。
一种针对均衡数据分类改进 smote 抽样方法

[发明专利]一种非平衡IPTV数据集上的少数类样本的合成方法-CN201610753263.9在审
发明人：魏昕;李智林;周亮;黄若尘;刘榕华 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2016-08-26 - 公布日： 2017-02-01 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种非平衡IPTV数据集上的少数类样本的合成方法，用于解决现有少数类数据合成方法中对少数样本不加以分析处理直接生成新样本而造成的后续分类预测模型性能下降的缺陷，本发明的实施流程为首先找出少数类样本的邻居集合，根据邻居样本所属类别的比重将其分为噪声集、安全集和危险集三类，对噪声集中的样本不做处理，对安全集和危险集计算其比率并计算相关概率，以此概率选择安全集或危险集，基于所选集合中的样本产生新的少数类样本；采用本发明的方法，可以去除对分类其负面作用的少数类样本效应，并且增加分类面附近的少数类样本的效用，所获得的新的少数类样本可以更好地提升后续分类、预测模型的性能。
一种平衡 iptv 数据少数样本合成方法